python如何检测pygame中的碰撞 说明 1、在PyGame中，可以使用pygame.Rect对象来完成基本的碰撞检测。 2、该Rect对象提供了多种方法来检测对象之间的碰撞。...请注意，即使是在Pong游戏中，矩形物体与圆形物体（如球拍和球）的碰撞也可以通过两个矩形物体（球拍和球的边界矩形）之间的碰撞来粗略地检测到。...pygame.draw.rect(window, color, rect) pygame.display.flip() pygame.quit() exit() 以上就是python检测pygame中碰撞的方法
WPF 中的圆形不够圆？...： 但是我按它说的，换成了 Ellipse，结果同心圆看着还是歪歪扭扭的。...在使用默认样式的 RadioButton 时，发现圆圈好像不够圆，仔细观察一下，其实不是圆圈不圆，而是中心点不在中间： 后来发现需要设置 UseLayoutRounding="True" 来解决： 也就是布局时进行尺寸和位置的四舍五入...，只不过内外圈太挤了： 将内圈缩小，没想到又不圆了： 尝试在各处设置 UseLayoutRounding="True" ，都于事无补： 最后还是只能通过调整尺寸来勉强达到圆形： 总结：在 WPF 开发中...，有的时候（特别是尺寸比较小的情况），一些圆形的地方显示出来让人感觉不够圆（不同心）。
最近在帮忙定位一个问题，涉及到某个应用自动启动了，为了确定是谁调用的，使用如下的日志进行查看（注：为了简单考虑，下面的启动者为launcher） 1 2 3 4 (pre_release|✔) % adb...确定 uid 10070 是哪个 App 确定uid不能说明问题，我们至少需要确定是哪个应用，我们尝试使用下面的命令过滤进程有关数据 1 2 adb shell ps | grep 10070 没有任何数据输出...156312 0 0 S com.huawei.android.launcher 我们发现了u0_a70和10070貌似有一些关联（至少都含有70） 于是我们使用下面的命令确定...u0_a70 的含义 u0 默认的手机第一个用户（可以通过设置里面的多用户新增和切换） a 代表app 70 代表着第70个应用 转换公式 简单而言，对应的公式是这样 u0_a70 = “u0_” +...“a” + (uid(这里是10070) – FIRST_APPLICATION_UID(固定值10000)) 具体复杂的转换，请参考这段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
做PPT的时候，需要一个两圆交叉的阴影图，如下， ? 网上搜了下，无论是PowerPoint，还是WPS，做法基本一致，如下是用WPS进行操作的。首先，选择椭圆工具， ?...将刚插入的圆形设置为无填充色，如图所示， ? 复制一个一模一样的圆形，并设置它的填充色为深灰色， ? 将有填充色的圆形设置在底层， ? 这时两圆交叉的效果就有了，选中两个圆形，进行组合， ?...选择粘贴，确定， ? 删除原图，新图中选择剪裁， ? 裁剪到交叉部分即可，并对裁剪好的部分进行复制， ? 粘贴，并将粘贴出来的图形进行水平翻转， ?...往往我们使用的就是PPT最基础的功能，其实不仅仅是PPT，像Word、Excel，还是有很多高级的功能，甚至隐藏的功能，所以其实任何一个领域中，都会有我们未曾探索的、实际存在的知识，做到“精通”，是真不容易的
逻辑时钟不会追踪自然时间或者耗时间隔，而仅用来确定的系统中事件发生的先后顺序。...则误差区间是几种因素叠加：该 NTP 服务器的误差范围、服务器间的往返延迟、同步后石英晶振漂移等等。 但不幸，大多数服务器的时钟系统 API 在给出时间点时，并不会一并给出对应的不确定区间。...通过该不确定预估，我们可以确定准确时间点就在该时钟范围内。此时，区间的大小取决于，上一次同步过后本地石英钟的漂移多少。 用于快照的时钟同步 在“快照隔离和可重复读”一小节，本书讨论过快照隔离。...但现实中，由于时钟同步的不确定性，用这种方法产生事务 ID 是不太靠谱的。 但 Spanner 就使用了物理时钟实现了快照隔离，它是如何做到可用的呢？...那么一个很直接的问题就是：对于每个主副本来说，为了保证安全的接受写入，我们需要确定它仍是事实上的主副本。那我们如何确定呢？
