很多伙伴问起，如何查看 Power BI 数据模型到底会占用多少内存，这的确是个问题。本文对此做出简单说明。...大家都知道 Power BI 会对数据进行类似压缩的存放，这就导致数据模型占用内存的空间其实是动态的。本文先来揭示这个过程，再给出查看内存占用的方法。...Power BI 是这样工作的： 打开 Power BI 后，会读入硬盘的压缩好的数据，就是一个整齐的书架的书，放在内存里，内存就是桌子。...如何判断什么样的计算列或者度量值会导致物化的发生呢？ 这需要一定的 DAX 高级知识。...我知道你想问：什么算是复杂？ 有两个方法： 先学习复杂的高级 DAX 理论，然后去预测。 直接用，不断积累经验。 对大部分伙伴，尤其是业务伙伴，罗叔推荐后者。
但是如果我问大家一个问题：“一个字符串对象在内存中如何表示的？”，我相信绝大部分人回答不上来。我们今天就来讨论这个问题。...一、字符串对象的内存布局 二、以二进制的方式创建一个String对象 三、字符串的“可变性” 一、字符串对象的内存布局 从“值类型”和“引用类型”来划分，字符串自然属于引用类型的范畴，所以一个字符串对象自然采用引用类型的内存布局...我在很多文章中都介绍过引用类型实例的内存布局（《以纯二进制的形式在内存中绘制一个对象》 和《如何将一个实例的内存二进制内容读出来？》...我们知道Go的字符串采用UTF-8编码，这也是Go在网络编程具有较好性能的原因之一。...s1 = AsString(bytes); var s2 = AsString(bytes); Debug.Assert(ReferenceEquals(s1,s2)); 三、字符串的“可变性” 我们都知道字符串一经创建就不会改变
其实在游戏保存的例子中，存档就是备忘录（Memoto），而主进程管理游戏状态时，只是简单调用了 createArchive 创建存档，与 load 读取存档，即可实现复杂的游戏保存与读取功能，全程是不需要关心游戏内部状态到底有多少...以 Redux 类比： setState 就像 reducer 处理的最终 state 状态一样，对 redux 全局状态来说，它不用关心业务逻辑（有多少 reducer，以及每个 reducer 做了什么...重点在于 “不破坏封装性” 这几个字上，程序的可维护性永远是设计模式关注的重点，无论是游戏存档的例子，还是 Redux 的例子，上层框架使用状态时，都不需要知道具体对象状态的细节，而实现这一点的就是 Memoto...结构，按照 key 来读取，如果没有这些要求，存一个单一的 Memoto 也够用了。...弊端 备忘录模式存储的是完整状态而非 Diff，所以可能会在运行时消耗大量内存（当然在 Immutable 模式下，通过引用共享可以极大程度缓解这个问题）。
我们都知道CPU和内存是程序最为重要的两类指标，那么有多少人真正想过这个问题：一个类型（值类型或者引用类型）的实例在内存中究竟占多少字节？我们很多人都回答不上来。...本文提供了一种计算值类型和引用类型实例所占内存字节数量的方法。[read more…] [2] 如何将一个实例的内存二进制内容读出来？ 在《如何计算一个实例占用多少内存？》...中我们知道一个值类型或者引用类型的实例在内存中占多少字节。如果我们知道这段连续的字节序列的初始地址，我们就能够将代表该实例的字节内容读取出来。...[read more…] [4] 你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？ 从“值类型”和“引用类型”来划分，字符串自然属于引用类型的范畴，所以一个字符串对象自然采用引用类型的内存布局。...既然我们知道了内存布局，我们自然可以按照这个布局规则创建一段字节序列来表示一个数组对象，就像《以纯二进制的形式在内存中绘制一个对象》构建一个普通的对象，以及《你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗
作为一个Javaer，天天搞“对象”，那你写的对象究竟占用了多少内存呢？我们来看看你的“对象”是如何“败家”的。...System.out.println(ClassLayout.parseInstance(new NullObject()).toPrintable()); } 上面这行代码会解析你新建一个NullObject对象，占用了多少内存...非空对象占用内存计算 我们知道了一个空对象是占用16字节，那么一个非空对象究竟占用多少字节呢？...这也是如何分析一个对象真正的占用多少内存的思路，根据这个思路加上openJDK的jol工具就可以基本的掌握自己写的“对象”究竟败家了你多少内存。...总结 本文我主要讲述了如何分析一个Java对象究竟占用多少内存空间，主要总结点如下： Java对象头部内存模型在32位虚拟机和64位虚拟机是不一样的，64位虚拟机又分为开启指针压缩和不开启指针压缩两种对象头模型
