ResNet50主干,年龄预测分支和性别预测分支各包含三层卷积层 性别预测分支使用交叉熵损失函数 年龄预测分支使用均方差损失函数 全部代码 获取方式: 关注微信公众号 datayx 然后回复 人脸 即可获取...分别是 run.py第46行 和 data/process_wiki_data.py第12行 使用GPU训练模型 ./scripts/run_gpu.ps1 用视频测试模型 python ....《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf 《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码 《深度学习:基于Keras的Python实践》PDF和代码 特征提取与图像处理(第二版...【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类 VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目 特征工程(一) 特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块...特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF 特征工程(四): 类别特征 特征工程(五): PCA 降维 特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠 特征工程(七):图像特征提取和深度学习
前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...1.3记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。 ?...1.4在人脸库管理中添加人脸数据 在人脸库管理中新建用户组,再从用户组中新建人脸id和照片; ? ?...可以直接在sdk文件夹aip-python-sdk-2.2.15里创建一个测试文件test.py, from aip import AipFace from picamera import PiCamera...' client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云 #图像编码方式 IMAGE_TYPE='BASE64' camera = PiCamera
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。...本系统中树莓派调用百度智能云人脸识别API,实现人脸识别门禁,主要分为三个模块来实现: ? 一、人脸识别API的注册于人脸库管理 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用, ?...1.3 记录AppID 查看应用详情,记录下AppID、API Key和Secret Key,在后面的代码中会用到。 ?...1.4 在人脸库管理中添加人脸数据 在人脸库管理中新建用户组,再从用户组中新建人脸id和照片; ? ?...sdk文件夹aip-python-sdk-2.2.15里创建一个测试文件test.py, from aip import AipFace from picamera import PiCamera import
人脸检测报警系统(可用于:家用监控;人脸门禁;人脸打卡签到等) 这里我将本功能分为了三个py文件来展开描述: 抓取人脸功能模块 首先,导入cv库 import cv2 然后调取我们的摄像头(0代表本机摄像头...os.listdir(path)] 加载分类器(就是我们上面讲到的在opencv官网下载的库,我们只需要调取安装目录就可以): face_detector = cv2.CascadeClassifier('E:/open-cv...s键保存到'E:/tupian/'路径下的图片): path = 'E:/tupian/' 获取图像数组和id标签数组和姓名: faces,ids=getImageAndLabels(path) 加载识别器...img): gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度 face_detector=cv2.CascadeClassifier('E:/open-cv...img): gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#转换为灰度 face_detector=cv2.CascadeClassifier('E:/open-cv
人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。...树莓派上部署人脸识别应用 得益于树莓派和Docker安装部署人脸识别开发环境非常简单: 1、在 Raspberry PI 3 安装最新的 Raspbian。...其包含了facerecognition 的完整开发环境和示例应用。下文会介绍镜像的具体信息。...connected to the RPi and that you # enabled your camera in raspi-config and rebooted first. camera = picamera.PiCamera...face_recognition.face_locations(output) ... face_encodings = face_recognition.face_encodings(output, face_locations) 然后,对比面部信息和已知人脸信息的相似度
