如何用numpy数组替换文件的一部分
使用numpy数组替换文件的一部分可以通过以下步骤实现：
- 导入numpy库：在Python代码中导入numpy库，以便使用其中的数组操作功能。
import numpy as np- 读取文件：使用适当的方法读取文件内容，并将其存储在一个numpy数组中。
data = np.loadtxt('filename.txt')- 创建替换数据：根据需要，创建一个新的numpy数组来替换文件中的一部分数据。
replacement_data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])- 替换数据：将替换数据数组的值复制到原始数据数组的相应位置。
data[2:4, 1:4] = replacement_data上述代码中的2:4表示替换数据的行范围，1:4表示替换数据的列范围。根据实际情况进行调整。
- 保存文件：将替换后的数据保存回文件中。
np.savetxt('filename.txt', data)完整的代码示例：
import numpy as np
# 读取文件
data = np.loadtxt('filename.txt')
# 创建替换数据
replacement_data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 替换数据
data[2:4, 1:4] = replacement_data
# 保存文件
np.savetxt('filename.txt', data)这样，文件中指定部分的数据就被numpy数组成功替换了。请注意，上述代码仅适用于替换纯文本文件中的数据，对于其他类型的文件（如图像、音频等），需要使用相应的库进行处理。
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在蟒蛇中，如何用字符串中的字符集代替数字，而不使用numpy或熊猫？
示例：
原来的字符串=学生获得了90%的分数，其成绩为2012684954。
经更新的string =学生已取得百分之九十的成绩，其成绩编号为201 has 4954
浏览 6提问于2022-06-02得票数 -1
我很难想象标量、向量和矩阵是如何在数学/物理类中编写的，如何用普通的Python和numpy来表示它们，以及它们相应的尺寸、轴和形状的概念。
如果我有一个标量，比如说5
>>> b = np.array(5)
>>> np.ndim(b)
0
我有5的0维，但是这里的axes是什么？有ndim和shape的函数，但没有axes。
对于像这样的向量：
我们说我们在物理/数学类中有二维，因为它代表了一个2D向量，但是看起来numpy使用了一个不同的概念。
为什么ndim给1，shape给出维度是什么？
>>>
浏览 15提问于2022-02-02得票数 0
1回答
如何将numpy数组转换为TFRecords？在运行模型时，如何将其转换回来？我找到了这个将numpy数组转换为TFRecords的脚本，但是我不知道如何从TFRecord中获取数据。
浏览 2提问于2018-04-27得票数 0
如何用np.zeros(n)或np.ones(n)为所需的零或1行数创建具有numpy数组的向量(0和1)。有没有任何方法可以创建0，1，0，1，1，1这样的交替零和1的向量？
浏览 4提问于2022-05-29得票数 0
1回答
在下面的示例1中：
<示例1>
import numpy as np
np.array([0,1,2,3,4])
是np后的数组。一个方法函数？如果是，数组可以用作变量名吗？请检查下面的示例2？
<示例2>
import numpy as np
array = np.arange(5)
print(array)
例1和例2中的“数组”是不同的还是相同的？
浏览 4提问于2022-11-02得票数 -1
假设我有一个二维的numpy数组
a= [[1,2,3]
[4,5,6]]
我可以将其切片，以从每一行中选择2个元素：
a[:,0:2]
Output:
[[1,2]
[4,5]]
但是我如何用不同的长度分割不同的行，就像第一行的3个元素和第二个的两个元素一样。
浏览 3提问于2022-06-10得票数 0
3回答
受到Haskell的启发：
如何用Python中的numpy数组实现以下内容？
In [13]: [(x if x>3 else None) for x in range(10)]
Out[13]: [None, None, None, None, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
换句话说，我正在寻找一个具有签名的numpy函数: Haskell中的f:[a]->(a->Maybe a)->[Maybe a]，其中[a]将是一个numpy列表。
我试过这个：
np.apply_along_axis(lambda x:x if x>3 else None,0,n
浏览 7提问于2016-06-27得票数 3
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1回答
我有一个数据帧和nparray，如下所示 import pandas as pd
import numpy as np
dic = {'A': {0: 0.9, 1: "NaN", 2: 1.8, 3: "NaN"},
'C': {0: 0.1, 1: 2.8, 2: -0.1, 3: 0.5},
'B': {0: 0.7, 1: -0.6, 2: -0.1, 3: -0.1},}
df=pd.DataFrame(dic)
print(df)
A C B
0
浏览 42提问于2020-03-28得票数 1
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1回答
