具体来说，它是通过比较一个假想的干绝热 parcel（即假设其上升过程中不与周围环境交换热量和水汽的理想化空气包）从其起始位置上升到平衡高度（这个高度上parcel的温度等于环境大气的温度，即 parcel...，详细介绍如何从WRF模拟结果中提取最大cape，并利用Python等现代科学计算工具将其可视化。...可视化实现：利用matplotlib将计算出的雷达反射率数据转化为填色图 实战演练与优化：通过一个完整的示例代码，使得读者能够简单获得较好的学习体验 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏， 可点击如何使用...WRFOUT绘制最大对流有效位能与最大对流抑制能量 运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，...点击查看即可 导入与读取 In [3]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as crs from
Proplot对matplotlib进行了高度的封装，是一个高级绘图工具，其功能相当强大！而且融和了cartopy、basemap、xarray和pandas。...如果你满足以下条件，那么Proplot是非常适合你的： •经常绘图，而且包含很多复杂的子图•经常需要对图进行标注和美化•几乎每天都要创建新的图形 Proplot列出了matplotlib的很多不友好的方面...•去除冗余信息 matplotlib的子图share参数可以让子图共享轴，但是对于轴的标签、legend和colorbar等信息却无法进行处理，Proplot引入了新的Figure、colorbar...Proplot引入了新的框架处理此类问题。...目前Cartopy还存在一些缺点，比如标注坐标标签等问题，物理地图尺度、添加背景图等。一旦这些问题结局了，Proplot将移除basemap。
这回我们就教大家如何用python的地图库Cartopy来加载自制shp文件来绘制出正确的中国地图。...()) # 结合matplotlib调用投影 增加地图特征 Cartopy会有一些现成的地理信息，比如： 1.河流 cartopy.feature.RIVERS2.湖泊 cartopy.feature.LAKES3...import cartopy.feature as cfeat import matplotlib.pyplot as plt ax.add_feature(cfeat.RIVERS.with_scale...cartopy自带） # ax.stock_img() # 增加地形图 # --增加高分辨率地形图（需自行下载） fname = os.path.join(config["repo_data_dir...cartopy自带的地形图分辨率不太高，大家如果感兴趣可以去NaturalEarth[2]下载10m分辨率的图片。
Matplotlib ，numpy，pandas，gma等 Cartopy投影 Cartopy 是利用 Matplotlib 来画图的，因此首先要导入 pyplot 模块。...将 cartopy 集成到 matplotlib 的主要类是 GeoAxes，它是普通 matplotlib Axes 的子类。...('Cartopy') #添加标题Cartopy Cartopy绘图进阶 在前文中提到过，Cartopy的中国地图边界是有问题的，那么在日常使用中，我们该如何避免这些问题呢?...但需要注意的是，即便正确绘制了国界、省界，所绘地图如果要在境内公开展示，依然需要审图。个人没有提交审图申请的资格，需要付费，委托给有资质的企事业单位代为提交审图申请。...；大佬绘制经纬网好像使用的是matplotlib库，与我之前所讲述的cartopy库绘制不一样。
它的核心任务是为 Matplotlib的用户提供更流畅的绘图体验, 即“以更少的代码，得到更多的绘图”。...它对Basemap、cartopy、xarray、pandas等气象常用的绘图库进行导入和封装，使组图、子图的绘制变得简单，对于气象人来说十分便捷。...地球科学的科研工作常需要添加地图背景，python一般使用matplotlib和cartopy画地图，画一个简单地图可以使用如下代码，绘制结果如图。...import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature...由于ticks、formatter等参数难以直接在format里设置，于是采用proplot、matplotlib、cartopy混用的方式。
安装pandas： pip install numpy 2 实现思路 数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas； 对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...，如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性，如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置，默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def
数据说明：GPM的DPR降水产品与SLH潜热产品（hdf5格式） 1、导入python库和hdf5文件结构探索 import h5py import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt import matplotlib.ticker as mticker import matplotlib.cm as cm import matplotlib.colors as mcolors...import cmaps import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature from cartopy.mpl.ticker import...3.1 普通版 In [8]: import h5py import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs extents = [133...小结 画个全球图有助于理解卫星数据分布 代码进行封装后复用更方便 本文的剖面是沿着x轴与y轴的，可以研究如何自定义剖线起点与终点进行剖面 看着剖面的横纵坐标很难受吧，研究GPM中对应高度的参数并将剖面的横纵坐标进行修正
本节提要：关于如何利用matplotlib+cartopy绘制酷炫的三维地图。 ---- ---- 这是我在比较久远之前看到的问题。...，引出了这么一个变化过程，即matplotlib中的plot、matplotlib中的polygon、地图geometry（几何图形）是可以相互转化的，他们本质上是横纵坐标下的点线面。...这就是我理解的开发者的想法。下面就是如何将shp文件中的geometry转化成polygon的问题了。cartopy有没有这个功能呢，打开官网文档，可以查到这么一条： ?...接下来，我们简单介绍一下如何在3d图中使用contourf函数绘制平面图。...利用在前面提到的zdir和offset命令，我们就可以修改三维图的等值线图变为二维等值线图，zdir通俗理解就是将传入的维度降维，offset表示降维后的等值线填色图放置的层次： ax.contourf
但是从matplotlib这两个函数的底层有一定的局限性，比如下面这两张图的侧面填色就无法绘出： ? ? 前一张图只能画最上面的等值线填色和地图，下面这张的栅格也是无法绘制出来的，只能画地图。...一、Axes子图平面pcolormesh的迁移 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader...原本生成的图： ?...解除掉用于生成平面pcolormesh的子图的显示后的图： ?...但是这个办法有个问题，如果有封闭的polygon则会添加不出来，还没有找到适合的方法来解决这个问题,如果有大神希望能指导一二： ? 六、仿制一张图 ?
