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如何确定平均处理优先级(LIBGDX)

LIBGDX是一个跨平台的游戏开发框架，它允许开发者使用Java语言在多个平台上开发2D和3D游戏。平均处理优先级是LIBGDX中的一个概念，用于确定游戏中各个处理任务的执行顺序。

在LIBGDX中，处理任务被称为"任务"，每个任务都有一个优先级值。平均处理优先级是根据任务的优先级值来确定任务的执行顺序的一种策略。

具体而言，平均处理优先级算法会将所有任务按照其优先级值从高到低进行排序，然后按照顺序依次执行。如果有多个任务具有相同的优先级值，则这些任务会以轮询的方式执行，即每个任务轮流执行一次，直到所有任务都完成。

平均处理优先级算法的优势在于它可以保证高优先级任务的及时执行，而不会完全忽略低优先级任务。这对于游戏开发非常重要，因为某些任务可能需要立即响应，例如用户输入事件处理，而其他任务则可以稍后处理，例如资源加载。

适用场景：

游戏开发：在游戏中，平均处理优先级可以用于处理用户输入、更新游戏逻辑、渲染图形等任务。
多媒体应用：对于需要实时处理音视频数据的应用，平均处理优先级可以确保音视频数据的及时处理和播放。
图形处理：对于图形处理应用，平均处理优先级可以用于按照任务的复杂度和重要性来确定执行顺序，以提高处理效率。

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android代码混淆

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操作系统进程线程模型进程线程调度

周转时间：从一个批处理作业提交时间开始直到该作业完成时刻为止的统计平均时间。 CPU利用率：用于对批处理系统的度量，系统每小时可完成多少作业（吞吐量），以及完成作业需要多长时间（周转时间）。...最高优先级HPF算法最高优先级调度每次将处理及分配给具有最高优先级的就绪进程（线程）。进程（线程）的优先级由进程（线程）优先数决定的。进程（线程）优先数的设置可以是静态的也可以是动态的。...静态优先数是在进程（线程）创建时根据进程（线程）初始特性或用户要求而确定的，在进程（线程）运行期间不能再改变。...动态优先数是指在进程（线程）创建时先确定一个初始优先数，以后在进程（线程）运行中随着进程（线程）特性的改变（如等待时间增长），不断修改优先数。优先数小的进程（线程）优先级高。...当等待进程（线程）被唤醒时，它进入与其优先级相同的就绪队列，若该进程（线程）优先级高于正在执行的的进程（线程），便抢占CPU。最短进程优先如何从当前可运行进程中找出最短的那一个进程。

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流量控制--6.Classful Queuing Disciplines (qdiscs)

在这两种情况下，必须指定如何将物理链路划分为模拟链路，以及确定要发送的报文使用哪个模拟链路。 HTB使用了令牌和桶的概念，并使用了基于类的系统和过滤器对流量进行复杂和细粒度的控制。...mtu prio 在轮询处理中，可以优先处理具有最低优先级字段数值的类对应的报文。强制字段。 prio 类在层次结构中的位置。...例如，UNIX系统的平均负载就采用了这种计算方式。从EWMA测得的值中减去计算出的空闲时间，结果称为avgidle(平均空闲时间)。...CBQ使用一个基于权重的轮询处理，每个类中的报文都有机会按照顺序发送出去。WRR会从具有最高优先级的类中处理报文，直到这些类中没有任何数据，然后处理低优先级的类。...priority priovalue 在轮询处理中，具有最低优先级字段值的类会优先处理报文。强制字段。 rate bitrate 这个类(包括子类)能够传输的最大聚合速率。