从二进制数据读取2d数组
、、、、
我尝试从Python二进制文件中读取带有浮点数的2d数组。文件是由一个Fortran程序(它是天气研究和预报模型的中间文件)用大endian编写的。我已经知道要读取的数组的维度大小(nx & ny)，但是作为一个Fortran和IDl程序员，我完全迷失了如何用Python来管理它。(稍后我想将数组可视化)。
我是用struct.unpack还是numpy.fromfile还是用array module
我必须先读一个向量，然后再重新塑造它吗？(只见过这种选择，只适用于坎皮路)
如何使用numpy定义2d数组，以及如何用大端字节排序定义要读取的dtype？
是否需要考虑数
浏览 7提问于2015-09-21得票数 2
问题:将图例(如matplotlib图例)添加到图像中
描述：
我有一个数字数组uint8的图像。我想给它添加一个传说，就像matplotlib对它的情节所做的一样。
我的形象基本上是这样的：
output_image = np.empty(shape=(x,x, 4), dtype=np.uint8)
# B-G-R-A
blue = [255, 0, 0, 255]
green = [0, 255, 0, 255]
red = [0, 0, 255, 255]
orange = [0, 128, 255, 255]
black = [0, 0, 0, 255]
...
上面
浏览 3提问于2016-10-16得票数 2
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2回答
我知道np.random.permutation和np.random.shuffle的区别。
但是，当我将np.random.permutation用于pd.Series时，它会意外地导致系列的位置更改，同时也会导致数据在位置上的更改。
我知道如何用另一种方式排列它，但我想知道numpy 还是 pandas**?**的设计问题。
演示数据显示：
import pandas as pd
import numpy as np
t = pd.Series([1,2,3,4])
#np.random.permutation(t)
assert all(t == np.random.permutatio
浏览 1提问于2018-10-17得票数 1
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2回答
我正在读取一个，它下载压缩文件并将数据读取到numpy数组中。代码应该在macos和linux上工作，下面是我看到的代码片段：
def _read32(bytestream):
dt = numpy.dtype(numpy.uint32).newbyteorder('>')
return numpy.frombuffer(bytestream.read(4), dtype=dt)
此函数用于以下上下文：
with gzip.open(filename) as bytestream:
magic = _read32(bytestream)
不难看出这
浏览 2提问于2015-11-13得票数 10
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我使用的是“猫鼬”，并且有这样一个模式：
var chat = new mongoose.Schema({
chatId : String,
members : [{
id : String,
name : String
}]
});
假设我有两个这样的聊天文档
{
chatId : 'Edcjjb',
members : [
{
id : 'a1',
name : 'aaa'
},
浏览 3提问于2015-08-06得票数 0
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我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示
a[0]=2014-06-01 03:14:34
我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我必须用0替换nan，用1代替rest。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。有什么问题，我如何用0替换nan？
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
8回答
我有一个numpy数组，其中大部分都是实数，但是其中也有一些nan值。
如何用列的平均值替换nans？
浏览 5提问于2013-09-08得票数 56
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4回答
我从RSS提要中得到信息。
如何用php更改文件名？
假设我有这个文件名：
http://anyurl.com/any_file_name_200.jpg
我需要将它的最后一部分"200.jp“更改为另一个数字，比如"800.jpg”。我需要动态地这样做，因为"any_file_name“总是不同的，但是所有的文件名在最后都有相同的结构"123.jpg”
有什么想法吗？
浏览 14提问于2013-08-23得票数 0
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我有一些Jax代码需要使用自动区分，在部分代码中，我想从用NumPy编写的库中调用一个函数。当我现在尝试这个的时候
The numpy.ndarray conversion method __array__() was called on the JAX Tracer object Traced<ShapedArray(float32[4,22324])>with<JVPTrace(level=4/1)> with
