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如何绘制不同训练样本的置信区间
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我正在与训练集的不同部门一起进行跑步训练。我得到的图(使用wandb)很好，但在我看来信息量不是很大，方差也很大。 ? 有没有一种方法可以画出曲线图的平均值，然后围绕它的置信区间？或者，有没有一种方法可以在训练期间绘制方差？ ?
浏览 22提问于2021-09-01得票数 1
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如果使用mgcv拟合模型，然后绘制平滑项，plot(m, shade = TRUE)object <- plot(m, shade = true)为了使用标准误差和乘数2提取下界和上界，但当我绘制它时，它看起来与plot.gam绘制<e
浏览 1提问于2017-06-04得票数 1
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我需要绘制一个引导分布的100个不同的置信区间值，方法是迭代过程100次，并绘制置信区间线。然后，我需要绘制与置信区间相对应的100条线段，并将那些不属于给定值的线(通过绘制对应于该值的垂直线)与那些通过着色包括给定值的线进行划分。
到目前为止，我只需要为给定的重复创建一个引导程序一次，我不知道如何重复这个
浏览 3提问于2022-01-08得票数 0
我正在绘制一个高图表中的列范围图，其中我在同一图中绘制了不同的测量值和置信区间：
组内的前几列(例如Januar)代表不同城市的测量值，而最后一列表示置信区间。我想在表示数据手段的置信区间中增加水平线。也就是说，每个橙色的列都会在一个特定的高度得到自己的直线，从橙色矩形的左边到右侧。我怎么画这样的
浏览 3提问于2017-05-15得票数 0
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但我也看到过某些论文讨论了训练样本数量对准确性性能的影响。我应该如何使用keras或其他常见的深度学习库来生成这样的图形？ 这是一种公平比较几个模型达到令人满意的性能所需的训练样本数量的方法吗？
浏览 22提问于2020-02-01得票数 0
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我想在Seaborn条形图上绘制置信区间，但我已经计算了置信区间。如何让Seaborn绘制我的置信区间，而不是尝试自己计算它们？['Group 1', 0.5, 0.05], ], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和标准差绘制
浏览 33提问于2021-04-01得票数 0
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如何使用Python找到并绘制如下所示的LOWESS曲线？我知道LOWESS实现的，但它似乎不能给我95%的置信区间线，我可以在之间阴影。Seaborn 调用statsmodels实现，但不能绘制置信区间。
StackOverflow 提供了绘制LOWESS/LOWESS线的代码，但没有提供置信区间。有人能帮上忙吗？
浏览 8提问于2017-03-07得票数 7
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在R中使用ccf的互相关
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我想用R中的ccf来计算两组时间序列数据的互相关。我的问题是，如果没有手动查看，我如何才能知道图表中的任何相关系数是否在破折号蓝线之外？因为我有成千上万套时间序列数据要处理。提前感谢！
浏览 4提问于2013-03-21得票数 0
当我在R中使用acf函数时，它为各种滞后的自相关绘制了表示置信区间(默认情况下为95%)的水平线：
然而，当我在python中使用statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf时，我看到一个基于更复杂计算的曲线置信区间：
请注意，在R版本中，滞后25的延迟被认为是显著的。对于相同的数据，在python版本中，只有20次延迟才被认为是重要的。
这两种方法有什么不同</e
浏览 10提问于2016-11-13得票数 8
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我想创建一个在x轴上具有不同变量的图，并为每个变量绘制两个置信区间。我已经使用plt.errorbar实现了这一点。我的问题是我找不到一种方法来指定x轴变量的标签。目前，x轴只是整数。如果我将其更改为字符串，则无法绘制每个变量的两个置信区间。我使用"x = ... +0.2“将它们放在同一张图上。我需要绘制表示置信区间的垂直线，它们将超过y的正值和负值。
浏览 250提问于2018-06-17得票数 0
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海上条形图上的黑线是什么意思？
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我使用seaborn库在柱状图上绘制了数据。但是在栏杆的顶端，我可以看到一些黑线。有人能给我解释一下这是什么意思吗？
浏览 4提问于2019-10-13得票数 3
我正在使用以下软件包计算随机森林的置信区间：http://contrib.scikit-learn.org/forest-confidence-interval/auto_例子/情节_Mpg.html#sphx-glr-自动-示例-图-mpg-py
我想画出平均MPG和相关的置信区间。我可以计算平均MPG，但如何计算相关的置信区间？
浏览 0提问于2016-10-16得票数 1
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我有一个这样的数据框df：1 24 u 3 3 23 v 1我想看看在series之间和内部，x中的值分布是如何变化的。
我可以简单地过滤掉每个序列/no，并将它们绘制为不同的线条。结果将如下所示
浏览 1提问于2015-11-04得票数 2
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我最近开始使用Python，但我不能理解如何为给定的数据(或数据集)绘制置信区间。我已经有一个函数，它可以根据我传递给它的置信度来计算给定一组度量的上界和下界，但我不知道如何使用这两个值来绘制置信区间。我知道这个问题已经在这里被提出了，但我并没有发现答案有什么用处。
浏览 0提问于2020-01-15得票数 21
我使用ggdist (这是很棒的)来显示样本中的可变性。我有一系列的方法，SDs，和std.errors，我想使用stat_interval()函数来显示这些样本的50%，80%，90%和95%的置信区间。似乎他们计算的是不同的东西，因为所绘制的区间与我手工计算置信区间时非常不同。有人知道我做错了什么/函数在做什么吗？附图中样本1的95
浏览 3提问于2022-07-15得票数 2
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类似于条形图和点图(来自调查包)，barNest (plotrix包)旨在动态生成svyby对象的曲线图，但也绘制了置信区间。然而，barNest.svymean不再处理调查数据。另一种方法是在测量绘制函数dotchart的顶部绘制置信区间data(api)b<-svyby(~api99+api00, ~stype
浏览 2提问于2012-12-30得票数 1
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我使用GluonTs每月预测，并需要计算上和下置信区间。GluonTs有plot()函数，它使我们能够使用预测类绘制它，但是我想使用我自己的绘图函数，它需要置信区间。使用GluonTs预测类的给出了一个置信区间，但它是一个单一值。我们如何用它来获取yhat_upper和yhat_lower ?但这是没有给出正确结果的！它返回上、下置信区间。进口scipy.stats作为标准
scale=st.sem(pred)) st.t.inter
浏览 5提问于2021-02-11得票数 1
，其中y轴表示Session的不同分类值。估计的平均值应该是一个点，下限和上限95%的置信区间应该绘制为贯穿其相应平均值的水平线。我没有用于产生估计平均值(Mean)和95%置信区间(Ci95)的原始数据-只有值本身，如workday中所示。这等效于带有来自ggplot2的参数position = identity的dwplot()。但它显然不包括我需要的水平置信区间</e
浏览 24提问于2020-10-09得票数 0
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练习中说:使用lmList为每只狗在白天拟合一个单独的二次模型。绘制lmList拟合中系数的个别置信区间。验证只有截距和线性系数似乎与狗显著不同。我把模型装成这样：但是，当我试图用这个函数绘制置信区间时：
plot(intervals(fm2Pixel.lis
浏览 2提问于2015-09-20得票数 2
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如何在R中的一个图上绘制几个自举置信区间？我创建了一个具有置信区间下限和上限的Excel文档。我想要一幅以两种颜色表示A或B组的图，其中每年有两个置信区间(行或框都可以)。我尝试使用bwplot函数，但我尝试的代码没有工作。
浏览 2提问于2015-10-19得票数 0
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