Raspbian提供了raspistill和raspivid两个命令行工具,分别用于获得图片和视频。...用Motion做动作捕捉 Motion是Linux下一款轻量级的监控软件。在日常工作模式下,Motion可以提供网络摄像头的功能。...所存储文件包括了运动捕捉产生的图片或视频。用户motion必须对该目标文件夹有写入权限。同时留意,流媒体的默认端口是8081,我们等下会用到。...动作捕捉的图片和视频将存储在目录/var/lib/motion下。如果想改变动作捕捉的相关参数,例如动作捕捉的敏感度等,可以在/etc/motion/motion.conf中修改。...编程是经由PiCamera这一模块实现的。我将在另外一篇文章中专门介绍PiCamera。
/sample_data/out2.mp4") 结果 progress: .0 progress: 0.72 progress: 1.00 progress: done 和 Open-cv (...gocv) 一起使用做视频人脸识别 see complete example at: opencv 结果: [hm9281lwu6.jpeg] 支持生成 flowchart [zrp6fggmr3.png
什么是人脸检测? 人脸检测是一种基于人工智能的计算机技术,能够识别和定位数码照片和视频中人脸的存在。简而言之,机器检测图像或视频中人脸的能力。...由于人工智能的重大进步,现在可以检测图像或视频中的人脸,无论光照条件、肤色、头部姿势和背景如何。 人脸检测是几个人脸相关应用程序的起点,例如人脸识别或人脸验证。...为了准确地做到这一点,算法在包含数十万张人脸图像和非人脸图像的海量数据集上进行了训练。这种经过训练的机器学习算法可以检测图像中是否有人脸,如果检测到人脸,还会放置一个边界框。...使用 OpenCV 进行人脸检测 计算机视觉是人工智能中最令人兴奋和最具挑战性的任务之一,有几个软件包可用于解决与计算机视觉相关的问题。...图像中的人脸检测是一个简单的 3 步过程: 第一步:安装并导入open-cv模块: pip install opencv-python import cv2 import matplotlib.pyplot
.=) 先声明一下,本篇内容是在图片中的人脸检测, 调动计算机摄像头的人脸识别链接: 链接:https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details...安装方法 pip install scipy SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等....它用于有效计算Numpy矩阵,使Numpy和Scipy协同工作,高效解决问题。...安装详情可以看这,python3.6安装open-cv opencv全称是 open source computer vision library (开源计算机视觉库) OpenCV 使用 C/C++...这个文件是本地导入的,他和全部代码我在最后会补上githup的链接。 检测人脸,返回人脸框和五个关键点的坐标 detect_face在图像中它们返回包围框和点。
最近有一个需求是将视频抽取为一个个的帧图片,使用python很方便实现,而且有多种方式;#### 视频转换为帧的三种方式**第一种:使用open-cv** OpenCV是一个基于BSD许可(开源)...发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。...它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法;由于open-cv不是python...使用pip安装,打开命令行输入;> pip install open-cv等待执行安装成功;安装完成后,导入:>import cv2**需要注意的是,安装的库名称和导入的名称不一样****1....,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等pyhon3一般使用的都是pillow;安装完成后导入:```from moviepy.editor import
libcamera-still一个更复杂的静态图像捕捉应用程序,它模拟了raspistill. libcamera-vid一个视频捕捉应用程序。...旧的Picamera的替代品,富有想象力地命名为Picamera2,正在开发中。这也将更直接地与已建立的 Python 库集成,以访问诸如窗口和图形功能之类的东西。...Picamera2将由 Raspberry Pi 开发(与Picamera本身不同,它实际上是第三方代码),这将有助于支持和持续的未来开发。...picamera源码阅读.1(安装文件详解),我也写过哦~ 我们看看树莓派给的demo,写了啥,夸了这么久。 第一个我就不认识了,说实话,这个C++真的很叼,值得花时间去学。...能有啥追求,毕竟连个mian入口都找不到,我的人生还有什么乐趣 对于程序,你先关注,实现和接口; .h文件代表模块对外的接口最小信息,面向模块使用者 .c文件代表模块的实现代码,面向的是开发者 捕捉这块
tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md),包含总共90类标签(现实世界的对象,如人...,猫和狗等)。...简单来说,我们的视频流分析将使用 tensorflow,open-cv 和 Python 检测房间中的人员。...构建对象检测应用程序 该应用程序的整体流程如下: 我们将使用 open-cv Python 库从笔记本电脑的网络摄像头中读取帧数据。...处理后的帧数据回传后,我们可以使用 open-cv 中的 imshow 函数向用户显示带边界框的帧图像。
