如何用numpy矩阵构建newtworkx图？
使用numpy矩阵构建networkx图可以通过以下步骤实现：
- 首先，导入所需的库：
import numpy as np
import networkx as nx- 创建一个numpy矩阵，表示图的邻接矩阵。邻接矩阵是一个二维数组，其中的元素表示节点之间的连接关系。例如，以下是一个简单的邻接矩阵示例：
adj_matrix = np.array([[0, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 1],
[0, 1, 0, 1],
[0, 1, 1, 0]])- 使用numpy矩阵创建一个空的networkx图对象：
graph = nx.Graph()- 遍历邻接矩阵，将节点和边添加到图中：
num_nodes = adj_matrix.shape[0]
for i in range(num_nodes):
graph.add_node(i) # 添加节点
for j in range(i+1, num_nodes):
if adj_matrix[i][j] == 1:
graph.add_edge(i, j) # 添加边- 可以通过打印图的节点和边来验证结果：
print("图的节点：", graph.nodes())
print("图的边：", graph.edges())这样，你就使用numpy矩阵成功构建了一个networkx图。
关于numpy和networkx的更多详细信息和用法，你可以参考以下链接：
- numpy官方文档：https://numpy.org/doc/
- networkx官方文档：https://networkx.org/documentation/stable/
相关·内容
1回答
我正在尝试建立图的视图，它就像邻接的numpy矩阵一样。np.array(matrix)
a = f.add_subplot(111)canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) 总是为我输入的所有矩
浏览 20提问于2019-05-10得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个二分图的n1乘n2双邻接矩阵A。矩阵A是一个scipy.sparse csc矩阵。我想在networkx中用A绘制二部图。假设节点是根据名为node_class的类标签着色的。我可以做以下几点：G = nx.from_numpy_matrix(A)'Adjacency matrix
浏览 3提问于2014-07-18得票数 4
回答已采纳
3回答
比较iOS中的两个光谱图
、、、、
我正在使用苹果提供的示例代码aurio touch绘制光谱图。现在我想比较iOS中的两个光谱图，看看它们是否相同。是否可以使用Accelerate框架来比较这两个频谱图？如果可能的话，有人知道如何比较两个光谱图吗？如果没有，有没有其他算法或库可以在iOS中用来比较光谱图？
浏览 0提问于2013-03-25得票数 5
这就是我到目前为止所做的：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.load('/pathtoobject.gpickle')networkx.classes.graph.Graph object at 0x1d217d0
我用.创建了一个无向图
浏览 4提问于2014-07-15得票数 0
回答已采纳
我有一个用Visio绘制的网络图。我想将它用作来自networkx包的node2vec图形的输入。它接受以下类型的数据作为其输入：但是，仍然没有提到其他格式，如Visio、pdf、odg、PowerPoint
浏览 13提问于2022-01-28得票数 0
回答已采纳
我正在创建n乘以n矩阵，并以两种不同的方式用plt.pcolor()绘制它。plt.pcolor(X,Y,C)：因为这个轴不是任意的，但是有一定的范围，比如从0到1，我想指定这个轴，以便得到正确的图。但是，当我指定轴时，矩阵被截断为一个4x4矩阵(左子图)。plt.pcolor(C)：如果我没有定义轴，就会按预期的方式显示矩阵，但是当然轴勾标签是枚举的，不位于我想要的范围内(右子图)。
我想要的是两个子情节的混合。我希望矩阵形象化，<em
浏览 0提问于2014-09-23得票数 0
回答已采纳
1回答
但是，在本例中，它们从未指定如何构造图“example_networkx()”。我尝试用networkx：构造图>>> A=nx.Graph() m2 = sum(map(len, adjlist))我还试着用邻接列表：来构造图
浏览 6提问于2014-09-26得票数 1
回答已采纳
我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。import matplotlib.pyplot as pltx=[1,2,3,4,5]plt.plot(x,y)生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
