本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的上篇，主要讲了如何获取利用谷歌街景地图自动化获取用于深度学习的阿姆斯特丹的高质量街景图像，此数据集将用于进行建筑年代的模型训练[1]。
如果你觉得好的话，不妨分享到朋友圈。 近几年Python已成为数据科学行业中大火的编程语言，我们将根据以往的经验来为大家总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库。如果你是正在学习Python的学生，也许根据这个表单能够帮你更好地找到学习的重心. 1. NumPy库：在用Python处理科学任务时，我们常常需要使用Python的SciPy Stack。SciPyStack是一个专门为用Python处理科学计算而设计的软件集（注意不要把SciPy Stack和SciPy库搞混啦；SciPy库只是
卡西欧推出360度全景相机 继GoPro、三星和Facebook之后，卡西欧也开始入局360度相机市场，日前它推出了一个独特的相机方案。卡西欧EX-FR200相机采用了一个独特的模块化设计：整机由镜头
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者：Igor Bobriakov 编译：朱璇、卫青、万如苑 导读：随着近几年Python已成为数据科学行业中大火的编程语言，我们将根据以往的经验来为大家总结一下数据科学家和工程师几个最实用的python库。如果你是正在学习Python的学生，也许根据这个表单能够帮你更好地找到学习的重心。 因为所有的python库都是开源的，所以我们还列出了每个库的提交次数、贡献者人数和其他一些来自Github可以代表Python库流行度的指标。 核心库 1. NumPy（Github提交次
作者：郭子豪 中国地质大学（武汉）研究生 HPSCIL Urban Comp 城市之光团队成员
毕业之后，真的是误打误撞进入了互联网这个大环境。从第一份工作接触到Python开始，了解到它的强大之处，便主动地开始学习，最终还是走上了数据这个行业其中有一定的偶然性，但似乎也是多年前埋下的伏笔。
很遗憾，不管是搜索还是其他业务，还得看谷歌，比如翻译，虽然百度翻译也能用，但相比较还得是谷歌翻译，谷妹！
找合适的Python库其实很简单，按照以下三步法，你能找到90%的Python库。
就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。
就像用于数据操作的Pandas和用于可视化的matplotlib一样，scikit-learn是Python构建模型中的佼佼者，建立在NumPy，SciPy和matplotlib之上。
Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的第三方库资源，这些库可以帮助开发者轻松实现各种功能，从数据分析到Web开发，从机器学习到图像处理，涵盖了各个领域。在Python的开发过程中，安装并使用常用的Python库是非常重要的一步。本文将介绍如何安装常用的Python库，以帮助您在Python开发中更加高效地进行编程。
参与 | SuiSui 继推出 2017年机器学习开源项目Top 30榜单 后，Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单，包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估，从大约15000个开源项目中挑选了Top 30，差不多都是在2017年1-12月发布。这些项目在Github上的平均star为3707。 No 1：Home-assistant (v0.6+) 基于Python 3的开源家庭自动化平台[Github 11357sta
编译 | AI科技大本营 参与 | SuiSui 继推出2017年机器学习开源项目Top 30榜单后，Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单，包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估，从大约15000个开源项目中挑选了Top 30，差不多都是在2017年1-12月发布。这些项目在Github上的平均star为3707。 No 1：Home-assistant (v0.6+) 基于Python 3的开源家庭自动化平台[Gith
