我有一个熊猫DataFrame，看起来像这样 | | Category | Value || 0 | Apple| 3 | Orange | 0.7 || 5 | Pear | 0.15 | 现在，我只想保留此DataFrame中满足特定百分比的那些行。这意味着，每个类别都应该允许保留其前15%的</em
浏览 59提问于2020-04-13得票数 1
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基于没有名称值的列过滤数据
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我有一个dataframe，如果每行的两列的值大于两个特定的数字，则需要对其进行筛选。另外，除了那些列是数字2和-3之外，我不知道任何关于数据的东西是很重要的。例如，我们有dataframe = pd.DataFrame(data=[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[1,2,-3,4],[5,-6,7,8]])。在这种情况下，我们只返回前两行。我尝试过使用return datafra
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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我正在尝试将包含特定DateTime值的所有行添加到列表中，然后打印该列表。我遍历数据帧中的所有行，查找列中的特定值。如果出现该值，我想将该特定行添加到列表中。ID_df = df[df['AudioMothID'] == x] #Iterates through all rows in the ID dataframeSearches for a specific DateTime within the StartDateTime column
浏览 3提问于2021-09-13得票数 1
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给定一个dataframe df，我希望根据前n行(例如前3行)中的值为每行生成一个新的变量/列。例如，给定以下内容：A B C53 3 71.524 3 82.1输出10 2 59.4 0
53 3 71.5
浏览 48提问于2018-07-28得票数 0
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对每一行的熊猫栏进行分类
、、、
我正试着对每一行熊猫的列进行排序。考虑一下这个dataframe：A 11 15 12 13 A1 A2C 31 35 32 33 C1 C2X C1 C2 C3 C4 Y ZB 21 22 23 25 B1 B2
C 31 32
浏览 2提问于2018-11-20得票数 2
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我想知道如何解决熊猫的以下问题：Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 MAX_Value
0 5
浏览 1提问于2018-06-29得票数 0
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我有一个大约1,500行15列的Python数据帧。对于一个特定的列，我想删除每行的前3个字符。作为一个简单的例子，这里有一个数据帧： 'Report Number':['8761234567', '8679876543','8994434555'],
'Name' :['Ge
浏览 5提问于2017-02-21得票数 43
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我有一个熊猫DataFrame，看起来像这样：0 2016-12-17 03:10:072016-12-17 03:18:10 andrew2 2016-12-17 03:12:每行代表一个提交到计算群集的作业。start_time是排定作业开始运行的时间，end_ti
浏览 0提问于2016-12-18得票数 4
/*/file.csv")创建的dataframe，其中* glob是每个日期的一个文件夹。例如，在级联的数据帧中，我想过滤掉时间子集，比如我将如何使用pd.between_time("09:30", "16:00")。因为Dask对索引的内部表示没有Pandas的DateTimeIndex那样好的特性，所以我已经成功地过滤了我通常在Pandas中的表现。由于分区是
浏览 6提问于2020-06-18得票数 3
在熊猫中，Dataframe/Series有一个.isnull()方法。where=筛选方法的HDFStore筛选器的语法是否有类似之处？
浏览 2提问于2017-02-19得票数 2
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我有一个excel文件的前15行作为“头数据”。在235行之后，“页脚数据”。我需要在这些页眉和页脚数据之间读取数据。
是否有任何方法通过选择使用熊猫的特定行范围将数据读入DataFrame？
浏览 4提问于2017-08-16得票数 12
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我目前正在使用openpyxl来使用一个excel文件，该文件具有多个索引(两个级别的头)，并且我试图根据标题的子头来执行操作。我有一些经验。在熊猫身上这样做，但在这个项目中，我必须使用openpyxl，这是我以前经常使用的。我唯一能想到的就是手动方式：
#bulding the templates usi
浏览 1提问于2021-11-21得票数 0
例如，我希望筛选出在其列上定义了带有谓词函数的条件的熊猫dataframe列(一般来说，由于系列中不同元素之间相当复杂的依赖关系，它可能要复杂得多)： if data[i] - data[i - 1] > jump_factor: return False
在dataframeimport pandas
浏览 3提问于2022-04-14得票数 0
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如何绘制熊猫数据，其中列是每个时间步骤的值，每一行对应于不同的时间序列？
例如，我想在下面绘制数据帧，其中x轴是列值(1,2,3)，y轴是每行的值，每一行是绘图的色调(按乘积着色)。df = pd.DataFrame({'product': ['timeseries1', 'timeseries2', 'timeseries3', 'timeseries4
浏览 3提问于2021-02-21得票数 0
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假设我有两个这样的熊猫数据：df2 = pd.DataFrame([['b','0'],['asdf','1'],['c','2'],['hjkl','3']])
浏览 4提问于2017-02-03得票数 2
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我看到pct_change函数是部分实现的，缺少一些参数。如果不是，pct_change函数在熊猫API中使用的正确方法是什么？谢谢
浏览 15提问于2022-07-21得票数 -1
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把一只dataFrame解析成熊猫。用户可以使用DataFrame.idxmax获得最大值的索引(列)名称，但是，如果行中的所有值都为零(或相等值)，则索引默认返回第一列。因此，如何为筛选所有为零的或所有相等的值，以便不返回列名。
我正在使用pandas.DataFrame.idxmax帮助文件。但是，没有筛选器选项。我相信熊猫可以使用loc[df['something&
浏览 3提问于2019-08-13得票数 0
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当制作包含人的位置坐标作为纬度和经度(例如，lat: 51.7122369865437和long: 9.24231274054315)的数据框架时，熊猫的数据框架是在微调纬度和经度的值。如何阻止它并存储原始坐标。
浏览 3提问于2017-12-12得票数 1
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我有一个包含2013到2016年工资信息的熊猫数据。每行描述员工在一年中挣的钱的数额。看起来是这样的：“比尔·史密斯”，“2014年”，“20,000美元”“比尔·史密斯”，“2015年”，“21,000美元”“萨姆·斯通”，“2015年”，“15,000美元”
我需要过滤数据以选择2014年
浏览 3提问于2016-11-02得票数 0
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我有一只熊猫DataFrame看起来像这样2015 10 Jakarta 122015 10 Padang 272015 13 Jayapura34 2015 14 Yogjaarta
浏览 3提问于2020-03-09得票数 3
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