在 npm 环境中，很多包不仅仅提供 JavaScript 库，还包含命令行工具，这些工具往往以二进制文件的形式存在。...环境一致性：在 CI/CD 管道中，通常会使用本地安装的 npm 包来确保构建和测试环境与开发环境一致。...使用本地安装的 npm 包，可以确保流水线中使用的工具版本与开发环境一致。...因为依赖包是本地安装的，CI 流水线不会受到开发者本地环境中可能存在的全局包的影响，从而确保构建的一致性和可重复性。总结本地安装的 npm 包的二进制文件在 Node.js 项目中起着至关重要的作用。...在 npm scripts 中，能够直接调用这些本地安装的二进制文件，是 npm 管理器为开发者提供的一个强大功能。
1,下载二进制文件 https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-18.03.1-ce.tgz 2,解压二进制文件 tar... xzvf docker-18.03.1-ce.tgz 3,复制二进制文件到/usr/bin目录下 cp docker/* /usr/bin/ 4,检查是否安装 docker version Client...Built: Thu Apr 26 07:23:03 2018 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false 5,配置 docker.service文件
先决条件 开启SELINUX 官方文档推荐开启SELINUX，否则会导致安装失败。...修改/etc/selinux/config SELINUX=enforcing SELINUXTYPE=targeted 安装docker # yum install -y docker-1.12.6...192.168.121.133 master 下载openshift origin安装包 我选择的是openshift-origin-server-v3.6.0-c4dd4cf-linux-64bit.tar.gz...c4dd4cf-linux-64bit.tar.gz # ln -s openshift-origin-server-v3.6.0-c4dd4cf-linux-64bit /opt/openshift 将可执行文件路径添加到系统...PATH环境变量中，编辑/etc/profile文件，添加以下内容到文件末尾 PATH=$PATH:/opt/openshift #不加login登录会有点问题 export KUBECONFIG=/opt
通常，Linux恶意软件在启动后会自行删除，以免文件扫描器和完整性检查发现二进制文件的存在。这也会使得取得二进制文件变得困难，从而增加了取证分析的难度。...然而，在Linux上恢复已删除的进程二进制文件是很容易的，只要该进程仍然在内存中。...在 Linux 系统中，/proc//exe 文件是一个特殊的符号链接文件，它指向当前正在运行的进程所执行的可执行文件。...当一个文件被打开或执行时，系统会为该文件增加一个引用计数。只有当该文件的引用计数降为零时，才会将其删除并释放磁盘空间。 所以恢复已删除的进程二进制文件的基本命令很简单。...tmp [16:40:48] $ md5sum /bin/sleep 2fb28b5c237207b71c89ac6eb5861a5c /bin/sleep 假如这正是一个病毒木马，你可以可以在安全的虚拟环境中
文章目录 一、搜索并下载 ELF.bt 模板 二、安装 ELF.bt 模板 三、打开 ELF 文件 一、搜索并下载 ELF.bt 模板 ---- 进入 010 Editor 工具的插件模板下载页面 http.../010editor/repository/files/ELF.bt ; 可以在浏览器下载中 , 新建下载项 , 下载该 ELF.bt 文件 ; EXE.bt : 文件地址 https://www.sweetscape.com.../010editor/repository/files/DEX.bt 可以在浏览器下载中 , 新建下载项 , 下载该 ELF.bt 文件 ; 二、安装 ELF.bt 模板 ---- 选择 " 菜单栏.../ 模板 / 编辑模板列表 " 选项 , 在弹出的对话框中 , 新建一个模板 , 并指定模板对应文件 ; 三、打开 ELF 文件 ---- 选择打开 ELF 文件 : 打开文件后 , 选择 "...菜单栏 / 模板 / ELF 模板 " 选项 , 此时就可以在 模板结果 面板 , 看到 ELF 文件的四个组成部分 ;
