人生苦短，快学Python！ 学习Excel，数据er最常用的两大Excel功能就是VLOOKUP和数据透视表！...上一篇文章中我们已经详细讲解了Python如何实现Excel中的“Vlookup”函数？那我们今天就聊聊，如何Python实现Excel中数据透视表？...接下来用一个小案例实战来模拟，Python实现Excel中数据透视表。...实现Excel中数据透视表的常用操作了。...人生苦短，快学Python！如果文章对你有帮助，希望大家点赞支持一下！ openpyxl提供对透视表的读取支持，以便将它们保留在现有文件中，但是不支持用户创建pivot表。
把行变成列 删除重复项 筛选器筛选特定部分 数据透视表数据需要被引用时
2018年6月20日笔记 数据透视表制作 文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/1LAp8mGdVm7-C6prIh9Z2hA 密码: 1r67 ?...文件打开图示.png 选择数据区域，点击下图所示数据透视图按钮。 ? 数据透视图按钮位置.png ? 数据透视表设置.png ? 成功生成透视表结果.png ?...生成透视表结果.png
我之前可能使用代码处理数据的能力比使用工具要更好一点，那是因为并没有完全掌握一款工具的使用。...数据透视表视图模式发生变化： excel 常见有两种文件类型，xlsx （2003工作簿） 和 xls（1997-2003工作簿） 用老版本的文件格式 .xls 生成透视表则是带蓝格可拖拽的透视表...用新版本的文件格式 生成透视表则如下图的透视表： 下面我们需要把该数据透视表转为老版本的样式。 在这个表中点击右键，选择数据透视表选项
Excel中做数据透视表 ① 选中整个数据源； ② 依次点击“插入”—“数据透视表” ③ 选择在Excel中的哪个位置，插入数据透视表 ④ 然后根据实际需求，从不同维度展示结果 ⑤ 结果如下 pandas...用pivot_table()做数据透视表 1）语法格式 pd.pivot_table(data,index=None,columns=None, values=None,aggfunc...，说明上述参数的具体含义 参数说明： data 相当于Excel中的"选中数据源"； index 相当于上述"数据透视表字段"中的行； columns 相当于上述"数据透视表字段"中的列； values...相当于上述"数据透视表字段"中的值； aggfunc 相当于上述"结果"中的计算类型； margins 相当于上述"结果"中的总计； margins_name 相当于修改"总计"名，为其它名称； 下面几个参数...案例说明 1）求出不同品牌下，每个月份的销售数量之和 ① 在Excel中的操作结果如下 ② 在pandas中的操作如下 df = pd.read_excel(r"C:\Users\黄伟\Desktop\
数据透视表是一种分类汇总数据的方法。本文章将会介绍如何用Pandas完成数据透视表的制作和常用操作。...图1 数据透视表的结构 Excel制作数据透视表很简单，选中表格数据，并点击工具栏上的“数据透视表”菜单即可，如图2所示。...图2 Excel制作数据透视表 Pandas里制作数据透视表主要使用pivot_table方法。...4，对数据透视表中的数据进行分组 在Excel中还支持对数据透视表中的数据进行分组，例如可以把风扇和空调的数据分为一组来计算，如图14所示。...声明：本文选自中国水利水电出版社的《Python +Excel高效办公:轻松实现Python数据分析与可视化》一书，略有修改，经出版社授权刊登于此。
昨天ytkah在做数据报表时需要做一些具体统计数字：公司每天都有人申请铅笔、笔记本等一些文具用品，现在想要统计每天申请铅笔多少支、笔记本多少本，如下图所示，这个要如何实现呢？ ...excel数据透视表怎么操作？...ytkah用的是wps（excel应该类似），选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值 框中，拖动“日期”到行标签中，一个数据统计表就出来了，如图右上角所示。
什么是数据透视表 数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式分析工具。...数据透视表的使用方式 4-1 数据源 用于生成透视表的原始数据成为数据源。...给文件中普通的区域套用表格样式之后，该区域会变成超级表，在此选择该区域，就可以插入切片器了，详细操作如下： 切片器同样也可以应用于透视表，在一个Excel文件中，基于相同的数据源，可以生成多个透视表，...此时基于某个透视表创建的切片器，选择报表连接，即可与其它透视表共用同一个切片器，实现筛选条件的同步，详细操作如下： 6 透视表的应用场景 6-1 教学管理系统 生成课表是教学管理系统中的一个高频需求点...接下来，我们对日期创建组，实例中以月维单位，实际项目中，可以根据实际需求，按照季度等其它单位创建组。 透视表在实际业务中应用广泛，也可应用于报表的合并分析及拆分。
