开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

如何结合geom_smooth()来确定x轴和y轴？

结合geom_smooth()来确定x轴和y轴，需要考虑以下几个方面：

数据类型：首先要确定x轴和y轴的数据类型。如果是连续型数据，可以使用geom_smooth()函数进行平滑拟合；如果是离散型数据，可以考虑使用其他类型的图形来展示。
平滑方法：geom_smooth()函数提供了多种平滑方法，如线性回归、局部加权回归、多项式回归等。根据数据的特点和需求，选择合适的平滑方法。
参数设置：geom_smooth()函数还可以通过设置参数来调整平滑曲线的样式和拟合程度。常用的参数包括span（局部加权回归的平滑度）、method（平滑方法）、se（是否显示置信区间）等。
数据分组：如果需要根据某个变量对数据进行分组展示，可以使用ggplot2中的facet_wrap()或facet_grid()函数来实现。这样可以在同一图中同时展示多个平滑曲线，每个曲线对应不同的数据分组。

综上所述，结合geom_smooth()来确定x轴和y轴，需要根据数据类型选择合适的平滑方法，并通过调整参数和数据分组来达到所需的展示效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/bc
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/mu

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

「R」ggplot2 修改x和y轴刻度

这个R tutorial描述如何使用ggplot2包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。...改变x和y轴刻度下面是一些设置刻度的函数： xlim() 和 ylim() expand_limits() scale_x_continuous() 和scale_y_continuous() 使用xlim...()和ylim()函数想要改变连续轴的范围，可以使用xlim()和ylim()函数： # x axis limits sp + xlim(min, max) # y axis limits sp +...使用expand_limts()函数注意，函数 expand_limits() 可以用于：快速设置在x和y轴在 (0,0) 处的截距项改变x和y轴范围 # set the intercept of...使用scale_xx()函数也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。

9.5K3 0

如何绘制一个figure中有一个x轴，三个y轴？

📷 1、点击[命令行窗口] 📷 2、按<Enter>键 📷 3、点击[命令行窗口] 📷 4、按<Enter>键 📷

1.1K1 0

Echarts折线图的x和y轴坐标颜色修改

继续对Echarts的属性进行探索，关于如何修改Echarts的x和y轴坐标颜色的问题，继续看，主要修改代码的地方： /*改变xy轴颜色*/ axisLine:...type: 'category', boundaryGap: false, /*改变x轴颜色...yAxis: {　 splitLine: {　　　　 show: false　　 }, /*改变y轴颜色..."3", "4", "5"] }] }); 如图所示，已经将xy轴的颜色改变成为红色

6.8K4 0

matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据

经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看，这时候如果想重新绘制figure增加内容...，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); figure plot(x,y) saveas...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...= 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure plot3(x,y,y2) saveas(gcf,'xyy2.fig');

6701 0

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限，给定一批长方形，每一个长方形有(x1...以下为正式题目：图片在计算机处理中往往是使用二维矩阵来表示的，给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 image 表示一张黑白图片，0 代表白色像素，1 代表黑色像素，黑色像素相互连接，也就是说...给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。你必须设计并实现一个时间复杂度低于 O(m*n) 的算法来解决此问题。...2.在minArea函数中，使用二分查找来确定矩形的左边界、右边界、上边界和下边界。 3.实现辅助函数left(image [][]byte, col int) int，用于确定左边界。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。

1582 0

matlab自动提取保存在figure里面的x和y轴数据（增加了后面漏的代码）

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了，今天补上经常有读者咨询fig文件里面的x和y轴的数据如何提取，故分享总结一下这个基础方法，在一些场景下面，对方不会把源代码提供，只会提供一个figure来做交互和结果查看...，这时候如果想重新绘制figure增加内容，就需要提取figure图的数据， 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...这个时候数据就在xdata和ydata，可以进行二次绘图。...3、针对特殊情况的处理 3.1 subplot的figure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...= 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure plot3(x,y,y2) saveas(gcf,'xyy2.fig'); open("xyy2.fig") %

4661 0

ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

4.3.3.2 使用比例来改变几何图层的美学效果从数据到美学属性的映射由比例函数控制，例如在4.3.2.1，轴中x-y位置的scale_y_continuous（）和scale_x_continuous...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中，笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...这里我们说明如何使用coord_cartesian()的参数xlim和ylim分别调整X轴和Y轴的极限。...但是，在某些情况下，例如出版物，我们可能希望将标题添加到绘图中，也可能希望更改X轴和Y轴标签。...这可以通过使用labs()函数来完成，我们可以使用title、x和y参数指定轴和标题，或者使用特定函数ggtitle()来更改标题，使用xlab()和ylab()来更改轴标签。

