本文结构： 介绍用命令行如何统计内存占用百分比 介绍用python 如何通过读取进程文件，统计进程的内存总大小，然后计算占系统内存的百分比 第一部分： 在linux 下，统计apache 进程的内存使用百分比...，有很多方法： 使用命令将所有apache 的进程进行统计，然后相加，然后和系统的物理内存相除，求百分比。...如图，"ps aux" 命令输出的第六个字段就是某个进程所占的物理内存，单位是KB.然后就可以将需要的apache 进程过滤出来，统计。 最后，用free 就可以看到系统的总内存： ?...可以通过读取文件，获取各个apache 进程的VmRSS(物理内存)大小，以及系统的总内存。 2.1 通过什么文件查看进程占用内存的信息？...如上图，VmRSS 这行就是内存大小。 2.2 如何获取所有apache 的进程id号？ 因为apache 通常都会fork 很多的子进程，这些子进程都会占用内存。
内存主频和CPU主频一样，习惯上被用来表示内存的速度，它代表着该内存所能达到的最高工作频率。内存主频是以MHz（兆赫）为单位来计量的。内存主频越高在一定程度上代表着内存所能达到的速度越快。...内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。...目前较为主流的内存频率是333MHz和400MHz的DDR内存，667MHz、800MHz和1066MHz的DDR2内存，1066MHz、1333MHz、1600MHz的DDR3内存。...看内存条频率方法一：看内存表表面标注 内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道，如下图： 看内存条频率方法二...：开机看电脑自检信息 电脑在重启或者开机后，在硬件自检的时候会显示各主要硬件详细信息，其中就会包含内存频率与容量等信息，我们可以在电脑开机硬件监测到第二个画面的时候，按pause键暂停，暂停自检画面看内存频率信息
Oracle进程内存结构-如何察看Oracle进程消耗的内存 Last Updated: Sunday, 2004-11-28 11:12 Eygle 经常有人问到如何在Unix下确定进程消耗的内存资源...实际上是Top输出显示的Oracle进程内存使用，包含了SGA部分。这也是SGA的意义所在。 SGA可以被共享，可以被所有进程所访问，在进程的寻址空间里就包含了SGA的大小。...至于如何更为精确的确定进程的内存消耗，本文简要介绍如下（在QuickIO下，你可能无法看到本文描述情况）： 1.系统平台及数据库版本 $ uname -a SunOS billing 5.8 Generic...:00 0 0.00% ksh 23498 oracle 1 58 0 323M 278M sleep 0:00 0 0.00% oracle 3.Pmap输出及进程内存计算...: 337360K - 266240K = 71,120k 这就是一个进程所消耗的内存. 4.用户进程内存使用举例 $ ps -ef|grep LOCAL oracle 10080 9872
共享内存 IPC 原理 共享内存进程间通信机制主要用于实现进程间大量的数据传输，下图所示为进程间使用共享内存实现大量数据传输的示意图： ?...，需要在进程地址空间与共享内存空间之间建立联系，即将共享内存空间挂载到进程中。...); 共享内存在父子进程间遵循的约定 1.使用 fork() 函数创建一个子进程后，该进程继承父亲进程挂载的共享内存。...2.如果调用 exec() 执行一个新的程序，则所有挂载的共享内存将被自动卸载。 3.如果在某个进程中调用了 exit() 函数，所有挂载的共享内存将与当前进程脱离关系。...程序实例 申请一段共享内存，父进程在首地址处存入一整数，子进程读出。
除了最新发布的 GPU 服务器 NF5468M5，浪潮的服务器还涉及 CPU、FPGA。...浪潮通过实测数据，分析不同场景下人工智能计算对服务器的性能要求，合理搭配以 CPU、GPU 和 FPGA 为核心的 AI 计算服务器。以下是两个典型案例。...这一服务器的单芯片峰值运算能力为 1.5 TFlops，每瓦特性能达到 42 GFlops。同时，F10A 具有灵活的板卡内存配置，最大支持 32G 双通道内存，能够寄存更多的并行任务数据。...图：浪潮 GPU 服务器产品家族 2017 年，浪潮 AI 服务器在中国 AI 市场占有率超过 57%，阿里巴巴、腾讯和百度三家运营商 90% 以上的 AI 服务器都来自浪潮。...图：浪潮与百度携手打造 ABC 一体机 此外，浪潮很早就开始与科大讯飞合作训练语音神经网络模型，从将模型训练从 CPU 单机上扩展到多机，而后又开展如何在 FPGA 上运行语音神经网络模型的研究，实现更高的性能
进程间通信（三） — 进程同步原语及管道与队列 回顾操作系统所提供的所有进程间通信方式的系统调用，我们会发现还有两种进程间通信方式我们还没有介绍：共享内存与域套接字，本文我们就来介绍这剩下的几种 IPC...但 Python 的 multiprocessing 包中仍然提供了两种方法让你可以在多进程环境下共享数据： 共享内存 服务器进程 3....服务器进程 — server process python 提供了一种十分类似共享内存的数据共享机制 — 服务器进程。...通过 multiprocessing 包中的 Manager 类可以构造一个服务器进程对象，他支持用于进程间共享的多种数据类型： list dict Namespace Lock RLock Semaphore...BoundedSemaphore Condition Event Barrier Queue Value Array 一旦创建，对象的使用与原生类型的用法是完全相同的，因此相比于共享内存，服务器进程的使用更为简单和灵活
