如何等待Dispatcher Invoke的结果？

在云计算领域中，等待Dispatcher Invoke的结果是指在分布式系统中，当一个任务被提交给调度程序（Dispatcher）后，如何等待该任务的执行结果。

一种常见的方法是使用异步编程模型，即在任务提交后，不会立即阻塞当前线程等待结果返回，而是继续执行其他任务。当结果返回时，通过回调函数或事件处理机制来处理结果。这种方式可以提高系统的并发性和响应性。

另一种方法是使用同步等待方式，即提交任务后，当前线程会被阻塞，直到任务执行完成并返回结果。这种方式适用于需要立即获取结果并进行后续处理的场景。

在云计算中，等待Dispatcher Invoke的结果通常涉及到分布式任务调度和执行。以下是一些常用的方法和技术：

使用消息队列：将任务提交到消息队列中，并通过订阅者模式来等待结果的返回。当任务执行完成后，结果会被发布到消息队列中，订阅者可以接收到结果并进行处理。腾讯云的消息队列 CMQ（云消息队列）是一种高可用、高可靠、高性能的消息队列服务，适用于任务调度和结果处理。
使用分布式计算框架：如Apache Hadoop、Apache Spark等，这些框架提供了分布式任务调度和执行的能力，可以通过等待任务的完成状态来获取结果。腾讯云的弹性MapReduce（EMR）是一种基于Hadoop和Spark的大数据处理服务，可用于分布式任务调度和结果处理。
使用分布式锁：在任务提交时，获取一个全局唯一的分布式锁，并在任务执行完成后释放锁。等待任务结果的线程可以通过尝试获取锁来等待结果的返回。腾讯云的分布式锁服务 TDSQL（TencentDB for TDSQL）提供了高可用、高性能的分布式锁服务，适用于任务调度和结果处理。
使用异步编程模型：将任务提交后，通过回调函数或事件处理机制来处理结果的返回。可以使用异步编程框架或语言特性来实现，如JavaScript的Promise、Python的async/await等。腾讯云的云函数 SCF（Serverless Cloud Function）是一种事件驱动的无服务器计算服务，可用于异步任务调度和结果处理。

需要根据具体的场景和需求选择合适的方法和技术来等待Dispatcher Invoke的结果。以上是一些常用的方法和腾讯云相关产品，供参考使用。