导读：Mybridge AI推出了一个Python开源项目Top 30榜单，包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估，从大约15000个开源项目中挑选了Top 30，差不多都是在2017年1-12月发布。这些项目在Github上的平均star为3707。
翻译 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 参与 | SuiSui 继推出2017年机器学习开源项目Top 30榜单后，Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单，包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估，从大约15000个开源项目中挑选了Top 30，差不多都是在2017年1-12月发布。这些项目在Github上的平均star为3707。 No 1：Home-assistant (v0.6+) 基于Python 3的
1、把财务预测移到WPS，可以实现线上增加数据，就可以计算结果，不需要安装python软件、配置环境，可以方便分析，可以出图可视化
今天给大家推荐一款超级强大的在线编辑器Colaboratory，Colaboratory 是一个谷歌提供的 Jupyter notebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行，最重要的是Colaboratory免费，这绝对是谷歌提供的一项的福利啊。下面就来聊聊Colaboratory的基本用法和牛逼之处。
明敏 金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一张图在你眼前闪过0.1秒，是什么感觉？ “我看到过它？？？” 但有人，只看了一张街景0.1秒，就能在世界地图上快速锁定它的位置！ 只见图片一闪而过，我还没反应过来发生了啥。 结果小哥直接把地图拉开，行云流水一通操作，找到了它就在斯里兰卡！ 再慢放看看，这上面不就是几棵树和一条土路吗？？ 还有这种看上去极为普通的马路，貌似出现在哪个大洲都很有可能。 但这位小哥立马能判断出它在澳大利亚北部。 这效果，怎么有股量子速读那味儿了？ 而凭借着这
盘点2017年优质文章，并给出传送链接，方便大家取阅回顾。文末有福利~！ 1、Python & R 代码对照速查表 文中将常用机器学习算法的Python和R代码对照整理成一个表，方便查找和对比学习 Python & R 代码 对照速查表 2、文本系列 余弦相似度思想 词频与余弦相似度 TF-IDF 常用距离/相似度 一览 哈希函数的套路 3、什么是 TPU TPU 是专门用来做机器学习的处理器，全称Tensor Processing Unit 张量处理器，与CPU和GPU有什么区别？ 懂点硬件 | Al
引言： 随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理(NLP)领域的一个重要突破是开放式AI语言模型。OpenAI的ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，已经引起了广泛关注。在本文中，我们将探索ChatGPT的使用流程，帮助AI初学者了解如何使用这一强大工具。
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---- 新智元报道 编辑：袁榭 David 好困 【新智元导读】给你一部手机，带你回到过去，你愿意吗？谷歌街景在15岁生日时宣布了手机版「时间胶囊」功能等新产品、新功能。预告：居家办公让虚拟人来作伴？欢迎预约直播，教你如何从0到1自己创建一个！ 最近两年多，整个世界都被一个共同对手折腾得够呛。 有人咬牙坚持、有人躺平摆烂，有人祈求上天，还有人离开了这个世界。 更多的人们则逐渐意识到，原来所谓「Good Old Times」离我们竟然如此之近，几乎触手可及。 于是，「想回到过去」、「新冠来之前多好
来源：Stanford News 编译：常佩琦 【新智元导读】李飞飞领导的斯坦福大学视觉研究室近期将人工智能的研究成果应用到人口统计学中。研究人员通过算法对谷歌街景图像中各社区的汽车类型和位置数据进行分析，在此基础上可为人口统计提供重大参考，其中包括可以预测社区人员的政治倾向。利用谷歌街景的人工智能算法分析几乎可以实时生成分析结果，相较社区调查优势显著。 "You are what you drive." 从低调的宾利到实用的皮卡，美国人认为你所开的汽车就代表了你的个性。俗话说，"You are what
与其他商品不同的是，车祸保单的最终成本在初始销售时是未知的。因此，建立一个合理的定价机制是非常具有挑战的。有些保险公司尝试使用统计方法来解决这一问题：预测每个客户的未来风险。