有多种方法可以查看Java进程的堆内存配置。以下是一些常见的方法： 使用jstat工具： jstat是Java JDK自带的一个实用工具，它可以用于监控JVM堆内存使用情况。...首先，你需要找到Java进程的进程ID（PID），然后使用jstat -gc 命令查看堆内存配置。...使用jcmd GC.heap_info命令，您可以查看有关Java进程堆内存配置的信息。...启动jconsole，连接到Java进程后，点击“内存”选项卡，即可查看堆内存配置。 使用VisualVM工具： VisualVM是一个强大的Java性能分析和监控工具。...启动VisualVM，选择并连接到Java进程，在“监视”选项卡中，您可以查看有关Java进程堆内存配置的详细信息。 请注意，这些工具中的大多数需要JDK安装在您的系统上。
[toc] npm i @runnersnail/cache-machine 利用rust帮助node进程间共享内存 业务场景：调用算法接口，算法5分钟后得到数据然后调用node接口返回数据，此时node...解决问题 解决这个问题我们需要了解进程间有哪些通讯方式，才能寻找更好的解决方案。...为何采用shared memory帮助node共享内存 分析我们的业务场景，其实就是某一进程得到数据缓存到内存，然后其他进程可以无视跨进程读取缓存的数据块，说一shared memory是最适合的实用场景...如何使用shared memory 快速解决问题 node本身是不支持shared memeory这种底层操作的，我必须借助底层语言的能力去实现，然后通过ffi调用。...，没有对线程做控制，考虑到node多线程场景[Worker Threads同时操作某变量]在实际业务中并未发现使用，所以后序增加线程间安全控制 多进程安全的共享内存 多线程安全的共享内存 TODO
Linux信号处理小知识：信号捕捉（SigCgt） 在Linux系统中，信号（Signal）是用来通知进程的一种机制。当进程接收到信号时，它可以选择执行默认行为、忽略该信号或者捕获该信号并进行处理。...我们可以通过执行kill -l命令来查看系统中可用的所有信号： 通常，我们使用的kill命令实际上是用来向进程发送信号的。默认情况下，它发送的是SIGTERM信号。...而我们经常使用的kill -9 [PID]命令，其发送的信号是SIGKILL，这是一个强制终止进程的信号。 那么，我们如何知道进程注册了哪些信号的处理函数呢？可以通过查看SigCgt来了解。...运行后如下图： 步骤 2：查看 SigCgt 首先使用ps aux命令找到该进程的PID，比如是9847，然后通过以下命令查看其SigCgt： # 找出 PID 为 9847 的进程的 SigCgt #...PID，然后查看其SigCgt： # 找出 PID 为 9847 的进程的 SigCgt # 记得要把 PID 换成你的 PID $ cat /proc/10644/status | grep -i sigcgt
前言 在《[apue] 进程控制那些事儿 》一文中，曾提到进程 ID 并不是唯一的，在整个系统运行期间一个进程 ID 可能会出现好多次。 > ....Linux 上是如何检索并分配空闲 pid 的？带着这个问题，找出系统对应的内核源码看个究竟。...》中实测的最大进程 ID 值，看起来 Linux 只用一个内存页就解决了 pid 的快速检索、分配、释放等问题，兼顾了性能与准确性，不得不说确实精妙。...，atomic_dec 减少空闲 nr_free 数，注意在占坑和减少计数之间还是有其它线程插进来的可能，这会导致插入线程以为有坑位实际上没有，从而白遍历一遍。...深入想想，代码只有在执行时才能知道哪些条件经常返回 true，而这已经离开编译型语言生成机器代码太远了，所以需要程序员提前告知编译器怎么生成代码。对于解释执行的语言，这方面可能稍好一些。
进程地址空间的隔离 是现代操作系统的一个显著特征。这也是区别于 “古代”操作系统 的显著特征。 进程地址空间隔离意味着进程P1无法以随意的方式访问进程P2的内存，除非这块内存被声明是共享的。...类似Dos这样的操作系统就是这样的，内存地址空间并没有隔离。进程可以随意访问其它进程的内存。...显然，test进程如果自己不改它，那就没辙...但是可以让内核强制改啊，让内核私闯民宅就是了。...比如，获取一个进程的虚拟地址的页表项指示的物理页面，就可以直接得到。 有这样的API吗？...---- 虚拟地址空间是每进程的，而物理地址空间则是所有进程共享的。换句话说，物理地址是全局的。
/bin/bash # 服务器磁盘 内存 进程 错误日志 # 脚本开发：万杨 lggname="root" #lggname="zxin10" setdiskp=13...# 设置磁盘分区告警百分率，为纯数字 setfree=6 # 设置内存告警百分率，为纯数字 ipa=$( ip a | grep 'scope...print $1}' | sort | uniq -c ps -u $lggname | awk -F" " '{print $4}' | sort | uniq -c #---------- 判断进程函数...=====================> $i 服务已停止运行 " else echo "运行中：$i" fi done echo "#------------------------- 运用进程...-------------------------#" } #-------- 根据名字进行判断进程 -------# htname=$( uname -a | awk -F" " '{print
