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java并发编程学习：如何等待多个线程执行完成后再继续后续处理(synchronized、join、FutureTask、CyclicBarrier)

多线程应用中，经常会遇到这种场景：后面的处理，依赖前面的N个线程的处理结果，必须等前面的线程执行完毕后，后面的代码才允许执行。...for (int i = 0; i < tasks.length; i++) { System.out.println(tasks[i].get());//依次等待所有...这个需求最“正统”的解法应该是使用CyclicBarrier，它可以设置一个所谓的“屏障点”(或称集合点)，好比在一项团队活动中，每个人都是一个线程，但是规定某一项任务开始前，所有人必须先到达集合点，集合完成后...，才能继续后面的任务。　　...，正在等候其它线程完成... thread 2 done，正在等候其它线程完成... thread 3 done，正在等候其它线程完成... thread 8 done，正在等候其它线程完成... thread

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    js使用Promise.all() 来等待所有请求完成后再进行数据赋值操作

    ​原有代码和问题：在循环中进行请求并改变数据， 实际上页面绑定的数据不生效res.data.forEach(async (ele) => { let arr=[] let...：将代码改造成使用 Promise.all() 来等待所有请求完成后再进行赋值，需要首先创建一个包含所有异步请求的数组，然后使用 Promise.all() 来等待它们全部完成：// 创建一个数组来保存所有的异步请求...= rsp.data[0].node.properties.mcjs; } // map函数不需要返回任何值，因为我们只是更新ele对象 }); // 使用Promise.all等待所有请求完成...然后，Promise.all(asyncRequests) 被用来等待所有这些异步请求完成。...相反，它只是在所有请求都完成后允许你执行某些操作（在这个例子中是更新 resultList.value）。

    22310

    【Python爬虫实战】从单线程到线程池：掌握三种高效爬虫实现方式

    本文将深入探讨三种常见的爬虫实现方式：单线程爬虫、多线程爬虫，以及使用线程池的多线程爬虫，并通过详细的代码示例帮助读者掌握如何高效进行网页数据抓取。...循环处理：对于多页面或链接抓取的任务，爬虫会通过解析到的链接继续发起请求，重复上述步骤。 由于单线程爬虫是逐步顺序执行的，所以其主要特点是实现简单，但效率较低。...因为在爬取时，程序会等待网络请求完成、处理响应后再进行下一步操作，这在大规模爬取任务中会造成速度瓶颈。 单线程爬虫的优点： 实现简单，容易理解和调试。...（二）多线程爬虫的优点 提高爬取效率：由于多个线程同时工作，爬虫可以更快速地抓取大量网页数据。 减少等待时间：当一个线程在等待网络请求返回时，其他线程可以继续工作，不浪费资源。...thread.start()：启动线程，开始并行抓取网页内容。 thread.join()：确保主线程等待所有子线程完成执行后再退出。

    24610

    异步爬虫实践攻略：利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取

    本文将介绍如何利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取，让我们在信息的海洋中快速捕捉所需数据。异步爬虫介绍异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。...传统的爬虫程序一般是同步阻塞的，即每次发送请求都需要等待响应返回后才能进行下一步操作，效率较低。而异步爬虫可以在发送请求后不阻塞等待响应，而是继续执行其他任务，从而提升了数据抓取效率。...使用Aiohttp可以简便地实现这个需求，以下是一个示例代码：这段代码展示了如何利用Aiohttp通过代理访问HTTPS网页，从而让数据抓取更加灵活多样。...(url, proxy)print(html)三、异步协程方式通过代理访问HTTPS网页除了简单的异步请求，我们还可以利用异步协程方式实现更高效的数据抓取。...Python Aiohttp 框架实现高效数据抓取：步骤：首先，我们需要获取微信公众号的历史文章列表接口，可以通过 Fiddler 等工具抓取相关请求。

    27710

    【Python爬虫实战】深入理解Python异步编程：从协程基础到高效爬虫实现

    await 用于暂停协程的执行并等待其他协程完成。例如，await some_async_task() 会暂停当前协程，直到 some_async_task() 完成后再继续执行。...以下是它们的详细对比： （一）执行方式 同步：任务按照顺序逐个执行，当前任务完成后才能执行下一个任务。如果一个任务正在执行，其他任务必须等待。...异步：异步方式是非阻塞的，一个任务开始后可以立即开始执行其他任务，不必等待前一个任务完成。...异步：通过避免等待，提高了效率和响应速度。特别适用于I/O密集型操作（如网络请求、文件读写等），异步允许程序在等待I/O操作完成时继续处理其他任务。...实时数据爬取：抓取实时更新的内容，如股票数据、天气数据等。 大规模网页抓取：异步爬虫非常适合抓取大量网页内容，因为它能在不等待单个网页响应的情况下发起多个请求。

