如何用pandas制作线条+点色图？
使用pandas库可以方便地制作线条+点色图。下面是一个完善且全面的答案：
线条+点色图是一种数据可视化方式，通过绘制线条和散点图的组合来展示数据的趋势和分布情况。pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了丰富的功能和方法来处理和可视化数据。
要使用pandas制作线条+点色图，可以按照以下步骤进行：
- 导入必要的库和模块：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt- 准备数据集：
首先，需要准备包含要绘制的数据的数据集。可以使用pandas的DataFrame对象来存储数据。DataFrame是一个二维表格，可以方便地处理和操作数据。
# 创建一个包含x和y坐标的DataFrame
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5], 'y': [2, 4, 6, 8, 10]})- 绘制线条+点色图：
使用matplotlib库来绘制线条+点色图。可以使用plot方法绘制线条和散点图。
# 绘制线条
plt.plot(data['x'], data['y'], color='blue', linestyle='-', marker='o')
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Line + Scatter Plot')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
# 显示图形
plt.show()在上述代码中，plot方法用于绘制线条和散点图。参数color指定线条和散点的颜色，linestyle指定线条的样式，marker指定散点的样式。
- 结果展示：
运行上述代码后，将会显示一个包含线条和散点的图形窗口。图形窗口中的线条表示数据的趋势，散点表示数据的具体取值。
这是一个简单的线条+点色图的制作过程。根据具体的需求，可以进一步调整图形的样式、添加图例、设置坐标轴范围等。
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1回答
我知道如何用全息图/ hvplot制作线条图。
但是，如何将数据点的标记添加到我的行图中呢？
情节应该是这样的：
下面是一些示例代码：
# import libraries
import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas
import holoviews as hv
# create sample data
df = pd.DataFrame({
'date_col': pd.date_range(start='1-1-2020', freq='m',
浏览 0提问于2019-11-30得票数 1
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在R中，我想制作一些使用多色线条的图形，如下面的示例所示。也许我可以使用相邻放置的不同线条来做到这一点，但问题是，很难使用正确的线条宽度，以便它们完全相邻放置，中间没有任何空白(因为R图形包中线条的lwd参数不是绝对坐标)。是否有其他方法可以指定我想用两种或三种(或更多)不同的颜色来绘制一条线？(理想情况下，边角和线条封顶看起来应该没问题)
干杯，汤姆
PS我正在开发的应用程序能够绘制具有多态状态的系统发育图，如下图所示
浏览 1提问于2013-06-20得票数 3
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1回答
是否有一种现有的颜色映射，可以通过修改线条的绘制方式(例如，黑色全线、黑色虚线、灰色全线等)，轻松地在灰度介质(例如，以黑白打印的纸张)上使线条图可见？
灰色色标是一个很好的开始，但它不会影响它:当我在同一个图上有超过4个系列时，一旦打印出来就很难区分，而且它将一个系列着色为白色(除非我将背景更改为其他颜色，否则它是不可见的)。
浏览 1提问于2017-07-27得票数 2
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比方说，我有一个有一定数量情节的数字，类似于这个：
其中，单个情节的颜色由matplotlib自动决定。获得这一点的代码非常简单：
for i in range(len(some_list)):
x, y = some_function(dataset, some_list[i])
plt.plot(x, y)
现在假设所有这些线都依赖于第三个变量z，我希望包含这个信息，用一个颜色来绘制给定的线条，这个颜色提供了关于z的大小的信息，可能在图的右边使用一个颜色图和一个色条。你建议我怎么做？我不使用传奇，因为在我的数字，我有更多的线条，我正在显示。我能找到的所有信息都是关于
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
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我用熊猫来绘制一些数据。
如果我策划这个：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a': [100, 200, 150, 175],
'b': [430, 30, 20, 10]})
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 10))
df['b'].plot(kind='bar', color='y')
df['a'].p
浏览 2提问于2016-06-30得票数 9
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当我在参数中包括x_bins时，Seaborn正则图将停止将图例颜色与线条颜色相匹配。它的工作很好，直到我添加x_bins，然后多色传奇失去了它的颜色分化。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(1)
import pandas as pd
import seaborn as sns
data=pd.DataFrame({"VarX" : np.arange(10),
'VarY1': np.random.rand(10),