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...名称和内存使用率 proc_info = [(proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info[...'memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info
JAVA堆内存管理是影响性能主要因素之一。 堆内存溢出是JAVA项目非常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下JAVA堆内存是怎么工作的。 先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图： ?...JVM内存划分为堆内存和非堆内存，堆内存分为年轻代（Young Generation）、老年代（Old Generation），非堆内存就一个永久代（Permanent Generation）。...Eden区占大容量，Survivor两个区占小容量，默认比例是8:1:1。 堆内存用途：存放的是对象，垃圾收集器就是收集这些对象，然后根据GC算法回收。...如果内存碎片化严重，也就是两个对象占用不连续的内存，已有的连续内存不够新对象存放，就会触发GC。...当这一块内存用完了，就将存活的对象复制到另一块上，然后再把已使用的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对半个内存区回收，也不用考虑内存碎片问题，简单高效。缺点需要两倍的内存空间。 ?
持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。...非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换入到磁盘中，以节省内存空间。这两种类型的消息的落盘处理都在RabbitMQ的“持久层”中完成。...每个rabbit_queue_index从磁盘中读取消息的时候至少要在内存中维护一个段文件，所以设置queue_index_embed_msgs_below值的时候要格外谨慎，一点点的增大也可能会引起内存爆炸式的增长
一、共享内存（Shared Memory）的认识 共享内存（Shared Memory）是多进程间共享的一部分物理内存。它允许多个进程访问同一块内存空间，从而在不同进程之间共享和传递数据。...这种方式常常用于加速进程间的通信，因为数据不需要在不同的进程间进行拷贝。 在操作系统中，共享内存通常是通过映射一段能被其他进程所访问的内存实现的。...一个进程可以创建一个共享内存段，并将该段连接到其地址空间中。其他进程也可以将这段共享内存连接到它们的地址空间中。这样，所有进程都可以访问同一段内存，实现数据的共享。...5.5、删除共享内存 进程创建的共享内存如果在进程结束时没有释放，则共享内存会一直存在。也就是说，共享内存的声明周期是随内核的，如果我们没有主动去释放共享内存，除非重启系统，否则共享内存一直存在。...六、总结 共享内存不提供进程间协同的任何机制。但是共享内存是所有进程间通信机制中速度最快的。
背景 CGroup 快速入门 默认挂载分组 创建 climits 内存分组 设置内存限制 Go 实现进程内存限制 进程守护程序 运行示例 总结 背景 从 Linux 内核 2.6.25 开始，CGroup...使用 CGroup 有如下好处： 在共享的机器上，进程相互隔离，互不影响，对其它进程是种保护。 对于存在内存泄漏的进程，可以设置内存限制，通过系统 OOM 触发的 Kill 信号量来实现重启。...Go 实现进程内存限制 上面我们已经讲到 CGroup 内存限制的原理，接下来我们就用 Go 代码来实现一个简单的进程内存限制以及守护（被 Kill 能够自动重启）。...总结 这篇文章主要简单介绍了 CGroup 控制进程内存的原理，并通过 Go 代码实现一个简单的进程守护，支持内存限制和进程重启。...我们还可以通过它来查看进程内存使用详细信息，以此完成一个简易内存 container。
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果内存剩余过低，可以登录服务器，使用命令如top、free -h检查内存消耗最多的进程。如果某些进程占用大量内存但并非必要，可以使用kill -9命令终止这些进程，释放部分内存。...查看具体是哪些Python程序 ps -ef | grep 进程号 依据上一步得到的内核编号，到Jupyter里面定位到具体的代码 如果已经运行完毕了的程序，记得及时关闭，否则内存会一直占用着。...如果内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...I/O以及读写映射文件，从而确保文件系统的完整性 说到清理内存，那么不得不提到/proc这一个虚拟文件系统，这里面的数据和文件都是内存中的实时数据，很多参数的获取都可以从下面相应的文件中得到，比如查看某一进程占用的内存大小和各项参数...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后，再次查看内存剩余： 会发现内存被释放了，可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...，不包含跨进程中共享的部分内存。...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。
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