所以主函数和一些参数都出现问题，本节课我们来修复一下。
具体来说，Grafana在ObservabilityCon上正式发布了针对Grafana Cloud的成本管理中心，以解决成本管理问题。...在Grafana与Wilkie称之为“三个重要客户”的测试结束后，有趣的是看自适应日志在可用时如何发挥作用来限制日志数据的过度生成。 OpenTelemetry和eBPF 需要跨栈层和网络的可见性。...在ObservabilityCon的演示中，Grafana Labs的高级工程总监Marc Chipouras展示了这些生成式AI和LLM应用程序可以如何开发。
该论文从一个全新的视角——因果关系的角度来探讨推荐系统中的流行度偏差问题。...文章认为为了纠正这种偏差，有必要考虑一个反事实的问题，即如果推荐模型只输入物品相关信息，那么它的排名分数将是多少。...目前针对这个问题的去偏算法主要可以分成三类：（1）逆权重分数：估计物品流行度的倾向性权重，并对每条数据样本利用逆权重分数进行加权。（2）加入无偏数据：通过从额外的无偏数据中学习来纠正流行度偏差。...这些方法能起到一定的去偏效果，但也有一定的局限性，这些方法缺乏对物品流行度如何影响每个特定交互的细粒度考虑，也缺乏对流行度偏差机制的系统理解。...文章认为，消除流行度偏差的关键是了解物品流行如何影响每次交互，而不是盲目地将增加长尾物品的权重。 三、方法介绍 方法介绍共分为三部分：因果图的建立、建模因果效应、消除流行度影响。
如何成为优秀程序员第 6/100 期分享 转载请联系授权（微信ID：qianpangzi0206） 阅读本文大概需要 3 分钟 01 理解运行的程序的性能问题 学习理解运行的程序的性能问题与学习 debug...然而，实际上，通常性能问题和调试有点不一样，而且往往要更简单些。 假如你或你的客户认为你的一个系统或子系统运行太慢了。在你把它变快之前，你必须构建一个它为什么慢的思维模型。...有时候有些东西只是稍微多花费了一点点时间，并且不会引爆什么问题，所以在你真实要处理的计算机环境中，多一些处理器时间可能会是更好的选择。
上一篇介绍了ANR问题的相关知识，本篇介绍如何分析ANR问题。下面链接是我之前分析的一个ANR问题实例，实战与理论结合更容易理解。...https://blog.csdn.net/qq_43804080/article/details/99978439 如何分析ANR问题 与Native Crash或者Java Crash发生时简单明确的崩溃堆栈不同...“ANR in”信息 通常分析ANR问题时第一件事就是打开system.log，找到“ANR in”信息，然后大致了解一下发生ANR的是什么应用，CPU占用情况如何。...在应用程序容易出现性能问题的关键点适度添加log，对查找ANR问题非常有帮助。 3、 是否有多个应用都打出相同的异常信息：有时一些ANR问题是由共同的底层问题导致的。...但ANR并不一定由死锁造成，如何从千奇百怪的堆栈信息中判断ANR的原因呢，主要应注意以下几个方面。
结论 解决乱码问题，要从客户端到服务器通信流程中的字符集编码、转码、解码来分析是哪一步的问题。...一般情况下，保证： character_set_client character_set_results character_set_connection 客户端的字符集编码 当其一致时就可解决乱码问题
因此，快速、准确地排查并解决线上问题变得至关重要。 本文将介绍一些高效的线上问题排查方法，帮助您在面对线上问题时，迅速定位并解决问题。...我们将在接下来的内容中详细讨论如何利用日志分析、监控系统、代码审查等手段，以及如何制定有效的应急预案。通过这些策略的实施，您将能够提高线上问题的解决速度，减少对业务的影响，并提高用户满意度。...请继续阅读，以了解更多关于如何排查线上问题的详细信息。 本文是链式风格，循序渐进！...四、排查经验 4.1 我的经验 知道了问题的现象之后，就需要根据经验排查可能是哪块出了问题了。...4.2 定位到问题 一般到这里，大多数的问题都能查出来。可能是逻辑本身的问题，可能是请求入参导致慢查询，可能是中间件的网络抖动，可能是突发或者异常请求的问题。
