查找重复值、移除重复值，都是Excel中的经典问题，可以使用高级筛选功能，也可以使用复杂的公式，还可以使用VBA。...在VBA中，也有多种方式可以移除重复值，这里介绍RemoveDuplicates方法，一个简洁实用的方法。 示例数据如下图1所示，要求移除数据区域A1:D7中第3列（列C）中的重复值。...其中，参数Columns是必需的，指定想要移除重复值的列。注意，可以指定多列。...如果想要指定多个列，使用Array函数： Range("A1:E15").RemoveDuplicates Columns:=Array(3, 5), Header:=xlYes 此时，如果这两列中的值组合是重复的...示例：获取每个超市中销售量最多的区域 下面的数据是各超市在不同区域的销售量，已经按照销售量进行了统一排名，现在要获取每个超市销售量最多的区域，也就是说对于列C中重复出现的超市名称，只需保留第1次出现的超市名称的数据
数据操作语言：去除重复记录 结果集中的重复记录 假如我们要查询员工表有多少种职业，写出来的 SQL 语句如下： 去除重复记录 如果我们需要去除重复的数据，可以使用 DISTINCT 关键字来实现 SELECT...DISTINCT 字段 FROM ......; SELECT job FROM t_emp; SELECT DISTINCT job FROM t_emp; 注意事项 使用 DISTINCT 的...SELECT 子句中只能查询一列数据，如果查询多列，去除重复记录就会失效。
=============================================== 数据合并 在数据处理中，通常将原始数据分开几个部分进行处理而得到相似结构的Series或DataFrame...对象，我们该如何进行纵向合并它们？...，然后合并共同的观测值，但是可以根据，on='',和how=''来控制连接的键和合并的方式。...移除重复数据 首先创建一个数据框 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 01:33:46 2018 @author: czh """ %clear...（一般情况下，我们希望去掉某一列重复的观测值），假设我们还有一列值，且只希望根据k1列过滤重复项： data['v1'] = range(7) data data.drop_duplicates(['k1
python的列表（数组）无比强大，下面介绍集中去除列表中重复元素的方法，各有利弊，可根据需要选用 最简单的方法是使用集合set，这种方法会改变列表的原有顺序 l1 = ['b','c','d','b'...,'c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 输出结果： ['a', 'c', 'b', 'd'] 还有一种据说速度更快的，没测试过两者的速度差别...a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 输出结果： ['a', 'c', 'b', 'd'] 这两种都有个缺点，去除重复元素后排序变了...： ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排序： 用list类的sort方法 l1 = ['b','c','d','b','c
keep：对重复值的处理方式，可选{'first', 'last', 'False'}。默认值first，即保留重复数据第一条。...二、加载数据 加载有重复值的数据，并展示数据。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv
functools.lru_cache() 把重复计算的值缓存，对于经常调用的某个函数添加该装饰器 递归类的可以使用 import time import functools def clock
2020 年 4 月 20 日，Python 2 的最后一个版本 2.7.18 发布了，这意味着 Python 2 是真正的 EOL（end of life）了，一个时代终于落幕了。...其中，2.7 版本是在 Python 3 推出后才发布的，它在 2010 年发布，至今已是 10 年之久。 ?...事实上，Python 诞生了 30 年，但版本演进过程一直很慢，目前最新发布的版本只到 3.8.2。...就在 Python 程序员抱怨自己的 Python 2 项目还没升 3 版本时，有些 JAVA 程序员还在维护 6、7 版本的项目呢。版本迁移之苦，大家彼此彼此，五十步笑百步。...我从未真正开发或维护过 Python 2 的项目，所以在这个本应纪念它 EOL 的日子，所能想到的就是一个更具普遍性的“除旧迎新”的话题：旧的版本特性是如何逐步退出的，新的版本特性又是如何逐步加入的？
不同的数据存储和环境中对于缺失值的表示结果也不同，例如，数据库中是Null，Python返回对象是None，Pandas或Numpy中是NaN。...带有缺失值的数据记录大量存在着明显的数据分布规律或特征，例如带有缺失值的数据记录的目标标签（即分类中的Label变量）主要集中于某一类或几类，如果删除这些数据记录将使对应分类的数据样本丢失大量特征信息，...但这种方法不推荐使用，原因是这会将其中的关键分布特征消除，从而改变原始数据集的分布规律。 03 数据重复就需要去重吗 数据集中的重复值包括以下两种情况： 数据值完全相同的多条数据记录。...但对于事务型的数据而言，重复数据可能意味着重大运营规则问题，尤其当这些重复值出现在与企业经营中与金钱相关的业务场景时，例如：重复的订单、重复的充值、重复的预约项、重复的出库申请等。...擅长数据挖掘、建模、分析与运营，精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。 本文摘编自《Python数据分析与数据化运营》（第2版），经出版方授权发布。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。...后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 有时候数据中出现重复值，可能会导致最后的统计结果出现错误，因此，查找和移除重复值是数据处理中的常见操作...今天我们来看看 pandas 中是如何实现。 Excel 处理重复值 Excel 中直接提供了去除重复的功能，因此简单操作即可实现。...默认是整行所有数据作为判断依据 - 结果很明显，最后一行是重复行，因此标记列最后一行的值是 True 我们可以指定，当有重复值时，保留哪个位置的行。...像 Excel 一样去除重复 其实把重复值标记后，只需要简单筛选即可得到非重复的记录。
