1回答
一旦我完成了目标函数的创建，我就会添加一些约束，这些约束会导致CPLEX无法找到解决方案。请告诉我我做错了什么。我想这是因为我最终得到了二次约束。然而，CPLEX提供的一个示例“QCPex1”提供了具有“不太相等”的二次约束的解决方案，并且代码看起来与我写的非常相似。我不明白为什么我的代码不能工作。是因为约束是二次的，还是因为它是二元和连续变量的混合，还是因为它是“相等”类型的约束。我在优化方面是个新手。我该如何<
浏览 16提问于2017-02-23得票数 0
回答已采纳
1回答
当我运行我的脚本时，它告诉我其中一个约束是非凸的。我知道我应该线性化它，但我不知道怎么做。 x[i][j]是一个二进制变量。 E[i]是一个依赖于x[i][j]的连续变量。如何线性化以下约束，使其不是非凸的： E[j] <= (E[i]-edh[i][j]-eev[j])*x[i][j]+emax*(1-x[i][j]) 如果是这样，我知道如何对其进行线性化： E[j]
浏览 43提问于2019-05-20得票数 0
回答已采纳
来自我的约束之一的错误。我有点知道这个错误意味着什么，但我不知道为什么它会显示这个约束:/set SOURCE;set HALFPROD;set HALFPRODU;set PROD;
有什么可能是什么问题或如何解决它的线索吗？更新：
基于Erwin Kalvelagens的回答，我尝试将
浏览 1提问于2017-11-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个关于非凸模型的问题。我处理了一个混合整数二次问题(具有线性约束的非凸二次目标函数-目标函数中两个连续变量的乘积使其非凸)。我想知道解决这类问题以获得全局最优解的确切方法？
浏览 4提问于2016-11-06得票数 1
1回答
我运行了配置，得到了这个错误： 错误5002：'NachfrageAusZUgeordnetenDZs#0#0‘不是凸的 下面是约束的代码： constraint 有人能告诉我为什么会出现这个错误吗？为什么约束不是凸的？我如何改变它才能使它工作呢？ 提前感谢您的时间和努力！
浏览 47提问于2019-02-26得票数 1
2回答
我有一个简单的无约束非凸优化问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值，所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局优化算法。在互联网上，我遇到了诸如遗传算法、模拟退火等全局优化算法，但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸优化问题，我认为使用这些高级算法似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单的全局算法来解决这样简单的一个变量无约束的非凸优化问题吗？我将非常感谢关于这方面的想法。
浏览 6提问于2016-01-12得票数 2
回答已采纳
1回答
分类问题的非凸约束
、、、
我愿意创建一个假设的非凸约束，以便使用一种算法来实现非线性分类。我在形式上想到了这样的约束：x^TAx + Bx \leq c。
我很好奇这是否符合非凸约束条件，以及矩阵A和B是否一定是PSD。
浏览 0提问于2019-09-28得票数 1
1回答
. \\ \end{align} ，但"\Vert w \Vert“约束是一个讨厌的(非凸)约束。
我无法理解为什么约束\Vert w \Vert是非凸的.PS:我理解凸“函数”的基本定义，对优化理论还没有深入研究。
浏览 0提问于2021-09-16得票数 1
“请问如何处理德雷克与GurobiSolver之间的这类问题？
顺便说一句，我知道有一种方法是指出的，但是使用带有硬约束的SNOPT并不能产生好的结果。
浏览 8提问于2022-08-16得票数 0
1回答
我正在尝试解决pyomo中的以下问题：为此，我定义了以下模型，并使用MindtPy进行求解model.x = pyo.Var(domain=pyo.NonNegativeIntegers)model.constraint = pyo.Constraint(expr = model.x * model.y <= 10)
model.objective = pyo.Objective(exp
浏览 3提问于2021-10-22得票数 2
1回答
我正在使用丁，李，乔丹，2008年(“凸和半非负矩阵分解”)中描述的凸非负矩阵分解算法。
良好的初始化策略使所有的差异和使用描述的k-均值聚类开始工作非常好。凸NMF的非负约束是松弛的.X可以有混合符号数据，其中X~ XWG'，因子W和G只有正数据。除了丁等人的论文中提到的策略(和随机初始化策略)之外，还有其他推荐的凸NMF初始化策略吗？
浏览 0提问于2016-05-13得票数 0
回答已采纳
2回答
基本上，我正在寻找大规模的凸优化解算器包。编辑：
忘记前面提到，问题是非线性的；主要是二次，但有时可能需要非二次约束+非二次目标
浏览 0提问于2010-07-14得票数 6
回答已采纳
由于两个连续变量的乘积，我有一个约束线性化的问题。如何将这个约束线性化？在这种情况下，约束也变成了非线性的.
我该怎么办？
浏览 4提问于2021-01-22得票数 0
回答已采纳
1回答
在卷积神经网络(CNNs)中，我读到像tanh这样的激活函数只适用于凸问题/优化。它的真正含义是什么？什么是凸优化和非凸优化？为什么凸问题“更容易”解决？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
