Designer设计或编辑流程，首先需要将相应流程签出。在我们签出过程中，有可能会出现【被其它用户CheckOut… …】。...如果这个时候，用户需要强行签出该流程，方法如下： 1.登录到后台服务端（TASKCTL调度服务节点用户环境） 2.执行ctladmin并用admin用户登录 3.在ctladmin程序中执行listco...命令，并确认您需要强行签出的流程 4.执行clearco [容器编号]清除签出 通过以上步骤操作，您就可以在Desginer签出指定的流程。
近年来，EVAM开始探索利用AWS Kinesis和RedShift等流行功能用于客户解决方案，在本文中我们将探讨基于Apache Spark和EVAM的事件处理引擎的解决方案体系结构。...针对场景有效管理策略并在Spark或其他开源框架之上构建健壮的实时参与解决方案是所面临众多挑战之一。 除对场景的全球约束进行优先级排序和支持外，使用实时仪表板监视场景也很重要。...TIM图片20180105165258.png EVAM事件处理引擎很容易与基于云的设计集成（在另一篇文章中，我们将概述EVAM如何与AWS Kinesis，RedShift和其他服务一起服务于全球无线运营商...在另一篇文章中，我们将探讨如何在AWS上部署EVAM，使用Kinesis，RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。...想要了解有关实时事件流解决方案的更多信息，请访问我们的网站，让我们知道我们该如何提供帮助 http://www.evam.com
近年来，EVAM一直在探索使用流行功能的客户解决方案，比如AWS Kinesis和RedShift，在本文中我们将探讨基于Apache Spark和EVAM事件处理引擎的解决方案体系结构。...针对场景的有效管理策略是在Spark或其他开源框架之上构建健壮的实时参与解决方案所面临的众多挑战之一。 除了对场景的全球约束进行优先级排序和支持外，使用实时仪表板监视场景也很重要。...evam-and-spark-architecture.png EVAM事件处理引擎很容易与基于云的设计集成（在另一篇文章中，我们将概述如何将EVAM与AWS Kinesis，RedShift和其他服务一起用于服务全球无线运营商...在另一篇文章中，我们将探讨如何在AWS上部署EVAM，使用Kinesis，RedShift和其他服务为全球无线运营商提供实时事件解决方案。...要了解有关Real Time Streaming解决方案的更多信息，请访问我们的网站，让我们知道我们可以如何帮助 http://www.evam.com
今天给大家来聊聊，支撑我们高性能的同城双活架构以及与传统双活架构的区别，如何帮助企业实现业务永续的解决方案。 架构 ?...网络带宽： ● 本地机房：最高可达100Gb ● 长距传输：40Gb 沃趣业务永续解决方案中，通过以上5层的相互联合，为客户提供了两中心对等的系统架构，真正保障了一个数据中心故障，另一个数据中心继续对外提供业务...● 降低了双活组网的复杂和运维程度。...● QInfinite使用了读本地化亲和，写异步对列化和写的RDMA特性，总体IOPS、吞吐都非常优秀，接近本地机房一体机性能，基本能到达传统存储的10倍以上。...总结 QInfinite业务永续解决方案，意在解决传统双活架构的繁杂、性能、运维与扩展、降低企业TCO以及一体化交付等问题，配合企业构建7x24小时的业务永续系统。
Jenkins 是一个著名的、最常用的 CI 工具，我们也用它来构建和发布以及其他自动化工作。我们还有一个部署作业，可将所选构件版本部署到所选环境中的选定服务器组（类似于 AWS 中的自动扩展组）。...默认情况下，Jenkins 将构建名称设置为内部版本号（请参阅下面快照中的红色框）。如果有人想知道部署了哪个环境和服务器组的第 3 个或第 4 个生成作业，该怎么办？...但是对于第 6、7 和 8 个构建，通过不打开即可查看构建细节本身，我们可以获得所有重要细节。...这可以通过更新currentBuild.displayName和currentBuild.description变量来实现。...更多与DevOps工具，Linux和AWS相关的文章即将发布，因此请关注我以获取通知。暂时再见. ----
keras和tensorflow构建企业级NER 应用最新的深度学习方法来满足工业的需求 ?...最近的一篇论文（Deep contextualized word representations）介绍了一种新型的深层上下文化词表示，它模拟了词语使用的复杂特征（例如，句法和语义），以及这些用法如何在语言上下文中变化...，然后导入.orflowHub（用于发布、发现和消费机器学习模型的可重用部分的库）来加载ELMo嵌入特性和keras以开始构建网络。...接下来，我们将数据分割成训练和测试集，然后导入tensorflow Hub（用于发布、发现和使用机器学习模型的可重用部分的库）来加载ELMo嵌入特性和keras以开始构建网络。...让我们看看如何获得精确度、召回和F1份数： from seqeval.metrics import precision_score, recall_score, f1_score, classification_report