浏览 1提问于2019-04-09得票数 0
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我想知道是否有可能在MATLAB中创建自定义热图。我的意思是，如果有可能将图像叠加到MATLAB上(本例中的图像将是我所在的州)，并在地图的特定区域产生热色。如果是，请给我一个链接，我可以用它来教我如何为此制作脚本。
浏览 11提问于2018-02-03得票数 4
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1回答
我的csv文件包含数字的$标志和逗号(屏幕截图附后)
。
如何用它创建一个简单的线条图。我必须转换它并移除$标志吗？
price_index = pandas.read_csv("houses_price_index_losangeles.csv")
price_index['Los Angeles']
price = price_index['Los Angeles']
month = price_index['Month-Year']
plt.plot(price,month,'g',la
浏览 4提问于2017-11-19得票数 2
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通过执行以下操作，我知道如何用点覆盖垂直条形图： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Types':['A','B','C'],
'Val1':[-10,-15,-5],
'Val2':[-6,-8,-2]})
df=df.set_index('Types')
ax = df['Val1'].plot.bar(figsize=(10,7))
df[
浏览 20提问于2020-12-05得票数 0
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1回答
如果你知道如何用Python制作饼图，你能帮我吗？
这是一个可重复的例子，df的样子。然而，我有更多的排在那里。
import pandas as pd
data = [["70%"], ["20%"], ["10%"]]
example = pd.DataFrame(data, columns = ['percentage'])
example.index = ['Lasiogl', 'Centella', 'Osmia']
example
浏览 2提问于2022-01-10得票数 0
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1回答
我是Python新手，并试图创建类似于我使用IDL制作的图形。我正试图制作一个如下所示的情节(不要担心它所代表的数据)：
如您所见，这个图形是一个显示在线条图旁边的图像。当我试图在Python中重新创建这个程序时，我遇到了一些问题，请参见下面的代码：
import matplotlib.pyplot as pyplot
import numpy as numpy
import pandas as pandas
fig, ax = pyplot.subplots(2, 1, sharex = True, gridspec_kw={'hspace': 0})
fig.s
浏览 0提问于2020-05-02得票数 0
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1回答
我们如何用.pipe()来巧妙地表达线条图呢？
代码
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame(data={'count':np.random.randint(1,20,10)},
index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-10')
)
线状图(此工程)
df1
浏览 2提问于2020-03-07得票数 0
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在线木星笔记本显示代码并显示色差的网址是：
当我使用Pandas dataframe方法制作条形图时，颜色是错误的。Seaborn改进了matplotlib的调色板。matplotlib中的所有情节都会自动使用新的Seaborn调色板。然而，来自Pandas dataframes的条形图恢复为非海运颜色。这种行为是不一致的，因为来自Pandas dataframes do的线条图使用海运颜色。这使我的情节似乎是在不同的风格，即使我使用熊猫在我的所有情节。
如何使用Pandas方法绘制出一致的Seaborn调色板？
我在python 2.7.11中使用了一个conda环境来运行这个程序，其中包含
浏览 9提问于2016-02-23得票数 8
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我有一个五颜六色的线条图，我想在它下面添加一个颜色栏，就像下面的图片所显示的那样，有可能吗？
我已经附上了一个彩色条形图作为参考，我从另一个代码。我在这里的意图是使用颜色条，就像一个图例的每一段的线条在情节中。
编辑-1:我想要使用一个可映射的对象(如图像)的颜色条，所以不想为颜色条的唯一目的创建一个新的子图。
任何建议都是欢迎的。提前谢谢。
这是多色线图的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection
Se
浏览 1提问于2020-09-11得票数 0
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我正在做matplotlib，并创建了一些图表，如条形图、气泡图等。
请举例说明一下，线条图和火花线图有什么区别，以及如何用matplotlib绘制python中的火花线图？
例如，使用以下代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=[1,2,3,4,5]
y=[5,7,2,6,2]
plt.plot(x, y)
plt.show()
生成的线条图如下：
但是，对于相同的数据，我无法理解线条图和火花留置图之间的区别。请帮我理解
浏览 1提问于2014-12-18得票数 1
