但是如何能够更好的利用这些会员数据以及如何识别哪些是高价值的会员，这些都是每个企业都在不断探索的话题。 我们今天就一起来讨论一个可行的方案，RFM模型。...讨论的内容主要会分为两个部分： 什么是RFM模型？ 如何搭建企业自己的RFM模型？ I 1.什么是RFM模型？ RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。...该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体频率以及花了多少钱三项指标来描述该客户的价值状况。 R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。...上面介绍了RFM模型的含义和应用，接下来我们进入非常重要的环节：企业如何搭建自己的RFM模型。 I2.如何搭建企业自己的RFM模型？ 第一步，计算每个客户的RFM指标。...接下来我可以根据不同的客户价值属性来进行针对性的营销。比如我可以对R象限右侧的客户（近期购买过产品的客户）进行向上和交叉销售。而对于挽留客户（风险客户）可以发起客户保留市场活动等。如下图： ?
近期发现，开发功能的时候发现了一个 mq 消费顺序错乱（历史遗留问题），导致业务异常的问题，看看我是如何解决的 问题抛出 首先，简单介绍一下情况： 线上 k8s 有多个 pod 会去消费 mq 中的消息...思考解决 对于这个问题如何解决呢？...我们知道，咱们使用 mq 的目的是为了做到去处理我们的异步逻辑，还能对流量进行削峰，服务间解耦 对于咱们的 A 服务，已经处理了关于添加用户的，添加组的逻辑，发送通知消息给到 B 服务的时候，B 服务自身的处理顺序...谁先抢到锁，那么就谁消费 mq 中的消息，没有抢到锁的 pod ，那就过一会再抢 当然，对于其他类型的业务是没有影响的 如何去实现这个想法呢，我们可以模拟一下 1 首先，我们设置一个 redis 的...2.1 初始化 mq 消费者，并开启协程进行消费 2.2 对 redis 锁进行续期，此处咱们 10 秒续期一次 3 若拿锁失败，则休息 10 秒再去拿锁 这样来处理的话，我们就可以应对多个 pod 来消费同一类消息的时候
文心一言： 为了解决这个问题，我们可以编写一个简单的Go程序，该程序使用北达科他州U.S. 2号公路上补充水地点的信息，来计算教授在喝光两公升水之前能够滑行多远。...最后，我们比较了Gekko教授可以滑行的距离和总距离，以判断他是否可以成功到达终点。 智谱清言： 根据您的描述，Gekko教授希望用go语言编写一个程序来规划他的直排轮滑行程。...此外，waterConsumptionPerMile变量的值也需要根据实际情况进行调整。 灵小智： 为了解决这个问题，我们可以使用Go语言编写代码来计算教授在滑行过程中能喝到的水的距离。...chatgpt： 好的，以下是使用 Go 语言编写的代码来解决这个问题： package main import ( "fmt" ) func main() { distances...但在给定的模型下，这个程序应该能够帮助Gekko教授规划他的直排轮滑之旅。
主要疑点包括但不限于：号称能解决任何Upwork任务，但演示中解决的问题并不是prompt要解决的那一个，做无用功；看起来在修复bug，实际上修复的bug人类程序员根本就不会犯；没有意识到简单两步就能解决问题...因此，这不是所谓“随机”选择的任务。再来看客户给到的具体需求。真正需求为“我想要利用这个库来进行推理。你需要提供详细的操作指南。我不想讨论完成这项工作预计需要的时间。”...但给到Devin的需求却是：我希望利用这个模型在这个库中进行推理。请自己弄明白。最后视频末尾出现的Devin生成报告中，也没有提及客户实际需要的内容。那么，这份工作的最终交付成果应该包括什么呢？...然后Internet of Bugs用谷歌搜索，按照GitHub上一条相关评论修改了代码，只花了1分07秒，问题就解决了。...最终Internet of Bugs总共花了35分55秒复现了Devin的工作，而Devin实际花了多长时间呢？如果细看视频Demo，就会发现Devin处理工作前后有6个小时20分钟的间隔。
要知道，一个月是一段很长的时间。如果每天坚持用 6-7 小时来做一件事，你会有意想不到的收获。...走自己的路，让别人去说吧！ 如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。...我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。 ? 05 第四周：认真考虑工作（实习）问题 第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。...第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。...Q: 你学Python，已经花了多长时间？ 欢迎留言与大家分享