如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率 前言 有读者问如何使用wrfout绘制雷达组合反射率，其实当初刚接触wrf时小编也找了很久。...既然你诚心诚意地问了 我就大发慈悲地告诉你……这个梗是不是太老了 实际操作起来不难 在气象科学研究与业务应用中，雷达反射率图是分析降水系统、对流风暴发展及演变不可或缺的工具之一。...，其变量名为mdbz 可视化实现：利用matplotlib将计算出的雷达反射率数据转化为填色图，并且是组图形式，展现降水强度的时空分布特征。...无论是学术探索还是业务实践，都能让你的雷达反射率分析更加得心应手 温馨提示 由于可视化代码过长隐藏，可点击以下链接运行Fork查看 如何使用WRFOUT绘制雷达组合反射率 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看...ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可 导入与读取 In [ ]: import numpy as np import matplotlib.pyplot
四、实际操作 千读不如一练，Python气象绘图显然也是如此，下面通过简要的一幅小图，我们来直观感受cartopy的运作。...（如何绘制完美中国地图会在后续文章推送） 先等一等，这幅地图是不是缺点什么东西。没错，作为专业地图，竟然没有经纬度，这是对cartopy库包的侮辱。...方法二 这个的步骤就比较多了，属于精通matplotlib之后进行魔改。...import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker import cartopy.crs...那么，如何看本地呢？
地图绘制 大家在绘制栅格地图的时候有可能还在使用ArcGIS进行出图，但是ArcGIS出图比较慢，而且批量出图的时候又比较麻烦。...今天给大家介绍一个Python中用于地图绘制的库，Cartopy，这个库跟basemap非常相似，不过basemap现在已经不再更新。所以大家使用Python绘制地图还是使用Cartopy比较好。...世界矢量地图 其中cartopy库中有海岸线的数据，可以直接显示 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs # set projection...import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot as plt from cartopy.examples.waves import sample_data...Cartopy，利用代码绘制地图可以批量出图，并且可调性也更大。
下面将展示如何从WRFOUT数据中计算相对涡度，绝对涡度，位涡及其可视化 相对涡度 实际上我们天气学所用的相对涡度应该称之为：相对涡度的垂直分量 导入计算与可视化库 from wrf import uvmet...as plt from matplotlib.cm import get_cmap from matplotlib.colors import from_levels_and_colors import...，其单位是10-5 s-1，所以在绘图时不需要乘1e5 绘制850hPa绝对涡度分布图 位涡 罗斯贝提出的一个类似位温的用于垂直涡度的概念 ,其公式为 位涡数据获取 pvo = getvar(wrf_file..., 'pvo', timeidx=0) pvo850 = interplevel(pvo, p, 850) pvo850 绘制850hPa位涡分布图 验证相对涡度计算结果:使用avo减去利用metpy计算的行星涡度的垂直分量...大致上相对涡度分布一致，用它们的差值作图还是有点区别 diff=vor-vor1 diff.plot() matplotlib.collections.QuadMesh at 0x7f11fbdc3c10
按照官网的说明，geoplot库包是基于matplotlib、cartopy的高级地理封装包，类似seaborn是matplotlib的高级封装包。...（这就很鸡肋了）其本质是生成的带颜色映射的Line2D。其实如果不能修改线宽，还不如直接用matplotlib和cartopy硬画。...为了实现这种变化，我们只能定义一个函数，来绘制线宽随线值变化的桑基图，这里简单做一个事例： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import...cartopy.crs as ccrs import cartopy.io.shapereader as spr import cartopy.mpl.ticker as cmt import matplotlib.ticker...封装好的地理桑基图的绘制可定制化效果比较差，matplotlib自带的桑基命令不能和cartopy一起用。只能迂回到注释语句annotate或者arrow来画比较像的地理桑基图。
打开终端 conda create --name pycartopy python=2.7 matplotlib 这里仅先安装 matplotlib 绘图包，创建好环境之后再安装其它需要的包和 cartopy...Cartopy 可以非常简单的创建地图，而不需要像 Basemap 一样先创建 map 实例： import cartopy.crs as ccrs import matplotlib.pyplot...matplotlib 可用的投影在 Cartopy 投影列表页可以查看 。...有以下几种方式可以设置 cartopy GeoAxes 的范围： 使用 set_global 方法可以绘制全球图 任何坐标系中都可以使用 set_extent 方法根据边界框来设置地图范围 也可以使用...as shpreader from cartopy.examples.waves import sample_data # subplot_kw 是一个用于设置子图属性的关键词参数：设置投影 fig
