当你有一个包含多个非嵌套循环的函数时,时间复杂度是否从O(N)改变了?我知道如果你要写一个函数来记录一个数组的每个元素,你可以用一个循环来做这件事,给你一个O(N)的bigO,但是如果你增加更多的循环,它会给你一个O(N *循环数)的bigO吗?
考虑这个字符串压缩函数,假设它在字符串上循环多次,那么它的bigO是什么:
function compression(string) {
let compressed = "";
let map = {
}
string.split("").forEach((e, i) => {
m
通常,当分析算法的运行时间时,我处理的是影响运行时间的单个输入。我正在尝试理解当有2个或更多的输入影响运行时间时,如何表示T(n)。 例如,在最坏情况下的线性搜索中: function LinearSearch(arr, N, x)
for (i = 0; i < N; i++) ---> C1*N + C2
if arr[i] = x ---> C3*N
return true
return false --->
下面我有一个方法,我想知道大的O复杂性。
public FinalPrepDeque<E> listUnion(FinalPrepDeque<E> lst2) {
FinalPrepDeque<E> lst3 = new FinalPrepDeque<E>();
Iterator<E> it1 = this.iterator();
while (it1.hasNext()) { // O(n)
E val = it1.next();
Hi all:我阅读了下面的算法,以在二进制搜索树中找到两个节点的最低共同祖先。
/* A binary tree node has data, pointer to left child
and a pointer to right child */
struct node
{
int data;
struct node* left;
struct node* right;
};
struct node* newNode(int );
/* Function to find least comman ancestor of n1 and n2 */
int l
我试图理解大O的时间复杂性,不幸的是我在挣扎,我似乎不能理解这个概念,我知道我的结果对于下面两个代码片段是正确的,但是我怎么得到的似乎是错误的。有人能帮我解释一下我误解了什么吗(请不要,但是不要用西格玛)。谢谢!
Code Fragment Time Complexity
sum ← 0 O(1)
for i ← 1 to n do O(n)
for j ← 1 to n do O(n)
k←1 O(1)
while k <
我想知道这段代码的时间复杂度是多少?
last = 0
ans = 0
array = [1,2,3,3,3,4,5,6]
for number in array:
if number != last then: ans++;
last = number
return ans
当我们两次查看所有数组元素时,我认为O(n^2),一次是在执行for循环时,另一次是在比较两个后续值时,但是我不确定我的猜测是否正确。
简要地解释一下比较器接口是如何内部工作的,以及它是如何通过JVM调用比较法()方法的。在Collections.sort()方法中,我们将第一个参数作为Employee对象的列表传递,另一个参数传递我们的NameComparator类对象,该对象正在实现比较器方法,以将employee的名称简化为升序。因此,我想知道,到底如何使用两个参数作为Employee对象调用比较法()。因为我们没有调用compare()方法。还有其他的概念,比如它实际上是如何内部工作的。下面有一个代码片段。
public class Test
{
public static void main(String[]
"问题
如何找到算法的时间复杂度?
在SO上发布问题之前我做了什么?
我已经通过这个,这个和其他许多环节
但是,没有我能够找到一个明确和直接的解释如何计算时间复杂性。
我知道什么 ?
说一个简单的代码如下所示:
char h = 'y'; // This will be executed 1 time
int abc = 0; // This will be executed 1 time
说一个如下所示的循环:
for (int i = 0; i < N; i++) {
Console.Write('Hell
我必须像这样对区间求和:
1..6
2..4
The result is 1..6, so there are 6 numbers in the end.
下面是另一个例子:
4..6
8..10
14..16
4, 5, 6, 8, 9, 10, 14, 15, 16, the size is 9.
现在,我必须用O(N)来做这件事。这是一个不太好的方法,我很快想出了使用STL的方法:
#include <set>
#include <stdio.h>
using namespace std;
int main() {
int n;
scanf("
几个星期以来,我一直在思考这个问题,但我想不出一个有效的解决办法。
因此,基本上假设您有一个无向图,其中每个节点都有一个分配给它的值(仅为正值)。我希望找到一条长度为k的路径(开始节点和结束节点都不重要),如果您将访问节点的值相加,就会得到最高的“成本”。您只能访问节点一次。
让我们以这个图为例:
d
|
a - b - c
| |
e - f
使用节点的下列值:
a: 5
b: 10
c: 2
d: 3
e: 6
f: 7
长度为k=3的代价最高的路径是e-f-b,因为和为23。
我找到了一个在O(n^k)时间内解决这个问题的解决方案,方法是为每个节点找到每条可能的路径,
我需要编写一个应用程序,让用户输入两个值和一个运算符,然后计算它。如果运算符是不同形式的+、-、/或*,应用程序应该提示“错误的运算符输入”。在编译它时,它应该运行如下所示:
告诉我1号:5
告诉我2号:2
给我一个接线员:+
结果:7
粗体文本是用户输入。
目前为止..。我什么都没有。我的意思是我有这个:
import java.util.Scanner;
public class test2 {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
int
我试图理解Coq中的依赖类型和依赖匹配,我有下面的代码,在下面我有一个add_pair函数,其思想是我想要接收一个(依赖)列表,其中正好有两个元素,并返回列表中两个元素的和。由于列表的大小是在类型中编码的,所以我应该能够将它定义为一个总函数,但是我发现了一个错误,即match不是exaustive。
这是代码
Module IList.
Section Lists.
(* o tipo generico dos elementos da lista *)
Variable A : Set.
(* data type da lista, recebe um nat
const char *_longest_common_substr(const char *s1, const char *s2, int n, int m) {
// assert n >= m
int max = 0; // keep track of max length found
int tmp = 0; // value is incremented till letters match
int begin = 0;
int try_begin = 0; // possible new begin index
int end = 0; /