如何知道数据框pandas python中行文本的出现情况

在pandas中，可以使用str.contains()方法来判断行文本的出现情况。该方法接受一个正则表达式作为参数，用于匹配行文本。

以下是使用str.contains()方法来判断行文本出现情况的步骤：

1. 导入pandas库并读取数据框：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 使用str.contains()方法判断行文本的出现情况：

# 判断行文本是否包含指定的字符串
contains_text = df['column_name'].str.contains('text')

在上述代码中，需要将column_name替换为实际的列名，text替换为要查找的文本。

1. 查看包含指定文本的行：

# 获取包含指定文本的行
rows_with_text = df[contains_text]

上述代码将返回一个新的数据框，其中包含了所有包含指定文本的行。

1. 查看不包含指定文本的行：

# 获取不包含指定文本的行
rows_without_text = df[~contains_text]

上述代码中的~表示取反操作，即获取不包含指定文本的行。

通过以上步骤，可以判断行文本在数据框中的出现情况，并进一步筛选出包含或不包含指定文本的行。

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