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这道「完美矩形」给我整不会了…

我们知道一个矩形有四个顶点，但是只要两个顶点的坐标就可以确定一个矩形了（比如左下角和右上角两个顶点坐标）。...常规的思路，起码要把最终形成的图形表示出来吧，而且你要有方法去判断两个矩形是否有重叠，是否有空隙，虽然可以做到，不过感觉异常复杂。...其实，想判断最终形成的图形是否是完美矩形，需要从「面积」和「顶点」两个角度来处理。 先说说什么叫从「面积」的角度。...但是反过来说，如果面积相同，是否可以证明最终形成的图形是完美矩形，一定不存在空缺或者重叠？...矩形嘛，按理说应该有四个顶点，如果存在空缺或者重叠的话，肯定不是四个顶点，比如说题目的这两个例子就有不止 4 个顶点： PS：我也不知道应该用「顶点」还是「角」来形容，好像都不太准确，本文统一用「顶点

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （199）-- 算法导论14.3 7题

请给出一个O(nlgn)时间的算法，来确定n个这种表示的矩形集合中是否存在两个重叠的矩形。你的算法不一定要输出所有重叠的矩形，但对于一个矩形完全覆盖另一个(即使边界线不相交)，一定能给出正确的判断。...360智脑： 以下是 Go 语言实现的在 O(n*lg(n)) 时间内确定 n 个矩形集合中是否存在两个重叠矩形的算法： type Rectangle struct { X1 int...灵小智，代码正常运行： 以下是一个使用Go语言编写的O(nlogn)时间复杂度的算法，用于确定一组由矩形表示的集合中是否存在两个重叠的矩形： package main import ( "fmt...chatgpt，代码正常运行： 要确定n个这种表示的矩形集合中是否存在两个重叠的矩形，可以使用扫描线算法。...混元，抛panic： 为了在 O(n log n) 时间内确定 n 个表示的矩形集合中是否存在两个重叠的矩形，我们可以使用一个平衡二叉搜索树（例如 AVL 树或红黑树）来存储矩形的边界。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    简单的Canvas

    drawing = document.getElementById("drawing"); var context = drawing.getContext("2d"); 2d上下文 填充和描边 两个属性...var drawing = document.getElementById("drawing"); //确定浏览器支持元素 if(drawing.getContext) { //取得...在两个矩形重叠的地方清除一个小矩形 context.clearRect(20,20,50,50) } 效果： 绘制路径 ①首先要调用下beginPath()方法，表示要开始绘制新路径了。...②然后有以下方法来实际的绘制路径：     arc(x坐标，y坐标，弧形半径、起始角度(弧度)，结束角度(弧度)，布尔值(表示是否按逆时针方向计算) )    moveTo(x，y)；将绘图游标移动到...（完整的方法可以去查） 下面用这几个方法画个时钟： var drawing = document.getElementById("drawing"); //确定浏览器支持元素 if(

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    腾讯地图JavaScript API GL实现文本标记的碰撞避让

    需求场景 用户在地图上实现MultiLabel文本标注覆盖物时，会由于两个label坐标过近，或者地图的旋转、缩放产生的变化而相互重叠。...一般不会遍历所有角度的轴，而是检测垂直于多边形每条边的轴，因为在这些轴上我们可以取到极值。...进行判断的具体方式有两种：一是把每个矩形的4个顶点投影到一个轴上，算出该矩形最长的连线距离，判断两个矩形的投影是否重叠；二是将两个矩形的半径距离投影到轴上，然后把两个矩形中心点的连线投影到通一个轴上，判断两个矩形的半径投影之和与中心点连线投影的大小...vectorB[0] + vectorA[1] * vectorB[1]); } 然后就是如何表示矩形两个轴的单位向量，假设矩形以自身的中心点为原点，逆时针旋转θ，其两条相邻边的轴的单位向量如下图所示：...检测最终是否碰撞，需要对四个分离轴都检测一次，在任何一个轴上没有碰撞，则两个矩形就没有碰撞。

