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GitHub 的 Action 如何禁用

我 Fork 了小伙伴的 ant-design-blazor 仓库,这个仓库设置了每天自动同步样式,这个 Action 用到了源仓库的密钥,在我 Fork 的仓库一定跑不通过,于是每天我就收到一次构建不通过的信息...本文告诉大家如何禁用自己 Fork 的某个仓库的 Action 的执行 这是我 Fork 的 ant-design-blazor仓库,每天都告诉我构建失败 解决方法是禁用这个 Fork 仓库的 Action...构建,毕竟需要自动构建的都是将代码推送到源仓库,此时源仓库的 Action 都能触发,也就是我的仓库的 Action 其实没啥用 点击仓库的设置,进入 Actions 页面,点击禁用 如果我表示不让所有...Fork 我的仓库的小伙伴都需要做这个设置,我想要让我的代码仅仅只是在我的仓库运行,可以如何做?...简单的方法是添加一个判断 if: github.repository == 'lindexi/doubi' 别的小伙伴 Fork 仓库的时候,拿到 repository 的值就是 小伙伴的名字/doubi

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    基于OpenCV的摄像头圆心计算

    导语:这几天,小编学习到了一个好玩的摄像头图像圆心计算的程序代码。另外,小编Tom邀请你一起搞事情! 在这份程序代码中,小编在Python3下运行,使用到了numpy库和opencv库。...首先,我们需要了解到怎么样使用python程序获取我们电脑摄像头或者外接的usb免驱摄像头的图像。获取到了摄像头的图像之后我们便可以对图像进行分析了。 ?...了解到了基本的摄像头操作,我们便可以读取摄像头的图像进行分析了。这里实现的是图像的圆的识别,描边与圆心的计算。...生成三个窗口,分别为原始的摄像头图像,对圆进行描边的摄像头图像与颜色特征识别的图,此处为蓝色。(附上程序源码和效果) ? ? 小编使用的是电脑自带的摄像头进行识别和圆心计算。...计算出的数据是圆心在图像中的像素点的位置。 ? 左边为没有进行圆心分析的图片,右边为识别的圆心的边缘。(颜色特征识别的图像此处省略了) ? 计算并生成圆心所在图像的像素点的位置。

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    OpenCV x64 vs2010 下打开摄像头录制视频写成avi(代码为转载)

    配置好了之后,可以使用教程中的代码进行一下测试,还要注意一个问题,教程中的代码可能不需要一些附加依赖库就能够运行,但是咱们下面的,驱动摄像头的程序就要用到很多附加依赖库。....lib 下面的程序来自这个连接 http://www.cppblog.com/lanshengsheng/archive/2013/01/16/197309.html 我用我的摄像头(蓝色妖姬M2200...<<endl; return -1; } else { frame=cvQueryFrame(capture); //首先取得摄像头中的一帧 video=cvCreateVideoWriter...camera.avi,编码要在运行程序时选择,大小就是摄像头视频的大小,帧频率是32 if(video) //如果能创建CvVideoWriter对象则表明成功 { cout<<"VideoWriter...(/ZI)  选择 配置属性->C/C++ ->优化->优化 改为 禁用(/Od)

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    如何禁用 Gmail 的分类(Categories )标签

    Gmail 的默认界面提供了一个 Categories 标签。 如果下图: 这个标签会对收到的邮件进行默认分类。...但是有时候因为这个分类的存在,导致我们经常找不到邮件,很多人可能还是习惯按照时间的顺序来处理邮件。 你是可以禁用这个分类的。 进入设置 单击右上角的齿轮图标。...然后会弹出一个界面,在弹出的界面中选择查看所有设置。 Inbox 设置 然后在进入的设置中,选择 Inbox 标签页。 在 Inbox 标签页下面有一个分类选项。...在默认情况下 Primary 是被选择的。 对不需要的其他分类,取消选择就可以了。 保存退出 然后到本页面的最下面。...选择 Save 保存按钮,保存退出后你的 Gmail 邮箱 Inbox 界面就会被刷新了。 这时候,你的邮箱是完全按照时间的顺序进行排序的,这样可能会符合很多人处理邮件的习惯。