得到的结果让我们了解到: 如何用EXIF数据,图像属性,和高级语义与图像质量交互 如何设计下一代BIQA模型 更好的计算摄影系统可以如何优化移动设备 ?...EventCap:使用事件摄像机单目3D捕捉高速人体运动 本文提出了一种利用单镜头进行人体运动高速三维捕捉的方法EventCap。利用基于模型的优化和基于cnn的人体姿态估计捕获高频运动细节。...在联合优化框架中,利用事件流和来自事件摄像机的低帧率强度图像流,设计了一种运动捕捉算法。这在以下阶段发生: 在二维空间异步跟踪事件,重建相邻亮度图像帧之间的连续时空事件轨迹。...通过利用跟踪的事件轨迹和基于cnn的二维和三维姿态估计强度图像来解决漂移问题。 ? 作者还提出了一个基于事件相机的快速人体动作捕捉评价数据集。...将人脸 bounding box预测、二维人脸landmark定位和三维顶点回归相结合,实现了图像平面上的点回归。
object-detection-with-deep-learning-and-opencv/ VideoStream 类教程:http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2...随后,我们初始化类列表和颜色集: 在第 22-26 行,我们初始化 CLASS 标签,和相应的随机 COLORS。...帧捕捉循环剩余的步骤还包括:(1)展示帧;(2)检查 quit 键;(3)更新 fps 计数器: 上述代码块简单明了,首先我们展示帧(第 81 行),然后找到特定按键(第 82 行),同时检查「q」键(...如果已经按下,则我们退出帧捕捉循环(第 85、86 行)。最后更新 fps 计数器(第 89 行)。...在 OpenCV 上进行高效、线程化的视频流(http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv
声明 本文是学习github5.com 网站的报告而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们 远程人脸识别系统技术要求 安全分级 远程人脸识别系统的功能、性能和安全要求分为基本级和增强级...防伪造 系统应检测并防止由任何用户伪造的鉴别数据的使用,包括但不限于: 防复制伪造:应能检测或防止对当前用户识别数据的复制和非授权保存; 防照片伪造:应能检测或防止使用照片伪造识别图像(静态攻击...失败判定 系统在识别过程中,当出现以下情形时,判断为识别失败: 设备故障:人脸采集器故障,不能成功捕捉图像; 像质障碍:捕捉的人脸图像质量不适于生成人脸模板或生成人脸样本; 超时断开:终端操作超时断开...防伪造 系统应检测并防止由任何用户伪造的鉴别数据的使用,包括但不限于: 防复制伪造:应能检测或防止对当前用户识别数据的复制和非授权保存; 防照片伪造:应能检测或防止使用照片伪造识别图像(静态攻击...,应能准确地判断出识别失败: 设备故障:人脸采集器故障,不能成功捕捉图像; 像质障碍:捕捉的人脸图像质量不适于生成人脸模板或生成人脸样本; 超时断开:终端操作超时断开; 数据库故障:人脸数据库故障且在规定尝试次数内未能消除
object-detection-with-deep-learning-and-opencv/ VideoStream 类教程:http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2...随后,我们初始化类列表和颜色集: ? 在第 22-26 行,我们初始化 CLASS 标签,和相应的随机 COLORS。...帧捕捉循环剩余的步骤还包括:(1)展示帧;(2)检查 quit 键;(3)更新 fps 计数器: ?...如果已经按下,则我们退出帧捕捉循环(第 85、86 行)。最后更新 fps 计数器(第 89 行)。 如果我们退出了循环(「q」键或视频流结束),我们还要处理这些: ?...在 OpenCV 上进行高效、线程化的视频流(http://www.pyimagesearch.com/2016/01/04/unifying-picamera-and-cv2-videocapture-into-a-single-class-with-opencv
接下来我们来看看如何用开源工具处理上述需求。 录音采样 首先要搞一个树莓派跑Tensorflow模型,把Linux操作系统装到 SD 卡上,最好用树莓派3及以上的版本。另外还要一个可兼容的麦克风。...你可能要自己调整这个参数,以尽可能多地捕捉您想要检测的声音并尽量限制任何其他类型的背景音和不相关的谐波。我这里是 250–2500Hz 这个范围就可以检测婴儿哭声了。...Pushbullet集成: backend.http: enabled: True pushbullet: token: YOUR_TOKEN 修改之前的脚本,不再打印一个消息,改为调用Platypush可以捕捉到的...婴儿摄像头 一旦有了音频流和检测音频开始和结束的方法,就可以添加一个视频流观察孩子的情况了。我在用于音频检测的同一个树莓派3上安装了PiCamera,但是这种配置比较不切实际。...最后我还是选了树莓派Zero,配小电池和带外壳的PiCamera。 我的婴儿监控摄像头模块的第一个原型 和在其他设备上一样,还是在 sd 卡上装一个树莓派适用的系统。
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