问题 如何在 Bash 脚本中等待该脚本启动的多个子进程完成，并且当这其中任意一个子进程以非零退出码结束时，让该脚本也返回一个非零的退出码？ 简单的脚本: #!.../bin/bash for i in `seq 0 9`; do calculations $i & done wait 上述脚本将会等待所有 10 个被创建的子进程结束，但它总会给出退出状态 0...我应该如何修改这个脚本，使其能检测到被创建子进程的退出状态，并且当任何子进程以非零代码结束时，让脚本返回退出码 1？...回答 根据 Luca Tettamanti 和 Gabriel Staples 的回答，编写一个完整的可以运行的演示代码： #!.../usr/bin/env bash # 这是一个特殊的 sleep 函数，它将睡眠的秒数作为"错误代码" # 或"返回代码"返回，以便我们可以清楚地看到，实际上 # 我们在每个进程完成时确实获取了它的返回代码
如果需要 I/O 绑定（例如从网络请求数据或访问数据库），则需要利用异步编程。 还可以使用 CPU 绑定代码（例如执行成本高昂的计算），对编写异步代码而言，这是一个不错的方案。...在大多数情况下模型十分简单： 对于 I/O 绑定代码，当你 await 一个操作，它将返回 async 方法中的一个 Task 或 Task。...以下是编写代码前应考虑的两个问题： 你的代码是否会“等待”某些内容，例如数据库中的数据？ 如果答案为“是”，则你的工作是 I/O 绑定。 你的代码是否要执行开销巨大的计算？...采用非阻止方式编写等待任务的代码 将阻止当前线程作为等待任务完成的方法可能导致死锁和已阻止的上下文线程，且可能需要更复杂的错误处理。...下表提供了关于如何以非阻止方式处理等待任务的指南： 使用以下方式...
如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。 多进程和多线程的程序涉及到同步、数据共享的问题，编写起来更复杂。...，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。...来看看多个线程同时操作一个变量怎么把内容给改乱了： [image.png] 我们定义了一个共享变量balance，初始值为0，并且启动两个线程，先存后取，理论上结果应该为0，但是，由于线程的调度是由操作系统决定的...总结，两个需记住的知识点： 1.如何实例化一个线程（Thread类对象） 2.如何解决数据共享导致数据混乱的问题（Lock） 多核CPU 如果你不幸拥有一个多核CPU，你肯定在想，多核应该可以同时执行多个线程...但是局部变量也有问题，就是在函数调用的时候，传递起来很麻烦： 多线程---》全局数据可以共享 多线程数据不共享---》让这些线程执行的函数里面的变量都是局部变量---》如果函数需要外部的变量和值，那么就需要通过参数进行传递
当并行下载两个文件时，在任何语言中都可以启动两个 Thread，分别下载一个文件，然后等待 thread 执行结束；但并不想为了 IO 等待启动多余的线程，如果需要等待 IO，我们希望这时线程可以去干别的...由于这里只需要立刻返回一个数字 1，不涉及任何等待，那么我们只需要在 poll 实现上立刻返回 Ready(1) 即可。...但跨线程本身会有开销，多线程操作数据结构时也会需要锁或无锁结构。但无锁也不代表没有额外开销，相比纯本线程操作，跨线程的无锁结构会影响缓存性能，CAS 也会付出一些无效 loop。...如果在 thread-per-core 结构的 Runtime 上，我们完全可以将聚合的 Map 放在 thread-local 中，不需要任何锁，也没有任何竞争问题，只需要在每个线程上启动一个任务，让这个任务定期清空并上报...而在任务可能跨线程的场景下，我们就只能用全局的结构来聚合打点，用一个全局的任务去上报数据。聚合用的数据结构就很难不使用锁。
异步代码可以暂停并稍后恢复，尽管一次只执行一个程序。在程序中暂停和恢复代码可以让它继续在更新用户界面等短期操作上取得进展，同时继续处理长期运行的操作，如通过网络获取数据或解析文件。...这与普通的同步函数和方法形成鲜明对比，这些函数和方法要么运行到完成，要么抛出错误，要么永远不会返回。异步函数或方法仍然可以做这三件事之一，但当它等待某事时，它也可以在中间暂停。...您可以完全灵活地以任何程序需要的方式管理非结构化任务，但您也要对其正确性承担全部责任。...这两个操作都返回一个任务句柄，允许您与任务交互——例如，等待其结果或取消它。...由于update(with:)不包含任何暂停点，因此没有其他代码可以在更新过程中访问数据。