primal = Traced<ShapedArray(float32[4,22324])>with<DynamicJaxprTrac
浏览 8提问于2022-10-20得票数 1
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我正在清理一个SQL脚本，将转义撇号替换为'‘，就像它在MySQL语法中的那样，我需要它在MSSQL中工作，但是不管我尝试了什么，它都不起作用。如何用Python替换文件中的两个撇号？
浏览 6提问于2022-04-05得票数 0
我有一个2d矩阵文件(inputdata)，其中包含4行和5列，如下所示
1 2 3 4 5
0 2 2 4 6
1 2 5 6 1
2 4 5 6 7
我希望使用numpy.where使大于2到1的所有值(仅用于第二列和第三列的第二行和第三行)。
预期产出为
1 2 3 4 5
0 1 1 4 6
1 1 5 6 1
2 4 5 6 7
我的剧本是
import numpy as np
data=np.loadtxt("inputdata")
values=np.where(((data>2) & (data[1:3])))
data[values]=1
但
浏览 7提问于2022-04-23得票数 -2
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给定一个具有形状dist的2D numpy数组(200,200)，其中数组的每个条目表示所有x1、x2∈{0、1、的联合概率(x1、x2)。。。、199。如何用Numpy或Scipy从这种概率分布中抽取二元数据x = (x1，x2)？
浏览 0提问于2019-05-07得票数 6
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我正在做一些关于数字信号处理(DSP)的工作，需要产生一个离散的复杂的高斯白噪声信号。我知道我可以用numpy.random.normal(0, 1, n)来生成离散序列，但是它在实数字段中。用Matlab进行仿真是容易的，但是如何用python代替matlab代码呢？
浏览 1提问于2019-04-16得票数 3
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1回答
我在这个网站的上找到了一个包含历史事件的JSON文件
文件的结构如下：
{ result:
{
count: "37859",
event: {},
event: {},
...
event: {}
}
}
因此，d3.json()方法的结果只是最后一个"event“对象。如何获得所有这些“事件”对象的数组？
抱歉，如果我用错了"object“这个词，它们在浏览器控制台中被表示为对象，我不知道如何用英语来描述它们。
浏览 1提问于2017-08-20得票数 1
1回答
我有许多numpy数组-- a，b，c，.所有这些都应该根据布尔掩码数组keep或根据索引数组indices重新排列。在单个数组上执行此操作可以通过arr = arr[keep]找到，但是很繁琐。因此，我希望通过一个循环对所有数组执行此操作，但是下面的操作失败
for arr in [a,b,c]:
arr = arr[keep]
for arr in [a,b,c]:
arr = arr[indices]
我注意到，如果我使用arr[:] = arr[indices]，即使arr和indices的形状是不同的(但在第一个轴上是一致的)，索引也能正常工作。但这不适用于掩蔽。那么
浏览 1提问于2022-11-09得票数 -1
假设我有下面的numpy数组
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([[[1,2,3,4], [5,6,7,8]], [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]])
>>> arr
array([[[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]],
[[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8]]])
我希望将一个函数映射到数组的子部分，例如：
flip_sign = lambda x: x*(-1)
在我的示例中，我只想将此函数应用
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
我已经开始学习numpy了，我经历了一些简单的例子，在这些例子中我遇到了numpy数组形状的变化。我们如何用矩阵来解释numpy数组？ 如果我举个例子- import numpy as np
a = np.zeros(5)
a.shape 返回(5,) print(a)返回 array([0., 0., 0., 0., 0.]) 这是否意味着它有5行1列或5列1行？ 此外，如果我写下 a.shape = (5,1)
print(a)
array([[0.],
[0.],
[0.],
[0.],
[0.]]) 一般来说，我对numpy
浏览 26提问于2021-09-14得票数 1
我在winxp上使用了一个wx脚本(在工作中)。它被升级为win7_64。我安装了python2和wxpython (都是32位)。现在我的脚本不想运行了。上面写着"ImportError: NumPy没有找到“。所以我从numpy.org安装了numpy，但是它没有改变任何东西。我可以导入wx，我可以导入numpy，但是当我尝试运行我的wx脚本时，它说numpy没有安装。我删除并重新安装了所有东西，但没有任何改变。该怎么办呢？
浏览 0提问于2015-09-10得票数 0