1、需求： 有多个表数据，格式一致，需要创建到1个数据透视表。 2、举例： 比如要分析工资的数据，工资表是按月分了不同Sheet管理的，现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能，透视表功能非常强大，而且简单易用，我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据，如果要完成多个Sheet的透视处理，可能大家想到的最直接的方法是复制到...我们要完成这个功能，比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格，所以表格要比较规范，建议： 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致的，不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话，不需要VBA也可以完成这个任务，例子需要的SQL...VBA.Join(arr, vbNewLine & " Union All " & vbNewLine) End Function 'str_sql sql语句 'rng 透视表的位置
大家好 最近看到群友们在讨论一个宽表变长表的问题，其实这类需求也很常见于我们日常的数据处理中。综合群友们的智慧，今天我们就来看看excel与python如何实现这个需求吧！...[format,png] 目录： excel逆透视技巧 Pandas逆透视技巧1. excel逆透视技巧 excel做逆透视操作是需要用到Power Query。...第一步：选中数据，然后在菜单栏-数据-点击来自表格/区域 [format,png] 选中数据-来自表格 第二步：创建表的时候，根据实际情况选中是否包含标题（本例不包含） [format,png] 创建表...import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel(r'0927测试数据.xlsx', header=None) df [format,png] 数据预览 # 直接逆透视...，围绕着关于宽表转长表，也就是逆透视的操作。
导读 Excel作为Office常用办公软件之一，其在一名数据分析师的工作日常中也占有一定地位，比如个人就常常倾向于依赖Excel完成简单的数据处理和可视化作图，其中数据处理部分则主要是运用内置函数+数据透视表两大部分...Excel数据透视表虽好，但在pandas面前它也有其不香的一面！ ? 01 何为透视表 数据透视表，顾名思义，就是通过对数据执行一定的"透视"，完成对复杂数据的分析统计功能，常常伴随降维的效果。...例如在Excel工具栏数据透视表选项卡中通过悬浮鼠标可以看到这样的描述： ?...）下生存人数（Survived），那么仅需如下3步操作即可： 选择Excel菜单栏中插入数据透视表选项卡 ?...02 利用pd.pivot_table实现 Pandas作为Python数据分析的瑞士军刀，实现个数据透视表自然不在话下，其接口函数为pivot_table，给出其核心参数如下： values : 待聚合的列名
19 2019-01 技术|数据透视表，Python也可以 对于熟悉Excel的小伙伴来说，学习Python的时候就按照没个功能在Python中如何实现进行学习就可以啦~ LEARN MORE ?...图片来自网络，如侵删 ? 换工具不换套路 ? 对于习惯于用Excel进行数据分析的我们来说，数据透视表的使用绝对是排名仅次于公式使用的第二大利器。...如果换用一个软件，很显然，这样的思路也不会发生任何改变。 接下来就给大家讲一下如何在Python中实现数据透视表的功能。 ? pivot ?...在使用这个功能之前，需要先import pandas as pd哦~ pivot这个单词本身就已经告诉我们这个函数实现的功能类似于数据透视表（数据透视：data pivot） 需要指定的参数也和Excel...我们先回顾一下使用Excel进行数据透视表的操作过程： 首先，选中希望进行数据透视的数据，点击数据透视表，指定数据透视表的位置。 ? ?
在Python中，有多个库可以用来创建和操作数据透视表，其中最常用的是pandas库。 下面我将介绍如何使用Python中的pandas库来实现数据透视表和透视分析。...df = pd.read_csv('data.csv') # 根据实际情况修改文件路径和格式 3、创建数据透视表：使用pandas的pivot_table()函数可以轻松创建数据透视表。...：通过创建数据透视表，我们可以深入探索不同维度之间的数据关系，并对数据进行分析。...下面是一些常用的操作： 筛选数据：可以基于数据透视表中的特定值或条件筛选出我们感兴趣的数据。...import matplotlib.pyplot as plt pivot_table.plot(kind='bar') plt.show() 通过以上步骤，我们可以利用Python中的数据透视表和透视分析
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做，80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧，拯救同在“表海”中挣扎的你，让你的工作效率超乎想象。 ?...8.数据透视表：Excel分析汇总神器 数据透视表，允许用户根据需要对各类数据维度进行划分，进行不同的重组，助你轻松发现隐藏在数据背后的本质。...超强统计：根据你想要呈现的数据报表，透视一下，让你轻松“拖”出来。 ? 多数值计算：求和？计数？平均值？最大值/最小值？标准差？方差？你想要的数值计算方式，应有尽有。 ? 创建组：按季度？分年龄段？...数据标签由你定义。 操作方式：选中字段下的数据—右键单击选择【创建组】-创建“起始于”和“终止于”对应的数值，也可采用自带的年、季度、月等组合方式。 ?...切片器：一枚切片器，轻松控制多个数据透视表，数据展现随心而动。 操作方式：选中数据透视表中任一数据——【分析】选项卡—插入切片器—右键单击切片器—报表连接—勾选需要控制的多个表格。 ?
