： 当我们进行 pop（移除栈顶元素）操作时如果删除的是当前最小值，那么我们如何寻找下一个最小值？...要保证调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。 也就是说，在我们执行了 pop 时如果移除的栈中最小的值，那么如何寻找栈中的下一个最小元素？...那么接下来，让我们一起思考 3 分钟，想一想应该如何处理这个问题~ 解题思路 其实我们可以在每次入栈时，判断当前元素是否小于最小值，如果小于则将原最小值和最新的最小值相继入栈，这样在调用 pop 时即使移除的是最小值...因为入栈的元素 3 比 8 小，所以先将栈中的原最小值 8 存入栈中，再将 3 入栈。 操作步骤3 入栈第三个元素，如下图所示： ?...入栈元素 1 小于 3，因此先将原最小值 3 入栈，再将 1 入栈，栈中的最小值更改为 1。 操作步骤5 执行出栈操作，如下图所示： ?
列表，在Python中是最常见的一种数据类型，对它了解的越多，编程的效率就越高。
最近在帮忙定位一个问题，涉及到某个应用自动启动了，为了确定是谁调用的，使用如下的日志进行查看（注：为了简单考虑，下面的启动者为launcher） 1 2 3 4 (pre_release|✔) % adb...确定 uid 10070 是哪个 App 确定uid不能说明问题，我们至少需要确定是哪个应用，我们尝试使用下面的命令过滤进程有关数据 1 2 adb shell ps | grep 10070 没有任何数据输出...156312 0 0 S com.huawei.android.launcher 我们发现了u0_a70和10070貌似有一些关联（至少都含有70） 于是我们使用下面的命令确定...u0_a70 的含义 u0 默认的手机第一个用户（可以通过设置里面的多用户新增和切换） a 代表app 70 代表着第70个应用 转换公式 简单而言，对应的公式是这样 u0_a70 = “u0_” +...“a” + (uid(这里是10070) – FIRST_APPLICATION_UID(固定值10000)) 具体复杂的转换，请参考这段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
列表简介（list） 列表是Python中内置有序可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开；一个列表中的数据类型可以各不相同，可以同时分别为整数、实数、字符串等基本类型，甚至是列表...列表的使用： 1. 列表的创建 2. 操作列表中的数据 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置。...我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素。索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引。...min() 获取列表中的最小值 max() 获取列表中的最大值 arr = [,,,,,] print(min(arr) , max(arr)) 运行结果： ?...方法二：通过for循环来遍历列表 for循环的代码块会执行多次，序列中有几个元素就会执行几次 每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量， 所以我们可以通过变量，来获取列表中的元素 employees
首节点没有前驱节点，尾节点没有后续节点 专业术语： 首节点： 第一个存放有效数据的节点（有效节点） 尾节点： 最后一个有效节点 头结点： 一般加首节点前面，不存放有效数据...，可以通过头结点找到首节点，可以方便对链表的操作。...头结点的数据类型和后面节点的数据类型一样 头指针： 指向头结点的指针变量，只包含四个字节的指针变量，内存占用小。 ...尾指针： 指向尾节点的指针变量 确定一个链表需要几个参数？/通过一个函数对链表进行处理，至少需要接收链表的哪些参数？ ...只需要一个参数：头指针 因为可以通过头指针可以推算出链表的其他所有参数
如果通过使用自定义选项类将列表格式化为python列表的字符串文字,则可以强制单击以获取多个列表参数： 自定义类： import click import ast class PythonLiteralOption...,请将cls参数传递给@ click.option()装饰器,如： @click.option('--option1', cls=PythonLiteralOption, default=[]) 这是如何运作的...这是有效的,因为click是一个设计良好的OO框架. @ click.option()装饰器通常实例化click.Option对象,但允许使用cls参数覆盖此行为.因此,从我们自己的类中继承click.Option...并过度使用所需的方法是一个相对容易的事情....在这种情况下,我们遍历click.Option.type_cast_value()然后调用ast.literal_eval()来解析列表.