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1回答
我得到了一个2x10的数组，我需要为该数组的任何成员设置一个变量。手工创建它并不酷，所以我尝试通过for operator来声明：
allImages=[
[
'img1-1','img1-2', 'img1-3', 'img1-4', 'img1-5'
],[
'img2-1','img2-2', 'img2-3', 'img2-4', 'img2-5'
]
];
fo
浏览 0提问于2013-06-25得票数 0
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我读过，并从这个有用的文档中学习了如何用自己的C代码扩展Numpy，或者如何使用C调用Numpy函数。
然而，我真正想知道的是:如何跟踪从python代码到C实现的调用链？或者，我如何知道它的的哪一部分对应于这个简单的numpy数组加法？
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([1, 2, 3])
print(x + y)
我是否可以使用gdb这样的工具一步一步地跟踪它的堆栈帧？
或者我可以从变量命名策略中直接识别相应的代码吗？(比如，如果我想知道关于加法的代码，我可以搜索类似于函数PyNumpyArrayAdd(.)的东西)
编辑我发现了一个非常有用的视
浏览 2提问于2022-09-02得票数 3
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我使用xlsxwriter在python代码中将图像插入到excel中。
现在，在opencv处理之后，我得到了图像数据(numpy数组)。我想插入这些图像数据到excel。但是xlswriter只支持io.BytesIO流。
问:我不知道如何用jpg格式将numpy数组转换为。
我尝试过numpy.tostring，但没有jpg格式。
下面的代码运行良好：_f = open('test.jpg') # I would like to insert test.jpg worksheet.insert_image('E2', 'abc.jpg',
浏览 5提问于2016-09-22得票数 4
回答已采纳
我必须用数据列填充一个文本文件，以显示一些变量在时间上的变化。对于每个变量，我想创建一个列数组，然后将它们连接到一个矩阵中，以便写入文本文件。我有：
import numpy as np
result = np.empty((0,1))
for data in [var1 var2 var3 var4]
results_tmp = np.empty((0,1))
for i in len(data):
results_tmp = np.append(results_tmp, [data[i]], axis=0)
如何用results_tmp列填充result数组？
浏览 0提问于2015-07-28得票数 0
我试图在训练期间将图像的文件名附加到csv文件中，但得到一个错误。我可以正常打印值，但由于某些原因无法附加到csv文件。下面是完整的代码： File "train_filename.py", line 140, in <module>
names_preds.append() + '\n'
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append' with open('preds_base_model_test
浏览 26提问于2020-07-09得票数 0
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我在尝试设置字典sys.modules时，正在为做一个答案，我发现了一些有趣的东西。链接问题涉及删除导入模块的所有效果。基于，我想出了在导入之后从sys.modules中删除所有新模块的想法。我最初的实现是执行以下操作(以numpy作为加载和卸载模块进行测试)：
# Load the module
import sys
mod_copy = sys.modules.copy()
print('numpy' in mod_copy, 'numpy' in sys.modules) # False False
import numpy
print('nump
浏览 1提问于2017-02-09得票数 2
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Python2.7需要您帮助从一个三维Numpy数组创建一个2D散点图，其中Col0用于Group标记，Col 1和2用于坐标(X，Y)。
Numpy数组如下所示
array([['A', '4.83186388889', '2.34534666667'],
['A', '4.87818611111', '2.80832888889'],
['A', '4.82518611111', '2.33834222222'],
['B
浏览 1提问于2019-05-04得票数 0
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3回答
>>> numpy.sin(range(11))
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001, -0.7568025
-0.95892427, -0.2794155 , 0.6569866 , 0.98935825, 0.4121184
-0.54402111])
>>> numpy.array(range(11))*2
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
>>> str(numpy