了解到 bitcask 存储模型之后，又知道了其他的一些基础的东西，比如 B+ Tree、LSM Tree，并且还了解到 nutsdb，也是一个国人维护的开源项目，这坚定了我也可以自己写一个的念头，别人都可以做到...后来我意识到是自己的实践能力还不是很足，于是对 boltdb、nutsdb 的代码细读了一下，花了大概一个多月的时间，然后在 12 月的时候，又花了一个月的时间写出了 rosedb 的第一个版本然后开源出去了...如果不是这样的话，假如我继续从事 Java 相关的工作，rosedb 可能并不会发展成现在的样子，因为我的工作并不是 Go 相关的，这个项目可能没多长时间就慢慢的置之不理了。...但还是会在业余时间慢慢的维护，预知后面我是如何转到存储岗位，并且 rosedb 是如何获得进一步发展的，且听下回分解。...推荐阅读 我的编程故事—4 第一份工作 我的编程故事—3 秋招之旅 我的编程故事—2 决定自学 我的编程故事—1 上大学了
一天下来听了8位大佬分享，收获很多，今天就给大家分享其中一个（其他的，感觉还没能力写成一篇文章，） 先分享京东前端同学讲述如何通过UI设计稿自动生成前端代码的演讲。...因为是纯理解分享，所以如果有理解错误的地方，请大家指正哈。 做过前端的同学可能知道，写页面并没有太大的技术含量，就是比较费时间。而做这个项目的目的就是为提高前端同学的研发效率，少写代码甚至不写代码。...所以京东就开始探索，如何利用设计稿直接自动生成代码的解决方案（匹配多端）。这里主要分为两个阶段。 第一阶段，UI设计稿直接生成静态页面。 第二阶段，UI设计稿直接生成带有逻辑的页面。...我原来以为这个项目花了很长时间，但主讲者李伟涛老师说，参与开发项目的人只有7个人。花了多长时间我没记住，好像是一年？ 在探索的过程中主要有三个难点：设计效果的还原度、代码逻辑的合理性、代码的可读性。...具体怎么做的呢？ 首先，先要将设计稿数据处理成程序可使用的格式。 这里面有很多细节问题需要克服，具体我没做过所以不好具体说，不过我估计会对设计人员的设计稿制定一系列的标准，以便更好的生成代码。
模型配置文件 如果您之前有转移学习的经历，那么自本教程的第2部分以来，您可能会遇到一个问题，如何修改设计用于90个COCO数据集类别的预训练模型，以处理我的新数据集的X个类别？...如果您遵循我所建议的模型结构，修改如下： fine_tune_checkpoint: "models/model.ckpt" 参数num_steps决定在完成之前将运行的训练步数。...这个数字实际上取决于数据集的大小以及许多其他因素(包括您愿意让模型训练多长时间)。一旦启动训练，我建议您看看每个训练步骤花了多长时间并相应地调整num_steps。...请注意，根据您的系统，训练可能需要几分钟才能开始，所以如果它没有崩溃或停止，请给它一些时间。 如果因内存不足而导致训练失败，您可以尝试多种解决方案。...在下一篇文章中，我将向您展示如何保存训练好的模型并将其部署到项目中！
，我说：「噢，如果我告诉你 KubeSphere 很厉害，也许你会说我在吹牛。但是如果我告诉你 KubeSphere 并不厉害，你肯定知道我在撒谎。」...您花了多长时间将社区用户发展到 1000 人？ 您的开源社区的北极星指标（North Star Metric）是什么？ 如何衡量这个指标是否成功？...我猜这主要跟公司的成立时间有关，那时还不流行在线协作或者异步协作，Slack 等社区协作沟通工具还没有真正起飞，Databricks 选择了使用谷歌小组的形式来发展社区。...早期我会去各个城市的 Meetup 分享我的产品，但我对社区的发展兴趣不大，也不是很关心，我创建这个产品只是为了解决我自己遇到的问题，社区增长和产品使用情况对当时的我来说并不是重要因素。”...一路走来，他们有很多值得学习的地方，在社区方面最值得学习的就是他们早期是如何是如何增长的，以及使用什么样的指标来衡量增长。
网上有许多深度学习的课程，但我认为其中没有一个能满足我们目前最重要的需求。我们想向人们展示如何选择和使用最有效的深度学习技术来解决他们的特定问题。...我想问一下这方面Enlitic取得了怎样的成绩？和受过专业训练的放射科医生相比，Enlitic的技术究竟表现如何？ 我并不知道最近的情况，因为已经好几个月没去过Enlitic了。...我认为目前还很难找到深度学习的极限，我们也不知道深度学习需要多长时间才能超越人类。但从目前的发展来看，每次我看到有人试图用深度学习技术来改善他们面对的特定问题时，似乎都能获得成功。...80位全球最聪明和最富有热情的科学家们每年都会聚在一起，探讨如何解决人类目前面对的最迫切的问题，我很幸运的有机会指导他们如何将数据科学的技术融入其中。...阅读方面，我花了非常多的时间来阅读深度学习相关的论文和参考文献，因此没有时间阅读其他的东西，而且除了深度学习，我也很难找到其他什么东西能引起我的阅读兴趣。
