如何禁用一个功能的Cuda主机设备警告？
要禁用一个功能的Cuda主机设备警告，可以按照以下步骤进行操作：
- 首先，了解Cuda主机设备警告的含义。Cuda是一种并行计算平台和编程模型，用于利用GPU进行高性能计算。Cuda主机设备警告通常是指在使用Cuda编程时，主机设备（CPU）与GPU之间的一些不匹配或不一致的问题。
- 确定具体的警告信息和功能。了解警告的具体内容和功能可以帮助更好地理解问题和解决方案。
- 在编程代码中禁用Cuda主机设备警告。根据具体的编程语言和Cuda版本，可以使用不同的方法来禁用警告。以下是一些常见的方法：
- 对于C/C++语言，可以使用
#pragma指令来控制编译器的警告行为。例如，可以使用#pragma warning(disable: <warning_code>)来禁用特定警告代码。 - 对于Python语言，可以使用
numba库中的@jit装饰器来控制警告行为。例如，可以使用@jit(nopython=True, warn=False)来禁用警告。 - 对于其他编程语言，可以查阅相应的文档或社区资源，了解如何禁用Cuda主机设备警告。
- 对于C/C++语言，可以使用
- 验证禁用效果。在禁用警告后，重新编译和运行代码，确保警告信息不再出现。
需要注意的是，禁用Cuda主机设备警告可能会隐藏一些潜在的问题，因此在禁用之前，建议先仔细检查代码和相关文档，确保禁用不会导致其他问题。
此外，腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品。更多关于腾讯云产品的信息和介绍，可以访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
从CUDA 8.0改为CUDA 9.0 RC，我收到以下警告：
__host__ __device__ ~Foo() = default;
警告是：
path/to/Foo.cuh(69): warning: __host__ annotation on a defaulted function("~Foo") is ignored
这是我以前没有得到过的。我真的应该收到这个警告吗？指示在设备和主机端都要默认析构函数有什么问题吗？
浏览 4提问于2017-09-28得票数 7
回答已采纳
2回答
我正在尝试用CUDA来增强一个小的C++项目。我的项目使用了一个定制库的类和函数，例如Matrix3d, Vector3d, Plane2d等，它们大多是几何对象。
当我尝试在设备(无论是__host__ __device__函数还是内核)中使用我的代码时，所有的库函数/对象都被视为主机代码，并且我得到了多个警告和错误，例如error: identifier "Plane3d::~Plane3d" is undefined in device code
有没有办法在设备上也使用我的库？它是如何做到的？我没有使用CUDA和C++的经验(我只在简单的C代码中使用CUDA，没有使用类
浏览 2提问于2012-12-04得票数 3
回答已采纳
1回答
在主机代码中，__CUDA_ARCH__宏似乎不会生成不同的代码路径，相反，它将为当前设备生成精确的代码路径。
但是，如果__CUDA_ARCH__在设备代码中，它将为公司选项(/arch)中指定不同设备生成不同的代码路径。
有人能确认这是正确的吗？
浏览 1提问于2013-04-18得票数 4
回答已采纳
在实现CUDA代码时，我经常需要一些实用程序函数，这些函数将从设备和主机代码中调用。所以我将这些函数声明为__host__ __device__。这是可以的，并且可能的设备/主机不兼容性可以由#ifdef CUDA_ARCH来处理。
当实用程序函数被模板化时，就会出现问题。由某种函子类型。如果模板实例调用__host__函数，则会收到以下警告：
calling a __host__ function from a __host__ __device__ function is not allowed
