Introduction STUN – Simple Traversal of User Datagram Protocol (UDP) through Network Address Translators...STUN working idea is pretty simple....STUN does three tests to detect the NAT type....Collapse|Copy Code In test I, the client sends a STUN Binding Request to a server, without any flags...= STUN_NetType.UdpBlocked){ //UDP blocked or !!!!
0x0001 #define STUN_BINDRESP 0x0101 #define STUN_BINDERROR 0x0111 #define STUN_SECREQ 0x0002...#define STUN_MSG_USERNAME0x0006 #define STUN_MSG_PASSWORD0x0007 #define STUN_MSG_INTEGRITY0x0008 #define...STUN_MSG_ERROR_CODE0x0009 #define STUN_MSG_UNKNOWN_ATTRIBUTES0x000a #define STUN_MSG_REFLECTED_FROM0x000b...stun_attr *attr) { if(stun_debug) spd_log(LOG_DEBUG, “Found stun Attribute %s (%04x), length %d\n”...char *data, size_t len, stun_cb_f *stun_cb, void *arg) { struct stun_header *hdr = (struct stun_header
如何将本地的电脑实现外网访问。具体可移步历史文章 上述方案，虽然很简单，但是存在一个很大的缺点。就是访问比较慢，平均延时大于200ms 因此，针对上面问题，我们推荐另外一款方案。NAT打洞。...Lucky可以方便的实现动态域名(DDNS)、Stun内网穿透等。极大地方便用户操作。接下来，让我们来部署 这里，我们通过一键安装脚本来实现。...这里，我们以本地80端口为例 首先，在本地启动Apache2,点击STUN内网穿透新增规则如下： 穿透成功后，效果如下： 接下来，我们访问42.xx.xxx.xx:31091便可以访问当前的ssh服务。
那么如何用python来实现多线程呢？ 2 方法 1.先引入 threading 和 time 函数。 2.定义类，并使用循环来完成操作。...3.最后用if条件语句来判断两次是否相等，最后完成实现多线程。...= list[i+1],list[i] un_sorted_len = un_sorted_len - 1maopao_sort(st1)print(st1) 3 结语 在用python...实现多线程的过程中，我们运用了引入函数，定义类，for循环，if条件语句等知识点，通过对这些知识的运用，我们可以实现更多的生活问题解答。...但是运用该方法无法实现一些细节上的要求，因此我们需要不断学习，以求未来可以更加细节化。
学会了 Python 基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。 新手如何入门 Python 算法？...https://github.com/TheAlgorithms/Python 这个项目主要包括两部分内容：一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。...算法的代码实现 算法的代码实现给的资料也比较丰富，除了算法基础原理部分的 Python 代码，还有包括神经网络、机器学习、数学等等代码实现。 ?...卷积神经网络代码示例 代码以 Python 文件格式保存在 GitHub 上，需要的同学可以自行保存下载。...比较排序算法： Quicksort是一种非常快速的算法，但实现起来相当棘手。Bubble sort是一种慢速算法，但很容易实现。为了对小数据集进行排序，冒泡排序可能是一个更好的选择。
其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻的元素可以交换，就表明完成了排序。那么怎么用Python实现冒泡排序呢？
转换方法用到python的datetime库里的fromtimestamp方法。
度娘搜了下，很多博客推荐Python的第三方库pdfkit，可以将网页、html文件以及字符串生成pdf文件。...其实也有很多软件提供pdf生成服务，但这样太不python了，那下面就来试试pdfkit怎么用吧！...三步实现自动生成pdf文档： 使用pip安装pdfkit库 python版本 3.x，在命令行输入： pip install pdfkit ?...安装wkhtmltopdf.exe文件 注：pdfkit是基于wkhtmltopdf的python封装，所以需要安装wkhtmltopdf.exe。...,'out_3.pdf') 结论 本文讲了如何在Python中使用pdfkit库生成pdf文件，非常方便快捷，适合批量自动化操作。 我们看看生成的pdf效果如何： ?
github.com/nnngu/LearningNotes ---- 制作爬虫的步骤 制作一个爬虫一般分以下几个步骤： 分析需求 分析网页源代码，配合开发者工具 编写正则表达式或者XPath表达式 正式编写 python...需求分析 我们的爬虫至少要实现两个功能：一是搜索图片，二是自动下载。 搜索图片：最容易想到的是爬百度图片的结果，我们就上百度图片看看： ? 随便搜索几个关键字，可以看到已经搜索出来很多张图片： ?