5K2 0

生信技能树七天学习小组 Day4笔记——R语言基础

结合《R数据科学》食用噢！...为x轴，燃油效率hwy为y轴画点图，研究引擎大小和燃油效率之间的关系由图可见，引擎大小与燃油效率之间呈负相关关系，也就是说，引擎大的汽车燃油效率低，更耗油。...图形属性映射1.3.1 基本定义将数据集中的变量（列）映射为图形的属性（图中对象的可视化属性：数据点的大小、形状和颜色）将图中点的颜色映射为变量class，来显示每辆汽车的类型：ggplot(data...geom_point(mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_smooth(mapping = aes(x=displ,y=hwy))ggplot(data = mpg...,mapping = aes(x=displ,y=hwy))+ geom_point()+ geom_smooth()这里x、y传递给了ggplot()函数作为全局映射可以在不同的图层中显示不同的图形属性

2292 0

跟着Nature Communications 学画图~ggplot2散点图分组添加拟合曲线

分别对x和y取log10进行转换 ggplot(crass_impact,aes(x=rel_crAss,y=rel_res,color=country))+ geom_point(aes(shape...),size=5)+ scale_color_manual(values = cols)+ geom_smooth(method = 'lm')+ scale_x_log10()+ scale_y_log10...更改x轴、y轴的标题 ggplot(crass_impact,aes(x=rel_crAss,y=rel_res,color=country))+ geom_point(aes(shape=crAss_detection...),size=5)+ scale_color_manual(values = cols)+ geom_smooth(method = 'lm')+ scale_x_log10()+ scale_y_log10...原来图例的默认顺序也是按照首字母排序来的。还想改图中的哪些地方可以留言讨论

4.5K6 0

ggplot2_散点图

(method = lm) ## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x' ?...y ~ x' ?...'y ~ x' ?...()` using formula 'y ~ x' ?...Jitter points 当数据集的数据过多时，绘图就会显得很杂乱 position = position_jitter()用于避免过量绘图 width: x轴上的点 height: y轴上的点 #

1.5K3 0

跟着PNAS学画图：R语言ggplot2分组添加拟合曲线

16,base_family = "serif")+ geom_hline(yintercept = 1, color = "gray25", size = .5) image.png 更改x轴刻度范围...40, 60, 80)) image.png 对y轴进行log2转换 dftemp %>% ggplot(aes(age,y=m/f,color=country))+ geom_smooth...= 1, family = "serif", fontface = 2 ) image.png 去掉图例并更改坐标轴标题 dftemp %>% ggplot(aes(age,y=m/f,...= "Sex ratio, log scale", x = "Age" ) image.png 欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本今天推文的示例数据和代码可以在公众号后台留言...后记今天发现视频号和公众号现在可以带货了，京东和拼多多平台的商品可以生成我自己的链接，如果有人通过这个链接购买商品我就可以得到相应比例的佣金。

2.4K3 0

【学习】ggplot2绘图入门系列之一：导论

一组连续数据可以映射到X轴坐标，也可以映射到一组连续的渐变色彩。一组分类数据可以映射成为不同的形状，也可以映射成为不同的大小。...位面就是控制分组绘图的方法和排列形式。...其中aes参数非常关键，它将displ映射到X轴，将hwy映射到Y轴，将cyl变为分类数据后映射为不同的颜色。然后使用+号添加了两个新的图层，第二层是加上了散点，第三层是加上了loess平滑曲线。...library(ggplot2) p <- ggplot(data=mpg,aes(x=displ,y=hwy,colour=factor(cyl))) p + geom_point() + geom_smooth...p <- ggplot(mpg,aes(x=displ,y=hwy)) p + geom_point(aes(colour=factor(cyl))) + geom_smooth() ?

1.1K10 0

R语言可视化——散点图及其美化技巧！

R语言中的散点图需要两个数值型变量分别作为X轴、Y轴映射对象，同时通过颜色、大小、形状进行分类变量映射。...在R中制作散点图的基本语法如上，数据集、X轴、Y轴，最后是散点图图层。...最后，如果你想要拟合出该数据集的走势曲线，也可以通过添加geom_smooth()参数实现： ggplot(diamonds,aes(carat,price))+geom_point()+geom_smooth...散点图函数结合统计变换之后可以衍生无穷多中图表类型，具体的图表类型细节，可以参考哈德利的ggplot原著。

2.4K10 0

R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

可先阅读文章：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...（2）main参数字符串，给出图形的标题；（3）sub参数字符串，给出图形的子标题；（4）xlab 和 ylab参数字符串，用于给出x轴和y轴的标签。...（5）xlim 和 ylim参数都是二维向量，分别表示x轴和y轴的取值范围。（6）pch参数。 ?...分别表示水平（x轴）和垂直（y轴）坐标的数字向量； boxplots # 如为x，则在下方绘制水平x轴的边界箱线图；如为y，则在左边绘制垂直y轴的边界箱线图； # 如为xy，则在水平和垂直轴上都绘制边界箱线图...； by.groups # 为TRUE，则按分组拟合回归线； xlab、ylab # x轴和y轴标签； log # 绘制对数坐标轴； jitter # 包含x、y或两者都有的列表；指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子