浏览 6提问于2015-01-07得票数 1
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2回答
如何用numpy中的n个矩阵(或2d数组)迭代所有2^(n^2)二进制n？我会说：
for M in ....:
您必须使用itertools.product([0,1], repeat = n**2)然后转换为2d numpy数组吗？
这段代码将给我一个随机的2d二进制矩阵，但这不是我所需要的。
np.random.randint(2, size=(n,n))
浏览 2提问于2013-12-20得票数 6
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3回答
我在一栏里有多封电子邮件。
如何用逗号分隔这些电子邮件？
smith1@gmail.com smith2@gmail.com
$emails = explode(',', $project->emails);
if (!empty($project->emails)) {
Mail::to($emails)->send(new ProjectMail( $project ));
}
来了这个错误
Swift_RfcComplianceException: Address in mailbox given [smith1
浏览 10提问于2020-09-09得票数 0
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1回答
我想把一个包含浮点数的简单单列文件放入多个numpy数组中，每个数组都是从相同数量的行创建的。
例如，如果文件有180行，我想创建3个numpy数组，一个包含1-60行的数据，第二个包含61 - 120行的数据，第三个包含121 - 180行的数据。
我尝试使用np.fromfile()函数，但这似乎无法响应文件指针(例如，查找到第1行，读取60行，然后查找到61行，读取60行，...)。有没有人知道如何有效地完成这项工作？
浏览 0提问于2014-04-06得票数 0
3回答
我已经完成了以下代码：
test.py
nc = 1; nb = 20; ni = 6; nc = 2; ia = 20; ib = 20; ic = 0
U1 = numpy.array((1,2,0,0,0,3))
U2 = numpy.array((2,2,1,0,0,1))
U3 = numpy.array((2,1,1,0,0,2))
U4 = numpy.array((2,1,0,1,0,2))
U5 = numpy.array((2,1,1,1,0,3))
for n in range(ni):
a = nc*(nb*nc*ia+nc*ib+ic)+U1[n]
浏览 3提问于2020-04-02得票数 0
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2回答
我在Python工作。我有一个长度为L的numpy数组，名为" arr "，在arr = np.empty(L, dtype = object)中，arr的每个条目都包含另一个numpy数组，但是中的每个条目都有不同的长度(这就是为什么我使用dtype =)。现在，我想最有效地获取arr中包含的每个条目，并将其放入一个大的一维numpy数组中。换句话说，我想要一个带有array([arr[0,0], arr[0,1], arr[0,2], ... , arr[1,0], arr[0,1], ...])的numpy数组，在这个特定的顺序中。关于如何用Pyhton写这篇文章的任何帮
浏览 2提问于2017-05-21得票数 1
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我是新来的科基特，所以玩它。
关于这个问题的背景:我正试着在hackerRank上玩'Byte‘竞赛。其中有两份文件，一份是苹果公司的文件，一份是苹果公司的文件，一份是苹果的文件。现在我们必须从中吸取教训，然后对新的文本进行预测。
虽然代码运行，但我的问题是：- As 'line‘(在下面的代码中)是一个单一的输入，我应该得到一个数字输出--0或1。但是我得到一个数组作为输出。-我是否已经接近于使用下面的代码学习任何东西了？
import numpy as np
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransfor
浏览 5提问于2015-08-10得票数 1
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我正在编写一个Python脚本，它逐行读取一个输入文件，每个文件包含20个值。我试图将第一个存储在一维数组中，而其他19个存储在第二个数组中。
它们被定义为：
x = numpy.zeros((n_lines))
y = numpy.zeros((n_lines,19))
n_lines输入文件中的行数。我正在读它
for i,line in enumerate(open(infile)):
x[i],y[i] = line.split(' ')
但我遇到了一个Too many values to unpack error
我现在把它存储在一个大数组中，然后把它切成两个
浏览 0提问于2014-10-03得票数 0
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1回答
在Matlab中，我们可以使用以下代码行来将1+N x 1+N大小的矩阵x的整个最后一行和最后一列设置为1。
x=zeros((1+N,1+N))
x(1+N,1:N+1) = 1
x(1:N+1,1+N) = 1
在使用和不使用numpy的python中获得类似结果的等效方法是什么？谢谢!