腾讯科技讯（中涛）北京时间12月22日消息，美国知名IT杂志《eWeek》网络版今天刊文称，虽然谷歌多项产品在2010年期间取得了市场成功，但同样也出现了不少市场失误。不仅如此，由于谷歌知名度的提高，该公司还遭到了欧盟等监管部门的反垄断调查。《eWeek》为此评出了谷歌2010年十大产品失误和开局不利事件，其中包括谷歌街景收集用户上网隐私信息受指责、Buzz社交网络服务遭批评、没能成功收购美国团购网站Groupon等等。
Python对数据科学如此重要的原因之一是它海量的数据分析和可视化库。在本文中，我们讨论了最受欢迎的一些。
选自Stanford News 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 斯坦福大学的研究者们正在使用计算机视觉系统，利用谷歌街景图片上街边汽车的型号来识别给定社区的政治倾向，其识别准确率超过了 80%。这项研究的论文已发表在《美国科学院论文集》上，研究人员表示，新的研究不仅可以节省大量人力开支，也可以为人口统计任务提供前所未有的实时数据。 从奢华的宾利到经济家用的 MPV，再到实用的皮卡，每个美国人驾驶的汽车都或多或少是他们个性的外在表述。就像俗话说的：你就是你所开的汽车，斯坦福大学的研究人员正在把这一思想提升
安妮 编译自 CNBC 量子位出品 | 公众号 QbitAI 继上月把谷歌街景拿来研究城市变迁后，本月街景继续解锁新打开方式——将街景变为专业级的“摄影”作品。 △ 街景原图 △ 将上图街景创作后的作
最近，英国《镜报》报道了这么一件事。一位男子用谷歌街景地图规划驾车线路时，发现了一张长凳上另一名男子自己躺在一位女士膝盖上，而女子则正在抚摸这名男子。令他吃惊的是，该女子穿得衣服和他妻子的一模一样。
分享一篇python的文章 Python现在已经成为一种非常常见的语言，特别是在今天的数据科学中，由于其易读易写的特点，它越来越受到程序员的欢迎。在IEEE发布的2017年编程语言排名中，Python
编者按：此前，论智发表了一篇面试了10家公司，这是我能记住的所有问题的文章，在各平台受到了广泛关注。在评论区，许多读者都表达了自己的惊讶之情，认为这些国外（印度）的面试题太基础了，其中的一部分甚至可以用过于简单来形容，但也有不少人认可面试官的专业程度，指出他们的问题虽然浅显，但的确能反映应聘者的知识水平和实践经验。本文是前文的续作，主要分两个部分，其中第一部分是Uber、Google、Facebook等大型公司的面试题，第二部分则是开发者在面试前的十个准备步骤，希望能给大家带来帮助。
在当今数字化时代，微信公众平台成为了企业和个人连接用户的重要渠道。为了高效地管理和与用户互动，开发者需要一个强大而灵活的工具。
苹果 苹果拟发布Siri开发工具， 并将开发家用智能音箱 苹果将向第三方开发者开放Siri软件开发工具包（SDK），使之成为第三方应用的一部分。苹果最早有望在今年6月举行的全球开发者大会(WWDC)上
大数据文摘作品，转载要求见文末 翻译 | 姜范波 Aileen 导读： 2014年，还在谷歌做暑期实习生的Ian Goodfellow开发实施了阅读街景图中路标的数字的方法。如今，新的一群谷歌实习生借助深度学习和TPU的强大运算能力完善了大神当年的算法。 新的机器学习框架下，谷歌地图可以准确识别超过800亿战的街景视图图片中的文字， 为十多亿谷歌地图用户创造更好的体验。后台回复“谷歌”下载论文全文。 Ian Goodfellow自己也发推特支持谷歌地图新算法，缅怀当年自己做实习生的创作 识别并提取图片有效信
来源 | Analytics Vidhya 编译 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 磐创AI导读：本文介绍了github上最近比较火的7个机器学习项目，每一个都值得上手。 目录： · 介绍 · Person Blocker(人体自动遮挡) · AstroNet（天体网络） · ANN Visualizer（神经网络可视化） · Fast Pandas · Tensorflow.js · Caffe 64（小巧版caffe） · Tensorflow Hub 介绍 GitHub是我生活中不可或缺的一
谷歌地球（Google Earth）可能是最令人激动的电脑端虚拟现实（PC VR）应用之一，但是谷歌虚拟现实平台“白日梦”（Daydream）的街景（Street View）应用也毫不逊色，这个应用可
AI科技评论按：最近，一篇名为《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the