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    如何永久禁用SELinux的操作命令

    如何临时禁用SELinux 要临时禁用SELinux,以root用户执行下面的命令: echo 0 > /selinux/enforce 或者,您可以使用setenforce工具,如下所示: setenforce...如何永久禁用SELinux 要永久禁用SELinux,请使用您最喜欢的文本编辑器打开/etc/sysconfig/selinux文件,如下所示: vi /etc/sysconfig/selinux 然后将配置...SELINUX=disabled 然后,保存并退出文件,为了使配置生效,需要重新启动系统,然后使用sestatus命令检查SELinux的状态,如下所示: sestatus 总结 在本文中,我们讲述了如何在...CentOS或RHEL或Fedora上禁用SELinux的简单步骤。...另外,了解更多关于SELinux的信息将非常有帮助,特别是对于那些对探索Linux中的安全特性感兴趣的人。

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    如何使用Cloudera Manager禁用YARN的HA

    1.文档编写目的 ---- 前面Fayson写过《如何使用Cloudera Manager启用YARN的HA》。本篇文章主要讲述如何使用Cloudera Manager禁用YARN的HA。...内容概述 1.禁用YARN HA 2.Yarn功能可用性测试 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.0 前置条件 1.拥有Cloudera Manager的管理员账号 2.CDH集群已启用YARN...HA并正常使用 2.禁用YARN HA ---- 使用管理员用户登录Cloudera Manager的Web管理界面,进入YARN服务 [9kwhq726eq.jpeg] 2.点击“禁用High Avaiability...”,选择禁用HA后运行ResourceManager的主机 [xsw5hwy3cs.jpeg] 3.点击“继续”,禁用ResourceManager HA [yjz1932p3u.jpeg] 禁用成功...[w2gjm0xjud.jpeg] 4.点击“完成” ,查看YARN的实例 [r42a6kj6my.jpeg] 只剩下一个ResourceManager服务,至此已完成YARN的HA禁用,接下来简单的测试下

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    opencv remap matlab,如何使用OpenCV的remap函数?

    这只是对文件的一个简单的误解,我不怪你——我也花了几次摸索才明白。文档很清楚,但是这个函数可能没有按您预期的方式工作;事实上,它在与我最初预期相反的方向工作。...remap()没有做的是获取源图像的坐标,变换点,然后插值。remap()所做的是,对于目的地图像中的每个像素,查找它来自源图像中的位置,然后分配一个插值值。...这里关于map1的“Thefirstmap of…”的措辞有些误导。记住,这些是图像从映射的坐标……这些点从map_x(x, y), map_y(x, y)的src映射,然后放在x, y的dst中。...在新目标图像中的像素(0, 0)处,我查看map_x和map_y,它们告诉我源图像中相应像素的位置,然后通过查看源图像中的接近值,可以在目标图像中的(0, 0)处分配插值。...处的源图像具有相同的值,第0行和第5列处的源图像是153。

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    基于opencv的摄像头脸部识别抓取及格式储存(python)

    opencv作为优秀的视觉处理在动态图像处理上也是很不错的,本次主要基于Opencv抓取视频,然后保存为avi,同时进行脸部识别作业 ---- 刚接触opencv,参照opencv的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码...,坑 video=cv2.VideoWriter("VideoTest.avi", cv2.cv.CV_FOURCC('I','4','2','0'), 30, size) #isopened可以查看摄像头是否开启...,         break video.release() #如果不用release方法的话无法储存,要等结束程序再等摄像头关了才能显示保持成功 capture.release()#把摄像头也顺便关了...cv2.destroyAllWindows() opencv视频抓取好简单,主要用videowriter就可以了,主要要注意的是opencv中的抓取是放在内存中的,所以需要一个释放命令,不然就只能等到程序关闭后进行垃圾回收时才能释放了...然后是脸部识别,opencv自带了很多特征库有脸部,眼睛的还有很多,原理都一样,只是眼睛的库识别率视乎并不高,直接上代码: #coding=utf-8 import cv2 import cv2.cv

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    Python基于opencv调用摄像头获取个人图片的实现方法

    接触图像领域的应该对于opencv都不会感到陌生,这个应该算是功能十分强劲的一个算法库了,当然了,使用起来也是很方便的,之前使用Windows7的时候出现多该库难以安装成功的情况,现在这个问题就不存在了...今天主要是基于opencv模块来调用笔记本的内置摄像头,然后从视频流中获取到人脸的图像数据用于之后的人脸识别项目,也就是为了构建可用的数据集。整个实现过程并不复杂,具体如下: #!...usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''' __Author__:沂水寒城 功能: Python opencv调用摄像头获取个人图片 使用方法: 启动摄像头后需要借助键盘输入操作来完成图片的获取工作...c(change): 生成存储目录 p(photo): 执行截图 q(quit): 退出拍摄 OpenCV简介 1、videoCapture()方法打开摄像 摄像头变量 cv2...布尔变量,图像变量=cap.read() 4、cap.release() 释放摄像头 5、action=cv2.waitKey(n) 获取用户输入,同时可获取按键的ASCLL码值 ''' import