detected during instantiation of "int
浏览 1提问于2015-05-04得票数 13
回答已采纳
由于CUDA 7.5/8.0和设备与Pascal GPU，CUDA支持一半精度(FP16)数据类型的箱外。此外，CUBLAS中的许多BLAS调用支持半精度类型，例如作为cublasHgemm提供的GEMM操作。我的问题是主机不支持半精度类型。已经实现的解决方案是否像cublasSetMatrix，它在上传到设备期间进行转换？还是有必要通过组合一个包含CUDA内核的浮动上传来创建一个复杂的实现呢？
浏览 7提问于2017-03-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用NUMBA和cupy来执行GPU编码。现在，我已将代码从V100 NVIDIA卡转换为A100，但随后收到以下警告：
NumbaPerformanceWarning:网格大小(27) <2* SM计数(216)可能会导致GPU由于占用低而利用率不足。
NumbaPerformanceWarning: CUDA内核中使用的主机数组将导致设备复制开销。
有人知道这两条警告的真正含义吗？那么我应该如何改进我的代码呢？
浏览 6提问于2021-12-09得票数 1
在一个CUDA文件中，有一些C++代码使用此实用程序：
#pragma GCC diagnostic push
#pragma GCC diagnostic ignored "-Wunused-result"
void foobar()
{
// some code
}
#pragma GCC diagnostic pop
当使用CUDA 5.5 nvcc编译器编译此CUDA文件时，主机编译器阶段就可以了，但是设备编译器阶段会产生以下警告：
foobar.cu(420): warning: unrecognized GCC pragma
浏览 7提问于2014-04-01得票数 0
回答已采纳
我想知道我的CUDA设备上是否启用了双精度，因为它是一个带有CUDA运行时4.0的计算能力2.0设备(SDK和工具包，最新的驱动程序)。
如何验证双精度是否被激活？此外，我在编译CUDA代码时收到警告：“双精度不受支持，降级为浮点型”，而2.0设备显然本机支持双精度。那么为什么会有这个警告呢？这里发生了什么，有人能帮上忙吗？这个警告是不是因为默认的Makefile编译了所有可能的架构，而这个输出来自于较低架构的编译？
浏览 3提问于2011-08-06得票数 0
1回答
CUDA内核有没有可能在没有任何主机端调用(例如，cudaDeviceSynchronize)的情况下同步写入设备映射内存？当我运行下面的程序时，内核似乎并没有等待设备映射内存的写入完成后才终止，因为在内核启动后立即检查页面锁定的主机内存并没有显示内存的任何修改(除非插入了延迟或者未注释对cudaDeviceSynchronize的调用)：
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
__global__ void func(int *a, int N) {
int idx = threadIdx.x;
if (idx
浏览 1提问于2012-12-05得票数 4
回答已采纳
在CUDA设备功能运行时，如何运行主机代码？由于CUDA运行时必须等待设备功能完成，我想知道是否有可能在此期间调用提供的主机函数委托。
就像这样：
在<<<function>>>调用之前启动线程对我来说不是相同的开销，.
浏览 3提问于2015-03-02得票数 4
回答已采纳
1回答
我需要用cuda计算矩阵(双数组)的行列式，我希望使用LU分解来实现这一点。我在cusolverSp.h中没有找到设备函数，只有主机函数cusolverSpDcsrlsvluHost。我看Cuda7.0和Cuda7.5。
我不明白为什么我找不到它，因为它是在官方文档中描述的：
设备上的Cholesky分解等其他功能也能工作。
它实施了吗？如果是，我在哪里能找到它？
谢谢你的帮助!