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进程调度算法

：平均周转时间=各作业周转时间之和/作业数量带权周转时间：带权周转时间=作业周转时间/作业实际运行的时间平均带权周转时间：平均带权周转时间=各作业带权周转时间之和/作业数量等待时间：...进程/作业等待被服务的时间之和平均等待时间即各个进程/作业等待时间的平均值响应时间：从用户提交请求到首次产生响应所用的时间 --- 二、调度算法（早期批处理系统） Tips：各种调度算法的学习思路...\*\*\*非抢占的优先级调度算法：\*\*\*每次调度时选择\*\*当前已到达\*\*且\*\*优先级最高\*\*的进程。仅在当前进程\*\*主动放弃处理机时\*\*发生调度。...另外，也可以把优先级高的进程排在更靠近就绪队列队头的位置根据优先级是否可以动态改变，可将优先级分为**静态优先级**和**动态优先级**两种。静态优先级：创建进程时确定，之后一直不变。...系统进程优先级**高于**用户进程前台进程优先级**高于**后台进程 + 如果某进程在就绪队列中等待了很长时间，则可以适当提高其优先级 + 如果某进程占用处理机运行了很长时间，则可以适当降低其优先级

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Linux桌面GUI系统的调度器应该怎么做才不卡顿呢？

首先，UNIX直接始发于分时批处理系统，系统中的进程都是会自己运行到结束的，进程优先级在进程创建时就已经确定，调度完全按照优先级来决定一个调度周期内该进程能运行多久的时间，除了nice系统调用可以中途改变进程优先级外...该算法的目标是，在一个进程被唤醒的时候，根据其本次睡眠的时间以及睡眠的平均时间，为其计算一个新的优先级，以试图在可能的情况下抢占掉当前的进程。...换句话说，这些行为背后均伴随有I/O的完成，睡眠的结束，进程优先级的重新计算，CPU时间的奖励，但是，系统是如何排这几件事所在程序的进程优先级的呢？仅凭平均睡眠时间，够吗？远远不够。...在每一个确定的时刻，优先级的效果都是oneshot的。...执国索因，问题是，如何确定focus字段的值呢？也不难，就在窗口处理逻辑中设置就好。如果把整个窗口子系统放在内核态实现，当鼠标进入某个窗口并点击时，其处理进程获得焦点： ? 这样就OK咯。

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月活 12.8 亿的微信是如何防止崩溃的？

四、如何判断过载通常判断过载可以使用吞吐量，延迟，CPU 使用率，丢包率，待处理请求数，请求处理事件等等。微信使用在请求在队列中的平均等待时间作为判断标准，就是从请求到达，到开始处理的时间。...采用平均等待时间还有一个好处，是这个是独立于服务的，可以应用于任何场景，而不用关联于业务，可以直接在框架上进行改造。...当平均等待时间大于 20ms 时，以一定的降速因子过滤调部分请求，如果判断平均等待时间小于 20ms，则以一定的速率提升通过率，一般采用快降慢升的策略，防止大的服务波动，整个策略相当于一个负反馈电路。...如何根据负载情况调整优先级呢？...最简单的方式是从右到左遍历，每调整一次判断下负载情况，这个时间复杂度是 O(n), 就算使用二分法，时间复杂度也为 O(logn)，在数千个优先级下，可能需要数十次调整才能确定一个合适的优先级，每次调整好再统计优先级

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谈谈调度 - Linux O(1)

本文来谈谈这个算法是如何实现的。不过，在详细讲解 O(1) scheduler 之前，我们先简单回顾一下让人诟病许久的 2.4 scheduler，了解其传承，同时以史为镜。...我在上一篇文章中提过：任务如何组织？是所有的资源共享一个任务的 runqueue，调度器调度时通过加锁来保证互斥，还是针对每个资源，我们都为其设置一个 runqueue，以减少锁带来的损耗？...这不仅仅会带来性能上的巨大损失，还使得系统的调度时间非常不确定 —— 根据系统的负载，可能有数倍甚至数百倍的差异。我们知道，不确定性是软件系统的大敌，尤其是实时系统。...如果平均情况是 O(1)，最坏情况是 O(n)，那么这个 scheduler 会给系统带来很大的不确定性，这很伤脑筋 —— 毕竟谁也不愿意面对一个大部分时候表现乖巧，极端情况抽风到不可理喻的系统。...2.6 kernel 里有 140 种优先级，所以我们就用长度为 140 的 array 去记录优先级。每个优先级下面用一个 FIFO queue 管理这个优先级下的 process。

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