这篇文章不是教程，不会讲如何去使用它们，更不会一言不合就搬源码，正如文章标题所说，只是浅谈，希望读者在读完以后就算原先没有使用过这些库，也能大致有个思路，知道该如何选择性地深入学习。...很多人在用了一段时间的redux之后，最大的感想就是，redux要写大量的模板代码，很麻烦，还不如只用react来管理。...特别是在react的新context推出以后，许多人更是直接弃用了redux，甚至觉得redux已死。...这一小节并不能让读者达到能够上手使用的程度，正如文章开头所说，希望读者（新手）能对rxjs有一个新的认知，知道它是做什么的，它是如何实现的，它有哪些优势，我们如何选择它，如果感兴趣还需要私下花大量时间去学习掌握各种操作符...通过订阅的形式，也就是subscribe方法（这也类似于redux的store.subscribe），而在订阅之前，他们两者是毫无关联的，无论Observable发出多少事件，Observer也不会做出任何响应
03 创建数据模型 我们需要知道数据是如何输入的，以及我们希望以何种形式来处理这些数据。由于没有处理数据的系统，因此我们需要自己设计一个可视化的方法。...虽然 TechLead 没有明确说明，但该题目只用了 3 个颜色值，因此，我将数据集限制为 3 种颜色。我们只需知道它可能有数百种颜色，最终的算法就不需要改变了。...这个方法要求在完成循环之前，将所有可能的节点列表保存在内存中。在递归示例中，我们只将最大的列表保存在内存中。...我想出的主要解决方案是使用 Redux-Observable 风格的 RxJS，但并不使用 Redux。...迭代序列 无论我进行了多少次测试，每种方法的相对排名位置都保持不变。
在标准的MVC框架中，数据可以在UI组件和存储之间双向流动，而Redux严格限制了数据只能在一个方向上流动。..."如果你不知道是否需要 Redux，那就是不需要它。" Redux 的适用场景：多交互、多数据源。...用户的使用方式复杂 不同身份的用户有不同的使用方式（比如普通用户和管理员） 多个用户之间可以协作 与服务器大量交互，或者使用了WebSocket View要从多个来源获取数据 从组件角度看，如果你的应用有以下场景...你知道 State，就知道 View 是什么样，反之亦然 3.Action State的变化，会导致View的变化。但是，用户接触不到State，只能接触到View。...4.Action Creator View 要发送多少种消息，就会有多少种 Action。如果都手写，会很麻烦。可以定义一个函数来生成 Action，这个函数就叫 Action Creator。
所以这篇文章我们以“一个对象占多少内存”为引子来谈谈Java内存分配。...Java虚拟机如何在运行时知道每一块内存存储数据的类型的？...我们知道Java中int占4个字节，short占2个字节，引用类型在64位机器上占4个字节（不开启指针压缩是8个字节，指针压缩是默认开启的），那JVM如何在运行时知道某一块内存存的值的类型是int还是short...指针的长度是固定的，不去说它了，重点看它所指向的对象在内存中占多少内存。...到这里，关于“一个对象占多少内存？”这个问题，已经能回答的相当全面了。
Redux帮助我们正确的存储数据.如果Redux store规划的好,将会是一个一个非常有力的data管理工具.如果没有规划好,会把事情弄的一团糟....应用中有多少页面?20?30?10?5?...如你所见,首要的目的是建议我们为每个container分开存储actions和reducers.如果应用较小,把Redux 模块和container分离开可能有用.如果redux Reducer和container...放到一起,你可以很容易的知道哪个action和这个container关联....但有时,模块会崩溃.或者不像描述的那样工作.这就是你为什么需要读源码.通过读源码,你可以理解错误在哪里.或许模块是很坏的.或是是你使用的方法不对.另外就是-如果你读了其他模块的代码,你会了解到如何构建你自己的模块
「然而」，因为它是内存中的一个「单一值」，你不能为「不同的子树」提供不同的数据状态。 ❞ 写入存储状态的能力 一个库应该提供一个直观的API来读取和写入存储的数据。...--> 组件卸载，存储在组件实例中的数据没有被引用，然后在新的一期GC中就会被JS引擎回收，从而有效的减低了应用内存。...在Facebook内部使用了一种叫做 Flux的模式，它适合「单向数据流」和「可预测的更新」，与React的数据处理模式一脉相承。...此时，对应用如何「高效的解耦」就变成了一个项目中需要解决的问题了。 不再强调Redux的作用 随着我们遇到更多这样的痛点，在启动一个新项目时默认使用 Redux 的做法变得不受欢迎。...与大型单体存储相比，较小的独立存储的好处是，当所有订阅的组件卸载时，它们可以自动收集垃圾。而大型单体存储如果没有适当的内存管理，则更容易出现内存泄漏。
