这是mongo第四篇“索引探索”，后续会连续更新4篇 ? mongodb的文章总结上会有一系列的文章，顺序是先学会怎么用，在学会怎么用好，戒急戒躁，循序渐进，跟着我一起来探索交流。...通过上三篇的介绍，我相信大家对我在使用上已经很溜啦，但是在实际使用中还需要注重效率提升，本文章探索索引，就是为提升效率为出发点，本文的介绍顺序是：索引简介->索引原理->索引类型->索引与查询结合使用-...db.user.find({age:8,from:20})、db.user.find({age:8}) 根据复合索引的使用情况得出以下几点小结论： 索引使用顺序一定要和索引创建顺序保持一致； 当索引字段不完全组合查询时...多key索引： 多key索引是指创建的索引字段为数组，多key索引会为数组的每个元素建立一条索引，使用场景就是针对字段值是数组的查询。有了前面的基础，这一个就很好理解，就不在详细描述了。 ...，可以考虑添加索引； 一个集合中索引的个数不是越多越好，需要根据实际情况来定； 执行接口慢，有可能是缺少索引（查询慢），也有可能是索引使用不当（编辑慢）； 复合索引在使用时，一定要结合索引字段的顺序使用
作者 | 张飞洪 来源 | cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...如图所示： 可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
本文来源： cnblogs.com/jackyfei/p/12122767.html 经常有朋友问到：我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。 另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM。...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...如图所示： [图片] 可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，...总结 ------ 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...可以看到数据都放在主键索引上，如果从逻辑上说，所有的InnoDB表上的查询，都至少用了一个索引，所以现在我问你一个问题，如果你执行select from t where id>0，你觉得这个语句有用上索引吗...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
大家好，又见面了，我是全栈君。 经常有同学问我，我的一个SQL语句使用了索引，为什么还是会进入到慢查询之中呢？今天我们就从这个问题开始来聊一聊索引和慢查询。...另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM，可以参考我的另外一篇的权衡和抉择>。...所以我们可以得出一个结论：是否使用索引和是否进入慢查询之间并没有必然的联系。...使用索引只是表示了一个SQL语句的执行过程，而是否进入到慢查询是由它的执行时间决定的，而这个执行时间，可能会受各种外部因素的影响。换句话来说，使用了索引你的语句可能依然会很慢。...总结 本文给你介绍了索引的基本结构和一些查询优化的基本思路，你现在知道了，使用索引的语句也有可能是慢查询，我们的查询优化的过程，往往就是减少扫描行数的过程。
项目中一般使用的都是单表查询，但是在一些业务场景下，偶尔会选择联表查询，一直对联表查询时如何使用索引一直感到很好奇。...正好近期项目中遇到一个问题，联表查询时，没有建立索引，耗时居然达到了可耻的10分钟，所以趁机了解了一下。...给Where条件建立索引，并不一定会使用。...where条件的索引建立，一定要查看explain，mysql的工作方式经常跟我们想的不一样 增加慢查询日志（dba呢？）...参考 关于 MySQL LEFT JOIN 你可能需要了解的三点 MySQL JOIN原理 MySQL查询优化——连接以及连接原理 MySQL 性能优化神器 Explain 使用分析 What is the
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 灵魂3连问： 什么是前缀索引？ 前缀索引也叫局部索引，比如给身份证的前 10 位添加索引，类似这种给某列部分信息添加索引的方式叫做前缀索引。...为什么要用前缀索引？ 前缀索引能有效减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。...但前缀索引也有它的缺点，不能在 order by 或者 group by 中触发前缀索引，也不能把它们用于覆盖索引。 什么情况下适合使用前缀索引？...当字符串本身可能比较长，而且前几个字符就开始不相同，适合使用前缀索引；相反情况下不适合使用前缀索引，比如，整个字段的长度为 20，索引选择性为 0.9，而我们对前 10 个字符建立前缀索引其选择性也只有...那么如果以前1-5位字符做前缀索引就会出现大量索引值重复的情况 索引值重复性越低 查询效率也就越高 前缀索引测试 200万 测试数据 在无任何索引的情况下随便查询一条 SELECT * FROM x_test