如何使用XGBoost： 安装：通过Python的pip安装xgboost库。 数据准备：准备训练数据和标签。...参数调优：通过调整学习率、树的数量和深度等参数来优化模型。 XGBoost因其强大的功能和优异的性能，在众多机器学习算法中脱颖而出，成为解决复杂数据问题的有力工具。...注意 Windows用户需要安装Visual C++ Redistributable XGBoost需要Visual C++ Redistributable中的DLL文件才能正常运行，请确保安装它。...每个平台的二进制软件包的功能： Conda 可以使用Conda包管理器安装XGBoost： conda install -c conda-forge py-xgboost Conda应该能够检测到机器上是否存在...没有安装OpenMP，XGBoost将仅使用单个CPU核心，导致训练速度不理想。 还提供了带有GPU支持的实验性预构建二进制文件。
这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。...因此，当你尝试从Conda环境中移除setuptools时，Conda会阻止这个操作并显示上述的错误信息，以确保环境的稳定性。...下面是一个例子，演示了如何处理这个错误并在实际应用场景中创建一个新的Conda环境。 假设我们要创建一个用于深度学习的Conda环境，其中包括TensorFlow和Jupyter Notebook。...还可以指定包的依赖项，以确保在安装时满足依赖关系。生成源代码和二进制发行版：通过 setuptools，你可以轻松地将你的代码打包为源代码和二进制发行版，以便其他人可以方便地安装和使用你的包。...生成和安装可执行文件：使用 setuptools，你可以将 Python 脚本转换为可执行文件，并安装到系统路径中，从而方便用户在命令行中直接运行你的程序。
Repo： pip的PyPI，conda的Anaconda.org、R的CRAN 无论包管理模式如何，这些包管理系统都会帮助我们解决： 管理源码（Source Code）或者编译打包之后的二进制文件（Binary...因此很多包管理系统在发布的时候，提供二进制文件。二进制文件下载解压之后就可以运行了，有点像Windows上的绿色免安装软件。...使用conda创建一个名为tf_gpu的虚拟环境，安装GPU版本的TensorFlow： conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu 安装过程中显示除了TensorFlow...GPU，其官方文件中GPU版本是基于源码安装的。...使用源码安装本质上是使用CMake将C/C++代码编译，编译过程中依赖了本地的基础环境，包括了C/C++各个类库、GPU驱动、OpenCL等。
Anaconda软件在PyData生态系统中的完整分布，包括Python本身以及几百个第三方开源项目的二进制文件。...对于用户，最显着的区别可能是这样的：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中的任何包装。...您甚至可以在conda环境文件中显式地列出pip包，这意味着完整的软件堆栈可以从单个环境元数据文件完全重现。...跨平台二进制文件的分发只是conda中解决的许多问题之一。编译的二进制文件聚焦了conda的另一个重要部分：有意义地跟踪非Python依赖关系的能力。...正如在神话＃2中提到的，Conda和pip是不同的项目，不同的目标读者：pip在任何环境中安装python包; conda安装在conda环境中的任何包装。
conda包管理器可以创建，导出，列出，移除以及更新python环境，而且python环境可以使用不同版本的python，并且安装不同的安装包。在每一个环境之间进行切换称为激活环境。...你也可以和别人共享环境文件。 创建环境 如果只有默认的python环境（即安装anaconda或miniconda时创建的环境），那么就无法执行环境切换操作。...仅显示上述操作会产生什么结果 -f, --force 强制安装 --file FILE 从指定文件读取包版本 -p fullpath 环境完整路径 --use-local 使用本地源构建...说明文件可以看出注释： platform: 行。 通过说明文件创建环境时，conda不会检查依赖，创建之前要确保文件没问题。...注意： 这些环境变量脚本可以是conda包的一部分，当激活了包含包的环境时，这些环境变量也会被激活。脚本文件名可以是任何名称，但是每个包可能都会创建脚本文件，因此要确保文件名不能重复。
