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如何结合循环函数在windrose图中添加图例？

循环函数可以在windrose图中添加图例，具体步骤如下：

首先，确保你已经安装了相关的绘图库，比如Matplotlib。
创建一个windrose图，并设置好相关的参数，比如风向、风速等。
使用循环函数遍历需要添加图例的数据集。
在每次循环中，使用Matplotlib的legend()函数添加图例。
在图例中，可以使用不同的标记和颜色来表示不同的数据集。

下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建windrose图
ax = plt.subplot(111, projection='windrose')

# 设置风向和风速数据
directions = np.array([0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315])
speeds = np.array([2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16])

# 循环函数添加图例
for i in range(len(directions)):
    ax.bar(directions[i], speeds[i], normed=True, opening=0.8, edgecolor='white')

    # 添加图例
    ax.legend(['Data Set {}'.format(i+1)])

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用了bar()函数来绘制windrose图的每个扇区，然后使用legend()函数在每次循环中添加图例。你可以根据实际需求修改代码中的参数和数据集。

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