复合索引 也叫组合索引，用户可以在多个列上组合建立索引，遵循“最左匹配原则”，在条件允许的情况下使用复合索引可以替代多个单列索引的使用。...这种先通过查询主键值，再通过主键值查询到数据的过程就叫做回表查询。 覆盖索引 既然上面提到了回表查询，那么自然而然会想到，有没有什么办法能避免回表查询呢？答案肯定是有的，那就是使用覆盖索引。...覆盖索引不是一种索引的类型，而是一种使用索引的方式。假设你需要查询的列是建立了索引，查询的结果在索引列上就能获取，那就可以用覆盖索引。...比如上面的例子，我们通过age=33查询，我需要查询的结果就只要age这一列，那就可以用到覆盖索引，如图所示： ?...使用到覆盖索引的话，就能避免回表查询，所以在写SQL语句时尽量不要写SELECT *。 总结 这篇文章主要讲的是索引的类型，索引的数据结构，以及InnoDB表中常用的几种索引。
简要的选择建议： 不想使用 GUI 而又希望赋予 Excel 更多的功能，openpyxl 与 xlsxwriter，你可二者选其一； 需要进行科学计算，处理大量数据，建议 pandas+xlsxwriter...，有 windows 编程经验的同学可以使用。...不过它相当于是 windows COM 的封装，自身并没有很完善的文档，新手使用起来略有些痛苦。...另外详细介绍 xlrd、xlwt、xlutils 库的文章：Python 与 Excel 不得不说的事 3 搜索引擎该如何正确使用？...正确地使用搜索引擎是学习编程的必备技能，用好 Google 或者 Baidu 也有很多技巧：编程初学者如何使用搜索引擎
索引是一种帮助加快数据库查询的数据结构。它类似于书籍的目录，通过记录数据中列值的位置来加快查询速度。 创建索引： 在 SQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建索引。...： 考虑使用聚集索引：聚集索引确定表的物理排序，可以提高查询性能。...选择正确的索引列：选择常用查询的列作为索引列。同时，避免使用太多的索引，因为它们会降低插入和更新操作的性能。 注意索引的顺序：为 WHERE 子句中选择性较高的列创建索引。...定期重新组织索引：当表中的数据发生变化时，索引的性能可能会下降。定期重新组织或重建索引，以确保它们保持最佳性能。 使用覆盖索引：覆盖索引是指索引包含了查询所需的所有列。...请注意，优化索引需要根据具体的数据库和查询需求来进行调整。可以使用数据库提供的性能分析工具来帮助确定索引的效果，并进行相应的优化。
一、高性能索引 1、查询性能问题 在MySQL使用的过程中，所谓的性能问题，在大部分的场景下都是指查询的性能，导致查询缓慢的根本原因是数据量的不断变大，解决查询性能的最常见手段是：针对查询的业务场景，设计合理的索引结构...2、索引使用原则 索引的使用并不是越多越好，而是针对业务下的查询场景，不断的改进和优化，例如电商系统中用户订单的场景，假设存在如下表结构： CREATE TABLE `ds_user` ( `id`...2、组合索引 组合索引包含两个或两个以上的列，组合索引相比单列索引复杂很多，如何建立组合索引，和业务关联度非常高，在使用组合索引时，还需要考虑查询条件的顺序。...三、索引查询 如何创建最优的索引，是一件不容易的事情，同样在查询的时候，是否使用索引也是一件难度极大的事情，经验之谈：多数是性能问题暴露的时候，才会回头审视查询的SQL语句，针对性能问题，做相应的查询优化...通过上面几个查询案例，索引组合索引使用的注意事项如下： 组合索引必须按索引最左列开始查询； 不能跳过组合字段查询,这样无法使用索引； 四、索引其他说明 1、索引的优点 基于注解或唯一索引保证数据库表中数据的唯一性
Elasticsearch的倒排索引如何进行模糊查询和通配符查询 Elasticsearch的倒排索引确实支持模糊查询和通配符查询。...这两种查询类型允许用户在搜索时使用不完整的或模糊的词汇来匹配文档内容。下面我将详细描述这两种查询类型的工作原理，并提供一些Elasticsearch命令和简化的源码片段来说明它们是如何工作的。...当执行模糊查询时，Elasticsearch会首先使用倒排索引找到包含指定词汇的文档。...优化索引结构：合理设计索引结构，避免过度分片和使用不必要的副本，以减少查询时需要访问的节点和分片数量。 利用查询缓存：Elasticsearch提供了查询缓存机制，可以缓存查询结果，避免重复计算。...对于频繁执行的模糊查询和通配符查询，利用查询缓存可以显著提高性能。 调整分词器：选择合适的分词器，确保文档中的词汇被正确切分和索引，以提高查询的准确性和性能。
