我想用scipy包做一个分层的clustering.However,用树状图之后才得到可视化结果,图中显示: ? 问题是,如果我首先假设聚类的数量,我想知道每个样本的预测标签。例如,如果我在这张图片上画了一条红线(这意味着我首先假设有5个集群),那么我将 import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.cluster.hierarchy
如果您在Python中的scipy中有此分层聚类调用:# dist_matrix is long form distance即长度为N的向量,其中N是点数,其中每个条目i是点i的簇数,给定给定阈值thresh在结果聚类上生成的簇数?
需要说明的是:簇号是在对树应用阈值之后它所在的簇。在这种情况下,您将为它所在的