导航地图近十年已经发生了翻天覆地的变化。上世纪90年代，我们还在用纸质地图寻找目的地。而现在基本只需要服从Siri或她的谷歌竞争对手的导航指令。 “地面真相”（Ground Trut）算法和街景服务 不过这些导航指令背后隐藏着大多数人无法想象的众多数据。目前由于谷歌已经获得了极其庞大的地图数据，他们开始采用大数据方法，或谷歌称之为“地面真相”的算法和细致的人工努力相结合的方法，为用户提供更详尽的地图信息。该项目于2008年推出，但它一直处于保密状态，直到几年前才公开。它持续增长，现已覆盖51个国家。这一算法
如果你有女朋友的话，那么今天这个对你们来说真的是太棒了！如果没有女朋友的话，同样也可以用在心仪的人身上，每天不重复的甜言蜜语，然后慢慢慢慢慢慢慢就有了
翻译 | AI科技科技大本营 参与 | 刘畅 编辑 | Donna 和很多人一样，我们会通过一个人的外表和穿着来判断其经济能力，也会通过字迹来判断其品性。但这篇文章中，斯坦福大学研究人员会通过你所开的车辆类型来判断你可能会在下届总统选举中将票投给川普还是希拉里。 从根本上说，这个研究或者这个结果并不是最近才出现的，市场研究人员和政治分析家已经研究这个问题几十年了，而斯坦福大学更多是借助人工智能在研究方法上进行了创新。 研究介绍 该项研究由李飞飞博士斯坦福AI Lab的学生Timnit Gebru主持。该
4月10日晚间，一场影响北方大部地区的沙尘暴引发大家的关注，北京发布大风、沙尘暴双预警，不少网友表示出门像打开“护眼模式”并且值得关注的是目前的这次沙尘天气过程是今年以来第8次，常年同期的沙尘过程次数是5至6次，今年沙尘出现的次数略偏多。
AI科技评论按：每天，谷歌地图都为成千上百万的人们提供方位指示，实时路况信息以及商业信息。为了提供最佳的用户体验，地图信息需要不断的根据现实世界的变化做出调整。街景车每天收集数百万张图片，如果用人工分析每天超过800亿张高清晰图片来找出其中的新变化或者更新地图信息，显然是不可能的。因此，谷歌地面实况团队（Ground Truth team）的目标之一，就是从地理位置图像自动提取信息来升级谷歌地图。 在“从街景图像中提取基于注意机制的结构化信息”（Attention-based Extraction of S
选自Google Blog 作者：Julian Ibarz 机器之心编译 参与：李泽南、晏奇 谷歌地图的街景功能拥有 800 亿张高分辨率图片，而且这个数字还在以每天百万的速度不断增加。街景图片是获取准确地理信息的绝佳渠道，而利用深度学习从图片中获取信息，并实时更新地图地址内容正是谷歌研究团队努力的目标。 每一天，谷歌地图都会为数百万人指路，并提供相应的实时路况信息和商店推荐。为了向用户提供最好的体验，这些信息必须随着不断变化的世界实时更新。谷歌街景车每天都会收集数百万张图片，而人工分析这超过 800 亿张
5个富有挑战性的机器学习开源项目帮你找到2020的正确打开方式，以下机器学习项目涉及多个领域，包括Python编程及自然语言处理。
哈喽大家好~咱们课题组又推出了新系列【Python库的开发和发布】，本篇推送是系列第一弹~
采取可读性更强的 xpath 代替正则强大的统计和 log 系统，同时在不同的 url 上爬行支持 shell 方式，方便独立调试写 middleware,方便写一些统一的过滤器，通过管道的方式存入数据库。
在信息时代，数据是无价之宝。许多开发者和数据分析师需要从互联网上采集大量的数据，用于各种用途，如分析、建模、可视化等。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种高效的爬虫框架，使数据采集变得更加容易和高效。本文将介绍一些Python中高效的爬虫框架，帮助你选择适合你项目需求的工具。
在网络时代，网页截屏和信息抓取是一项常见而重要的任务。利用Python的强大库，我们可以轻松实现自动化的网页截屏和信息抓取，为数据分析、监测和展示提供了便利。今天就给大家介绍一下如何使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取的相关步骤，并分享一些简单实用的代码示例，一起学习一下吧。
在使用App Engine时，开发者们通常会面临需要发送爬虫ip请求的情况，而Python中的requests库是一个常用的工具，用于处理爬虫ip请求。然而，在某些情况下，开发者可能会遇到一个名为AttributeError的问题，特别是当他们尝试在App Engine上使用requests库时。在本文中，我们将探讨这个问题的背景以及可能的解决方法。
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