如何查询redo logfile的使用率 redo logfile的使用,不能通过v$视图查询，但是我们可以通过底层视图得到....这个视图记录了logfile的使用情况 其中, LESIZ ------logfile大小(以逻辑块表示) LESEQ------log sequence # LEBSZ------logfile逻辑块大小...顺便说一下，redo logfile是以操作系统块为单位的.所以，这里的LEBSZ就是OS的块大小....如果我们需要获取OS块大小，就可以从这里查询得到: SQL> select max(lebsz) lbsize from x$kccle; LBSIZE----------512 x$kcccp---...# CPODR_BNO------日志文件中使用块的数量 获取日志文件使用率: SELECT le.leseq CURRENT_LOG_SEQUENCE#, 100*cp.cpodr_bno/LE.lesiz
这6个索引涵盖了所有的根据abc查询的情况。...结果发现，查询使用了索引idx_a_b_c，只用到了前缀a，b。而extra部分，则用到了filesort，也就是性能非常差的方式。 ? 我们尝试换一下查询参数的位置。...这次索引自动选择了idx_b_a_c，但依然使用的filesort，查询效果是一样的。按照上面的逻辑，不是应该选择idx_b_c_a么？...End 可以看到，在我们创建了多个索引的时候，mysql的查询优化，并不一定能够进行智能的解析、用到最优的方式，需要使用force index指定索引。...我想，mysql并不能够了解到这两个过程，到底谁快谁慢，于是选了一个最通用的方式，直接选用了第一种。甚至在索引非常多的时候，直接晕菜了。索引建多了，你可能间接把mysql给害了。
最近在研究Google Hacking，顺便在网上搜集一些搜索引擎的科学使用方法，科学正确的使用搜索引擎能获得很多的优质资源。...4、inurl inurl: 指令用于搜索查询词出现在url 中的页面。bd和Google 都支持inurl 指令。inurl 指令支持中文和英文。...比如搜索：inurl:搜索引擎优化 返回的结果都是网址url 中包含“搜索引擎优化”的页面。由于关键词出现在url 中对排名有一定影响，使用inurl:搜索可以更准确地找到竞争对手。...例如 ：allintitle:SEO 搜索引擎优化 就相当于：intitle:SEO intitle:搜索引擎优化 返回的是标题中中既包含“SEO”，也包含“搜索引擎优化”的页面 8、allinurl...科学正确的使用谷歌： ?
本文将探讨如何在Python中使用锁来保障Queue的线程和进程安全性，并通过一个使用代理IP、user-agent、cookie、多线程技术的实际爬虫示例，展示如何提高数据采集效率。正文1....下面的代码展示了如何使用锁来确保Queue的线程和进程安全性。3....本文将使用爬虫代理服务来设置代理IP，并展示如何在多线程环境下实现高效的数据采集。...实例以下是一个示例代码，展示了如何在Python中使用锁来确保Queue的安全性，并结合代理IP、多线程技术来实现高效的网页数据采集。...本文通过一个使用锁的多线程爬虫示例，展示了如何在网络数据采集中使用代理IP、user-agent和cookie，并结合锁机制实现对Queue的安全操作。
相信很多人在MySQL中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的，通常会使用union all或者in 来进行优化，事实并不是想象的这样具体问题具体分析。...AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified 1.首先我们使用同一列带索引字段的进行查询...2.我们再来看看不同列带索引字段的进行查询 mysql> explain select pad from sbtest1 where k='501462' or c='68487932199-96439406143...如果or的条件中有个条件不带索引的话，那这条sql就不会使用到索引了，如下。...or条件如果不在同一个表内执行计划表a的查询不走索引。
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前言 一直想写一篇关于Maven的文章，但是不知如何下笔，如果说能使用，会使用Maven的话，一到两个小时足矣，不需要搞懂各种概念。那么给大家来分享下我是如何理解并使用maven的。... ---- 其中主要的标签含义如下： project：pom.xml 文件中的顶层元素； modelVersion：指明 POM 使用的对象模型的版本。...第二，象源代码包通常使用 artifactId 作为最后名称的一部分。典型的产品名称使用这个格式； version：项目产品的版本号。...clean：清理输出目录target下生成jar包 compile：编译项目主代码 编译完成后，我们一般都会运行测试代码进行单元测试，虽然很多情况下，我们并没有这么做，但是我还是建议大家通过Maven做一些自动化的单元测试...但是这样拷贝就违背了我们当初想要自动解决依赖的问题，所以如何才能让其它的Maven项目直接引用这个JAR包呢？ 我们需要执行mvn clean install命令,执行结果如下： ?
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