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    异步爬虫实践攻略：利用Python Aiohttp框架实现高效数据抓取

    异步爬虫介绍 异步爬虫是指在进行数据抓取时能够实现异步IO操作的爬虫程序。传统的爬虫程序一般是同步阻塞的，即每次发送请求都需要等待响应返回后才能进行下一步操作，效率较低。...而异步爬虫可以在发送请求后不阻塞等待响应，而是继续执行其他任务，从而提升了数据抓取效率。...使用Aiohttp可以简便地实现这个需求，以下是一个示例代码：这段代码展示了如何利用Aiohttp通过代理访问HTTPS网页，从而让数据抓取更加灵活多样。...(url, proxy) print(html) 三、异步协程方式通过代理访问HTTPS网页 除了简单的异步请求，我们还可以利用异步协程方式实现更高效的数据抓取。...Python Aiohttp 框架实现高效数据抓取： 步骤： 首先，我们需要获取微信公众号的历史文章列表接口，可以通过 Fiddler 等工具抓取相关请求。

    23810

    StaleElementReferenceException 不再是问题：Google Colab 上的 Selenium 技巧

    背景介绍在现代网页数据抓取领域，Selenium 是一款强大的工具，它使得自动化浏览和数据提取变得异常简单。...(url): driver.get(url) try: # 显式等待，直到热点新闻元素加载完成 element = WebDriverWait(driver,...time.sleep(1) # 等待一秒后重试 return fetch_hot_news(url) except Exception as e: print(f...在函数内部，我们使用显式等待确保热点新闻元素加载完毕，并在捕获到 StaleElementReferenceException 异常时，等待一秒后重新尝试抓取数据。...这不仅提高了爬虫的稳定性，还增强了数据抓取的效率。希望这篇文章能够为你在处理动态页面抓取时提供实用的参考和帮助。

    16910

    基于Apify+node+reactvue搭建一个有点意思的爬虫平台

    + antd4.0搭建爬虫前台界面 平台预览 上图所示的就是我们要实现的爬虫平台, 我们可以输入指定网址来抓取该网站下的数据,并生成整个网页的快照.在抓取完之后我们可以下载数据和图片.网页右边是用户抓取的记录...因为爬取网页和截图需要等网页全部加载完成之后再处理, 这样才能保证数据的完整性, 所以我们可以认定它为一个耗时任务....当我们使用nodejs作为后台服务器时, 由于nodejs本身是单线程的,所以当爬取请求传入nodejs时, nodejs不得不等待这个"耗时任务"完成才能进行其他请求的处理, 这样将会导致页面其他请求需要等待该任务执行结束才能继续进行...好在nodejs设计支持子进程, 我们可以把爬虫这类耗时任务放入子进程中来处理,当子进程处理完成之后再通知主进程....'抓取完成' : '抓取失败,原因可能是非法的url或者请求超时或者服务器内部错误' } } await next() }) app.listen(80) 复制代码 使用umi3 +

    2.3K20

    Nutch源码阅读进程3---fetch

    在这之前还有一些参数的设置比如超时、blocking等，该方法后面就是关于等待每个线程（消费者）的结束以及每个线程抓取了多少网页是否成功抓取网页的信息，后面再判断生产者的抓取队列是否已经被抓取完，如果是则输出抓取队列中的信息...，另外还有个一判断机制，判断抓取的线程是否超时，如果超时则进入等待状态。...4.这是整个生产者消费者的模型，形象并有效的反映与解决了抓取的队列和线程之间的关系，下面还要着重看看消费者是如何取到抓取队列中的url并进行抓取的，这时主要是通过new FetcherThread(getConf...进入后首先就是执行：fit = fetchQueues.getFetchItem();主要是从之前存入抓取队列中取出数据，紧随其后就是判断，取出的数据是否为空，如果为空则进一步判断生产者是否存活或者抓取队列中是否还有数据...8）如果所有状态都没有找到，那默认输出其CrawlDatum,将其状态设置成STATUS_FETCH_RETRY，在下一轮抓取中再重试 最后判断网页重定向的次数，如果超过最大重定向次数，就输出其CrawlDatum