因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。...500hPa平均等高线 难点：地图投影、如何把地图变圆、cartopy下载 cartopy下载可能遇到很多问题，慢慢来就好。...NorthPolarStereo 最后的结果为 完整代码： import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs...as ccrs import numpy as np import matplotlib.path as mpath import cartopy.feature from cartopy.util...np import matplotlib.path as mpath import cartopy.feature from cartopy.util import add_cyclic_point from
让我们一起动手吧 项目目标 我们的目标是： 收集台风“天兔”的历史路径数据。 使用 Python 的 Matplotlib 和 cartopy 工具包绘制台风路径图。...博主通过爬虫在中央气象台的数据中爬取了数据并放置到project文件夹下 如何爬取则去看看往期文章 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt...Matplotlib 库与cartopy进行可视化 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image import...，我们不仅学会了如何使用 Python 的 Matplotlib 和cartopy库来绘制地图和台风路径，还学会了如何将外部图像（如《Chiikawa》漫画中的乌萨奇头像）添加到地图中，让地图更加生动有趣...另外还学习了如何使用Python进行抠图 这种方法不仅适用于台风路径的展示，还可以应用于其他需要地理信息可视化的场景。希望这篇文章能激发你对数据可视化领域的兴趣。
Python的绘图功能非常强大，在大气和海洋常常用来绘制一些有关地理方面的图。本片主要介绍python绘制EC数据（grib格式）的的全国降水分布图。...总体流程：首先利用pygrib读取grib数据中的累计降水量数据，然后利用matplotlib进行绘图，其中利用cartopy进行地图shp文件的处理，并绘制南海小地图。...代码如下： #导入需要的包，缺什么就pip安装什么,主要依赖matplotlib、pygrib、cartopy三个包。...import matplotlib matplotlib.use('Agg') import pygrib as pg import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.io.shapereader...如何根据u v风求风向？
前言 九点平滑的工作原理是将风速数据中的每个值替换为该值及其八个相邻值的平均值。这具有平滑数据和消除任何高频噪声的效果。 下面是一步一步解释九点平滑器是如何工作的： 创建一个新数组来存储平滑后的值。...此函数可以多次应用以创建更平滑的场，并且只平滑内部点，使端点保持其原始值（此函数将在数据周围留下大小为1的未平滑边）。如果阵列中存在遮罩值或NaN值，则它将传播到平滑计算中使用该特定栅格点的任何点。...设置平滑次数为50 In [3]: %time import numpy as np import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt import...matplotlib.ticker as cticker import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature import shapely.geometry...v = v.sel(longitude=slice(leftlon-1,rightlon+1),latitude=slice(upperlat+1,lowerlat-1)) # 创建图窗
本节提要：关于子图的一些问题、使用path添加示意框线、Cartopy台风实例本土化 一、关于子图的一些问题 在某些时候，我们需要展示某个地区在整个地图中的位置，常规的方法是绘制两幅地图，比如一张为全国地图...唯有一点希望读者注意，在此时ax1与ax2已经不是一类子图了，因为ax2在使用了projection命令之后，已经转变为cartopy中的GeoAxes。...具体如何解决，到时候总结完成再说。 还有一点，添加了投影的ax2与没投影的ax1就算设定子图大小一致，画出来也是不一样的，这可能涉及投影转换问题。...比如： import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cf fig=plt.figure...第三小节，介绍如何在子图间添加连接线。
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