因此，如何应对这种未来的不确定性，从中找寻到确定性，是每一位在职业道路上寻求进阶的人必须面对和解决的问题。 面对未知：认知的鸿沟 首先，我们需要认识到的是，面对未知并不意味着无助。...因此，对未来的不确定性感到恐惧，实际上是一种对未知的自然反应，它存在于每个人的生活和职业中。 在职业发展中，我们可能会面对新的职业角色，新的行业环境，或者新的技术挑战，这些都可能带来未知和不确定性。...应对策略：从不确定性中找寻确定性 虽然未来充满了未知，但我们可以采取一些策略，来找寻确定性，以应对未来的挑战。 明确长远目标：首先，我们需要明确自己的长远目标。...因此，接受不确定性，不再抵抗它，而是将其视为一个学习和成长的机会，这是我们找到职业发展中的确定性的关键。 在面对职业发展的不确定性时，我们不能等待未来自己揭示出来。...总结 在我们的职业生涯中，无论我们是初入职场的新手，还是经验丰富的专家，我们都会面临未来的不确定性。这是一种无法避免的现实，但并不需要让我们感到恐惧。
在半导体制造的整个流程中，IC设计、晶圆制造、晶圆测试以及晶圆封装是不可或缺的关键步骤。...使用探针卡进行晶圆针测的一个核心功能是能够大范围、高密度地同时检测晶圆上的多个芯粒，并且能够动态地更新检测数据。这一过程的难度在于如何快速且准确地完成测试，而不损坏晶圆上的敏感结构。...此外，探针卡在接触晶圆表面时，如何最大限度地减少对晶圆表面的磨损也是一个技术难题。探针卡的关键角色探针卡是晶圆针测中不可或缺的部分，它是检测过程中直接与芯片接触的部件。...提高测试效率与减少误判从半导体制造的经济性来看，测试时间的长短直接关系到生产线的生产效率和最终的产品成本。如何在保证测试精度的前提下，缩短测试时间并降低误判率是晶圆针测面临的最大挑战。...通过分析晶圆针测与最后测试的差别，我们了解了它们在产品制造中的独特性和重要性。同时，通过探讨如何提高测试效率和减少误判，我们看到测试环节中的种种挑战与机遇。
在这里，主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想的职业的。...而且，随着互联网的普及，这个社会每天都在产生新的你从没听说的职业，也同时有很多旧的职业在消失，根本看不清未来哪些职业是靠谱的、适合的、有前景的。...在不断变化的职业世界中，我发现需要找到自己内在不变的东西，也就是我的兴趣、能力、价值观三者的交汇处。于是，我仔细回顾我的成长经历、家庭背景、大学干过的各种事。...于是，即使是在油田工作那半年业余时间我也是做销售，后来从油田辞职出来去的一个做企业培训工作中做的是培训助教和销售的工作，后来又做了几份销售工作，在去年10月份我开始运营一个微信公共号幸福销售人，截止目前写了...今年4月份，我跳槽到一家在线教育的公司，一个月后凭借我上面的一些积淀和领导的信任，我顺利地转岗做了企业内部的销售培训师，终于初步实现了自己大四时的规划，目前对我来说工作和生活没有绝对的界限，是一种比较享受的状态
在Spring Boot中需要开启： spring: rabbitmq: # 通常选择 correlated publisher-confirm-type: 通常有三种选择： NONE...这里我使用CORRELATED模式，声明一个ConfirmCallback并设置到RabbitTemplate中 rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData...在Spring Boot中需要同时开启： spring: rabbitmq: publisher-returns: true template: mandatory: true...RabbitTemplate中的mandatory设置值优先级要高一些。...总结 消息投递失败的处理在使用RabbitMQ的使用中时非常必要的，能够帮助我们追踪消息的投递情况，以及处理消息投递异常或者成功后的逻辑处理，为消息丢失进行一些兜底或者记录。