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    你被追尾了

    只需要找出 矩形上离圆心最近的点，然后通过判断该点与圆心的距离是否小于圆的半径，若小于则为碰撞。 那么如何找出矩形上离圆心最近的点呢?...分离轴定理（Separating Axis Theorem SAT） 通过判断任意两个 凸多边形 在任意角度下的投影是否均存在重叠，来判断是否发生碰撞。...若在某一角度光源下，两物体的投影存在间隙，则为不碰撞，否则为发生碰撞。 注意，一旦存在间隙的情况，表明从光源到间隙存在一条直线可以将这两个多边形分离开来，从而这两个多边形不相交....但是程序中遍历所有光源的角度是不现实的，那如何确定 投影轴 呢？其实投影轴的数量与多边形的边数相等即可。 ?...显然，上述代码有几个需要解决的地方： 如何确定多边形的各个投影轴，也就是上述 getAxes 函数怎么实现 如何将多边形投射到某条投影轴上，也就是上述 project 函数怎么写 如何检测两段投影是否发生重叠

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    Carson带你学Android：自定义View Canvas类使用教程

    绘制矩形（drawRect） 原理：矩形的对角线顶点确定一个矩形 一般是采用左上角和右下角的两个点的坐标。...绘制圆角矩形 原理：矩形的对角线顶点确定一个矩形 类似于绘制矩形 具体使用 // 方法1：直接传入两个顶点的坐标 // API21时才可使用 // 第5、6个参数...绘制圆弧 原理：通过圆弧角度的起始位置和扫过的角度确定圆弧 具体使用 // 绘制圆弧共有两个方法 // 相比于绘制椭圆，绘制圆弧多了三个参数： startAngle // 确定角度的起始位置 sweepAngle...// 确定扫过的角度 useCenter // 是否使用中心（下面会详细说明） // 方法1 public void drawArc(@NonNull RectF oval, float startAngle...，这个参数决定重叠部分该如何处理，多次裁剪之后究竟获得了哪个区域，有以下几种参数： 以三个参数为例讲解： Region.Op.DIFFERENCE：显示第一次裁剪与第二次裁剪不重叠的区域 /

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    【工程应用九】再谈基于离散夹角余弦相似度指标的形状匹配优化（十六角度量化+指令集加速+目标只有部分在图像内的识别+最小外接矩形识别重叠等）

    但是仔细看上面的SimilarityLut表，他由两个变量确定索引，这就有点麻烦了，解决的办法是换位思考，我们能不能固定其中的一个呢，这个就要结合我们的实际应用了。 　　...四、最小外接矩形识别重叠 halcon有说过其maxoverlap参数是通过计算特征点的最小外接矩形之间的重叠来实现的，在我以前的版本中，这个功能是通过其他的简易方法来搞定的。...2、在最后确定的底层金字塔里所有的候选点出计算每个特征点对应的外接矩形。 　　3、只计算底层金字塔0角度是特征单的最小外接矩形，然后其他底层金字塔的最小外接矩形用他旋转得到。 　　...2、5*5局部得分过程的特别优化，尤其是如何高效的加载每行5个字节，并拼接成合适的形式，使得能快速的使用指令集。 　　...但是，如果按照顺序把0角度的特征点旋转后，得到新的位置信息，一般来说肯定不是按照这样的顺序排列的了，所以访问时随机性就差了一些，那是否我再计算前把这些点再按0角度时那样做个排序后，有利于算法的性能呢，我做了实际的测试

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    Canvas类的最全面详解 - 自定义View应用系列

    绘制矩形（drawRect） 原理：矩形的对角线顶点确定一个矩形 一般是采用左上角和右下角的两个点的坐标。...绘制圆角矩形 原理：矩形的对角线顶点确定一个矩形 类似于绘制矩形 具体使用 // 方法1：直接传入两个顶点的坐标 // API21时才可使用 // 第5...绘制圆弧 原理：通过圆弧角度的起始位置和扫过的角度确定圆弧 具体使用 // 绘制圆弧共有两个方法 // 相比于绘制椭圆，绘制圆弧多了三个参数： startAngle // 确定角度的起始位置 sweepAngle...// 确定扫过的角度 useCenter // 是否使用中心（下面会详细说明） // 方法1 public void drawArc(@NonNull RectF oval, float startAngle...，这个参数决定重叠部分该如何处理，多次裁剪之后究竟获得了哪个区域，有以下几种参数： ?

