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何用redismemcache做Mysql缓存层?

目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据,比如评论。 4.你的思路是对的,清晰明了,读DB前,先读缓存,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架,比如SpringMVC,将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件,对业务层提供服务,业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件,优化成服务组件,方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存,最开始不动核心业务,可以将边缘业务先换成缓存组件,一步步换至核心业务。 10.

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何用redismemcache做Mysql缓存层?

目前公司的一个项目,数据库用的是Mysql,正在考虑用redis/memcached做数据库的缓存层,目前的想法就是在读DB前,先读缓存层,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...前者终究是个缓存,不可能永久保存数据(LRU机制),支持分布式,后者除了缓存的同时也支持把数据持久化到磁盘等,redis要自己去实现分布式缓存(貌似最新版本的已集成),自己去实现一致性hash。...3.缓存量大但又不常变化的数据,比如评论。 4.你的思路是对的,清晰明了,读DB前,先读缓存,如果有直接返回,如果没有再读DB,然后写入缓存层并返回。...可以利用现有的一些框架,比如SpringMVC,将你的应用层和业务层和数据库层解耦。再上缓存之前把这些做好。 7.把读取缓存等操作做成服务组件,对业务层提供服务,业务层对应用层提供服务。...8.保留原始数据库组件,优化成服务组件,方便后续业务层灵活调用缓存或者是数据库。 9.不建议一次性全量上缓存,最开始不动核心业务,可以将边缘业务先换成缓存组件,一步步换至核心业务。

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    JS】625- Axios 如何缓存请求数据

    本文将介绍在 Axios 中如何通过增强默认适配器来缓存请求数据。那么为什么要缓存请求数据呢?...这是因为在缓存未失效时,我们可以直接使用已缓存数据,而不需发起请求从服务端获取数据,这样不仅可以减少 HTTP 请求而且还能减少等待时间从而提高用户体验。...接下来,阿宝哥将从如何设计缓存开始,带大家一起来开发缓存请求数据的功能。...一、如何设计缓存 在计算中,缓存是一个高速数据存储层,其中存储了数据子集,且通常是 短暂性 存储,这样日后再次请求该数据时,速度要比访问数据的主存储位置快。...通过缓存,你可以高效地重用之前检索或计算的数据

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    何用缓存(Cache)进行前端性能优化?

    一、缓存是什么? 缓存是一种保存资源副本并在下次请求时直接使用该副本的技术,可减少等待时间和网络流量,显著提升网站性能。...--- 1、常见缓存 私有缓存:只能用于单独用户,譬如浏览器缓存; 共享缓存:能被多个用户使用,譬如代理服务器缓存; [http_cache_type] --- 2、什么资源会被缓存?...[查看资源是否使用缓存?] --- 4、查看服务器对缓存的配置?...[HTTP-Staleness] --- 3、缓存验证请求中的头信息 缓存的具体信息(资源id,修改时间等)都在请求头中,服务器对比下这些信息,即可知道缓存是否需要更新。...--- 五、参考文档 # 如何用缓存(Cache)进行前端性能优化?

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    何用缓存?全面梳理(第二篇)

    如果数据更新了,只需要调整对应的数据节点分片,不像本地缓存那样,要同时维护很多套副本数据数据的一致性维护成本比较低。并且容易配备很多服务治理工具,提升系统的高可用、稳定性。支持独立运维。...变更数据库和变更缓存是两个独立的操作,而我们并没有对操作做任何的并发控制。那么当两个线程并发更新它们的时候,就会因为写入顺序的不同造成数据的不一致。解决:更新数据时不更新缓存,而是删除缓存中的数据。...我们经常使用的分布式缓存组件, Memcached 、 Redis 都不提供写入数据库,或者自动加载数据库中的数据的功能。...本地缓存,大量使用这种策略,:Guava Cache 中的 Loading Cache,预留扩展接口,我们只需要实现CacheLoader接口,如果缓冲没有该数据kv对,则自动调用接口方法获取。...保证数据的一致性。 ? 单一的缓存节点受到机器内存、网卡带宽和单节点请求量的限制,不能承担比较高的并发,因此我们考虑将数据分片,每个节点上存储部分数据

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    何用缓存?全面梳理(第三篇)

    这种方法操作简单高效,但局限性是需要提前知道哪些数据可能引发缓存穿透的问题。 ? 看几个例子。大的电商公司会有比价系统,用于做运营策略,知彼知己,百战不殆。...爬取竞品公司商品价格,将冷数据加载到缓存中,挤掉热点数据。压力转嫁DB。导致数据库出现问题。一般不会瞬间造成系统不可用,缓慢过程,报警,监控命中率。风控层面做干预,识别非法来源。...缓存功能具体怎样整合集成到 Web 应用中。有很多方式,每一种方式都意味着一个切入点。首先看下编程方式。使用编程的方式来获取缓存数据,是最常见的方式。这种方式比较灵活 ? ?...对于指定映射的数据,再次访问时会优先从缓存中查找。对于热点数据效果比较好。 ? 最后我们来做下总结,使用缓存要注意哪些问题。...空间大小:避免空间不足,导致热数据被置换出去,影响缓存命中率 缓存对象粒度,考虑尽可能复用,不要一个小字段修改导整个大对象全部失效 对象大小。

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    业务高速增长,祺出行如何用腾讯云消息队列 RocketMQ 应对挑战