    1.1K50

    Python 最强异步编程：Asyncio

    更多优质内容，请关注@公众号：数据STUDIO Asyncio 入门 Asyncio异步编程的核心思想是让程序在等待I/O操作完成的同时，可以继续执行其他任务，从而提高资源利用率。...抓取网页（并发 I/O 任务） 抓取网页是展示异步编程能力的一个经典例子。让我们比较一下同步和异步获取 URL 的方式。...，但它会在每个请求完成后才开始下一个请求。...await关键字用于等待sync_task完成执行，而不会阻塞事件循环，从而允许其他异步操作在此期间继续进行。 2....async_operation 完成后， main 会使用 done() 方法检查 Future 是否已经完成。如果完成，它会尝试直接打印结果；如果遇到异常，则捕获并处理异常。

    81210

    【Python爬虫实战】多进程结合 BeautifulSoup 与 Scrapy 构建爬虫项目

    前言 在大数据时代，爬虫技术是获取和处理网络数据的利器。面对需要处理大量网页的爬取任务，如何提升效率成为了一个重要的问题。...# 阻塞直到所有任务调用 task_done() # 发送退出信号给每个进程 for _ in processes: queue.put(None) # 等待所有进程完成...queue.join() # 发送退出信号给每个进程 for _ in processes: queue.put(None) # 等待所有进程完成...JoinableQueue 的 task_done 和 join 方法确保主进程在所有任务完成后继续执行。...对于中小型项目，使用多进程加速抓取和解析是一个便捷的选择，而在处理大规模任务时，Scrapy 的异步能力与多进程结合则更为适用。在实际应用中，合理设计爬虫结构和任务管理机制，能够显著提升数据抓取效率。

    14610

    如何让Python爬虫在遇到异常时继续运行

    如果不加以处理，这些异常可能会导致爬虫程序中断，影响数据采集效率和完整性。本文将概述如何使用Python编写一个健壮的爬虫，确保其在遇到异常时能够继续运行。...: {url}, 错误信息: {e}, 重试次数: {retries}") time.sleep(1) # 等待一秒后重试 print(f"最终抓取失败: {url}，超过最大重试次数...同时，通过多线程技术提高了抓取效率。# 在抓取失败后，会重复抓取直到成功或达到最大重试次数（5次）。# 设置了User-Agent，并将抓取的内容存储到SQLite数据库中。...抓取URL并处理：fetch_url函数尝试抓取URL，最多重试5次。使用try/except处理异常，成功抓取后将内容存储到数据库。...异常处理确保爬虫在遇到问题时能够继续运行，代理IP技术可以避免爬虫被封禁，而多线程技术则可以大幅提升数据采集的速度。希望本文的介绍和示例代码能为您的爬虫开发提供有用的参考。

    14810

    那些消除异步的传染性的方法到底可不可取？

    Suspense内部会捕获promise错误，一旦捕获了就会等待promise完成，在等待期间就会渲染fallback内容，直到promise完成再重新去渲染，也就是会重新调用一次这个函数组件得到新的内容...由于fetch需要等待导致所有相关的函数都要等待,那么只能在fetch这里做一些操作了,如何让fetch不等待，就只能报错了。...在调用fetch的时候不等待了而是报错，这样所有函数都终止了，调用栈层层弹出，调用结束。但是我们最终的目的是要拿到结果的，前面虽然报错了，网络线程仍然还在继续网络请求它不会停止，直到拿到结果。...拿到结果后我们把它放在一个缓存中，接着再去恢复整个调用链的执行。再执行fetch时，结果已经缓存在cache了，取出数据就可以直接交付不用等待了从而变成了同步函数。...抛出的错误为发送请求返回的Promise对象，目的是为了在请求完成后再去恢复调用。

