如何用matplotlib制作三维曲面图，Z不是用函数计算的？

要使用matplotlib制作三维曲面图，其中Z值不是通过函数计算得到的，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

1. 创建数据集：

# 创建X和Y的坐标轴数据
X = np.linspace(-5, 5, 100)
Y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)

# 根据X和Y的值计算Z的值
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

1. 创建三维图形对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

1. 绘制三维曲面图：

ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')

1. 设置图形属性：

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 设置图形标题
plt.title('3D Surface Plot')

# 显示图形
plt.show()

这样就可以使用matplotlib制作一个三维曲面图，其中Z值不是通过函数计算得到的。在这个例子中，我们使用了numpy库来生成X和Y的坐标轴数据，并根据这些数据计算了Z的值。然后，使用matplotlib的plot_surface函数绘制了三维曲面图。最后，通过设置坐标轴标签、图形标题等属性，以及调用show函数来显示图形。

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