浏览 3提问于2015-08-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在努力学习如何使用CUDA和推力，我已经看到了一些代码，其中打印函数似乎是从设备使用。
请考虑以下代码：
#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/device_vector.h>
#include <cstdio>
struct functor
{
__host__ __device__
void operator()(int val)
{
printf("Call for value : %d\n", val);
}
};
int main()
{
浏览 3提问于2016-04-26得票数 6
回答已采纳
“数据自动化系统方案编制指南”(第5.5节)：
CUDA编程模型假设设备具有弱有序内存模型，即：
CUDA线程将数据写入共享内存、全局内存、页面锁定主机内存或对等设备的内存的顺序不一定是观察到数据被另一个CUDA或主机线程写入的顺序；
CUDA线程从共享内存、全局内存、页面锁定主机内存或对等设备的内存中读取数据的顺序不一定是读取指令在程序中出现的顺序，因为这些指令相互独立。
但是，我们是否保证从单个线程中看到的(依赖的)内存操作实际上是一致的？如果我说了-说：
arr[x] = 1;
int z = arr[y];
如果x恰好等于y，并且没有其他线程接触到内存，那么是否
浏览 2提问于2014-01-18得票数 2
1回答
我有一个类似这样的代码。
1)主机:启动图形内核2)主机:启动CUDA内核(所有异步调用) 3)主机:在主机上执行一系列数字运算4)返回步骤1
我的问题是。CUDA API保证CUDA内核即使是异步的，也会按启动顺序执行。这是否适用于渲染？假设我在GPU上进行了一些渲染相关的计算。如果我启动异步CUDA调用，它们是否只在渲染完成后才执行？或者这两个操作会重叠吗？
此外，如果我在步骤2之后调用CUDA设备同步，它肯定会强制设备完成CUDA相关函数调用。那么渲染呢？它是否会停止主机，直到渲染相关的操作也完成？
浏览 3提问于2014-02-07得票数 1
我需要计算GPU运行时代码，以及总运行代码(主机和设备)。在我的代码中，我有两个gpu内核在运行，在主机for循环之间复制数据，下面的示例可以显示我的代码是什么样子的。
cuda event start
//FIRST kernel code call <<...>>
// cuda memory copy result back from device to host
CudadeviceSyncronize()
// copy host data to host array (CPU funtion loop)
// cuda memory copy fr
浏览 4提问于2015-05-25得票数 0
我正在尝试将我的c++项目转换为在GPU上运行的cuda代码。
我对cuda编程很陌生，我不知道该如何处理这种情况：
如果我有一个非常复杂的类定义，现在我想将一个类实例传递给设备并在设备上执行它的一些成员函数，那么我应该重写我的整个.cpp文件。我是否只需要将那些在设备上运行的函数转到__host__ __device__，还是应该重写所有函数？
我认为nvcc将没有函数类型限定符的函数视为__host__。它如何编译主机代码？它是否与g++一样编译它们？
浏览 5提问于2017-08-27得票数 1
回答已采纳
我需要一些关于我将要承担的项目的建议。我计划使用CUDA 4.0在一个使用CUDA 4.0的多GPU节点上运行简单的内核(尚未决定，但我使用的是令人尴尬的并行内核)，方法如下所示。其目的是通过在多GPU环境下启动CUDA提供的不同策略的内核来描述节点。
单个主机线程-多个设备(共享context)Single主机线程-单个设备上内核的并发执行(共享context)Multiple主机线程-(相等)多设备)(独立contexts)Single主机线程-在一个设备上的顺序内核执行多主机线程)-在一个设备上并发执行内核(独立contexts)Multiple主机线程-在一个设备上连续执行内核(独立上
浏览 3提问于2011-07-01得票数 7
回答已采纳
6回答
在CUDA C编程指南中，有人说
...通过设计，主机线程在任何给定的时间只能在一个设备上执行设备代码。因此，需要多个主机线程在多个设备上执行设备代码。此外，在一个主机线程中通过运行时创建的任何CUDA资源都不能被运行时从另一个主机线程中使用.