要知道，其背后公司Cognition AI手握10块IOI金牌的活招牌，还在推出Devin当月宣布成功融资2100万美金。 推特和YC上已经吵翻天了，让这件事的讨论度高居不下。 我请问呢？...因此，这不是所谓“随机”选择的任务。 再来看客户给到的具体需求。真正需求为“我想要利用这个库来进行推理。你需要提供详细的操作指南。我不想讨论完成这项工作预计需要的时间。”...但给到Devin的需求却是：我希望利用这个模型在这个库中进行推理。请自己弄明白。 最后视频末尾出现的Devin生成报告中，也没有提及客户实际需要的内容。 那么，这份工作的最终交付成果应该包括什么呢？...然后光头哥用谷歌搜索，按照GitHub 上一条相关评论修改了代码，只花了1分07秒，问题就解决了。 最终光头哥总共花了35分55秒复现了Devin的工作，而Devin实际花了多长时间呢？...Devin完整技术报告中显示，在SWE-bench基准测试中，无需人类辅助，Devin可解决13.86%的问题 ——这个数据看起来不高，但其实已经超过了此前所有AI大模型的成绩。
）文章，那个时候的我，还不知道自己捅了多大的一个“马蜂窝”。...显然，按照传统分支编写那种不良代码的做法至今仍有大批开发者，使用 if-else 就是如此。 让非技术人员来评估编程任务 刚接触编程时，我的第一个项目竟然是由一个政治学硕士出身的同事进行评估的。...当时我们必须在项目期间从零开始完成整套的解决方案，包括部署三个云环境、创建数据库模型、编写业务逻辑，编写后端和前端。...正如不懂技术的产品经理提出了一个天马行空的想法让技术来实现，像这样的破事儿毫无疑问会惹毛开发人员。 “按照我的经验，XX种技术行之有效” 很多文章常常试图挑战别人做事的方式。...就我自己而言，我经常会收到这种评论，“我已有 20 年的工作经验了，并且我总是以相同的方式来完成 X 任务，而且这样行之有效”之类的。
搞到一份全球移动解决方案提供商Golden Gekko的内部预测。...你需要思考，如何利用智能手机作为一个你系统的物联网控制中心，并创造出新收入，提高客户体验，变得更有效率，或直接产生出新东西。...你需要完全收集和利用数据中展现的Insights，用它武装，以提供更个性化的体验、上下文感知服务，及有针对性的信息，实现只对某个顾客“我”提供服务的效果。...一天中多长时间？通常是一周中的哪天？以及其它Insights。 现在硬件很便宜，所以确保你的移动团队能获取到最新设备和传感器，然后去测试和理解机会。...你要留出时间和预算去做实验，评估有哪些方式可以收集到客户信息，从现有的WiFi热点，同时考虑添加其它类型的传感器，如蓝牙信标来提高数据采集。
不知道过了多长时间，师傅打电话说保养完了，球笼套检查了，没有漏油，但建议经常检查，以免造成不必要的损失。我一边唏嘘还是4S店靠谱，一边纳闷现在4S店怎么不随便宰人了？ 我为什么会有这样的疑问呢？...如果我事先并不知道可以暂时不修，那肯定会感激这家店，但如果我知道，那以后肯定不会再来了，因为它对我隐瞒了实情，而我会怀疑它隐瞒实情的动机，并不是为了我的安全考虑，而是唯利是图。...为什么我追求卓越，修复了很多潜在的bug，重构了整个架构，驯服了无数烂代码，最终交付了易维护易扩展的产品，只不过延期了一点时间，让客户多花了点小钱，而客户却不停地抱怨？...要知道我们修复bug、重构架构、驯服烂代码所带来的好处，比客户付出的这点时间和金钱要有价值得多啊！ 但我们是否真正替想过客户想要的是什么呢？ 我们还拿修车来打比方。...但如果我开车只是市内代步，二环外都不去，刮风下雪雾霾天我都不上路，那有点儿小问题可能都不会在乎。在修理厂搞不清楚车主究竟什么情况时，最好还是让车主自己来做决定。这才是真正的professional。
在我的后园，可以看见墙外有两株树，一株是苹果树，还有一株也是苹果树。 一天，一个小朋友来问我，你看这树上那个苹果，它如果掉下来，会花多长时间？它又会砸在地上哪个具体的点上？ 我说，万有引力你听说过吧。...就是地球上的苹果离开树枝后，它因为地球引力的作用会掉下，所以不会往天上飞去。 小朋友说，我知道，然后呢？ 我说，苹果会垂直掉下来，它到地面的距离可以量出来。...有一种公式，是可以根据初始速度，加速度，总共走的距离，算出它一共花了多少时间。至于它掉在哪里，不就是掉在它正下面的地上吗?...小朋友说，哦，那如果苹果下落的时候，突然来了一阵很大的风，让苹果在空中就被吹跑了，那怎么算出它掉在了哪里，又花了多长时间呢？ 我说，那我们就根据天气预报，或者用一些测量仪器，测出风到底有多快。...小朋友说，那用这段程序，我们就可以知道别的苹果，下一次会掉到什么地方，对吧。 我说，是的。
我的训练速度最高是每秒大约处理 2.4 幅图像，切换到更强大的GTX 1080 后也没有提升。后来我注意到这个瓶颈，修复后训练速度就变成每秒50幅图像。...现在，你可以很容易地看到一个操作花了多长时间来计算，以及这个操作消耗了多少内存。打开Tensorboard的图视图，选择左侧的最新运行，你就能在右边看到性能的详细信息。...调试 善用打印 在调试问题时，比如停滞丢失或产生了奇怪的输出，我主要使用的工具是 tf.Print。考虑到神经网络的性质，看你的模型里面张量的原始值一般没有什么意义。...如果你要实现一些现有的模型，把东西打印出来能让你把模型的值和论文或文章里的值进行比较，还能帮助你解决一些棘手的问题，或者论文里的拼写错误。...但是，如果你不知道是哪一个队列导致的，那么有一个简单的修复方法：只需在创建会话时启用一个操作执行超时，这样当操作超过限制时，脚本就会崩溃： ?