2回答
用python解决3x3青蛙难题
、、、、
我已经考虑过如何用Python来解决这个难题。例如，我的想法是将这些块表示为一个由2x2numpy矩阵(如[["RB", "GB"], ["BB", "GH"]] )组成的数组，然后遍历所有排列并检查青蛙在边缘上是否匹配。但是，这种方法不会考虑到旋转，这可以在单个矩阵上使用numpy.rot90()来完成。
我不知道这是一个可行的解决方案，还是我采取了错误的方法来解决这个问题。
浏览 5提问于2020-12-24得票数 3
回答已采纳
我正在使用PCA来降低N维数据集的维度，但我想构建对大型异常值的鲁棒性，因此我一直在研究稳健的PCA代码。(2009)方法，并返回数据集D的低秩L和稀疏S矩阵。第二个代码使用矩阵分解的ADMM方法(Parikh，N.，& Boyd，S.，2013)，并返回X_1，X_2，X_3矩阵。使用健壮的主成分分析，我得到了矩阵L+S=X。然后运行pca.fit(L)吗？我本以为RPCA会给我带回特征向量，但在构建协方差矩阵或执行SVD时，会有内部步骤抛出异常值。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 8
f,t,Z = signal.stft(x, fr, nperseg=40) 并通过以下方式获得网格图： plt.pcolormesh(t, f, np.abs(Z), shading='gouraud我正在寻找一种方法，可以将该图像导出为灰度2D NumPy矩阵，而无需实际绘制它。另一种方法是保存绘图并将其加载为NumPy数组，然后将其转换为灰度图像，但这将耗费大量计算时间。我正在寻找一种简洁而有效的方法来导出2D矩阵。
浏览 18提问于2021-04-22得票数 1
回答已采纳
5回答
R:从x，y，z绘制三维曲面
、、、、
假设我有一个3列的矩阵但是，如果我想要一个曲面，我必须使用其他命令，如surface3d，问题是它不能接受与plot3d相同的输入，它似乎需要一个矩阵我怎样才能得到这个矩阵？我尝试使用interp命令，就像我需要使用轮廓图时所做的那样。
如何从x，y，z直接绘制曲面而不计算此
浏览 0提问于2010-10-20得票数 36
2回答
我只是想知道如何使用和邻接矩阵来解决图的问题。有向图：所以从衬衫到袜子的边缘是6，从袜子到衬衫的边缘是15，袜子到内衣的边缘是输入比较:袜子衬衫解决方案: 15只袜子6件衬衫我的问题是，我如何用邻接矩阵</em
浏览 1提问于2012-03-28得票数 0
回答已采纳
2回答
从文本文件构建网络图
、、、
我需要用SciPy构建这个图的矩阵表示。，我在字典里读到了所有的东西： "b" : [("b",1)]我的问题是如何从字典移到numpy还是使用numpy.loadtxt()将文本文件直接读取到numpy数组？所需的格式是表示图形的csr_matrix：
a b c
浏览 1提问于2018-11-09得票数 1
现在，我想使用这些图像作为我的模型的输入，如MNIST示例中所示。我试图打开MNIST数据集，但它是不可读的。我想它已经被转换成一些二进制类型了。
浏览 8提问于2016-07-11得票数 1
回答已采纳
1回答
我的目标是构建一个代码，给出一个邻接矩阵，给我一个有向图。我写了这个片段：>>> import numpy as np>>> arr = np.array([[1,1],[1,0]])>>> list(G.nodes)
[0,
浏览 3提问于2021-06-14得票数 0
回答已采纳
1回答
下载testnb.sws后，请按照网站上的说明
ValueError: This input cannot be turned into a graph但是，当我使用而不是
Aij32 = np.a
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
回答已采纳
/wiki-topcats.txt", nodetype=int)C = nx.incidence_matrix(graph)我得到了记忆错误，我找不到任何有效的方法来处理这个问题，或者通过从附加性中创建关联矩阵来解决这个问题，但是由于图形的大小，我必须处理赋值矩阵，例如，这个邻接矩阵可以工作。
浏览 5提问于2022-02-25得票数 2
回答已采纳
2回答
我的目标是构建一个函数，将这组点转换为一个二维numpy矩阵，该矩阵由每个(X，Y)单元格保存Z值的像素数固定，然后将其绘制为海拔热图。
因
浏览 4提问于2015-11-25得票数 3
回答已采纳
2回答
我为数据集创建了一个Jaccard相似矩阵，它将我的数据集转换为(m*m)相似矩阵。
在创建相似矩阵之后，我在矩阵上运行一定的逻辑来找出少量的坐标。我所写的逻辑实际上遍历了矩阵中一半的元素，但这需要大量的时间。因为我是python的新手，所以我的代码不是太优化，而是直截了当。
浏览 6提问于2015-05-11得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
