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在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...pip install matplotlib 2 读取数据文件 接着设置文件的存放目录，读取股票数据。...先来看方法一：直接以原始收盘价作为纵轴绘制折线图，具体代码如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (8, 4), dpi = 100...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...可以发现，以加权平均值绘图会比直接以平均值绘图波动性大一点，更符合我们的常识。 至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下

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    Python发射导弹的正确方式

    博客： http://www.cnblogs.com/webRobot ❈—— ——此文以纪念南京大屠杀79周年 今天Toby教你如何用python的basemap包绘制轰炸东京的地图。...在数据可视化过程中，我们常常需要将数据根据其采集的地理位置在地图上显示出来。比如说我们会想要在地图上画出城市，飞机的航线，乃至于军事基地等等。通常来说，一个地理信息系统都会带有这样的功能。...matplotlib是Python常用的数据绘制包。它基于numpy的数组运算功能。matplotlib绘图功能强大，可以轻易的画出各种统计图形，比如散点图，条行图，饼图等。...matplotlib常与numpy和scipy相配合，用于许多研究领域。他们是免费工具，但其功能足可以与科研界的大佬Matlab竞争。 Basemap是Matplotlib的一个子包，负责地图绘制。...在数据可视化过程中，我们常需要将数据在地图上画出来。比如说我们在地图上画出城市人口，飞机航线，军事基地，矿藏分布等等。这样的地理绘图有助于读者理解空间相关的信息。

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    python数据可视化系列教程——matplotlib绘图全解

    利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。...matplotlib有一套完全仿照MATLAB的函数形式的绘图接口，在matplotlib.pyplot模块中。...这套函数接口方便MATLAB用户过度到matplotlib包 import matplotlib.pyplot as plt 在绘图结构中，figure创建窗口，subplot创建子图。...所有的绘画只能在子图上进行。plt表示当前子图，若没有就创建一个子图。所有你会看到一些教程中使用plt进行设置，一些教程使用子图属性进行设置。他们往往存在对应功能函数。...verbose: 设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。

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    【5分钟玩转Lighthouse】Python绘制图表

    比较常用的折线图、条形图、直方图、散点图，函数曲线图、饼图甚至3D图都可以用它来绘制。Matplotlib最开始诞生于2012年，并开源（BSD协议），支持Python2和Python3。...设计的接口都非常直接：比如title()、xlabel()就是直接定义图上相关元素；savefig()就是存储文件，注意可以指定文件格式（如svg，png）等。...plot()方法就是定义绘制一系列点，第一个参数是x轴序列值，第二个参数是y轴序列值。...示例——多函数曲线 除了已有数据的统计图，我们还可用Matplotlib绘制函数曲线图，并且同时绘制多个曲线。...0x06 小结 相信看到这里，你已经对在Lighthouse云服务器上如何用Python/Matplotlib等工具绘图有了基本的认识和掌握，是不是感觉蛮有意思的呢？

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    Matplotlib的朋友Basemap

    这些数据集可用于在几种不同分辨率的地图上绘制海岸线，河流和政治边界。相关的Basemap方法是： drawcoastlines()：画海岸线。...（）：绘制我们的状态边界 drawCountries（）：绘制美国县边界 地图功能 drawGreatCircle（）：在两点之间画一个大圆 drawParallels（）：绘制等纬度线 drawMeridians...（）：绘制经度不变的线 draw map scale（）：在地图上绘制线性比例 全球图像 blue marble（）：将NASA的蓝色大理石图像投影到地图上 shaddedRelief（）：将着色的浮雕图像投影到地图上...etopo（）：在地图上绘制etopo浮雕图像 warpImage（）：将用户提供的图像投影到地图上 对于基于边界的要素，在创建基础地图图像时必须设置所需的分辨率。...有关这些函数（包括几个示例图）的详细信息，请参阅[在线文档]（http://matplotlib.org/basemap/）。