同步工具类封装了一些状态，这些状态将决定执行同步工具类的线程是继续执行还是等待，此外还提供了一些方法对状态进行操作，以及另一些方法用于高效地等待同步工具类进入到预期状态。主要内容1....它包含一个计数器，该计数器被初始化为一个正数，表示需要等待的事件数量。...当程序随后需要 ProductInfo 时，可以调用 get 方法，如果数据已经加载，那么将返回这些数据，否则将等待加载完成后再返回。...在一些模拟程序中通常需要使用栅栏，例如某个步骤中的计算可以并行执行，但必须等到该步骤中的所有计算都执行完毕才能进入下一个步骤。...在这种不涉及 I/O 操作或共享数据访问的计算问题中，当线程数量为 $N{cpu}$ 或 $N{cpu}+1$ 时将获得最优的吞吐量。
栈的操作如下： Stack()创建一个空的新栈，不需要参数，并返回一个空栈 push(item)将一个新项添加到栈的顶部，需要item作为参数，并不返回任何内容 pop()从栈中删除顶部元素，不需要参数并返回...中减去时间戳，以计算该任务的等待时间 将该任务的等待时间附件到列表中稍后处理 根据打印任务的页数，确定需要多少时间 打印机需要一秒打印，所以得从该任务所需的等待时间减去一秒...Deque的操作： Deque()创建一个空的新deque，不需要参数，并返回空的deque addFront(item)，将一个新的项添加到deque的首部，需要参数item，不返回任何内容 addRear...无序列表可能的操作： List()创建一个新的空列表，不需要参数，并返回一个空列表 add(item)向列表中添加一个新项，需要item作为参数，不返回任何内容，假定item不在该列表中 remove(...： OrderedList()创建一个新的空列表，不需要参数，返回一个空列表 add(item)向列表中添加一个新项，需要item作为参数，并不返回任何内容，假定item不在列表中 remove(item
extends Callable> tasks)： 这个方法提交一系列 Callable 任务，但只等待第一个完成。它返回已完成任务的结果，如果所有任务都失败则抛出异常。...这在您只需要一个组中任何一个任务的结果时非常有用，无论哪个任务首先完成。 ExecutorService 实践 ExecutorService 在许多需要异步处理以提高性能和响应性的场景中表现出色。...下面是一个简单的示例，展示了如何使用 ExecutorService 来异步发送电子邮件和记录数据，而不阻塞主线程： import java.util.concurrent.ExecutorService...任务实现: 任务的实现可以是任何需要耗时操作的代码，例如发送电子邮件或记录数据。为了模拟这些操作的延迟，使用了 Thread.sleep()。...实际应用场景： 发送通知: 当用户完成某些操作后，应用程序可能需要发送确认邮件或短信。这些操作可以异步进行，不阻碍用户的后续操作。
尽管现代C#开发人员通常使用Task来管理并发性，但Thread类提供了更多的线程行为控制，这使得它在需要进行低级别线程操作时非常有用。...IsAlive：返回一个布尔值（true/false），指示线程是否已启动且尚未终止。可用于在执行依赖于其状态的操作之前检查线程状态。 ThreadState：提供线程的当前状态。...; } } 请注意，我们仅声明了一个可运行的任务并将其加入线程池。同时，主线程完成了它的工作而不等待该任务完成。因此，在运行上面的示例时，命令行可能不会显示任何内容。...我们需要在主线程上使用类似Console.ReadLine()的方法来等待任务完全完成。 使用任务的场景： 希望简化代码并轻松管理并发性。 执行多个异步操作。 需要更好的错误处理和取消功能。...任务：任务提供了更好的错误处理方式，当任务失败时可以轻松使用 try-catch 块捕获。 返回值 线程：线程在完成时不返回值，如果需要结果，需要额外管理。
最后，我们需要一种方法来传播可能在任务中发生的任何异常（如果这是一个通用的MyTask，则返回它的_result）；为了促进某些情况，我们还允许此方法阻塞等待任务完成，我们可以使用ContinueWith...然而，如果异步方法以前没有挂起，则我们还没有创建任务或向调用者返回任何内容，因此生成器在如何生成任务方面具有更大的灵活性。...相反，C#通常在这种情况下采用API的模式。代码可以等待任何公开适当模式的内容，即“等待器”模式（就像您可以对提供适当“可枚举”模式的任何内容进行foreach一样）。...因为我们想要流动在异步操作分叉时存在的数据，而且我们不希望它看到之后执行的变更，所以我们需要复制ExecutionContext。...： 仍然只涉及Task和Task，但实际上我使用了四种不同的结构体等待类型，因为在ConfigureAwait返回的内容上调用GetAwaiter()返回的等待者类型与Task.GetAwaiter