    3.6K81

    【干货】Hinton最新 Capsule Networks 视频教程分享和PPT解读（附pdf下载）

    例如，让我们考虑检测矩形的胶囊。我会称之为矩形胶囊。 ? 假设下一层只有两个胶囊，房子胶囊和船胶囊。...最后，按同意协议路由帮助解析那些有重叠对象的拥挤场景（我们将在几个幻灯片中看到）。 但是首先，让我们看看协议是如何在胶囊网络中实现的。 ?...在这个例子中，有两个姿态参数：一个代表旋转角度，另一个代表船的大小。正如我前面提到的，姿态参数可以捕获许多不同类型的视觉特征，如倾斜、厚度或精确定位。 ?...也许一两个回合之后，我们可以停下来，继续以同样的方式进入下一个胶囊层。 ? 正如我前面提到的，通过协议来处理拥挤重叠的场景是非常有用的，如图中所示的场景。 ?...因此，第一层胶囊全连接成10个输出胶囊，输出16维向量。这些向量的长度用来计算边缘损失。 ? 这是论文中的图2，展示了胶囊网络顶层的解码器。

    1.7K70

    FASTER R-CNN图文详解

    RPN RPN 网络的输入是任意大小的图像，输出是一些矩形以及这些矩形中是否有物体的得分。如下图所示。 ?...在原文中，RPN网络为CNN后面接一个3×3的卷积层，再接两个并列的(sibling)1×1的卷积层，其中一个是用来给softmax层进行分类(2分类，有物体还是没有物体)，另一个用于给候选区域精确定位...如何确定一个anchor是正样本还是负样本 一个anchor如果满足以下两个条件之一的被认为是正样本： (i) 这个anchor和ground truth的方框有着最大的IoU重叠。 　...(ii) 这个anchor和ground truth的方框有超过0.7的IoU重叠。 ?...一个anchor如果满足以下条件的被认为是负样本： (i) 这个anchor和ground truth的方框的IoU重叠小于0.3。 ? 既不是正样本也不是负样本的anchor在训练中不被使用。

    1.8K20

    Python之pygame学习矩形区域（5）

    clip（） 在另一个内部种植一个矩形 clip（Rect） - > Rect 返回一个新的矩形，该矩形被裁剪为完全位于参数Rect内。如果两个矩形不重叠，则返回一个0大小的Rect。...union（） 将两个矩形连接成一个 union（Rect） - > Rect 返回一个完全覆盖两个提供的矩形区域的新矩形。...新Rect中可能存在未被 union_ip（） 将两个矩形连接成一个到位 union_ip（Rect） - >无 与Rect.union()方法相同，但在适当的位置操作。...colliderect（） 测试两个矩形是否重叠 colliderect（Rect） - > bool 如果任一矩形的任何部分重叠（顶部+底部或左侧+右侧边缘除外），则返回true。...collidelist（） 测试列表中的一个矩形是否相交 collidelist（list） - > index 测试矩形是否与矩形序列中的任何一个发生碰撞。返回找到的第一个碰撞的索引。

    3.6K30

    遮挡重叠场景下|基于卷积神经网络与RoI方式的机器人抓取检测

    解决这个问题的主要挑战是： 如何在一堆物体中找到抓取物：当物体处于杂乱无章的堆中时，物体之间存在重叠，遮挡和堆叠，这使得抓取检测非常困难。...如何知道每个抓取属于哪个对象：在获取抓取之后，由于重叠而将检测到的抓取与相应的对象匹配是困难的。 最近的作品专注于单个物体场景中的抓取检测。...（w，h）是抓取矩形的宽度和高度。 θ是相对于水平轴的旋转角度。 （b）与以前的抓取检测算法相比，可对RoI进行抓取检测。...抓握检测网络经过训练，不仅可以输出抓取矩形，还可以确定抓取是否属于RoI。在抓取检测网络中，在RoI池和抓取检测器之间添加了三个残差块，以扩大特征图的感受野。...直观地，抓握探测器不仅可以检测抓取，还可以判断抓握是否属于目标。低于基线的速度，包括基于ResNet-101的两个级联检测网（9.1FPS对10.3FPS）。原因是我们的模型检测到了RoIs的掌握。