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    Python新手绘图绕不开的17个小问题

    问4.2：Python 画图后微调是否需要慢慢修改代码，是否具有Matlab那种直接在图上操作的功能答：matplotlib和basemap库需要通过代码读取数据绘图，暂不支持直接拖入数据右键绘图，或在图上直接操作的功能...以最常用的matplotlib库为例，Python可以绘制多种形式，包括普通的点线图，柱状图、直方图，饼图，功率谱图，极坐标图以及误差线图等。...对于轴线属性如label颜色、大小，tick的间隔，文字，颜色等的设置都可以通过相应的成员函数实现。 问9.1：图片清晰度和分辨率是否能自己控制？ 问9.2：如何设置图片分辨率，dpi等参数？...---- 4 高级操作 问10：如何用Python画世界地图？...如 fig, axs = plt.subplots(1, 3, sharey=True, figsize=(10, 3.5)) 表示从左至右三幅子图共用y轴，只会在左子图上绘制y轴。

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    简单python脚本实例画图-Python使用统计函数绘制简单图形实例代码

    参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制条形图 前言 Matplotlib 是 Python 的绘图库。...它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。 用matplotlib绘制一些大家比较熟悉又经常混淆的统计图形，掌握这些统计图形可以对数据可视化有一个深入理解。...$ python -m pip list | grep matplotlib matplotlib (1.3.1) 1.函数bar()--用于绘制柱状图 在x轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib...barh()--用于绘制条形图 在y轴上绘制定性数据的分布特征 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams...polar()--用于绘制极线图 在极坐标图上绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np barSlices = 12 theta

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    数据可视化(9)-Seaborn系列 | 分簇散点图swarmplot()

    分簇散点图 分簇散点图 可以理解为数据点不重叠的分类散点图 该函数类似于stripplot(),但该函数可以对点进行一些调整，使得数据点不重叠。...jitter : float类型，True/1 作用：当数据重合较多时，用该参数做一些调整，也可以设置间距 如，jitter = 0.1 (通俗讲，就是让数据分散开) dodge:bool 作用：若设置为...:matplotlib color，gray 作用：设置每个点的周围线条颜色 linewidth:float 作用：设置构图元素的线宽度 案例教程 import seaborn as sns import...在箱图上绘制分簇散点图 """ sns.boxplot(x="tip", y="day", data=tips, whis=np.inf) sns.swarmplot(x="tip", y="day"...在小提琴图上绘制分簇散点图 """ sns.violinplot(x="day", y="total_bill", data=tips, inner=None) sns.swarmplot(x="day

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    机器学习储备（9）：matplotlib绘图原理及实例

    (-10.0, 10.0, 1) y = f(x) xlim(-10, 10)#缩小x轴范围 plt.plot(x, y,marker='o', linestyle=':', color='g') #在第一个子图上面绘制函数...,linewidth=3,color='g')#在子图上面绘制函数 ax = fig.add_subplot(223) y = f(x,5) plt.title('sub3') ax.plot(x,...y,linestyle=':',linewidth=3,color='b') #在子图上面绘制函数 ax = fig.add_subplot(224) y = f(x,10) plt.title('sub4...') ax.plot(x, y) #在子图上面绘制函数 #调整子图的间距，避免每个子图的标题被遮住 fig.tight_layout() plt.show() 4 散点图加折线图 线性回归模拟一组高斯分布的数据...5 总结 以上我们讨论了用matplotlib绘图的基本原理，包括核心的API，对象等，然后借助两个例子：多个子图，和散点图加折线图绘制在一张图上阐述了上面所说的这些核心绘图元素对象。

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    15: 直方图

    目标 计算并绘制直方图 （自适应）直方图均衡化 OpenCV函数：cv2.calcHist(), cv2.equalizeHist() 教程 啥叫直方图 简单来说，直方图就是图像中每个像素值的个数统计，...绘制直方图 其实Matplotlib自带了一个计算并绘制直方图的功能，不需要用到上面的函数： plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()Copy to...clipboardErrorCopied 当然，也可以用前面计算出来的结果绘制： plt.plot(hist) plt.show()Copy to clipboardErrorCopied 从直方图上可以看到图片的大部分区域集中在...当然，如果有噪点的话，噪点会被放大，需要对小区域内的对比度进行了限制，所以这个算法全称叫：对比度受限的自适应直方图均衡化CLAHE(Contrast Limited Adaptive Histogram...cv2.calcHist()和numpy.bincount()均可用来计算直方图，使用Matplotlib绘制直方图。 均衡化用来使图像的直方图分布更加均匀，提升亮度和对比度。