实现方案 基于MySQL数据库，实现方案有如下4种 replace into 使用最简单，推荐 on duplicate key update 可以根据业务需要，当数据重复时，指定更新的内容。...否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。...前两种形式用的多些。其中 “into” 关键字可以省略，不过最好加上 “into”，这样意思更加直观。另外，对于那些没有给予值的列，MySQL 将自动为这些列赋上默认值。...2.2. on duplicate key update 先执行insert语句，当出现primary或者unique冲突时执行update语句，update语句则是需要更新的内容：使用新值替换数据库中的值...否则的话会直接插入数据，这将导致表中出现重复的数据。 2.3. insert ignore into 当执行insert to出现冲突时不返回错误，只以警告形式返回。
但是，如果你打开一个普通的Chrome窗口，执行相同的命令，可以发现这行代码的返回值为 undefined，如下图所示。 ?...所以，如果网站通过js代码获取这个参数，返回值为 undefined说明是正常的浏览器，返回 true说明用的是Selenium模拟浏览器。一抓一个准。...如果是，就禁止访问或者触发其他反爬虫的机制。 那么对于这种情况，在爬虫开发的过程中如何防止这个参数告诉网站你在模拟浏览器呢？...可能有一些会js的朋友觉得可以通过覆盖这个参数从而隐藏自己，但实际上这个值是不能被覆盖的： ?...再次在开发者工具的Console选项卡中查询 window.navigator.webdriver，可以发现这个值已经自动变成 undefined了。
Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) ---- 目录 Pandas数据处理4、DataFrame记录重复值出现的次数(是总数不是每个值的数量) 前言...环境 基础函数的使用 DataFrame记录每个值出现的次数 重复值的数量 重复值 打印重复的值 总结 ---- 前言 这个女娃娃是否有一种初恋的感觉呢，但是她很明显不是一个真正意义存在的图片...---- 环境 系统环境：win11 Python版本：python3.9 编译工具：PyCharm Community Edition 2022.3.1 Numpy版本：1.19.5 Pandas...记录每个值出现的次数 语法 DataFrame.duplicated(subset=None,keep='first') 参数 subset：判断是否是重复数据时考虑的列 keep：保留第一次出现的重复数据还是保留最后一次出现的...重复值的数量 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame( {'name': ['张丽华', '李诗诗', '王语嫣
简介 在许多计算机图形和图像处理应用中，颜色的RGB值是至关重要的信息。Python作为一种多功能的编程语言，提供了丰富的工具和库，可以轻松地获取颜色的RGB值。...本文将介绍如何使用Python获取颜色的RGB值，以及一些实际应用的示例。...该库不需要额外安装，我们可以直接导入使用，下面是一个简单的示例代码，演示如何使用PIL库获取图像中特定位置的颜色的RGB值： from PIL import Image # 打开图像文件 image...数据可视化 在数据可视化中，使用颜色的RGB值可以将数据映射到颜色空间，以便更直观地展示数据。 总结 通过使用Python中的PIL库或OpenCV库，我们可以轻松地获取颜色的RGB值。...这些RGB值在许多领域中都有广泛的应用，包括图像处理、网页设计和数据可视化等。
如何在list里统计连续重复的元素 eg....已知 list1=[0,1,1,1,0,0,1,1] 在不用numpy的情况下，如何得到--》list2=[[1,3],[ 6,2]] 其中：[1,3]代表第一组连续1中第一个出现1的指数，3代表1连续重复的数量...；[ 6,2]第二组连续1中第一个出现1的指数，3代表1连续重复的数量
在本文中，您可以阅读为什么多重共线性是一个问题，以及如何使用主成分分析(PCA)消除数据集中的多重共线性。 为什么多重共线性是一个潜在的问题?...任何一个特征的微小变化都可能在很大程度上影响模型的性能。换句话说，模型的系数对自变量的微小变化非常敏感。 如何处理数据中的多重共线性?...要处理或去除数据集中的多重共线性，首先需要确认数据集中是否具有多重共线性。...在这篇文章中，我们将看到如何使用相关矩阵和主成分分析来发现数据中的多重共线性，并使用主成分分析来去除它。基本思想是对所有的预测器运行一个主成分分析。...为了使用主成分分析技术从数据集中提取特征，首先我们需要找到当维数下降时解释的方差百分比。 ? 符号,λ:特征值d:原始数据集的维数k:新特征空间的维数 ? ?
A图： B图： 拼接后： import os import numpy as np import PIL from PIL import Image dirn...
，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...向大数据数据库中插入值时，还要判断插入是否重复，然后插入。如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...几百万的数据，不可能查出来，做去重处理 说一下我Google到的解决方案 1、insert ignore into 当插入数据时，如出现错误时，如重复数据，将不返回错误，只以警告形式返回。...例如： INSERT IGNORE INTO user (name) VALUES ('telami') 这种方法很简便，但是有一种可能，就是插入不是因为重复数据报错，而是因为其他原因报错的，也同样被忽略了...例如，为了实现name重复的数据插入不报错，可使用一下语句： INSERT INTO user (name) VALUES ('telami') ON duplicate KEY UPDATE id =
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