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1回答
我需要在Matlab中用离散色条绘制一个图。我这样做的方式如下：
data = randi(10, 20);
imagesc(data)
my_colormap = rand(10, 3);
colormap(my_colormap)
cb = colorbar
set(cb,'YTickLabel',{'A';'B';'C';'D';'E';'F';'G';'H';'I';'J';})
现在我的问题是，彩色条的勾标和颜
浏览 2提问于2015-04-21得票数 0
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我正在制作一个带有数值的线形图，客户想要一条显示合计的线条。我尝试添加一个名为"Total“的数据序列，在此过程中，它会将"Total”与数据一起按字母顺序排列。我真的希望总数能以某种方式与其他值区分开来，比如一条更粗的线。
这样的东西是内置在HighCharts中的吗？如果没有，有什么更好的建议来手动添加总数吗？
浏览 0提问于2013-01-08得票数 0
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我尝试创建一个parallel_coordinates图，其中的线条颜色指示一个信号的值。情节的输出很好：
但我想在这个情节中添加一个色条传说来解释颜色的含义。
thePlot: plt.Axes = parallel_coordinates(myDataFrame, class_column=class_column, cols=plotColumns, colormap='hot')
plt.colorbar(thePlot)
使用AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute '
浏览 27提问于2020-10-05得票数 0
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1回答
我试着用Flex图表API制作图表，它是条形图和线条图的组合。这里，x轴是共同的，y轴是不同的。请不要认为y轴有不同的取值范围，一个是%，另一个是数量。任何人都知道如何制作这张图表。在这里，线条图将被钉在条形图的顶部。线型图，在条形图上永远不要过分地放置或绘制。请帮帮我..。请..。
谢谢，詹姆斯
浏览 6提问于2011-01-10得票数 0
我使用openpyxl在excel上绘制了一个线条图。
在excel表格中：
date value
"2015-05-01" | 0.1
"2015-05-02" | 0.2
"2015-05-03" | 0.3
"2015-05-04" | 0.4
但它为“45612”这样的日期数据提供了整数格式.如何用日期格式绘制线条图？(日期为x轴，值为y轴)
浏览 3提问于2015-06-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图在jupyter-记事本中使用pandas_bokeh创建一个30.000个条目长数组的线条图，但是当
。
当我进一步
我可以看到，数据点在那里，但不知何故就落空了。
我尝试了pandas_bokeh github页面上提供的选项：
我目前的解决办法是使用非常小的平方标记来使用plot_data_points=True参数。
这是重复这个问题的一个最起码的例子：
import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_bokeh
pandas_bokeh.output_notebook()
pd.set_option("plo
浏览 5提问于2021-11-18得票数 0
回答已采纳
使用matplotlib的pandas API，我在一个数据帧中绘制了一个数量图，其中包含四个子图。现在它工作得很好，但我在控制自动添加到每个轴上的色条时遇到了问题。(添加了一个颜色条，因为我绘制的是六进制图)。
请参阅此处的示例：。
我的目标是设置colorbar的标签，但我甚至不确定如何使用pandas API来实现这一点。我的第一个子图的代码如下：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8))
p1 = go65.plot.hexbin(x='si10_hx', y='tcc_hx',
浏览 0提问于2017-12-15得票数 0
我有下面这段代码 import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np
x = [1,2,3,4,5,6]
df = pd.DataFrame(
{
'x': x*3,
'y': list(np.array(x)) + list(np.array(x)**2) + list(np.array(x)**.5),
'color': list(np.array(x)*0) + list(np.array(x)*0
浏览 13提问于2021-10-24得票数 1
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1回答
海温图-不适用对数色标
、、、、
我试着用熊猫的seaborn制作了四个子图。我的数据保持在1到9之间的整数值和它们的逆，所以1/9，1/8等等.因此，我试图使用一个对数色阶，这是我从得到的。我创建lognorm时使用：
from matplotlib.colors import LogNorm
lognorm = LogNorm(vmin=1.0/9.0,vmax=9.0)
并将其应用于我的斧头上：
axes[i] = sns.heatmap(ldf, ax=axes[i], annot=True, mask=mask, linewidths=.5, norm=lognorm, cbar=None)
它工作得很好，，除非
浏览 3提问于2020-06-23得票数 0
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2回答
我正试图用一行来绘制一个pandas Series。这些线条产生所示的输出和散点图。
import pandas as pd
print(pd.__version__)
...