简单来说，阻塞操作就是： 如果队列为空，那么从队头取数据的操作会被阻塞，直到队列中有数据才能返回； 如果队列已满，那么从队尾插入数据的操作会被阻塞，直到队列中有空闲位置并插入数据后，才能返回。...SynchronousQueue：不存储元素的阻塞队列。每个移除操作必须等待另一个线程的插入操作，反之每个插入操作也都要等待另一个线程的移除操作。这个队列的容量是 0。...（平缓的关闭过程） shutdownNow()：不接收新的任务，并且不处理任务队列中的任务（返回等待被执行的任务的列表），同时中断所有正在执行的任务。...每个插入操作必须等待另一个线程的对应移除操作，反之亦然。...新创建的工作线程将任务执行完成后，会执行 poll() 等待取数据。这个 poll 操作会让空闲线程最多在 SynchronousQueue 中等待 60 秒钟。
如果设置了 return_exceptions 参数为 True，那么在任务原本应该返回结果的位置，列表将包含由任务引发的异常。 下面，让我们通过一个实例来具体了解这一机制是如何运作的。...但如果其中一个 API 调用失败，你希望整个数据插入操作都不要执行。这种情况下，使用 TaskGroup 就非常合适，因为它可以确保两个协程要么都完成，要么在其中一个失败时立即取消另一个。...你可以通过调用 tg.create_task() 方法来向任务组中添加任务。如果任务组中的任何一个任务失败，组内其他所有任务都将被取消。...（awaitables）的方法，现在来回顾一下： await 是最基本的等待操作，你可以将它放在任何可等待对象前面来执行其内部的代码。...asyncio.TaskGroup 是 Python 3.11 新增的特性，它让你可以管理一组任务，并根据是否有任务抛出异常来决定是否全部或一个也不返回结果。
进程和线程均为并发单元，根本区别在于：进程不共享公共内存，但线程共享进程资源； 从系统的角度来看，进程相当于一个独立软件，在其自己的虚拟内存空间中运行。...该接口表示具有返回值的任务，只有一个 call() 方法，该方法可以返回一个值（也可以是 void），同时也支持抛出异常。...如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程前，附加任务将在队列中进行等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，则一个新的线程将代替它执行后续任务。...一般任何进行加锁的代码块都是为了保护数据一致性，若在调用 Thread.stop() 方法后导致该线程所持有的的所有锁的突然释放（不受控制），则被保护数据就有可能呈现不一致性，其他线程在使用这些被破坏的数据时...，只能在即使用完毕后才释放资源； 循环等待条件：若干线程间形成头尾相接的循环等待资源关系； 8.4 如何避免死锁 要产生死锁，必须满足上面说的 4 个条件，因此为了避免死锁，我们只要对上述 4 个条件中的一个即可
在一些需要等待的任务实现上，如用户输人、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源，如内存占用等。...，互不影响，而多线程中，所有变量都由所有线程共享，所以，任何一个变量都可以被任何一个线程修改，因此，线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量，把内容给改乱了。...I/O操作或者操作次数达到一定数据时支委会释放GIL。...由于全局器锁的存在，在进行多线程操作的时候，不能调用多个CPU内核，只能利用一个内核，所以在进行CPU密集型操作的时候，不推荐使用多线程，更加倾向于多进程，那么多线程适合什么样的应用场景呢？...对于IO密集型操作，多线程可以明显提高效率，例如Python爬虫的开发，绝大多数时间爬虫是在等待socket返回数据，网络IO操作延时比CPU大得多。
第二，即使我们的异步操作没有返回值，我们也需要知道我们的异步操作是否执行完毕，是否出错，出了什么错等等信息，这些信息都需要我们通过调用Endxxx方法老获取。...隔路的点在于，英文文档中的xxxContext都是表示该对象的内容，但汉语语境中，“xxx上下文”，通常会理解为除该对象以外的内容 前台线程与后台线程的区别 这个根据要表达的重点不同会有很多表述。...如一个顶层任务需要等待3个嵌套任务执行完毕再执行，其中一个嵌套任务就可以运行在正在等待的顶层任务的线程中，这样就减少了一个额外线程的开销。...在await的代码中不返回Task，返回void不行吗 不行，await后面跟着的必须是一个等待表达式，如Task，Task。返回void，或其他参数会报错。"...解析一个场景 假设一个需求：我们需要从数据库中查询一个数据，并将查询结果显示到页面中。假设查询数据库的方法为GetResult()，其至少需要5s。