这种迁移学习方法，在较小的数据集（比如17flowers）上也能取得不错的准确率。 在那篇文章中，我还提到了另外一种迁移学习：微调网络，这篇文章就来谈谈微调网络。...特征提取和微调网络 对照一下上一篇文章中的特征提取，我们以直观的图形来展现它们之间的不同： 如果我们在VGG16预训练模型上进行特征提取，其结构如下图所示： ?...在我的GTX 960显卡上用17flowers数据集，训练了几个小时，还没有训练完，结果我睡着了:(，也不知道最终花了多长时间。...网络层及索引 在“动手术”之前，我们需要了解模型的结构，最起码我们需要知道层的名称及索引，没有这些信息，就如同盲人拿起手术刀。...训练 微调网络的训练和之前谈到的模型训练过程差不多，只是多了一个freeze层的动作，实际上是进行两个训练过程。如何固定层的参数呢？
无论是大企业、小企业、传统行业、新兴行业，每一家公司都加入了 大数据 的浪潮，好像有了大数据就能解决所有问题。 企业通过社会、天气、政府数据来预测供应链中断。...需要多长时间能接到乘客?正是凭借这些正确的数据，Uber和滴滴才得以成功的在出租车行业内掀起了革命。 Uber的优雅解决方案是停止运行可视化数据-生物的异常检测算法，只需要正确的数据来完成工作。...人类擅长于做某些类型的决定，比如在品牌营销方面，这部分应该交给人类解决。 但是当涉及到做简单的重复性经营决定的时候(比如把出租车派到每个地方，如何给产品定价，向花店订多少鲜花)，机器比人更擅长。...问题3：你需要哪些数据来完成这一切? 只要你理解了传统系统当中的浪费，并且知道了浪费造成的后果，最后一步是去问一个简单的问题。如果你可以有任何数据来帮助你做出完美的决定，它会是什么?...大部分公司花了太多的时间提倡大数据，但是却几乎没有花时间去想清楚哪些数据才是正确的有价值的数据。 内容来源：数据观
但是当数据量不断增长到一个量级时，比如说，先定个小目标：一亿条订单求总额，你可以尝试在常规的数据库上执行同样的语句需要多长时间。 在我的电脑上执行这样的查询，大约需要10s。...采用分布式存储、分布式计算，是目前解决大规模计算的通用方法，让你吃100个馒头，估计一礼拜也吃不完，做慈善，一人一个分给班里的同学，几分钟就没了，吃不完的那个放学别走。...2、举栗说明 今天我们不讲分布式计算，先看看如何在单机上达到最优的计算性能。 以下的示例，用python语言模拟求1亿条订单金额的平均值。...2.1 首先用传统的For Loop方式 还是一亿条数据跑分 结果： 看来也不快啊，花了十几秒，python在没有特定优化的前提下，比Java，Go语言慢了不少。...2.2 内置 sum 函数上场 不过我们知道python有内置的sum函数，是不是会快一点？让我们来试试： 结果： 不到十秒，快了一点点，但还是不理想。
因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，比如编程英雄（https://play.google.com/store/apps/details?...在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。 严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。 你的朋友可能会认为你疯了。...走自己的路，让别人去说吧！ 如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。...我妻子在美国一家大银行工作。她花了 6 个月才完成本文中提到的任务。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。 ? 第四周：认真考虑工作（实习）问题 第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。...第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
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