print(type(sam))
print(sam)
sam.plot(kind='line');
0.25.3
<class 'pandas.core.series.Series'>
3300 0.87
3301 0.87
3302 0.87
3303 0.87
3304 0.87
Name: A, dtype: float64
<
浏览 3提问于2019-12-14得票数 5
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1回答
我想问一下如何用Python绘制概率密度函数(PDF)图。
这是我的密码。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
。
x = np.random.normal(50, 3, 1000)
source = {"Genotype": ["CV1"]*1000, "AGW": x}
df=pd.DataFrame(source)
df
浏览 7提问于2022-02-28得票数 2
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1回答
..Hi全部。
我想要绘制矩阵色图(热图)，但是我想要用打印在一行中的数据绘制热图。我试过了
p for[i=5:15] 'line' u (i%2):(i/2%10):i+1 w image
因此gnuplot显示警告图像至少需要二维数据。
我的数据集是这样的
0.1(node 1 value at time step 1) 0.1(node 2 "") 0.3(node 3 "") 0.2(node 4 "")
0.5(node 1 value at time step 2) 1.2(node 2 "&#
浏览 3提问于2013-08-17得票数 3
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这可能是一个非常愚蠢的问题，但是当使用.plot()绘制Pandas DataFrame时，它非常快速，并生成一个具有适当索引的图形。当我试图将它更改为条形图时，它似乎失去了所有的格式，索引就变得疯狂了。为什么是这种情况？有没有一种简单的方法只绘制与线条图格式相同的条形图？
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = pd.date_range(start='01/01/2012', end=
浏览 1提问于2019-06-21得票数 2
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1回答
检测多条折弯线是否相交
、、、、
我正在制作泳道图，但想不出一个好的算法来自动布局连接图中节点的线条。我真正想要的是这个。
但是，我现在没有任何保护，以防线重叠或相交，它有时会变得非常混乱。
有没有人知道一条直线是否会与任何已经绘制的直线相交？我提出的一个想法是将路径存储在数组或表中，并在每次指定绘制新线时检查整个表，但这似乎效率不高。
我是通过使用GWT用javascript和java来做这件事的，所以也许有一种简单的方法可以用这些语言提供的工具来解决这个问题？
浏览 1提问于2013-07-17得票数 1
使用matplotlib，我想制作一个像图中所示的颜色条：
我希望我的色条基本上从0跳到65/-65，然后线性上升到100/-100。换句话说，我希望65/-65是最模糊的颜色(红色/蓝色使用地震色图)，0是白色，100/-100是最暗的颜色。
浏览 11提问于2022-04-26得票数 0
2回答
数据点的Chart.js颜色变化
、、、、
我想把圆点变成实色，而不是线条颜色的边框。如何从数据点中移除边框颜色并使其成为纯色？
电流输出：
我想要的：
浏览 3提问于2021-10-11得票数 2
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1回答
引言
我正在使用Power桌面，并注意到一些限制，在预先制作的图形模型，如线条图。这就是为什么我试图用Python可视化来制作一个图表的原因。我熟悉Python，但不熟悉Power中的Python可视化模块。目前，我正试图用这个模块制作一个简单的线条图。
我验证了我可以使用Python (使用matplotlib.pyplot)用一些变量绘制一个图形。
# dataset = pandas.DataFrame(User field, Tag, Value, Resultaat, Timestamp)
# dataset = dataset.drop_duplicates()
import m
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
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1回答
为插图图例指定自定义颜色
、、、
我正在处理这个csv文件：，它包含红色、蓝色、白色等星色。但是，当我使用以下代码绘制它时：
import plotly_express as px
df = pd.read_csv('/Users/rachanajoshi/Dropbox/Mac/Desktop/stars.csv')
fig = px.scatter(df , x = "Temperature (K)" , y="Luminosity(L/Lo)" ,