首先分享一首侃爷的歌，侃爷的鞋比侃爷的歌 名气大太多啊。 这个技巧比较简单，直接上图，看图操作大家就会知道有什么用。 以上仅适用于2010及以上的版本，那么其他版本怎么办？...建议升级Excel,03版实在不应该再用了，07版漏洞太多。如果你比较怀旧不想升级，那么可以这样操作， 首先将数据透视表粘贴成数值。...然后观看以下动画 文字说明： 选中要填充的列 快捷键F5-定位-空值 输入等于号，然后按上方向键 Ctrl+回车 全选，复制粘贴成数值
数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式报表，总结信息的分析工具，快速比较统计数据，综合了Excel中数据排序、筛选、分类汇总数据分析的优点，可以方便的调整布局、分类汇总方式，灵活地以多种不同的形式展示数据的特征和明细...合理运用数据透视表进行计算和分析，能使许多复杂的问题简单化，并且极大的提高工作效率。 今天分享一段视频，分分钟搞定数据透视表。本视频由马竹青老师向CDA数据分析师提供，转载请注明来源。 ?...马竹青教授，有多年从事Excel数据处理的教学经验，不仅面向本科生、研究生，也在“凤凰新体”、“酷6网”等公司实施数据分析的讲座和培训，深受学生与学员的喜爱。...曾出版编著《EXCEL与数据分析》等教材，并发表多篇数据分析和教学研究的文章。 视频↓↓↓ 视频内容
简介 利用 read_excel() 的 usecols 参数来指定表的某一列，以方便排除不必要的干扰列 养成数据加载以后，使用 head() 进行预览的习惯 养成使用 shape() 及 info()...需要掌握的主要有两个方法: DataFrame.insert() 方法，用来增加对应的列 DataFrame.pivot_table() 产生透视图，展示重要的数据 具体方法 DataFrame.insert...，如 column=‘新的一列’ value : int ，array，series allow_duplicates : bool 是否允许列名重复，选择 True 表示允许新的列名与已存在的列名重复...mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False) values : 要进行透视展示的数据...datetime import datetime data = pd.read_excel(r'python_learning.xlsx', usecols
先给大家分享一个好消息，经过了2年半的练习，我终于拿到驾照了。今天继续给大家分享Excel自动化办公的内容：如何用Python创建一个空白的Excel文件？前文回顾在去年发布的视频：【第7讲】是真的！...Python可以创建Excel了，1行代码就能模拟真实数据中，分享过自动创建带模拟数据的Excel文件。...然而这个功能有一个我不满意的地方：没法生成空白的Excel，但因为需求不紧急，所以我一直没有优化。...最近我想出一套新的课程：Python + Excel自动化办公，其中第一讲就是自动创建一个空白的Excel文件，所以就必须优化一下了。优化后的使用方法如下。...上代码自动创建空白Excel文件的功能，依然来自第三方库：poexcel，下载命令如下，pip install poexcel -U创建空白Excel，只需要1行代码，。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列上一节文章最后我随手使用了 pandas 中的透视表操作，之后有些小伙伴询问我相关的问题。...> 接下来不再显示 Excel 透视表操作 pandas 要做出透视表的效果，实际与 Excel 透视表的概念基本一致： - 参数 index 就是 Excel 透视表中的 行标签 - 参数 columns...： Excel 透视表中的 列标签 - 参数 values：Excel 透视表中的 数值区域 - 参数 aggfunc：Excel 透视表中的 数值区域 的字段的统计方式(Excel 默认是计数) "...嘿，感觉直接用 Excel 透视表就好了，还写啥代码，麻烦死" 如果只是上述这些简单汇总的分析，我也建议直接用 Excel 透视表。
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