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    使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

    OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo     首先安装一些依赖的库 pip install...一开始,我们可以简单的在摄像头中识别人的脸部和眼镜,原来就是用opencv内置的分类器,对直播影像中的每一帧进行扫描 import numpy as np import cv2 from settings...cap = cv2.VideoCapture(0) ok = True result = [] while ok: # 读取摄像头中的图像,ok为是否读取成功的判断参数 ok, img...,保存路径在项目目录下的Facedat目录,1200个样本后退出摄像录制 import cv2 import os # 调用笔记本内置摄像头,所以参数为0,如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2 from...Exiting Program".format(len(np.unique(ids))))     最后一步,人脸测试,我们将摄像头中的人脸和模型中的特征进行比对,用来判断是否为本人 import

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    OpenCV 获取 RTSP 摄像头视频流保存至本地

    介绍 Java OpenCV 是一个强大的开源计算机视觉库,它提供了丰富的图像处理和分析功能,越来越多的应用需要使用摄像头来获取实时视频流进行处理和分析。...在 Java 中使用 OpenCV 打开摄像头的基本步骤如下: • 确保已经安装了OpenCV库 • 使用 OpenCV 的 VideoCapture 类来打开摄像头 • 使用 Mat 类来存储每一帧的图像...• 使用循环来不断从摄像头中读取帧,并显示这些帧 • 处理完毕后,释放摄像头资源 安装 OpenCV 下载地址:https://opencv.org/releases 从 OpenCV 官网下载适合自己操作系统版本的...打开多个摄像头 要打开多个摄像头,我们可以通过创建多个线程来拉取不同的视频流。...,以及考虑如何有效地管理多个 VideoCapture 实例问题,这里使用视频名称作为摄像头的索引(new VideoCapture(videoName))防止重复实例化。

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    【从零学习OpenCV】 视频数据的读取&摄像头的直接调用

    代码清单2-28 VideoCapture.cpp读取视频文件 #include opencv2\opencv.hpp> #include using namespace std...02 摄像头的直接调用 VideoCapture类还可以调用摄像头,构造方式如代码清单2-29中所示。...int apiPreference = CAP_ANY ) 通过与代码清单2-27中对比,调用摄像头与读取视频文件相比,...调用摄像头时,第一个参数为要打开的摄像头设备的ID,ID的命名方式从0开始。从摄像头中读取图像数据的方式与从视频中读取图像数据的方式相同,通过“>>”符号读取当前时刻相机拍摄到的图像。...我们将代码清单2-28中的视频文件改成摄像头ID(0),再次运行代码清单2-28的程序,运行结果如图2-7所示。 ? ?

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    OpenCV 4.6 Android SDK 目录详解

    我们可以通过导入到Android Studio中进行编译成App了解具体的功能作用。 15-puzzle:15个拼图实例,展示了如何通过OpenCV来实现一个简单的游戏。...camera-calibration:摄像机校准实例,通过calibrate(校准),设置calibration(标定),undistortion(不失真),comparison(比较)类型,实现摄像头的校准...face-detection:人脸识别实例,识别摄像头中的人脸,并用矩形框标注。...(上面api都是通过Core 或 Imgproc类进行调用) tutorial-1-camerapreview:相机预览实例,介绍了如何使用OpenCV实现相机调用和预览显示。...tutorial-3-cameracontrol:摄像头控制实例,介绍了基于OpenCV实现摄像头的基本操作,可以更改相机预览分辨率,调用相机内置效果,拍摄和保存图片,等一些相机的操作。

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    【C++】开源:Linux端V4L2视频设备库

    V4L2支持各种类型的视频设备,包括USB摄像头、摄像机、TV调谐器、网络摄像头等。通过使用V4L2,开发者可以轻松地访问和控制视频设备,以捕获视频流、调整图像参数、设置视频格式和分辨率等。...它提供了一系列的API函数,使应用程序能够请求存储视频帧的缓冲区,并在设备准备好时将其读取到内存中。...例如,应用程序可以设置摄像头的亮度、对比度、饱和度等参数,选择摄像头的输入源,设置视频格式和分辨率等。 5.帧缓冲管理:V4L2通过Frame Buffer子系统来管理视频帧的缓冲区。...它提供了API函数来请求和管理用于存储视频帧的缓冲区,并进行帧缓冲的交换和处理。 2....使用说明 下面进行使用分析: 基于v4l2调用usb摄像头并用opencv显示示例: #include #include #include

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