我想做的是让两个GPU共享主机上的数据(映射内存)，
但手册似乎表明这是不可能的。
有什么解决办法吗？
浏览 4提问于2010-11-10得票数 4
回答已采纳
在这种情况下，cudaMemcpy函数将如何工作？
我已经声明了一个这样的矩阵
float imagen[par->N][par->M];
我想把它复制到cuda设备上，所以我这样做了
float *imagen_cuda;
int tam_cuda=par->M*par->N*sizeof(float);
cudaMalloc((void**) &imagen_cuda,tam_cuda);
cudaMemcpy(imagen_cuda,imagen,tam_cuda,cudaMemcpyHostToDevice);
这会很好地将2d数组复制到1d数组吗
浏览 0提问于2013-05-17得票数 4
回答已采纳
我有两台笔记本电脑:索尼vaio系列(vocz1)和S系列。第一种是带有cuda型号GT330M的Geforce，第二种是GT 640 one。当我尝试从这个网站安装CUDA Geforce驱动程序时，我在Windows中收到下面的错误。我想知道你能给我一个解决这个问题的办法吗？我所有的显卡都安装好了，
Nvidia安装程序无法继续此图形卡无法找到兼容的图形硬件。
我是使用CUDA编程的初学者，我想知道我能不能编译和运行我的CUDA程序而不用安装Nividia驱动程序？Cuda工具包和SDK成功地安装在我的机器上，但是whenI运行我的程序，我无法设置我的Cuda设备。这是否意味着我需要安装N
浏览 1提问于2012-08-11得票数 7
"cuda c编程指南“给出了使用cuda数组的例子。这些示例仅限于2D。因此，在2D cuda阵列的情况下，我将简单地执行以下操作，将主机数据复制到设备内存：
// Copy to device memory some data located at address h_data in host memory
// cuInputArray is a 2D cuda array
cudaMemcpyToArray(cuInputArray, 0, 0, host_data, size_bytes, cudaMemcpyHostToDevice);
// with e.g. siz
浏览 0提问于2012-06-29得票数 2
回答已采纳
我注意到，在有两个工作的CUDA SM_2.x设备的主机上，第一个设备正在运行显示，在调试器中调用cudaSetDevice(1)会抛出CUDA错误10 (无效设备)。但是，当在调试器之外执行时，它工作得很好。我还注意到，通常具有ID 1的设备在调试器中具有设备ID 0。
我的怀疑是否证实了设备ID 0只分配给第一个可用设备，而不是安装在第一个PCIe插槽中的设备？
如果是的话，是否有办法确保例如cudaSetDevice(1)总是选择相同的设备，而不管CUDA如何分配设备ID？
浏览 5提问于2016-03-22得票数 1
回答已采纳
如果我们在CUDA中有一个__host__ __device__函数，我们可以使用宏在其实现中为主机端和设备端代码选择不同的代码路径，如下所示：
__host__ __device__ int foo(int x)
{
#ifdef CUDA_ARCH
return x * 2;
#else
return x;
#endif
}
但是为什么我们不能写：
__host__ __device__ int foo(int x);
__device__ int foo(int x) { return x * 2; }
__host__ int foo(int x) { retur
浏览 1提问于2018-10-14得票数 1
在CUDA文档中，特别是在有关cudaSetDevice的设备管理部分的CUDA运行时API中，它是这样编写的
使用cudaMallocHost()或cudaHostAlloc()或cudaHostRegister()从该主机线程分配的任何主机内存都将其生命期与设备关联
因此，我的问题是:如果我使用cudaHostAlloc与当前设备分配主机内存是dev 0，然后将该主机内存转移到dev 1中的设备内存中，是否存在任何限制或问题？
浏览 7提问于2013-02-07得票数 4
回答已采纳
在Cron运行并清理了drupal 8中的所有现金后，我得到了以下信息：
警告:由于安全原因，第59行的/home/inatcent/public_html/core/modules/syslog/src/Logger/SysLog.php中已禁用openlog()