面对计算密集型的任务，除了多进程，就是分布式计算，如何用 Python 实现分布式计算呢？今天分享一个很简单的方法，那就是借助于 Ray。...什么是 Ray Ray 是基于 Python 的分布式计算框架，采用动态图计算模型，提供简单、通用的 API 来创建分布式应用。...使用起来很方便，你可以通过装饰器的方式，仅需修改极少的的代码，让原本运行在单机的 Python 代码轻松实现分布式计算，目前多用于机器学习。...、pip、ray apt update && apt install python3 apt install python3-pip pip3 install ray 3....最后的话 有了 Ray，你可以不使用 Python 的多进程就可以实现并行计算。今天的机器学习主要就是计算密集型任务，不借助分布式计算速度会非常慢，Ray 提供了简单实现分布式计算的解决方案。
还有一个比较通俗的简单版本的：手把手教你实现SVM算法 SVN原理比较复杂，但是思想很简单，一句话概括，就是通过某种核函数，将数据在高维空间里寻找一个最优超平面，能够将两类数据分开。...我们就利用之前的几个数据集，直接给出Python代码，看看运行效果： 测试1：身高体重数据 [python] view plaincopy # -*- coding: utf-8 -*- import...看这类非线性的数据SVM表现如何： 测试数据生成代码如下所示： [python] view plaincop ''''' 数据生成 ''' h = 0.1 x_min, x_max = -1, 1
作者 | Lawlite 人生苦短，就用 Python。...在 Kaggle 最新发布的全球数据科学/机器学习现状报告中，来自 50 多个国家的 16000 多位从业者纷纷向新手们推荐 Python 语言，用以学习机器学习。...那么，用Python实现出来的机器学习算法都是什么样子呢？...营长刚好在 GitHub 上发现了东南大学研究生“Lawlite”的一个项目——机器学习算法的Python实现，下面从线性回归到反向传播算法、从SVM到K-means聚类算法，咱们一一来分析其中的Python.../tree/master/LogisticRegression 全部代码 https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master
Python 提供了强大的文件操作功能，但稍不注意就可能导致性能瓶颈或代码冗余。本文将分享几个实用技巧，帮助你用 Python 更高效地处理文件，涵盖大文件读取、批量处理和错误管理。...适合处理超大文件（如日志、CSV），无需加载全部内容。小贴士：如果文件是二进制格式（如图片），可以用 file.read(chunk_size) 指定块大小（如 8192 字节）来分块读取。...技巧 2：批量处理文件以提升性能当需要处理多个文件（如批量重命名或转换格式）时，循环调用 open() 可能导致性能问题。可以通过并行处理或优化I/O来加速。...捕获特定异常（如 FileNotFoundError、UnicodeDecodeError），避免程序崩溃。pathlib.Path 提供安全、便捷的路径操作。
运行以下命令： pip install opencv-python pip install dlib 文件生成的路径如下（版本不同，路径会稍有差别）： /usr/local/lib/python3.7/...它通常依赖于 Adaboost 分类器（以及其他模型，如 Real Adaboost、Gentle Adaboost 或 Logitboost）。...实时人脸检测 下面继续进行实时人脸检测的 Python 实现。第一步是启动摄像头，并拍摄视频。然后，将图像转换为灰度图。这用于减小输入图像的维数。...这在 OpenCV 中是默认实现的。...实时人脸检测 如前所述，该算法非常容易实现。我们还实现了一个更轻量的版本，只用来识别人脸。Dlib 让人脸关键点的检测更加容易，但这是另一个话题。
Hi,大家好 我将分享如何用python实现各种数据结构~ 快速排序 def quick_sort(_list): if len(_list) < 2:
print(bmi) 输出 [(0, 150, 100), (1, 150, 100), (2, 160, 100), (3, 160, 105), (4, 170, 100)] 这样的思路有一个问题，无法实现...，复核字段排序的负责逻辑 ---- 面向对象思路 java ，c++ 都有Compare接口， 主要就是实现比较的接口 比如c++ 类似代码： //对人的年龄进行升序排列，年龄相同对身高进行降序排列,年龄身高相同对体重升序排列...m_weight << endl; } } int main() { test01(); return 0; } ---- 参考文献 https://www.runoob.com/python3.../python3-att-list-sort.html
一、网络库的选择python的关于http网络请求的module有好些个，我们使用这些库来达到网络爬取或者完成RESTful API交换。这些库比较推荐的有urllib3，requests。...如果你只是简单地做一些网络请求，像python原生带的urllib.requests或者http.client也不是不行，因为毕竟他们不依赖pip安装第三方库，更容易做到代码跨平台移植。...然后使用reqeusts来写一个简单的python网络请求。2.1 服务端这里描述了一个监听8090端口的tcp服务。...这里分别说明这些问题requests库或python是如何应对的。3.1 网站登陆授权很多网站都需要鉴权，鉴权类型有很多种，下面举例几种从简单到复杂的鉴权方案。...以json举例，我们可以使用python的json库，进一步加工网站消息。
本文将介绍如何使用 OpenCV、Python 和深度学习在图像和视频中实现面部识别，以基于深度识别的面部嵌入，实时执行且达到高准确度。 ?...由Davis King维护的dlib库包含了“深度度量学习”的实现，用来在实际的识别过程中构建面部嵌入。...具体的实现细节可以参考compare_faces的实现（https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/face_recognition...这一步在行6中通过建立一个简单的matchedIdxs列表实现。...如果系统中有多个摄像头（如内置摄像头和外置USB摄像头），可以将src=0改成src=1等。 稍后会将处理过的视频写到硬盘中，所以这里将writer初始化成None（行9）。
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