采访那天，他向爱因斯坦抛出了精心准备的这个问题：“作为当代最伟大的科学家，你觉得什么是这个时代最重要的科学问题?我不要你有答案，我只想知道问题本身。”...在电视节目上、网络知乎上、微信公共平台上、得到上、分答上，我们都能看到或者听到各种各样的问题，我自己也在知乎上关注了很多问题，但发现好问题非常少。 为什么很少有好问题？...我觉得可能是我们正常思维都是我们更关注问题的答案，而不是问题的本身、或者我们为什么有这个问题，最近在看《提问的艺术》这本书，明白了这是简化分解法思维和巧妙提问法思维的区别。...而巧妙提问法思维的人更愿意使用多种思维模式考虑问题，关注问题的本身、更关注人，人才是问题本身的制造者，因此是一种整体的、发散性的思考方式。...结语 只有不断思考和深化自己的提问，才能提出好的问题，而问题比答案本身重要的多，好的问题远比问题的答案更有力量。
在市场的压力下，选择一个简单而快速的解决问题的方法是比选择其它方法更为明智而有效率的选择。然而，性能是可用性的一部分，而且通常它也需要被更仔细地考虑。
看到这个用户反馈，小编开始着手复现问题，今天给大家分享一下复现问题过程。在本次问题定位主要使用以下的流程： ? 确认问题环境 确认问题现象，搜集用户反馈，分析用户环境，包括系统、机型、应用、操作等。...通过和有问题的用户沟通，发现此问题95%的用户均在iOS13系统、微信中出现问题。 ? ...查找问题原因 复现问题后，开始定位问题原因，缩小问题范围。...关于定位问题方法，可供参考如下： 1）梳理代码逻辑，增加log点，通过复现问题，寻找问题点； 2）二分法定位，把程序逻辑一点点注释掉，看看会不会出问题，类似二分查找的方法，逐步缩小问题的范围； 3）制作工具...为什么要提出这些问题呢，其实思考这些问题目的是，我们要从“单一”问题解决转变到“一类”的问题解决，这样才能更好的预防类似问题重复出现。 ---- ---- ---- ---- ----
部分朋友遇到性能问题时，束手无策。别担心，我们一起实践，不信你搞不定。 另外，性能优化，也是区分初级工程师和高级工程师的标志之一。...在面试的时候，经常会被问到如何做性能优化，那些只背诵过八股文考试题目的人，有可能歇菜。 遇到性能瓶颈，该如何去优化呢？本文用实战例子，带大家一起来查问题，干货满满，建议有兴趣的朋友，亲自试一下。...看到这个问题，有的人懵圈了，还说不知道啊。其实，这个问题并不是考查你的记忆能力，而是考查你有没有一定的实战经验。...while(1) { getRand(); sleep(1); } } 经用同样的方法验证，再无句柄泄漏，问题搞定
[梁山好汉说IT] 如何理解脑裂问题 本文通过梁山好汉的例子来加深理解脑裂问题。 1. 问题描述 Split-brain, 就是在集群环境中，因为异常情况发生后，产生两个子集群。...如何解决？ 概括起来有几种常见的办法（包括软件，硬件），比如上级干预，内部联络，自己反省，延时处理.
如何向别人提问 提问前必须做什么？...之前有学员问我， 在公司里遇到技术问题，有经验的大牛是怎么处理问题的？...我的回答是：记录下问题，记录下问题产生的原因，百度或者google找到解决方案，进行试验，发现不行，重新百度或者谷歌找到解决方案，发现还不行，继续查找问题，排除刚才已经试过的方案，直到问题解决。...解决后，写下解决思路，并思考出现问题的原因，总结笔记，下次遇到类似的问题可以直接翻看自己的笔记。...如果现在遇到的问题在错误库中，他可以直接调用解决，如果不在错误库中，说明可以直接排除百度出来的错误库中的内容，缩小解决问题的范围。
问题排查到这里，其实可以继续看 abbreviate-file-name 的源码，但是这时我脑子中隐约对这个 ssh 地址有些印象，因为 dev 是我日常开发中需要经常用到的一台 Linux 机器，为了方便...所以到这里问题基本上就清楚了，是 abbreviate-file-name 在内部使用了 directory-abbrev-alist ，所以导致了本文的问题，解决方法也很简单，直接从 directory-abbrev-alist...希望通过本文的这个案例分享，让读者了解如何排查 tramp 相关的问题。...PS：至于为何 log-edit-generate-changelog-from-diff 为什么会去访问 /dev/ ，这就是另一个问题了，感兴趣的同学可以从对照上面的堆栈，继续查看源码。
