如何结合使用mutate_at和set_value_labels来更改多个变量的值标签？

在R语言中，可以使用mutate_at函数和set_value_labels函数来更改多个变量的值标签。

mutate_at函数用于对指定的多个变量进行操作。它接受两个参数：第一个参数是要操作的变量集合，可以使用选择符号（如starts_with、ends_with、contains等）来指定变量的范围；第二个参数是要对变量进行的操作，可以使用各种函数或表达式。

set_value_labels函数用于为变量设置值标签。它接受两个参数：第一个参数是要设置值标签的变量，可以使用选择符号来指定变量的范围；第二个参数是一个命名的字符向量，其中每个元素表示一个值和对应的标签。

下面是一个示例，演示如何使用mutate_at和set_value_labels来更改多个变量的值标签：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  var1 = c(1, 2, 3),
  var2 = c(2, 3, 1),
  var3 = c(3, 1, 2)
)

# 设置原始的值标签
df$var1 <- factor(df$var1, levels = c(1, 2, 3), labels = c("低", "中", "高"))
df$var2 <- factor(df$var2, levels = c(1, 2, 3), labels = c("低", "中", "高"))
df$var3 <- factor(df$var3, levels = c(1, 2, 3), labels = c("低", "中", "高"))

# 使用mutate_at和set_value_labels来更改值标签
df <- df %>%
  mutate_at(vars(starts_with("var")), ~set_value_labels(., c("低" = "Low", "中" = "Medium", "高" = "High")))

# 查看结果
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，并为每个变量设置了原始的值标签。然后，使用mutate_at函数选择以"var"开头的所有变量，并使用set_value_labels函数将"低"、"中"、"高"这些标签替换为"Low"、"Medium"、"High"。最后，打印出修改后的数据框df。

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