那对于 rtt 来讲，它又是如何管理和构建工程的呢？下面笔者将从一个工程的目录结构开始来进行阐述。 工程目录结构 下图是一个STM32f4 基于 rtt 的一个工程目录： ?...另一种方法便是 rtt 引入的一种自动修改的机制，也就是引入的 Env 工具，Env 工具如何使用就不在这里阐述了，官方文档有详细地介绍。...SConstruct 和 SConscript 文件来替代。...总结 上述就是关于 RTT 管理和构建工程的相关内容了，总结一下也就是涉及到 kconfig 文件的更改，从而能够通过 menuconfig 图形化的配置相关选项，最终能够生成 rtconfig.h 中的相关宏定义...同时，RTT 采用 scons 来进行构建工程，通过 SConscript 控制文件和 group 加入到工程中进行编译。
本文中，作者进一步拓展，详细描述了设计和构建推荐系统的流程。最后，她还附上了一些推荐系统专用的 Python 库，以简化流程。 ? 选择太少不好，但选择太多会导致瘫痪。 你听说过著名的果酱实验吗？...典型推荐系统的整体结构 相似度计算 你如何定义两个物品是否相似？事实证明，基于内容的过滤和协同过滤技术都应用了某种相似性度量。下面来看看两种度量方法。...典型的推荐系统流程 假设我们正在构建一个电影推荐系统。系统没有关于用户或电影的先验知识，只知道用户通过与电影进行交互给出的评分。下面是由电影 ID、用户 ID 和电影评分组成的数据帧。 ?...但是我们如何实现上面所示的矩阵分解呢？...我们还讲述了设计和构建推荐系统的流程。实际上，Python 可以访问大量专门的库来简化这个过程。不如尝试使用一个来构建自己的个性化推荐引擎吧。 ?
黄金圈思维思考法则： 第一个层面是what， 也就是事情的表象， 我们具体做的每一件事； 第二个层面是how， 也就是我们如何实现我们想要做的事情； 第三个层面是why， 也就是我们为什么做这样的事情...明白自己的长处和短板，对于构建过程有很大帮助。 ️3、原则：主题、相关、自然 人的时间、精力有限，好钢要用在刀刃上。喜欢、需要什么主题，就去不断深挖。...如果不做选择，相当于默认延续当前的状态和选择很多时候，在构建的过程可能会想不通或者有难题，建议走出去，和其他人聊聊，换个思路或者吸收一下新想法；或者在分享交流的过程中梳理出内心的真实想法，并在行动实践后得出的结论...而网络本身已经具备知识数据库这样的无限资源，构建工具完全可以将之链接起来，以方便用户随时调取，不必再重复搜集和整理。...人们在知道了关键词或主题后，还是需要有详细记录和信息的。 构建知识体系工具的终极目标应该是：可视化人的大脑。
在本文中，我们将了解 monorepo 是什么，以及 monorepos 如何帮助以更好的开发体验更快地开发应用程序。...我们将讨论使用Nx开发工具管理 monorepo 的优势，并学习如何使用这些工具构建Next.js应用程序。 本文的代码可在GitHub上找到。您可以在此处找到我们正在构建的应用程序的工作演示。...，可以阅读有关如何使用 nvm 安装多个版本的 Node.js 的更多信息。...结论 在本文中，我们学习了如何利用 Nx 构建带有 Next.js 和样式化组件的 monorepo。我们还了解了使用 monorepos 如何提高开发体验和构建应用程序的速度。...我们已经构建了一个 Next.js 应用程序和一个 Styled Components 库，但是使用 Nx，可以使用它们的生成器生成Angular、Cypress、Nest、Gatsby、Express
下文介绍视频推荐的索引构建方案。...3 方案设计 旧方案的索引每半小时定时构建，无法满足近实时要求。...解决方案1是通过redis加锁来完成；解决方案2如下图所示，在kafka队列中，使用rowkey作为分区key，确保同一rowkey分配至同一分区，而同一只能由同一消费者消费，也就是同一rowkey由一个进程处理...如何解决？先写入redis，且写入的信息里带上时间戳作版本号，再commit消息；写入前会比较消息版本号和redis版本号，若小于，则直接丢弃。...这么大的请求量如果直接打入ES，一定是扛不住的，那么如何来进行优化呢？ 由于大量请求的参数是相同的，并且存在大量的热门key，因此我们引入了多级缓存来提高召回的吞吐量和延迟时间。
以下是我们如何构建一个完整的物联网解决方案，以应对这些挑战。 04.16.19-Cold-Chain-Mgmt.jpg 并使药物无效，从而导致消费者安全问题。处理不当的货物会带来巨大的经济损失。...冷链物流的复杂性、成本和风险使其成为基于云的物联网解决方案的理想候选。设计良好的物联网系统可以简化跟踪、监控、警报和审计。...在本文中，我将分享我们如何围绕谷歌云平台(GCP)设计物联网解决方案以应对这些挑战。 使用GCP的物联网冷链管理解决方案 这个项目的客户管理着一支运送关键疫苗的冷藏车队。...使用Cloud IoT Core，Cloud Pub / Sub，Cloud Functions，BigQuery，Firebase和Google Cloud Storage，就可以在单个GCP项目中构建完整的解决方案...实时位置跟踪和温度监控 一个冷链物流经理想知道两件事：我的货在哪里，它有多冷？ 我们的解决方案可实时显示冷藏箱的位置，并一目了然地显示温度和湿度。
框架中的模型与数据集的工作方式相同：__init__.py模块包含用于根据其模块名称和配置文件中定义的字符串查找和创建正确模型的函数。...可能要覆盖的功能包括pre_epoch_callback和post_epoch_callback（在每个时期之前和之后调用）或测试（在验证期间调用）。...为了正确使用框架，了解如何使用网络，优化器和模型中的损失非常重要。...具体来说，需要提供损失名称和网络名称以及BaseModel类的优化程序，以了解如何训练模型。在提供的代码中，包括2D细分模型的示例以及示例数据集，以供了解应如何使用框架。...这可以确保BaseModel知道如何训练模型而无需明确定义它。接下来，初始化网络（在本例中为U-Net）并将其移至GPU。如果处于训练模式，还将定义损失标准并实例化优化器（在本例中为Adam）。