警告:由于安全原因，第88行的/home/inatcent/public_html/core/modules/syslog/src/Logger/SysLog.php中已禁用syslog()
警告:由于安全原因，第59行的/home/inatcent/public_html/core/modules/syslog/src/Logg
浏览 0提问于2016-06-16得票数 -1
回答已采纳
我有一个__host__ __device__函数，它是一个调用推力库的“排序”函数的包装器。在这个包装器中，我使用__CUDA_ARCH__标志在从主机调用时将执行策略设置为“推力：：设备”，在从设备调用时设置为“推力：：seq”。下面的代码会生成一个运行时错误-
#ifndef __CUDA_ARCH__
thrust::stable_sort(thrust::device, data, data + num, customGreater<T>());
#else
thrust::stable_sort(thrust::seq, data, data + num
浏览 0提问于2018-07-09得票数 1
回答已采纳
1回答
当我运行H2O AutoML的一个实验时，我得到了一个错误：“在抛出'thrust::system::system_error‘what()：parallel_for failed:无效资源句柄的实例之后调用的终止”。这个错误消息 XGBoost，这是因为GPU的限制超过了。
在使用常规XGBoost时，我将cuda可视设备参数设置为空，以禁用GPU。然而，在H2O AutoML - XGBoost实现中，这个参数似乎被忽略了。
import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = ""
目前，上唯一的xgboos
浏览 4提问于2021-01-26得票数 2
3回答
我尝试用nvcc (CUDA5.0RC)编译以下程序(main.cu)：
#include <Eigen/Core>
#include <iostream>
int main( int argc, char** argv )
{
std::cout << "Pure CUDA" << std::endl;
}
不幸的是，我得到了一堆警告和错误，我只能使用nvcc而不是Microsoft编译来解释。
这个假设是正确的吗？有没有办法用nvcc编译Eigen？(实际上我不想将特征矩阵传输到GPU，只想访问它们的成员)？
如果它
浏览 0提问于2012-10-09得票数 5
回答已采纳
1回答
我试图将内存从一个设备复制到另一个主机，但我得到了以下错误：
CUDA错误13:无效的设备符号
__device__ __constant__ unsigned int cuda_delta = 0;
int delta = 0;
checkCuda(cudaMemcpyToSymbol(cuda_delta,
&delta,sizeof(unsigned int),
0,
cudaMemcpyHostT
浏览 2提问于2013-09-16得票数 2
回答已采纳
1回答
我刚接触过opencv和CMake。我有一个.cpp文件，它在主机和设备上将给定的图像预处理成一对uchar或uint8数组。第一个数组包含原始图像值强度(在主机和设备上)。第二个数组包含在设备上执行的简单反转(255像素值)，然后稍后复制到设备上。
我编写了我的CMakefile来查找cuda可执行文件，并针对主cpp文件进行链接。但是我得到了一个错误，其中找不到"main“函数。这个错误类似于relocation 0 has invalid symbol index 11
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( preProce
浏览 5提问于2015-03-27得票数 3
回答已采纳
我的机器上有两个NVIDIA卡。我想在其中一个(例如，在第二个)上执行CUDA内核。遗憾的是，在教程中，我没有找到内存分配和内核执行的设备选择，就像OpenCL一样。
你不能告诉我，我如何选择视频设备来执行内核和分配内存？
浏览 0提问于2014-11-11得票数 0
我仔细阅读了这些文档，但仍然感到困惑，因为不同的CUDA版本有大量的信息。
是整个设备上只有一个默认流，还是主机CPU上每个进程只有一个默认流？如果答案取决于CUDA的版本，您是否也可以列出不同的CUDA版本的情况？
浏览 1提问于2019-08-26得票数 4
回答已采纳