    导语 作为广汽集团旗下的智慧出行平台,祺出行上线四年时间,用户规模和订单量保持高速增长。...在过去的2022年,祺出行平台累计注册用户突破1800万,同比增长64%,年度订单总量超7000万,同比增长52%。 高速增长的用户规模和订单量,对技术平台提出更高要求。...为了提升架构的稳定性,保障用户体验,祺出行于2021年启动架构升级。其中,引入消息队列做异步化是整个分布式架构设计的核心手段之一。...打车业务中,有多个业务系统涉及交易数据的一致性,通过事务消息和本地数据库事务结合,确保了系统之间数据的一致性,并且简化了业务开发的复杂度。...在祺订单系统中,上游将订单 ID 作为 ShardKey,同一个订单的系统都会被发送到同一个分区中,下游系统订阅消息时,就可以针对同一个订单的消息按顺序处理,避免处理订单消息乱序的复杂度,并且方便做本地缓存策略

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    何用Nginx实现对静态网页的本地缓存

    在讲到如何加速大规模网站速度时,缓存一定是首当其冲的办法,例如加上CDN、Redis、主从分离等办法。一般在大规模系统中,客户会采用动静分离的办法进行本地的缓存加速。...在返回给客户的同时,将静态内容缓存在本地,当其它客户发起同样的需求时,将本地缓存的结果返回给客户,不会再继续将请求传递给真实的服务器。...nginx: configuration file /usr/local/webserver/nginx/conf/nginx.conf test is successful 三、反向代理服务器Nginx的缓存目录新建.../nginx 2、从客户端进行业务访问 我发现不管我怎么刷新,永远不再出现webServer2,应该是缓存生效了。 ?...4、验证服务器的缓存目录中是否有文件存在 我们发现缓存文件已存在。 ?

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    治数治水,数据治理和数据创新难在哪?

    数字经济时代,数据如水,滋润万物生长。数据治理则恰如治水,数据创新或数据泛滥均维系于此,重要性甚比数据本身。...固然,数据治理都并非新鲜事物,但随着数据要素成为核心生产要素,千行百业数字化转型的深入,用户数据治理和数据创新的需求亦产生重大转变,让数据治理的复杂性和数据创新的难度今非昔比。...刘国栋直言:“大家都在利用大数据数据湖等技术归集数据数据源、数据类型也比以往更加丰富。”...02 数据创新产品体系: 让数据“治”与“用”兼备 过去,数据治理仅仅局限在有限的场景、数据之中,更多出于“治”的目的,与数据应用创新关联性较差;现在,数据治理的维度与边界大幅拓展,数据驱动型场景丰富让数据治理与数据应用创新紧密联系...、持续的数据治理让数据架构持续健康,用户无需关注数据位置、数据架构,只需定义好需求即可获得相应的数据

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    jQuery数据缓存

    jQuery数据缓存 参数说明 参数 说明 key 存储的数据名 value 将要存储的任意数据 obj 一个用于设置数据的键/值对 [name] 存储的数据名 [list] 移除数组或以空格分开的字符串...方法 概述 data([key],[value]) 在元素上存放或读取数据,返回jQuery对象。...当参数只有一个key的时候,为读取该jQuery对象对应DOM中存储的key对应的值,当参数为两个时,为像该jQuery对象对应的DOM中存储key-value键值对的数据。...如果jQuery集合指向多个元素,那将在所有元素上设置对应数据。...这个函数不用建立一个新的expando,就能在一个元素上存放任何格式的数据,而不仅仅是字符串 removeData([name list]) 在元素上移除存放的数据,与 data([key], [value

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    何用缓存?全面梳理(第一篇)

    数据层面,按业务域对数据库垂直拆分,读写分离、分库分表。 还有一种就是我们今天要讲的缓存 性能不够,缓存来凑。...:CPU(1级、2级、3级) 复制两层含义:一种数据的直接拷贝镜像,数据异构;另一种原始数据二次加工,合、拆、转换。通过空间换时间,提升性能。 ? 为什么使用缓存?...:一个直播需要在首页展示当前有多少用户同时在线,如果使用 MySQL 来存储当前用户状态,则每次获取这个总数都要“count(*)”大量数据,这样的操作无论怎么优化 MySQL,性能都不会太高。...随着访问的数据越来越多,总有把缓存占满的时刻,这个时候就需要把缓存中的一些数据删除掉,以便存放新的数据,这个过程称为缓存置换。...数据时效性,写入后多久有效 实现简单,但潜在的坑比较多,选择成熟的开源框架, Guava Cache、Caffeine、Ehcache 全文共三篇,未完待续。。。

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    spring的缓存(cache)-(缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据

    什么是缓存穿透 查询根据不存在的数据,导致每次都查库,并且qps达到万甚至百万,直接将数据库拉挂了。 ? 模拟缓存穿透 通过jmeter压1万个用户,60秒请求。...解决方案 1.设置空值缓存; 注:当新增该数据的时候需要将原来的id,delete掉再放进去,刷新一下缓存否则会导致缓存数据数据库不一致场景。 ?...2.添加锁,分布式考虑redis的setnx分布式锁,而单机可以直接用普通的锁:(synchronized、Lock) ?...结果 通过结果可得,只查一次数据库其他的都从缓存中获取 ?...3.关键的缓存可以设置不过期,当更新时再同步更新就可以了;(同上) 4.同缓存击穿一样,添加分布式式进行完善; 最后 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、热点数据这几个问题在业界还是挺常见的,挺多系统由于开始业务量没那么大加之研发没有考虑到位

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