技术1：len（）方法在Python中查找列表的长度 (Technique 1: The len() method to find the length of a list in Python) Python...it counts and returns the number of elements present in the list. len() method接受iterable作为参数，并计数并返回列表中存在的元素数...因此，数组的长度将存储在计数器变量中，因为该变量将表示列表中元素的数量。...Python运算符模块具有内置的length_hint（）函数，用于计算列表中的元素总数。...在上述所有方法中， Python内置的len（）方法被程序员视为获取列表大小的最佳方法。
在图中所有待同步的数据都会被打上一个时间戳，接收到同步来数据的节点会根据时间戳对所有写入应用到本地。那么如何使用时间戳呢？...两者主要区别在于，一个是有明显的依赖关系，如上图中自增依赖于之前的初始化；另一个是相关的几个操作互相并不关心。...逻辑时钟不会追踪自然时间或者耗时间隔，而仅用来确定的系统中事件发生的先后顺序。...但现实中，由于时钟同步的不确定性，用这种方法产生事务 ID 是不太靠谱的。 但 Spanner 就使用了物理时钟实现了快照隔离，它是如何做到可用的呢？...那么一个很直接的问题就是：对于每个主副本来说，为了保证安全的接受写入，我们需要确定它仍是事实上的主副本。那我们如何确定呢？
因此，如何应对这种未来的不确定性，从中找寻到确定性，是每一位在职业道路上寻求进阶的人必须面对和解决的问题。 面对未知：认知的鸿沟 首先，我们需要认识到的是，面对未知并不意味着无助。...因此，对未来的不确定性感到恐惧，实际上是一种对未知的自然反应，它存在于每个人的生活和职业中。 在职业发展中，我们可能会面对新的职业角色，新的行业环境，或者新的技术挑战，这些都可能带来未知和不确定性。...应对策略：从不确定性中找寻确定性 虽然未来充满了未知，但我们可以采取一些策略，来找寻确定性，以应对未来的挑战。 明确长远目标：首先，我们需要明确自己的长远目标。...因此，接受不确定性，不再抵抗它，而是将其视为一个学习和成长的机会，这是我们找到职业发展中的确定性的关键。 在面对职业发展的不确定性时，我们不能等待未来自己揭示出来。...总结 在我们的职业生涯中，无论我们是初入职场的新手，还是经验丰富的专家，我们都会面临未来的不确定性。这是一种无法避免的现实，但并不需要让我们感到恐惧。
有两种方法可用于从列表中获取元素，这涉及到两个命令，分别是lindex和lassign。...lassign接收至少两个变量，第一个是列表变量，第二个是其他变量，也就是将列表中的元素分配给这些变量。例如： ? 可以看到此时lassign比lindex要快捷很多。...情形1：列表元素的个数比待分配变量个数多 例如，上例中只保留待分配变量x和y，可以看到lassign会返回一个值c，这个值其实就是列表中未分发的元素。而变量x和y的值与上例保持一致。 ?...情形2：列表元素的个数比待分配变量个数少 例如，这里增加一个变量t，可以看到最终t的值为空字符串。 ?...思考一下： 如何用foreach语句实现对变量赋值，其中所需值来自于一个给定的列表。
在这里，主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想的职业的。...而且，随着互联网的普及，这个社会每天都在产生新的你从没听说的职业，也同时有很多旧的职业在消失，根本看不清未来哪些职业是靠谱的、适合的、有前景的。...在不断变化的职业世界中，我发现需要找到自己内在不变的东西，也就是我的兴趣、能力、价值观三者的交汇处。于是，我仔细回顾我的成长经历、家庭背景、大学干过的各种事。...于是，即使是在油田工作那半年业余时间我也是做销售，后来从油田辞职出来去的一个做企业培训工作中做的是培训助教和销售的工作，后来又做了几份销售工作，在去年10月份我开始运营一个微信公共号幸福销售人，截止目前写了...今年4月份，我跳槽到一家在线教育的公司，一个月后凭借我上面的一些积淀和领导的信任，我顺利地转岗做了企业内部的销售培训师，终于初步实现了自己大四时的规划，目前对我来说工作和生活没有绝对的界限，是一种比较享受的状态
在Spring Boot中需要开启： spring: rabbitmq: # 通常选择 correlated publisher-confirm-type: 通常有三种选择： NONE...这里我使用CORRELATED模式，声明一个ConfirmCallback并设置到RabbitTemplate中 rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData...在Spring Boot中需要同时开启： spring: rabbitmq: publisher-returns: true template: mandatory: true...RabbitTemplate中的mandatory设置值优先级要高一些。...总结 消息投递失败的处理在使用RabbitMQ的使用中时非常必要的，能够帮助我们追踪消息的投递情况，以及处理消息投递异常或者成功后的逻辑处理，为消息丢失进行一些兜底或者记录。
背景 在我们日常业务开发过程中，或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...(线程 IO time + 线程 CPU time) 该请求计算时间 （线程 CPU time） CPU 数目 请求消耗时间 Web 服务容器中，可以通过 Filter 来拦截获取该请求前后消耗的时间...，只要知道这个查询 DB 的耗时（CPU IO time），计算的时间不就出来了嘛，我们看一下怎么才能简洁，明了的记录 DB 查询的耗时。...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