size = "Radius(R/Ro)",
浏览 2提问于2021-10-27得票数 1
我试图在同一张图中为3次序列制作一个简单的线条图，我在.plot函数中使用了下面的代码，默认情况下应该显示线型图。它没有，我甚至将kind指定为'line'，它仍然显示条形图而不是线条图。
ax = df['total'].plot(title="Sales number", kind='line', alpha=0.5)
plt.show()
浏览 3提问于2022-04-01得票数 -1
我想画一张线条图，并根据情况制作不同的覆盖图，如下所示。 ? 我可以知道如何，或者如果可能，请将我重新定向到正确的材料，以实现预期的目标。 import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(0)
rng = np.random.default_rng(2)
mlist=[]
for _ in range(4):
m=np.random.rand(4).tolist()
n=rng.integers(0,
浏览 31提问于2021-09-26得票数 0
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1回答
我有一个熊猫金融时刻表DataFrame，有两列和一个日期时间索引。
TOTAL.PAPRPNT.M Label
1973-03-01 25504.000 3
1973-04-01 25662.000 3
1973-05-01 25763.000 0
1973-06-01 25996.000 0
1973-07-01 26023.000 1
1973-08-01 26005.000 1
1973-09-01 26
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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3回答
我使用的是Python matplotlib。我想叠加散点图。我知道如何用命令叠加连续的线条图：
>>> plt.plot(seriesX)
>>> plt.plot(Xresampl)
>>> plt.show()
但它似乎与scatter的工作方式不同。或者可以使用plot()和指定线条样式的另一个参数。如何继续？谢谢
浏览 1提问于2012-06-25得票数 33
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我想用几条线绘制一个线条图，这样每一行都对应于一个定义的颜色。然后我想把彩色条形图放一边。定义和绘制线条是很简单的(下面是一个简单的例子)，但是我不能把条形图放进去(我尝试过不同的方法)。注意:我不想使用ggplot2。
n =30
color=rainbow(n, s = 1, v = 1, start = 0, end = max(1, n - 1)/n, alpha = 1)
x=seq(1:10)
plot(x,1*x,col=color[1],type="l")
for (i in seq(2,30)){
lines(x,i*x,col=color[i])}
浏览 2提问于2014-10-07得票数 0
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当通过熊猫使用matplotlib创建条形图和线条图时，我遇到了一些不一致的行为。例如：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas_datareader import data
test_df = data.get_data_yahoo('AAPL', start='2015-10-01')
test_df['Adj Close'].plot()
标有合理x轴标签的预期图样：
但是，如果您随后试图从同一个数据图中绘制一个条形图，那么：
test_df
浏览 2提问于2016-03-09得票数 2
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1回答
我正在尝试生成坐标(x，y)的散点图，其中颜色由(-3,1.5)之间的值决定。如何用相同的颜色绘制值小于-1的所有点，而不将它们一起从绘图中省略。我尝试使用im.set_clim(-1,1.5)，但它截断了-1以下的值，并且没有绘制出来。 我该怎么做呢？ 一个后续问题： 是否有可能具有顺序色表，其中-1以下的值都是红色(无渐变)，而-1以上的值具有不以红色阴影开始的顺序色图。
浏览 23提问于2020-08-12得票数 2
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1回答
以下是我的Pandas数据框，使用matplotlib为所有项目创建线条图非常容易。我只是写
df.plot()
它为所有项目创建了单独的线条，但我想使用plots创建相同的线条图，但我无法这样做，这可能是因为我有日期列
df;
dataDate 2019-10-01 2019-10-02 2019-10-01 2019-10-01 2019-10-02
name
item1 0.24 0.12 0.19 0.20 0.12
item2 0.26 0.