浏览 0提问于2012-04-26得票数 1
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1回答
目前，我正在创建用于存储大型NumPy数组的.npz压缩文件。因此，每次我需要从文件加载数组时，由于这是一个频繁的过程，我考虑将NumPy数组存储在数据库中。我使用的是PostgreSQL数据库。
浏览 29提问于2020-08-30得票数 0
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正如标题所述，如何用另一个字符串替换字符串？例如:用户将输入三个输入。第一个输入是程序要替换的字符串；第二个是替换input1的字符串；第三个是打印出来的字符串。因此，如果：
Input1 =花生
Input2 =椰子
replacepeanutreplace = Input3
输出: replacecoconutreplace
我已经开始了，但是我的程序只能用相同的长度替换单词。我试着搜索我的问题，但我不理解给出的解决方案，因为我只是刚刚在C/C++。
char replacing[100];
char replacement[100];
char original[1000];
int c
浏览 4提问于2017-07-25得票数 1
我有一个这样的numpy数组列表(任意大小)：
a = [array(2,3,4), array(2,3), array(2)]
如何用最少的代码行创建一个填充矩阵，填充符号"0“如下：
array([[2, 3, 4],
[2, 3, 0],
[2, 0, 0]
])
浏览 3提问于2016-12-23得票数 0
2回答
我有一个包含一些音频数据的一维numpy数组。我正在做一些处理，希望用白噪声替换数据的某些部分。然而，噪音应该比被替换的部分更短。产生噪声不是问题，但我想知道用噪声替换原始数据的最简单方法是什么。我第一次想到做data[10:110] = noise[0:10]并不是因为明显的维度错配。
用不同维度的另一部分替换numpy数组的最简单方法是什么？
编辑：数据是未压缩的PCM数据，可以长达一个小时，占用几百MB的内存。我想避免在内存中创建任何额外的副本。
浏览 3提问于2010-12-20得票数 1
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1回答
我有以下一些符号计算的代码：
from sympy import *
import numpy
A = MatrixSymbol('A',2,2)
f = Matrix(A).det() # for example only, the actual function is of the same flavor
如何用相同维度的显式矩阵替换A？我尝试了以下代码，但它没有产生预期的结果：
f.subs(A,Matrix(numpy.random.rand(2,2)))
返回值：
Matrix([
[ 0.204259256795002, 0.198427966386296],
[0
浏览 0提问于2015-10-06得票数 1
这个问题似乎源于当我在csv中阅读时，当我尝试在nparray上执行操作时，read_csv有一个类型问题。下面是一个最低限度的工作示例。
x = np.array([0.83151197,0.00444986])
df = pd.DataFrame({'numpy': [x]})
np.array(df['numpy']).mean()
Out[151]: array([ 0.83151197, 0.00444986])
这正是我所期望的。但是，如果我将结果写入文件，然后将数据读入熊猫DataFrame中，类型就会中断。
x = np.array([0.8
浏览 1提问于2018-01-15得票数 0
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