不确定性原理的前世今生 · 数学篇 这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。...此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”...信息越是完备，对未来的预测就越准确。简单的来说就是，我们对于预测明天的事物把握性很大，但我们对于预测几个月后，甚至一年后的事物把握性就很小。...那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。 在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。...因为微观没有得选择，都是被动的。 那么从微观往上看。宏观层面的需求，不确定性的属性是无法改变的。能改变的就是微观技术层面，如何能够快速响应宏观层的需求的快速变化。
在GWAS项目分析时，我们会得到所有位点的P值，那么如何确定显著性阈值呢？确定阈值分为了不同的流派。...1，Bonferroni矫正 这种方法应用最多，一般是N表示参与分析的SNP的个数，阈值可以是： * 1/N * 0.05/N * 0.01/N 文章中前两种用得较多，这种方法比较严格，有时候1/N...2，降低N的个数 由于SNP之间有连锁，可以通过LD筛选，用剩余SNP作为N，从而达到降低阈值的目的，比如使用plink命令 --indep-pairwise 50 10 0.2筛选LD，用剩余的位点作为...3，置换检验（permutation） 该方法通过置换检验，比如1000次置换检验，然后将最小值排序，选择5%的值作为阈值，该方法从数学角度应该是更合理的方法，具体操作： a1 正常进行GWAS分析，得到...：上面的这些方法，不会改变原始P值的排名，如果你是要挖掘数据，直接根据原始的P值筛选，进行后面的验证也可以，但是没有显著性的话，可靠性较差。
一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。
虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进，但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时，您可能需要进行流程审查，以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图，请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态，了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程，你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤，直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态，展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题，您将能够：从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行，哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序，以减少浪费;在许多情况下，对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。
内网域名解析 内网域名解析，顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处： 1、较高的性能和较低的延迟； 2、能够有效地防范外部攻击，解决劫持问题。...原因也很简单，就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的，大多数情况下都比外网好些，即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的，整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成： 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例： 一个Service的YAML定义文件。...另外，应用的K8s内网域名是ping不通的 小技巧： 所有的K8s应用都有YAML定义文件。
为了在HTML中创建下拉列表，我们使用命令，它通常用于收集用户输入的表单。为了在提交后引用表单数据，我们使用 name 属性。如果没有 name 属性，则下拉列表中将没有数据。...用于将下拉列表与标签相关联;id 属性是必需的。要在下拉列表中定义选项，我们必须在 元素中使用 标签。...价值发短信指定要发送到服务器的选项的值倍数倍数通过使用，可以一次选择多个属性选项。名字名字它用于在下拉列表中定义名称必填必填通过使用此属性，用户在提交表单之前选择一个值。...大小数此属性用于定义下拉列表中可见选项的数量价值发短信指定要发送到服务器的选项的值自动对焦自动对焦它用于在页面加载时自动获取下拉列表的焦点例以下示例在HTML的下拉列表中添加一个选项 标签和 标签在列表中添加选项 -<!
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