背景 在我们日常业务开发过程中，或多或少都会用到并发的功能。那么在用到并发功能的过程中，就肯定会碰到下面这个问题 并发线程池到底设置多大呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...(线程 IO time + 线程 CPU time) 该请求计算时间 （线程 CPU time） CPU 数目 请求消耗时间 Web 服务容器中，可以通过 Filter 来拦截获取该请求前后消耗的时间...，只要知道这个查询 DB 的耗时（CPU IO time），计算的时间不就出来了嘛，我们看一下怎么才能简洁，明了的记录 DB 查询的耗时。...不过最后的最后，我们还是需要通过压力测试来进行微调，只有经过压测测试的检验，我们才能最终保证的配置大小是准确的。
不确定性原理的前世今生 · 数学篇 这篇文章中从数学的角度讲的是：任何信息的时空分辨率和频率分辨率是不能同时被无限提高的。...此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”...这里面说的其实是鱼和熊掌不可兼得。在工作中，其实也有很多类似的冲突。 从公司的宏观层面来说，有着《战略的悖论-企业求成得败的原因及应对之道》。...那么宏观层面的不确定性，则会将不确定传导到微观执行层面。 在一个公司中，微观执行层面，指的更多的是技术层面，比如软件开发人员。在技术层面的东西，其实确定性反而是非常高的。...因为微观没有得选择，都是被动的。 那么从微观往上看。宏观层面的需求，不确定性的属性是无法改变的。能改变的就是微观技术层面，如何能够快速响应宏观层的需求的快速变化。
言归正传，巴山在浏览知乎时邀请我回答上图所示的问题，所幸就点进去看了一眼，并给了解题思路。 该问题所涉及的知点并不多也不难，主要就是如何生成圆以及矩阵赋值操作。...因为矩阵是离散数据集，因此对矩阵的大小要有一定的限制，比如在一个2✖2或5✖5的矩阵中生成随机圆显然是没有意义的。...巴山将按以下步骤来解决该问题： 首先，初始化一定大小元素值全为false的逻辑矩阵JZ，并定义一个取值为0到2π的角theta，定义角是因为圆的参数方程要用到。...最后，根据半径和圆心生成圆的位置坐标并取整，剔除超过矩阵大小范围的位置，将矩阵中对应位置设置为true即可 以下是main函数及子函数randCircle： main函数： % 作者：巴山 % 欢迎关注...x = round(C(2) + R*cos(theta))'; y = round(C(1) + R*sin(theta))'; % 剔除位置小于0的点 loc = find((x>0
在GWAS项目分析时，我们会得到所有位点的P值，那么如何确定显著性阈值呢？确定阈值分为了不同的流派。...1，Bonferroni矫正 这种方法应用最多，一般是N表示参与分析的SNP的个数，阈值可以是： * 1/N * 0.05/N * 0.01/N 文章中前两种用得较多，这种方法比较严格，有时候1/N...也没有显著性位点，这时候，可以考虑降低N的个数。...2，降低N的个数 由于SNP之间有连锁，可以通过LD筛选，用剩余SNP作为N，从而达到降低阈值的目的，比如使用plink命令 --indep-pairwise 50 10 0.2筛选LD，用剩余的位点作为...：上面的这些方法，不会改变原始P值的排名，如果你是要挖掘数据，直接根据原始的P值筛选，进行后面的验证也可以，但是没有显著性的话，可靠性较差。
简介 在GEE中，可以使用.geometry()方法来获取几何形状的中心点坐标和相交的坐标。...首先，使用.geometry()方法获取几何形状的几何信息，然后使用.centroid()方法获取几何形状的中心点坐标。...在代码中，你可以使用.isEmpty()方法来检查几何形状是否为空。...返回几何体最高维度分量的中心点。低维组件将被忽略，因此包含两个多边形、三条线和一个点的几何体的中心点等同于仅包含两个多边形的几何体的中心点。...返回给定几何体的凸壳。单个点的凸面形是点本身，相邻点的凸面形是一条直线，其他所有点的凸面形是一个多边形。需要注意的是，如果一个退化多边形的所有顶点都在同一条直线上，那么该多边形将生成一条线段。