    2.6K10

    碰撞检测的向量实现

    涉及到矩形的相交问题都先要判断是否轴对称。...矩形轴对称 ? 先看轴对称的情况，下面是来自知乎问题怎样判断平面上一个矩形和一个圆形是否有重叠？「Milo Yip」的回答搬运： 设c为矩形中心，h为矩形半長，p为圆心，r为半径。 ?...两个矩形的OBB检测使用分离轴定理（Separating Axis Theorem） 分离轴定理：通过判断任意两个矩形 在任意角度下的投影是否均存在重叠，来判断是否发生碰撞。...若在某一角度光源下，两物体的投影存在间隙，则为不碰撞，否则为发生碰撞。 因为矩形的对边平行，所以只要判断四条对称轴上的投影即可。 ? 如何投影？这里补充一下向量点积的几何意义。 ?...blog.jmecn.net/chapter-15-collision-detection/ 方块的战争：浅谈格斗游戏的精髓 http://daily.zhihu.com/story/4761397 怎样判断平面上一个矩形和一个圆形是否有重叠

    1.8K10

    EAST算法超详细源码解析：数据预处理与标签生成

    crop_img(iv) 下一步，我们来看看具体是如何判断裁剪方案是否符合要求的。...06 find_min_rect_angle： 寻找文本框的最小外接矩形，获得对应的旋转角度 我们知道，场景文字的方向并不都是水平的，因此文本框与水平轴是有一定角度的，那么如何知道这个角度是多少呢？...此处是通过枚举的方式，对于在 [ ] 范围内的每个角度，都将文本框进行对应的旋转，旋转后记录对应的外接矩形面积，文本框和前10个面积最小的外接矩形的拟合误差，最终选取误差最小的那个方案对应的旋转角。...、v3、v4是文本框4个顶点，文本框与水平轴的真实夹角是 ，假设我们在枚举过程中遇到一角度 ，然后将文本框进行对应旋转，旋转后的外接矩形就是上图右上部分的ABCD，阴影部分就是外接矩形比文本框多出来的面积...理想情况下，我们找到了真实的角度 ，这时候旋转文本框，得到的外接矩形就会和文本框重合（当然，文本框不是直角矩形而是其它多边形形状时，不会重合），如上图中间部分，这时候外接矩形的面积最小，拟合误差最小。

    2.2K30

    完美矩形(使用C语言编译,详解)

    链接:https://leetcode-cn.com/problems/perfect-rectangle/description/ 题目 我们有 N 个与坐标轴对齐的矩形, 其中 N > 0, 判断它们是否能精确地覆盖一个矩形区域...[4][2]数组来存储4个角度的标志位,方便调用4个角出来: int method[4][2]={{0,1},{2,3},{0,3},{2,1}}; //左下,右上,左上,右下 由于需要多个小矩形凑成的大矩形...除了计算独立的角以外,还要计算矩形是否重叠过,以及核对矩形面积....当我们每取出来一个角,都需要去匹配是否与以前的角重叠,为了效益需要用到Hash表,C语言没有Hash表函数,所以我们还需要自己来编写Hash表函数 代码如下: #define AREA(rectang...Hash[][8],int len) { for(int i=0;i<len;i++) { Hash[i][7]=0; } } //首先查找表,如果存在,则检查该角度是否被重叠

    1.2K60

    Yes, PP-YOLOE！80.73mAP、38.5mAP，旋转框、小目标检测能力双SOTA！

    首先，我们利用点与旋转矩形框的几何性质判断点是否在矩形框内部，来筛选Anchor Points。其次，我们计算了预测的旋转矩形框与GT框的旋转IoU，加入metric的计算中。...使用DFL(Distribution Focal Loss) 进行角度预测 ProbIoU等损失函数将旋转矩形框建模成高斯矩形框，然后利用两个高斯矩形框之间的距离等度量作为回归损失。...然而，对于接近方形的旋转框，将其转变成高斯矩形框后，角度信息将丢失，导致对于接近方形的旋转框的角度预测不准。 为了解决这一问题，我们使用了DFL的方式预测角度。...ProbIoU损失函数 将旋转矩形框建模成高斯框已经成为一个流行的做法。GWD、KLD和KFIoU等损失函数也相继被提出，并展现出不错的效果。...同时提供了数据集自动分析脚本，只需输入数据集标注文件，便可得到数据集统计结果，辅助判断数据集是否是小目标数据集以及是否需要采用切图策略，同时给出网络超参数参考值。

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