2.1 降低复杂度，避免副作用 在 JavaScript 中，对象都是引用类型，在按引用传递数据的场景中，会存在多个变量指向同一个内存地址的情况，这样会引发不可控的副作用，如下代码所示： let obj1...2.2 节省内存 Immutable 采用了结构共享机制，所以会尽量复用内存。...在 React 中如何使用 Immutable 我们都知道在 React 父组件更新会引起子组件重新 render，当我们传入组件的 props 和 state 只有一层时，我们可以直接使用 React.PureComponent..._.isEqual(prevState, this.state); } Immutable 则提供了简洁高效的判断数据是否变化的方法，只需 === 和 is 比较就能知道是否需要执行 render()...由于 immutable 内部使用了 Trie 数据结构来存储，只要两个对象的 hashCode 相等，值就是一样的。这样的算法避免了深度遍历比较，性能非常好。
但是Redux状态更改可回溯——Time travel，数据多了的时候可以很清晰的知道改动在哪里发生，完整的提供了一套状态管理模式。...在差异计算算法中，React 能够相对精确地知道哪些位置发生了改变以及应该如何改变，这就保证了按需更新，而不是全部重新渲染。如果在短时间内频繁setState。...如果使用 ES6 的方式来创建组件，那么 React mixins 的特性将不能被使用了。...这样的方式不仅仅减少了内存的消耗，还能在组件挂在销毁时统一订阅和移除事件。...这个方法适合一些需要临时存储的场景。Redux 中异步的请求怎么处理可以在 componentDidmount 中直接进⾏请求⽆须借助redux。
创建数据模型 我们需要知道数据是如何输入的，以及我们希望以何种形式来处理这些数据。由于没有处理数据的系统，因此我们需要自己设计一个可视化的方法。...虽然 TechLead 没有明确说明，但该题目只用了 3 个颜色值，因此，我将数据集限制为 3 种颜色。我们只需知道它可能有数百种颜色，最终的算法就不需要改变了。...这个方法要求在完成循环之前，将所有可能的节点列表保存在内存中。在递归示例中，我们只将最大的列表保存在内存中。...我想出的主要解决方案是使用 Redux-Observable 风格的 RxJS，但并不使用 Redux。...Redux-Observable 随机 1840.668ms Redux-Observable 顺序 2541.227ms 迭代序列 无论我进行了多少次测试，每种方法的相对排名位置都保持不变。
这四个模式讨论是 “如何管理 UI” 这个话题，只是实现的细节不同。...在实现细节上，View 和 Presenter 中间会定义一个协议接口 Contract，这个接口会约定 View 如何向 Presenter 发指令和 Presenter 如何 Callback 给...在业务语境下，View 层变化是大概率事件； 内存泄漏风险： Presenter 持有 View 层的引用，当用户关闭了 View 层，但 Model 层仍然在进行耗时操作，就会有内存泄漏风险。...无论 View 有多少个视图状态，只需要订阅一个 ViewState 便可以获取所有状态，再根据 ViewState 去响应。...在 Redux 里完全可以找到与 MVI 相同的各个要素，而且明显 Redux 的命名方式更加清晰无歧义，小伙伴们知道 Model - View - Intent 这个命名方式的原始出处的话，可以告诉我一声
阅读本文大约需要 10 分钟 作者：来源 sf 的小智 你知道 Redux 真正的作用远不止状态管理吗？ 你是否想要了解 Redux 的工作原理？...请不要用 Google 搜索 花哨的后端的东西 我听说过它，但我不知道它是什么，这可能是一个 React 框架 是一种在 React 应用中存储管理状态的更好方式 这个问题，我问过 40 多位设计师，以上是他们的经典回答...他们中的许多人都知道 Redux 与React 一起工作，它的工作是状态管理。 本文的目的就是让你对 Redux 有更全面的认知: 它能做什么？为什么它要这样设计？何时使用它？...无论你运行多少次，4 的平方总是 16。 当你遵循上述原则来开发应用的话，不可思议的事情就来了。Redux 将开启许多很酷的特性，这些特性使用其他技术很难实现，或者实现起来成本很高。下面是一些例子。...人们一直在抱怨他们必须用 Redux 编写的样板代码。 我知道，这听起来很矛盾。 我不是说 Redux 能够用最少的代码实现功能吗？ 这有点像使用洗碗机。 首先，你得花时间仔细地排列盘子。
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