5.2K2 0

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

例如，如果你想在x轴上绘制带有gdpPercap的散点图，在y轴上绘制lifeExp，那么你可以添加一个带有相关美学函数的geom_point（）几何图层： # describe the base ggplot...= gdpPercap, y = lifeExp)) + # add a smoothed LOESS layer geom_smooth(aes(x = gdpPercap, y = lifeExp...image 基于变量的更多美学映射到目前为止，我们只指定了从数据到geom对象的x和y位置美学映射。但您也可以指定其他类型的美学映射，例如使用变量来指定点的颜色。...其他类型的图层到目前为止，我们只看到了散点图（点）和线图，但是，还有许多其他可以添加的geom，包括：直方图直方图仅需要指定X轴。...自定义ggplot2 虽然我们在这里保留了默认的ggplot2功能，但是你可以用ggplot2来做很多事情。例如，通过练习，您将学习如何通过将多个层组合在一起来生成高度自定义的绘图。

2.1K3 0

1.6几何对象

ggplot(data = mpg, mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv)) + geom_point() + geom_smooth...(se = FALSE) 想象下：x轴是displ，y轴是hwy，颜色使用drv填充，然后加了一个散点图（中间没有参数，用默认），再加上一个拟合曲线，没有绘制出区间。...由于两个集合对象都没有对mapping进行设置，所以会使用原始涂层的aes(x = displ, y = hwy, color = drv))。所以出来的结果，散点图和拟合曲线都是三种颜色。...(x = displ, y = hwy) ) 没有什么区别，第一个图在原始上就设定了x，y。...画了散点图（geom_point）并绘制了拟合曲线（geom_smooth），没加置信区间（se =FALSE） ggplot(data = mpg,aes(x = displ,y = hwy))+

1.7K4 0

ggplot2高效绘制残差图

本节分享一个小案例，如何使用ggplot2中的「stat_smooth」函数来快速绘制残差图。 ❝残差图是一种用于回归分析的图形工具，它显示了模型的预测值与实际观测值之间的差异，即残差。...❞ 「残差图的主要目的是：」「检查线性回归模型的假设」：线性回归模型有几个关键的假设，如误差项的独立性、常数方差（同方差性）和误差项的正态性。残差图可以帮助我们检查这些假设是否得到满足。...常见的残差图有：「基本残差图」：y轴表示残差，x轴表示预测值或观测值。「标准化残差图」：y轴表示标准化残差，x轴表示预测值。「QQ图」：用于检查残差的正态分布假设。...geom_smooth() + # 基于wt和mpg的数据点拟合回归曲线 stat_smooth(geom="point",color="blue",xseq=mtcars$wt) + #...添加一个平滑层，以线段的形式表示，x轴的序列和结束点都是mtcars$wt，y轴的结束点是mtcars$mpg stat_smooth非常的高效，本(geom="segment",color="red

4474 0

（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

plot与ggplot2之间的一种绘图函数；　　与plot相似，qplot()的基本参数是x、y，分别代表所要绘制图像的x轴与y轴，并且为了和数据框高度契合（我也十分鼓励将变量都放进数据框中规整起来）..., price, data=data, geom=c('point','smooth')) 若不想绘制置信区间，则可以设置se=FALSE：　　而关于拟合曲线的形式，可以通过method参数自行确定...facets = color~., colour=color) 2.2.10 其他参数　　除了上面特殊的一些图像外，qplot中还有很多基本的参数，如： xlim,ylim：设置x轴与...y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题 xlab,ylab：设置x轴与y轴的名称三、...，每一个属性都需要由标度x，y来驱动，才能实现从指定数据——指定图层的映射，对应的，colour，shape等参数，也是由标度进行控制，再映射到对应图层上的对应样式颜色的变换，而ggplot2有一个特性

6.9K5 0

R语言之 ggplot 2 和其他图形

我们首先来探索车重和耗油量的关系，将变量 wt 映射到 x 轴，变量 mpg 映射到 y 轴。...ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = am)) + geom_smooth() 函数 geom_smooth( )里的参数 method...例如，用直线回归 ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = am)) + geom_smooth(method = "lm"...ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg)) + geom_point(aes(color = am)) + geom_smooth...参数 angle 用于设置 x 轴和 y 轴的角度。需要注意的是，用静态的三维散点图描述 3 个变量之间的关系时，可能会受到观察角度的影响。

4372 0

跟着Nature Genetics学作图：使用ggarrange函数对ggplot2的多个图进行组合

github.com/Jingning-Zhang/PlasmaProtein/tree/v1.2 今天的推文重复一下论文中的Figure1，涉及到5个图，分别是折线图，韦恩图，散点图，频率分布直方图，最后一个知识点是如何将这...，如果按照他的主题来做出图没有横纵坐标轴第一个折线图的代码 library(readxl) df.peer <- read_excel("data/20220627/Fig1.xlsx", sheet...= x, y0 = y, r = r, fill = labels)) + geom_circle(alpha = .4, size = 1, colour = NA) + theme_void...) + geom_smooth(method="lm", mapping = aes(weight = 1/power), col="#fd8d3c") + geom_smooth(method...= element_line()) p3 分面以后两个x轴不能完全链接到一起，可能需要出图后再编辑 image.png 第四个散点图 df.efftss <- read_excel("data/

2.4K1 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