所以才可以实现用几行代码搞定从预处理到模型部署的整个流程。 而且pipeline可以保存为二进制文件格式，支持在不同环境中进行迁移。...为了防止安装的这些依赖可能与之前你已安装过的发生冲突，建议可以创建个Python的虚拟环境安装PyCaret以减少不必要的麻烦，比如用python3 virtualenv或者conda。...#创建一个新的虚拟环境 conda create --name yourenvname python=3.7 #激活 conda activate yourenvname #安装 pip install...另外，PyCaret 的一大优点是：Pipeline 可保存成二进制，轻松地在各环境之间相互迁移，比如大规模运行或是轻松部署到生产环境中。...模型部署 该功能将pipeline和经过训练的模型保存为最终用户应用程序可以作为二进制pickle文件使用。或者，可以使用PyCaret将模型部署在云上。
本文的重点： （1）在本地WINDOWS 10环境安装NODE.JS环境； （2）在本地安装REMIX IDE环境，可以本地直接访问编辑器； （3）安装REMIXD，可以访问本地目录； 2，参考文档完成...NODE.JS的安装 请参考《Node.js安装及环境配置之Windows篇》文档，安装好NODE.JS环境。...至此，本地IDE的环境就搭建好了。...此时，可以完整访问本地目录文件了。编译干啥的，都可以玩了。 这样，针对SOLIDITY有本地目录依赖的文件都可以编译通过了。...更多REMIX的知识学习可参考文章： 《第十课 Solidity语言编辑器REMIX指导大全》 第九课 如何在Remix环境下进行Solidity代码单步调试 8，参考 1）Node.js安装及环境配置之
1、下载extundelete包，安装依赖 我用的是Centos系统，在安装extundelete之前需要安装e2fsprogs，e2fsprogs-libs，e2fsprogs-devel。...这样做的原因很简单，因为将文件删除后，仅仅是将文件的inode节点中的扇区指针清零，实际文件还储存在磁盘上，如果磁盘继续以读写模式挂载，这些已删除的文件的数据块就可能被操作系统重新分配出去，在这些数据库被新的数据覆盖后...以只读模式挂载磁盘可以尽量降低数据库中数据被覆盖的风险，以提高恢复数据成功的比例。...3、卸载需要恢复文件的分区 fuser -k /mnt/test/ umount /mnt/test 4、使用extundelete查看分区上存在的文件 并通过执行extundelete命令查询/dev...恢复单个文件：extundelete /dev/sdb1 --restore-file passwd 会在当前目录下生成一个RECOVERED_FILES目录，里面保存已经恢复的文件。
Linux 上使用 cat 命令安装文件中列出的包？...为实现这个目标，我将使用简单明了的第一种方法。为此，创建一个文件并添加上你想要安装的包列表。 出于测试的目的，我们将只添加以下的三个软件包名到文件中。...# pacman -Rs $(cat /tmp/pack1.txt) 方法二：如何使用 cat 和 xargs 命令在 Linux 中安装文件中列出的软件包。...# cat /tmp/pack1.txt | xargs pacman -Rs 方法三 : 如何使用 For 循环在 Linux 上安装文件中列出的软件包 我们也可以使用 for 循环命令来实现此目的。...# sh bulk-package-install.sh 方法四：如何使用 While 循环在 Linux 上安装文件中列出的软件包 我们也可以使用 while 循环命令来实现目的。
确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专业有单独的文档记录 我们建议使用...本地 pip 安装 TensorFlow 不经过任何容器或者虚拟环境系统直接装到了系统上，由于本地 pip 安装没被关闭，pip 安装会干扰或者影响系统上其它有 Python 依赖的安装。...而且，如果要通过本地 pip 安装，你需要禁用系统完整性保护（SIP）。然而，如果你了解 SIP，pip 和 你的 Python 环境，本地 pip 安装相对容易执行。...例如： $ rm -r ~/tensorflow 使用本地 pip 安装 我们已经将 TensorFlow 二进制文件上传到了 PyPI，因此你可以通过 pip 安装， setup.py（https:...执行以下命令在你的 conda 环境中安装 TensorFlow： (tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade TF_PYTHON_URL