浏览 16提问于2020-03-06得票数 0
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2回答
我正在使用ILNumerics生成一个曲面图。
我想使用一个平面阴影彩色地图(即颜色范围)，而不是平滑的阴影彩色地图(即每个像素有自己的颜色)。
这与ILNumerics是可能的吗？
平阴影曲面图和色条图例：
光滑阴影曲面图和色条图例的示例：
浏览 5提问于2014-07-23得票数 1
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我正在尝试使用Matplotlib绘制Pandas数据文件。dataframe包含由自然数组成的四个数据列和一个整数索引。我希望为这四列中的每一列生成一个带有线条图的单独的图，并为每个点生成一个错误条。此外，我还想制作一个图例，为四条图形线中的每一条提供标签。
在没有错误栏的情况下绘制线条和图例很好。然而，当我引入错误栏时，图例就无效了--它使用的颜色不再与适当的线条相对应。如果您比较一个图与错误条和没有图，图例和曲线的形状/位置保持完全相同。然而，曲线的颜色被改变了，因此虽然使用了相同的四种颜色，但它们现在对应于不同的曲线，这意味着传说现在给每条曲线指定了错误的标签。
因此，我的绘图代码是：
浏览 0提问于2012-11-25得票数 3
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2回答
图表:X标签上的垂直线和字符串
、、、、
我正在使用WinForms创建一个线条图。我有两个相关的问题：
我如何在图表上画一条垂直线？
我尝试在(0,0)和(0,5)两个点之间画一条垂直线：
系列“巴基斯坦”.Points.AddXY(0，0)；图1系列“巴基斯坦”.Points.AddXY(0，5)；
但是，我得到了从(0,0)到(1,5)的斜线。
如何用X轴上的字符串来标记这一行？
浏览 9提问于2015-01-05得票数 0
这个问题看起来和我的类似，但与Latex无关：
我在Latex中使用tikzpicture和包pgfplots制作了一个线条图。不幸的是，可以看到，图例挡住了视线。
我能把它移开吗？说到右边，出了绘图区？
谢谢
浏览 24提问于2020-03-02得票数 1
我有一个用‘DataFrame’，'Q1'，'Q2'，'T1'，'T2‘列的文件创建的pandas时间。当我尝试绘制线条图时，这是有效的：
sns.lineplot(x=data4['Time'], y=data4['Q1'], label='Q1')
然而，当我做配对图时：
df = pd.DataFrame(data4, columns=data4.columns)
sns.pairplot(df['Q1'], df['T1'])
我得到以下错误：'
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
1回答
我试图用一个同时显示线条和区域样式的图例在同一个图形中绘制一个线和面积图。不幸的是，下面的代码只生成图例中的行和区域。
有可能在同一个传说中同时出现线条和区域吗？如果没有，我能得到第二个图例的面积图在同一数字吗？
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.abs(np.random.randn(6,4)), i
浏览 6提问于2016-06-13得票数 2
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我正在尝试在Tableau Public中创建一个时间序列/线条图。导入的excel文件将个别年份作为变量/标题列出。这些值是数字/计数。这一年被列为分类，所以只允许我创建条形图(而不是线条图)。
我怎么才能在Tableau把这一年作为约会对象呢？
浏览 4提问于2020-11-06得票数 0
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您好，我如何从这个数组中设置项目线条布局背景颜色，它只有3色，定位一色一，定位二色二，定位三色三，然后定位一色一，依此类推。
列表视图的位置
int[] androidColors = context.getResources().getIntArray(R.array.randomColor);
viewHolder.linearLayout.setBackgroundColor(androidColors[position]);
浏览 1提问于2017-10-15得票数 0
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比方说，我制作了一个gpplot2图，如下所示，包含几个方面：
ggplot(iris) +
geom_tile(aes(x = Petal.Width, fill = Sepal.Width, y = Petal.Length)) +
facet_wrap(~Species)
请注意，所有三个情节都有一个色条，但是每个面可能有一个非常不同的值。是否有可能为每个方面有一个单独的色条？
浏览 4提问于2017-07-14得票数 2
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