如何组合两个lapply()函数来创建箱图？

要组合两个lapply()函数来创建箱图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，使用lapply()函数对数据集进行分组操作，将数据集按照需要的分组变量进行分组。例如，假设我们有一个数据集df，其中包含两个变量x和group，我们想要按照group变量进行分组，可以使用以下代码：

grouped_data <- lapply(split(df$x, df$group), unlist)

这将返回一个列表，其中包含按照group变量分组的数据。

1. 接下来，使用lapply()函数对每个分组的数据进行箱图绘制。可以使用boxplot()函数来绘制箱图。例如，假设我们想要绘制每个分组数据的箱图，可以使用以下代码：

boxplots <- lapply(grouped_data, boxplot)

这将返回一个列表，其中包含每个分组数据的箱图。

1. 最后，可以使用par()函数来将多个箱图组合在一起显示。par()函数用于设置图形参数，可以通过设置mfrow参数来指定箱图的布局。例如，如果想要将箱图按照2行2列的布局显示，可以使用以下代码：

par(mfrow = c(2, 2))

然后，使用for循环遍历boxplots列表，并使用plot()函数将每个箱图绘制在指定位置上。例如：

for (i in 1:length(boxplots)) {
  plot(boxplots[[i]])
}

这将在图形设备中显示组合的箱图。

综上所述，通过组合两个lapply()函数，可以创建箱图并将它们组合在一起显示。这种方法可以方便地对多个分组数据进行可视化分析。

注意：以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商，如有需要，请自行参考相关文档和资料。