    40110

    利用aiohttp异步爬虫实现网站数据高效抓取

    大数据时代，网站数据的高效抓取对于众多应用程序和服务来说至关重要。传统的同步爬虫技术在面对大规模数据抓取时往往效率低下，而异步爬虫技术的出现为解决这一问题提供了新的思路。...本文将介绍如何利用aiohttp异步爬虫技术实现网站数据抓取，以及其在实际应用中的优势和注意事项。...二、异步爬虫原理 传统的同步爬虫在处理HTTP请求时往往是一次只能处理一个请求，当需要抓取大量数据时，效率就会受到限制。而异步爬虫则可以同时处理多个HTTP请求，从而很大程度上提高了抓取数据的效率。...然后在main函数中，我们创建了一个aiohttp的ClientSession，同时引发了多个HTTP请求，最后asyncio.gather来等待所有请求的完成，并处理返回的数据。...可扩展性：异步爬虫可以轻松地划分大规模的数据抓取任务，而不会受到性能的限制。 资源利用率高：异步爬虫可以更好地利用系统资源，减少不必要的等待时间。

    17010

    如何优化 Selenium 和 BeautifulSoup 的集成以提高数据抓取的效率？

    摘要在互联网时代，数据的价值日益凸显。对于电商网站如京东，其商品信息、用户评价等数据对于市场分析、产品定位等具有重要意义。...本文将以爬取京东商品信息为例，探讨如何优化 Selenium 和 BeautifulSoup 的集成，以提高数据抓取的效率。...此外，电商平台通常具有复杂的反爬虫机制，如 IP 限制、请求频率限制等，进一步增加了数据抓取的难度。...示例代码以下是一个爬取京东商品信息的示例代码，展示如何使用 Selenium 和 BeautifulSoup 集成进行数据抓取。...使用显式等待使用 Selenium 的显式等待 (WebDriverWait) 而不是硬编码的 time.sleep()，可以更有效地等待页面加载完成。3.

    15510

    简化MongoDB操作：使用Go语言的go-mongox库提升开发效率

    这种编程方式可以提高程序的效率，因为在等待I/O操作完成时，程序可以继续执行其他任务。...1.1 阻塞与非阻塞 在传统的阻塞编程中，当一个操作需要花费时间（如网络请求）时，程序会停下来等待，无法执行其他任务。相反，非阻塞编程则允许程序继续执行其他任务，而不必等待操作完成。 2....在main()协程中，我们通过await调用say_hello()，使程序在等待其完成期间不会阻塞。...aiohttp.ClientSession()用于管理HTTP连接，确保连接在请求完成后被正确关闭。...实际应用：异步Web爬虫 asyncio的异步编程非常适合构建Web爬虫，能够快速抓取多个网页。以下示例演示了如何实现一个简单的异步Web爬虫。

    17620

    使用Python和BeautifulSoup进行网页爬虫与数据采集

    本文将深入探讨如何使用Python和BeautifulSoup库进行网页爬虫与数据采集。我们将从基本概念入手，逐步展示如何搭建一个简单而功能强大的网页爬虫，并通过具体的代码实例引导您完成数据采集任务。...# 关闭浏览器driver.quit()在这个示例中，我们使用Selenium打开一个动态网页，并通过implicitly_wait等待JavaScript加载完成。...return None在这个函数中，fetch_page_with_retry实现了一个简单的重试机制。如果请求失败，它会等待一段时间后重试，直到达到最大重试次数为止。...8.2 数据存储数据清洗完成后，我们需要将数据存储到合适的数据库中。...我们介绍了如何应对分页、处理请求异常、并发多线程抓取数据，以及如何使用Selenium处理动态加载内容。

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    如何利用Python的请求库和代理实现多线程网页抓取的并发控制

    引言：在当今信息爆炸的时代，网页抓取已经成为获取数据的重要手段之一。然而，随着互联网的发展，网页的数量和复杂性也不断增加，传统的单线程网页抓取已经无法满足我们对效率和速度的要求。...下面将详细介绍如何利用Python的请求库和代理来解决这两个问题。在进行多线程网页抽取时，我们可以使用Python的请求来发送HTTP请求，并利用多线程来实现并发控制。...启动线程，并等待所有线程完成任务。处理异常情况，如网络超时、代理失效等。为了更好地组织代码和提高针对性，我们可以将上述步骤封装成一个函数，并按照以下流程进行标准化制定：定义函数名和参数列表。...编写的代码示例，演示如何使用该函数进行多线程网页提取。通过上述步骤，我们将能够实现一个能够利用Python的请求库和代理来进行多线程网页抓取的程序。...然后，我们所有的线程，并等待他们完成网页提取。

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