说起SELinux，多数Linux发行版缺省都激活了它，可见它对系统安全的重要性，可惜由于它本身有一定的复杂性，如果不熟悉的话往往会产生一些看似莫名其妙的问题，导致人们常常放弃使用它，为了不因噎废食，学学如何解决...SELinux问题是很有必要的。... 当然，我们现在知道这个问题是由于SELinux引起的，但还不知其所以然，实际上问题的原因此时已经被audit进程记录到了相应的日志里，可以这样查看： shell>...很简单，借助ls命令的-Z参数即可： shell> ls -Z /path 回到问题的开始，拷贝之所以没出现问题，是因为cp自动修改上下文属性，而移动之所以出现问题是因为mv保留原文件的上下文属性。...知道了如何解决SELinux问题，以后如果遇到类似的情况不要急着武断的关闭SELinux。
昨天知识星球社群里有同学问了一个问题：线上问题如何复盘？从流程、分析和后续措施落地有哪些好的建议？ 从质量保障的角度来说，针对线上问题进行复盘可以发现工作中的不足并持续改进，不断提高线上的交付质量。...从团队管理的角度来说，针对线上问题进行复盘也可以发现团队短板并针对性的补齐技术体系，提高团队效率。 那在具体实践中，又该如何来执行和实践呢？这篇文章我想聊聊我的一些实践经验和思考。...如何理解线上问题？ 大家都知道，软件系统存在问题是个必然事件。无论是需求&设计环节逻辑不完善还是研发实现或测试遗漏，抑或用户操作问题甚至是网络或者设备兼容，总会存在各种各样的问题。...，且造成了直接损失和较大的负面影响； 如何理解这里的直接损失和影响呢？...复盘该如何落地实践？ 还是基于上图问题复盘的流程，来聊聊如何落地实践。 问题记录：问题记录的核心在于详细的记录问题发生前是什么，发生后出现了什么现象，造成了什么影响。
使用ifconfig或ip address show命令查看网络接口的状态。确认网络接口是否正常启用，并且是否分配了正确的IP地址。
其实这个问题已经被无数的人列举过、讨论过、吐槽过。但似乎很多人，特别是初学者/职业的入门者总是在问渣问题，而且自我感觉良好。如果非得要在大学加一门课的话，我特别希望就是“如何避免问渣问题“。...当然，有些人问问题其实并不是在问问题，而可能是在讽刺、挖坑（知乎里特别流行）或者秀逼格。我不是很擅长这些，所以本文不在这些领域班门弄斧。 避免问愚蠢的问题 在提问之前，思考下这个问题是不是非常的愚蠢。...过于宽泛的问题有一个特例，就是“弯弯绕问题”。 避免问弯弯绕的问题 很多人喜欢这样问题。 用人用过/熟悉XXXX吗？ 如果有人回答”使用过/接触过“，才会继续问真正的问题。...什么样的问题是好问题 上面说了这么多不要问什么样的问题。那么什么样的问题是好问题呢？简单罗列一些。凡事没有绝对，大家看看就好： 简洁的说明了问题的要点。用两三行文字描述即可。...如果你问的问题，别人用来你问你自己，你愿意回答，那么就是个说得过去的好问题。如果觉得本文还有点参考价值，不妨在问下个问题之前检查一下，看看是不是回答的问题多了一些，内容丰富了一些。
机器学习最怕的是说不清楚这是算法的问题，还是数据问题，还是问题定义的问题，所以让 MVP 环节中能出问题的环节越少越好。...前面我们介绍了问题定义的问题如何避免，而算法一般是不太容易出问题的，除非用错，而数据其实是很容易出问题的，所以我们尽量用简单、可靠、成熟的数据。 第三，我们讲到在建模的过程中，尽量使用成熟的工具。...如何Review机器学习的模型？...做好了前面介绍的两步，我们已经有了机器学习的MVP，机器学习对业务的影响已经初见结论，如果业务有明显提升，那么祝贺你，找到了新的价值增长点，优化后一定还会有更大的提升潜力；而如果效果不明显，我们这里再给大家一些关于如何...review，如何检查MVP的建议： 首先要 Review 问题的方向是不是对的，模型的效果是否符合预期，模型的优化目标是否有明显的变化，比如优化的目标是西瓜好不好，优化之后是不是买到的西瓜好的变多了。
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