我正在学习cuda，到目前为止，我了解到cuda具有为全局对象分配内存的cudaMalloc()函数。但现在在一些矩阵乘法代码中，我看到他们正在使用另一个名为cudaMemcpy()的函数，该函数将对象从主机复制到设备，或者从主机复制到设备。但我不明白为什么需要它？由于cudaMalloc()正在分配全局内存，所以所有的设备内核都应该能够访问它，不是吗？
我的误解在哪里？
浏览 1提问于2012-12-13得票数 3
1回答
在cuda编程指南中，提到了以下操作将导致隐式同步：
页锁定的主机内存分配。
我想知道这是否包括cudaHostRegister和cudaHostUnregister？如果没有，这将意味着我们可以在所有异步操作之前调用malloc，然后在异步部分我们可以执行cudaHostRegister。是这样的吗？
对默认流的任何CUDA命令
这包括使用cudaEvent进行的任何操作，例如在流0上记录事件，还是让流0在其他流中等待一些事件？
顺便问一下，隐式同步是发生在一个设备内，还是会在所有设备上进行同步？
浏览 1提问于2015-02-25得票数 2
我对cuda和图形是新手。我有几个关于cuda的问题，希望有人能有合适的答案：
下面是驱动程序API：
-- cuda上下文的含义是什么？当我阅读cuda c书(3.1)时，我了解到它类似于CPU中的进程。我不明白这一点，实际的主机c代码变成了cpu中的一个进程，而设备代码变成了一个叫做上下文的代码？
--它还说，库可以创建并附加到cuda上下文。如果这是真的，为什么库不总是将自己附加到一个上下文，并费心地创建另一个上下文呢？为什么在CPU中创建新进程的原因是相同的？在这种情况下，库的含义是什么？？主机或设备库？我们在PTX或cubin上的设备代码？
-- cuda是基于抢占还是基于调度？我的
浏览 4提问于2010-09-29得票数 2
1回答
是否有任何方法可以从PCI设备写入CUDA设备内存。此PCI设备正在以非常快的速度记录数据。因此，为了获得最高的性能，我希望将数据直接复制到GPU内存中，以便通过主机传输进行处理。
我在CUDA 5.0中读到了RDMA。如何使用RDMA/GPUDirect将数据从PCI传输到GPU内存。
请帮我提供一些这样的例子。
我使用的操作系统是Windows7 64位和CentOS 64位，CUDA SDK是5.0，图形处理器是特斯拉K20
浏览 7提问于2013-06-11得票数 0
1回答
我是一个在CUDA编程和过程中重新编写C代码为并行的CUDA新代码的新手。
是否有一种方法可以直接从设备写入输出数据文件，而不需要将数组从设备复制到主机？我想如果cuPrintf存在的话，一定要写一个cuFprintf吗？
抱歉，如果前面的话题已经给出了答案，我似乎找不到.
谢谢!
浏览 0提问于2014-01-23得票数 2
回答已采纳
1回答
在CUDA的统一虚拟寻址(UVA)中，来自CPU-GPU的内存复制调用是在内部计划的，反之亦然。但是，nvprof cuda分析器不报告UVA的PCI-e总线事务。是否有办法了解主机与设备之间以及设备与主机之间正在进行的数据传输？
浏览 0提问于2014-07-14得票数 0
是否可以使用ffmpeg-php或其他库调整视频大小，因为服务器抛出错误“警告: exec()已被禁用，原因是...”
浏览 1提问于2013-11-29得票数 0
"nvprof --query-metrics“显示CUDA分析错误。Says找不到任何指标。如何克服？我的gpu是GTX 960。操作系统为Cent OS 6.5。Cuda 6.5，64位版本这里是我的机器给出的输出。
root@Sekhar finalCodes# nvprof --查询指标
可用指标:名称描述设备0 (GeForce GTX960)：========错误: CUDA分析错误。
root@Sekhar finalCodes# nvprof --分析指标
========警告:在设备0上找不到度量"stall_imc“。
========警告:在设备0上找不到
浏览 1提问于2015-12-31得票数 1
1回答
我最近在将设备中动态分配的数据复制到主机内存时遇到了一个问题。数据是使用malloc分配的，我在host函数中将这些数据从设备复制到主机。代码如下：
#include <cuda.h>
#include <stdio.h>
#define N 100
__device__ int* d_array;
__global__ void allocDeviceMemory()
{
d_array = new int[N];
for(int i=0; i < N; i++)