经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。...三、如何构建用户画像 一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识，如年龄段标签：25~35岁，地域标签：北京，标签呈现出两个重要特征：语义化，人能很方便地理解每个标签含义。...如何对用户行为数据构建数据模型，分析出用户标签，将是本文着重介绍的内容。 3.2 目标分析 用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。...3.3 数据建模方法 下面内容将详细介绍，如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。...上述模型权重值的选取只是举例参考，具体的权重值需要根据业务需求二次建模，这里强调的是如何从整体思考，去构建用户画像模型，进而能够逐步细化模型。
前言 前段时间，我在实现gradle多模块构建遇到一个问题，以前我们基本上是以jar包形式让开发者集成到工程中使用，但自从Android Studio中有了多module的概念，而我们的SDK也是分了多个模块进行构建的...abi_name/name.so (where abi_name is one of the Android supported ABIs) /proguard.txt /lint.jar 具体看到这里看如何创建一个...flatDir { dirs'libs' } } dependencies { compile(name:'your aar', ext:'aar') ｝ 多模块构建合并
就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： image.png 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...解释一下如何促进用户画像的构建： 对比“音效”和“美术”，玩家对该游戏音效的喜好度偏低；而在“自由度”相关问题下，明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。...image.png 其他流量日记： 通过用户日记和游戏后台数据，我们获知了用户的游戏内情况。 如何收集用户在其他游戏及游戏外的信息呢？...image.png 5.总结 本篇结合游戏内测案例，主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤： image.png 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研，获得目标用户数据及信息； 根据已知信息对目标用户进行分类
就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...解释一下如何促进用户画像的构建： 对比“音效”和“美术”，玩家对该游戏音效的喜好度偏低；而在“自由度”相关问题下，明显有一部分玩家认为自主性受到一定影响。...其他流量日记： 通过用户日记和游戏后台数据，我们获知了用户的游戏内情况。 如何收集用户在其他游戏及游戏外的信息呢？理论上我们也能通过Cookies（储存在用户本地终端上的数据）获取。...5.总结 本篇结合游戏内测案例，主要介绍如何在业务中构建用户画像的步骤： 构建用户画像需要首先通过定性+定量调研，获得目标用户数据及信息； 根据已知信息对目标用户进行分类； 最后提炼用户基本关键、痛点
此代码将数据分为训练集和测试集，后续的回归和分类任务将使用这两个数据集。...常见问题解答 在嵌入字符串之前，如何确定字符串有多少个标记？ 在Python中，您可以使用OpenAI的标记器tiktoken[35]将字符串拆分为标记。...有关详细信息和示例代码，请参阅OpenAI Cookbook指南如何使用tiktoken计数标记[36]。 如何快速检索K个最近的嵌入向量？ 为了快速搜索多个向量，我们建议使用向量数据库。...一个完全托管的向量数据库•Weaviate[38]，一个开源的向量搜索引擎•Redis[39]，作为向量数据库•Qdrant[40]，一个向量搜索引擎•Milvus[41]，一个专为可扩展相似性搜索而构建的向量数据库...在我们的模型中，客户拥有他们的输入和输出，包括嵌入向量。您有责任确保您输入到我们的API中的内容不违反任何适用法律或我们的使用条款[46]。 如何0到1制作专属智能文档查询助手?
但是，我主要接触的是REST，这是一种基于资源的API和Web服务开发架构风格。在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。...最简单类型的分页就是按页码进行分页，它由page和page size确定。现在问题来了：如何将这样的功能融入REST API？ 我的答案是：使用查询字符串（querystring）。...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。...解决方案很简单：使用合适工具完成任务。 各种语言中已经出现了新框架, 它们专门用于构建REST APIs。它们能够帮助您轻松遵循最佳做法，并提高生产力。...我希望这篇文章能帮助你学到一些技巧，并激发出构建更好REST API的方法。对我来说，这只是归结为良好的语义、简单性和常识。
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