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    Matplotlib数据可视化！

    例子 Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。...声明：以下使用的是IPython Shell %matplotlib # 在IPython Shell调用Matplotlib绘图接口，需要加这行代码 import matplotlib.pyplot...例子 和MATLAB命令类似，你还可以通过一种更简单的方式绘制图像，matplotlib.pyplot 方法能够直接在当前axes上绘制图像，如果用户未指定axes，matplotlib会帮你自动创建一个...如上所示，在IPython或jupyter notebook的同一个代码框中，如果不对其声明画在哪个图上（可以使用 plot() 函数里面的 ax 参数进行指定），就会自动画到最后一个创建的图上（即最后一个...“整理不易，点赞三连↓

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    通过Python的地理可视化库进行地图动画的制作方法

    llcrnrlat=-90, urcrnrlat=90, llcrnrlon=-180, urcrnrlon=180)m.drawcoastlines()m.drawcountries()然后，我们可以定义一个函数来更新地图上的数据...通过调用scatter方法来绘制地图上的散点，其中cmap参数指定了颜色映射。地图动画的进阶应用除了简单地展示地理数据的变化，我们还可以通过地图动画来呈现更加复杂和生动的信息。...轨迹动画通过绘制物体在地图上的轨迹，可以展示其运动路径和速度变化。...气象数据气象数据提供了丰富的地理信息，如温度、湿度、风向等，可以通过地图动画来展示气象要素的时空变化。例如，绘制风场的动态演变，展示风暴的路径和强度变化。2....在Python中，我们可以借助一些工具和方法来实现这一目标。1. 保存为视频文件可以使用matplotlib.animation中的Writer类将动画保存为视频文件。

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    Matplotlib数据可视化！

    例子 Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。...声明：以下使用的是IPython Shell %matplotlib # 在IPython Shell调用Matplotlib绘图接口，需要加这行代码 import matplotlib.pyplot...例子 和MATLAB命令类似，你还可以通过一种更简单的方式绘制图像，matplotlib.pyplot 方法能够直接在当前axes上绘制图像，如果用户未指定axes，matplotlib会帮你自动创建一个...如上所示，在IPython或jupyter notebook的同一个代码框中，如果不对其声明画在哪个图上（可以使用 plot() 函数里面的 ax 参数进行指定），就会自动画到最后一个创建的图上（即最后一个...“整理不易，点赞三连↓

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    数据科学 IPython 笔记本 8.16 地理数据和 Basemap

    有用的是这里显示的地球不仅仅是一个图像; 它是一个功能齐全的 Matplotlib 轴域，它可以理解球面坐标，这使我们可以轻松地在地图上绘制数据！...()：绘制美国国界 drawcounties()：绘制美国县界 地图功能 drawgreatcircle()：在两点之间绘制大圆圈 drawparallels()：绘制恒定纬度的线条 drawmeridians...()：绘制恒定经度的线条 drawmapscale()：在地图上绘制线性刻度 全球图像 bluemarble()：将 NASA 的蓝色大理石图像投影到地图上 shadedrelief()：将阴影浮雕图像投影到地图上...etopo()：在地图上绘制一个 etopo 浮雕图像 warpimage()：将用户提供的图像投影到地图上 对于基于边界的特性，必须在创建 Basemap 图像时设置所需的分辨率。...对于简单的绘图和文本，任何plt函数都可以在地图上执行；你可以使用Basemap实例将纬度和经度坐标投影到(x, y)坐标，用于plt的绘图，正如我们在西雅图示例中所见。

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    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线，0和1分别是ymin和ymax，标记行属性之一。legend（）是实现绘图的MATLAB函数，可在图上启用标签。...axhline（）绘制一条水平线的语法如下： plt.axhline（y = 0，xmin = 0，xmax = 1，** kwargs） 在语法中：y是沿y轴的坐标。这些点是水平生成直线的位置。...要绘制多条垂直线，我们可以创建一个x点/坐标的数组，然后遍历该数组的每个元素以绘制多条线： 导入matplotlib.pyplot作为plt xpoints = [0.2，0.4，0.6] 对于xpoints...前面的所有示例都是关于在一个图中进行绘制。在同一图中绘制多个图怎么办？ 您可以借助Python pyplot的subplot（）函数在同一图中生成多个图。...pyplot的clf（）函数清除了绘图。 matplotlib.pyplot.clf（） 在clf（）函数中，没有任何参数。

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