d_array[i] = 123;
}
int main()
{
all
浏览 0提问于2012-06-26得票数 1
回答已采纳
1回答
根据NVIDIAs编程指南：
CUDA应用程序的源文件由传统的C++主机代码和GPU设备功能混合而成。CUDA编译轨迹将设备功能与主机代码分离，使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序编译设备功能，使用可用的C++主机编译器编译主机代码，然后将编译后的GPU函数作为加脂二进制图像嵌入主机对象文件中。在链接阶段，添加了特定的CUDA运行库，以支持远程SPMD过程调用和提供显式GPU操作，如GPU内存缓冲区的分配和主机-GPU数据传输。
使用专有的NVIDIA编译器和汇编程序意味着什么？
，什么是PTX和cubin文件？这些都是在哪一步进行的呢？
我已经搜索了很多关于这个概念的内容，但是，我想简单
浏览 14提问于2022-02-02得票数 0
我是CUDA的新手。我想在主机代码(C++)和设备内核代码(CUDA代码)中设置断点，但我只成功地停止了对主机代码或设备代码的调试(但不能同时在它们的上进行)。
我使用的是VS2010 (win7)和Cuda 4.2和Nsight 2.2。我做错什么了？
浏览 1提问于2013-03-04得票数 1
回答已采纳
我有一些主机代码，其中包含了SAL函数。SAL函数用于处理大数据。我想调整CUDA设备的相同功能，并分析主机和设备的执行时间。但是既然SAL函数是用于主机/CPU的，那么如何在GPU上允许这些函数，或者可以从GPU一侧调用SAL函数呢？
例如,
cvabsx((COMPLEX *)in, 2, out, 1, size, 0);
上面的SAL函数计算复数的大小。现在我想在GPU方面适应这一点。怎么做？或者还有其他比SAL快得多的库？
浏览 0提问于2015-03-18得票数 0
回答已采纳
2回答
在进行备份时，我会收到Veeam的警告：“getting已跳过(检查VMware工具状态)”。备份实际上运行得很好。我怎样才能禁用警告？这是完全正确的，有问题的VM没有VMware工具，而且永远不会因为它们是没有VMware工具支持的设备。
浏览 0提问于2018-05-18得票数 0
回答已采纳
我需要在存储在我的设备上的长数组中找到最大元素。我想我可以用thrust::max_element来做到这一点。我在下面代码的while循环中调用thrust::max_element。我只为它提供两个设备指针(请注意，real只是浮点数的typedef )。我不能只传递thrust::max_element设备指针。它是否试图在主机上找到max元素？我之所以问这个问题，是因为我的代码在那之后出现了seg错误。
int main()
{
cuda_error(cudaSetDevice(1), "set device");
const size_t DIM =
浏览 3提问于2016-01-29得票数 0
回答已采纳
2回答
我在GPU (CUDA)上实现了一个程序，它只使用主机(在C++中)启动新内核。在设备的计算过程中，需要、SVD、和求解系统的3x3 (稠密)矩阵，尺寸固定。
我有自己的SVD和求解器实现，但它不是数值稳定的(因此不能使用)。由于我是C++和CUDA的新手，我宁愿使用一个库来代替。(数字方面的问题非常棘手)
现在我很难找到那个图书馆：
不能从设备调用cuSOLVER。
cuLA不能从设备中调用(而且似乎被放弃了)
特征看起来很有希望(应该可以从设备中调用？)但目前还不清楚数据自动化系统的支持(据说是实验性的)的现状。我发现有人说它有效，其他人有编译错误吗？
更可取的是，我也
浏览 2提问于2015-10-28得票数 1
如果我从主机内存调用cudaMemcpy到主机内存，它会首先同步设备吗？cuda调用和普通的C++函数memcpy有什么区别吗？我知道，如果我想在主机之间执行memcpy 2D到主机，我必须使用cuda调用，因为在C++中没有这样的函数。还有其他的吗？
浏览 2提问于2014-03-15得票数 3
回答已采纳
我正在尝试安装一个脚本，并设法清除了所有警告，但以下警告除外：
Warning: exec() has been disabled for security reasons in XXXXXXXXX
这是一个VPS，所以我有完全的SSH访问权限。
它不会在php.ini字段中禁用，也不会激活safe_mode。
浏览 0提问于2013-11-13得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