异步方法编译：编译器在遇到await表达式后会截断方法，并将剩余的异步方法注册为在等待任务完成后需要继续执行的后续部分。...异步方法基础及其运行流程 Async和Await 异步方法使用async修饰，该方法包含一个或多个await表达式或语句，方法同步运行，直至到达第一个 Await，此时暂停，直到等待的任务完成，在任务完成后...异步方法使用await关键字来确定等待位置，但await表达式并不阻止正在执行到此位置的线程，也就是说异步方法在await表达式执行时只是暂停，并不会导致方法退出，只会导致finally代码块不运行。...接下来，AccessTheWebAsync 需要计算并返回已下载的字符串的长度，但该方法只有在获得字符串的情况下才能计算该值。...由此我们需要明白，在I/O密集型处理时，使用异步可以带来很大的提升，比如数据库操作以及网络操作。
2.3 IO 过程的本质：等待与拷贝 任何 IO 操作确实可以抽象为 两个核心阶段： 等待（Waiting）：等待数据就绪（如网络数据到达内核缓冲区、磁盘数据加载到内存）。...生动例子：餐厅点餐 角色定义 进程：顾客（发起 I/O 请求的主体）。 文件描述符：订单号（标识一个 I/O 请求）。 数据：顾客点的餐（需要处理的内容）。...非阻塞 I/O (Non-blocking I/O) 进程发起 I/O 操作后，内核立即返回一个状态值（未就绪），进程通过轮询（Polling） 反复检查数据是否就绪，期间可以执行其他任务。...答案： 不一定，非阻塞 I/O 的效率取决于具体场景。 非阻塞 I/O 的优势： 进程在等待数据就绪期间可以执行其他任务（避免完全阻塞），适合需要同时处理多任务的场景。...但是一旦调用返回，就得到返回值了; 换句话说，就是由调用者主动等待这个调用的结果; 异步则是相反，调用在发出之后，这个调用就直接返回了，所以没有返回结果; 换句话说，当一个异步过程调用发出后
4、ExecutorService、 Callable、 Future 有返回值线程 有返回值的任务必须实现 Callable 接口，类似的，无返回值的任务必须 Runnable 接口。...5、基于线程池的方式 线程和数据库连接这些资源都是非常宝贵的资源。那么每次需要的时候创建，不需要的时候销毁，是非常浪费资源的。那么我们就可以使用缓存的策略，也就是使用线程池。 ?...如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）。...，持有锁的线程长期不释放的时候，正在等待的线程可以选择放弃等待，这相当于Synchronized来说可以避免出现死锁的情况。...但这种情况并不多见，在多数情况下需要共享数据，这时就需要进行适当的同步控制了。
不 同的线程切换使用 CPU 发生的切换数据等就是上下文切换。 4、死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？...可以返回值，这个返回值可以被 Future 拿到 ，也就是说 ，Future 可以拿到 异步执行任务的返回值。...CountDownLatch 的一个非常典型的应用场景是： 有一个任务想要往下执行， 但 必须要等到其他的任务执行完毕后才可以继续往下执行。...1、 由于写操作的时候 ， 需要拷贝数组 ， 会消耗内存， 如果原数组的内容比较多的 情况下， 可能导致 young gc 或者 full gc； 2、不能用于实时读的场景 ，像拷贝数组、新增元素都需要时间...如何创建一个有特定时间间隔的任务？ java.util.Timer 是一个工具类， 可以用于安排一个线程在未来的某个特定时间执 行。 Timer 类可以用安排一次性任务或者周期任务。
关于编程语言的基本语法无外乎那么些内容，注释、变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、类、异常、文件、异步、常用库等内容，相信大部分读者都是有一定编程基础的，所以本文就简单地进行一个梳理，不做详细的讲解...比如等待用户点击、网络请求数据的返回、文件读写的IO操作，这些等待的行为并不会阻塞我们的线程； 这是因为类似于网络请求、文件读写的IO，我们都可以基于非阻塞调用； 阻塞式调用和非阻塞式调用 如果想搞懂这个点...阻塞式调用： 点了外卖，不再做任何事情，就是在傻傻的等待，你的线程停止了任何其他的工作。...我们已经知道，Future可以做到不阻塞我们的线程，让线程继续执行，并且在完成某个操作时改变自己的状态，并且回调then或者errorCatch回调。 如何生成一个Future呢？...：" + result; } 这段代码应该是我们理想当中执行的代码了 我们现在可以像同步代码一样去使用Future异步返回的结果； 等待拿到结果之后和其他数据进行拼接，然后一起返回； 返回的时候并不需要包装一个
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