虽然Kaizen的最终目标是每天逐步持续改进，但你必须从某个地方开始。当您第一次开始实施Kaizen时，您可能需要进行流程审查，以确定最初的改进机会。以下是审查流程以获得可能改进的一些基础知识。...绘制流程图-获取流程图/流程图以及可能存在的任何工作说明、控制计划或其他流程文件。如果您没有流程图，请构建一个流程图。彻底了解流程的当前状态，了解真正发生了什么。如果你不理解你的过程，你就无法改进它。...这工作是怎么做的/应该怎么做?流程步骤多久执行一次/需要多久执行一次?继续回顾流程和每个流程步骤，直到您涵盖了每个步骤。学会超越当前状态，展望未来的改进过程。我们必须摆脱“我们总是这样做”的咒语。...允许这种态度只会阻止对流程的任何更改或改进。通过执行流程审查并提出正确的问题，您将能够：从流程中删除任何不需要的步骤或任务。确定哪些工序必须分开进行，哪些工序可以并行完成。...重新安排工序的顺序，以减少浪费;在许多情况下，对操作的顺序或顺序稍加改变就能使我们减少浪费的时间和精力。
内网域名解析 内网域名解析，顾名思义是通过内网的DNS服务器在局域网内做域名解析。 内网域名解析的好处： 1、较高的性能和较低的延迟； 2、能够有效地防范外部攻击，解决劫持问题。...原因也很简单，就是数据包在网络设备上传输的路径短了。 另外内网的网络质量是可控的，大多数情况下都比外网好些，即使不好也很容易换个比较好的设备来解决。...如何确定K8s应用的内网域名 K8s应用的内网域名是由K8s集群内部的域名解析服务来进行解析的，整个过程都在K8s集群内。...K8s中应用的全限定域名由三部分组成： 1、应用在K8s中定义的服务名 2、应用在K8s集群中的命名空间 3、集群本地服务名称中使用的可配置集群域后缀。 示例： 一个Service的YAML定义文件。...另外，应用的K8s内网域名是ping不通的 小技巧： 所有的K8s应用都有YAML定义文件。
视频回放地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ZV411p7Y3/ 引子 在我的读者微信群里，有朋友提出了这个问题：《如何在面试中 确定 Rust 程序员水平？》。...如何在面试中确定 Rust 程序员水平？ 这个问题意味着，如何在面试中判断一名 Rust 程序员水平是否合格。...可以着重于以下几个问题： 如何理解编程？ 能应聘实习工作的，应该不会是零基础，至少是有一定的计算机和编程基础的，虽然不一定有项目经验。这个问题的意图是判断新手对编程的认知程度。 你是如何自学编程的？...但至少可以确定应聘者是否真的自己去思考和学习过相关资料，而不是人云亦云。其实考察的还是元技能。 你能否对 Rust 所有权进行一个简单的总结？...和第4个问题考察点有点重复，判断应聘者是否独立思考过 Unsafe Rust ，而非人云亦云。
今天我们来学习平面几何算法，求点到直线和圆的最近点。 这个方法还挺常用的。 比如精细的图形拾取（尤其是一些没有填充只有描边的图形）。如果光标点到最近点的距离小于某个阈值，计算图形就算被选中。...两个不同点才能确定一条唯一直线。...demo 地址为： https://codepen.io/F-star/pen/RwdzMwz 点到圆上的最近点 圆和求直线最近点一样，需要求 t。...radius), point: closestPt, }; }; 可视化交互 demo 地址为： https://codepen.io/F-star/pen/PoLreNJ 结尾 今天给大家介绍了如何求点到直线...、圆的最近点，不知道大家掌握了没有。
这里提一点，下面写法是错误的：doFoo(foo.call(obj));因为回调函数是在 doFoo 里面执行的，上面的写法相当于 foo 函数立即执行了。...我们这里可以先简单总结一下 4 条规则以及 this 绑定确定流程。this 绑定确定流程：先确定函数调用位置，然后确定使用哪条规则，然后根据规则确定 this 绑定。...6.this 绑定总结到这儿，我们基本上能够确定一个函数内部的 this 指向哪儿了，我们这里做出一些总结，以供在项目实践中判断 this 绑定。...以上 3 点都不涉及的话，则采用默认绑定，但是需要注意的是，在严格模式下，默认绑定的 this 是 undefined，非严格模式下绑定到全局对象。...总结this 绑定虽然是一个比较难的知识点，但是我们作为一个前端开发者，必须要学会如何理解和使用它，因为它确实能给我们带来很多的便利和好处。
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