确定如何安装 TensorFlow 你可以选择一种方式安装 TensorFlow，支持下面的几种选择： virtualenv "本地" pip Docker 从源代码安装，更专业有单独的文档记录 我们建议使用...本地 pip 安装 TensorFlow 不经过任何容器或者虚拟环境系统直接装到了系统上，由于本地 pip 安装没被关闭，pip 安装会干扰或者影响系统上其它有 Python 依赖的安装。...而且，如果要通过本地 pip 安装，你需要禁用系统完整性保护（SIP）。然而，如果你了解 SIP，pip 和 你的 Python 环境，本地 pip 安装相对容易执行。...例如： $ rm -r ~/tensorflow 使用本地 pip 安装 我们已经将 TensorFlow 二进制文件上传到了 PyPI，因此你可以通过 pip 安装， REQUIRED_PACKAGES...执行以下命令在你的 conda 环境中安装 TensorFlow： (tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade TF_PYTHON_URL
我们在前面介绍如何为python部署第三方包时提到，推荐优先使用conda命令进行安装。那么在今天呢，我们就来聊一聊为什么更推荐使用conda而不是pip命令。”...而conda 则是一个跨平台的包和环境管理器，用于从Anaconda和Anaconda Cloud中安装和管理conda包。...因为conda 包是二进制文件，所以我们不需要编译器来对它们进行编译，这是一个与pip不同的地方。...这在使用数据科学相关的工具时会非常有用，因为不同的处理工具可能包含相互冲突的需求，但使用conda的话可以避免将这些工具全部安装在一个环境中，比如可以在一个环境中安装python2.7版本的解释器，在另一个环境中安装...这主要是由于在安装软件包时，pip会在递归的串行循环中安装依赖项，并不能确保所有包的依赖关系同时满足。
，也就是说使用pip必须先安装Python不能安装非Python的包没有锁定文件2.2. venv用于创建虚拟环境的内置工具，在虚拟环境中可使用 pip 安装包，通过设置环境变量来隔离环境。...不足之处：是 Python 工具，需安装到项目环境中，可能存在兼容性问题只能处理 pip 可安装的包定义文件需手动维护2.5....Conda由 Anaconda 公司开发的不同生态系统的包管理器，主要用于安装anaconda.org上的包，能创建虚拟环境，与 pip 生态系统不同，对【包】 的定义更广泛，包括共享库、头文件、可执行文件等...优势：多平台支持有全局包缓存包以编译二进制形式分发依赖解析算法健壮可在 Conda 环境中使用 pip支持全局和共享环境不足之处：速度慢包的下载是串行的安装过程有些侵入性，会修改shell配置与 “主”...工具选择建议如此之多的依赖管理工具，我们应该如何选择呢？
在已有的 conda 中安装 官方文档中明确说不推荐这种安装 Mamba 的方式，他们强烈建议使用 Mambaforge 方法（见上文）。...base is not supported，即不支持将 mamba 安装到 base 之外的任何其他环境中。...强烈建议不要在基础环境中安装任何其他东西。这样做可能会破坏 mamba 和 conda 安装。...其实，这就等同于我们直接去 https://github.com/mamba-org/micromamba-releases/releases 下载对应平台的二进制文件，或者 tar.bz2 文件，然后解压缩...确保安装了基本实用程序。我们需要 curl 和 tar 并支持 bzip2 。
安装思路是：首先从SNAP官网安装提供的二进制包（截至目前最新版本是7.0.0），然后再进行相应的配置即可。对于二进制包的安装没什么可说的，可是环境的配置到处是坑，按照官网的教程根本不可能走通的。...安装问题 官网提供了两种形式的Python环境配置（参见Configure Python to use the SNAP-Python (snappy) interface）：第一，在安装二进制包过程中可以选择...在安装过程中选择自己提前安装好的Python路径。我是使用Conda提前安装了一个3.6版本的Python环境（conda create -n snap python=3.6）。...然后在控制台调用我们刚才安装SNAP过程中设置的Python命令。如果我们是使用Conda安装的Python，直接conda activate snap即可。...后来，我发现JPY的GitHub网站上提供了编译好的二进制安装包，根据自己的的平台和Python版本选择合适的WHL二进制文件下载，下载以后直接使用pip install 命令安装即可
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