首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何绘制两个不同频率的正弦波的和?

要绘制两个不同频率的正弦波的和,可以按照以下步骤进行:

  1. 导入必要的库:通常可以使用Python的科学计算库NumPy和绘图库matplotlib来实现。
  2. 定义两个正弦波的频率(f1和f2)、振幅(A1和A2)、相位(phi1和phi2),以及采样率(采样点数目/秒)。可以自行设定这些参数。
  3. 计算时间轴上的采样点,以便绘制波形。可使用NumPy的arange函数生成一个时间序列,其区间为0到采样点数目,步长为1/采样率。
  4. 计算两个正弦波的波形,分别为y1和y2,使用NumPy的sin函数计算,其中频率乘以时间轴得到相位,再乘以2π得到正弦波。
  5. 计算两个正弦波的和,即y = y1 + y2。
  6. 绘制图像,使用matplotlib库的plot函数将时间轴和y传入,生成波形图。可以使用不同颜色来区分不同频率的波形。
  7. 添加标题、坐标轴标签等,使图像更加直观和易读。
  8. 显示图像,使用matplotlib的show函数展示绘制好的波形。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义参数
f1 = 1   # 第一个正弦波频率
A1 = 1   # 第一个正弦波振幅
phi1 = 0 # 第一个正弦波相位

f2 = 2   # 第二个正弦波频率
A2 = 0.5 # 第二个正弦波振幅
phi2 = np.pi/2 # 第二个正弦波相位

fs = 100 # 采样率,每秒采样点数目

# 计算时间轴上的采样点
t = np.arange(0, 1, 1/fs)

# 计算两个正弦波的波形
y1 = A1 * np.sin(2*np.pi*f1*t + phi1)
y2 = A2 * np.sin(2*np.pi*f2*t + phi2)

# 计算两个正弦波的和
y = y1 + y2

# 绘制波形图
plt.plot(t, y1, color='blue', label='f1=1Hz')
plt.plot(t, y2, color='red', label='f2=2Hz')
plt.plot(t, y, color='green', label='f1+f2')
plt.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Sum of Two Sinusoidal Waves')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个包含两个不同频率正弦波的和的波形图。通过调整参数f1、A1、phi1、f2、A2、phi2和fs,可以绘制不同频率的正弦波的和。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

体验Rpython不同绘制风格

随着科技发展,我们生活中生产数据日益增加,数据可视化变得至关重要!通过大数据可视化,使我们更能读懂其中奥秘! 目前rPython是数据分析领域最常见两个编程语言,尤其适合于统计可视化。...它们两个编程语言可视化体系也非常复杂,目前主流是Rggplot2Pythonmatplotlib、seaborn,我们来分开介绍一下: ggplot2绘图体系核心思想是将数据映射到图形属性上...通过组合调整这些概念,ggplot2可以绘制出高度可定制、美观且具有统计意义图形。它语法简洁明了,易于学习使用,同时也具有很高灵活性扩展性。...这使得用户可以方便地将图形用于报告、论文或网页等不同应用场景。 丰富图形类型:matplotlib支持绘制多种类型图形,包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图、热力图等。...尽管不同包或库绘制风格不同,但它们绘制过程是一致,如下图所示: 先画出图大致轮廓,再根据需求,添加更多细节细节调整,一张完美的图就出来了啊!

25810

Python绘制动态正弦波:波动效果实现方法

引言 正弦波是数学物理中常见波形,广泛应用于信号处理、声音合成物理模拟等领域。在这篇博客中,我们将使用Python绘制一个动态正弦波,展示波动效果实现方法。...本文将带你一步步实现这一效果,并展示如何使用Matplotlib库进行动画制作。 准备工作 前置条件 在开始之前,你需要确保你系统已经安装了Matplotlib库。...如果你还没有安装它,可以使用以下命令进行安装: pip install matplotlib Matplotlib是一个广泛使用Python绘图库,提供了丰富绘图功能,适用于生成各种静态、动态交互式图表...import FuncAnimation 初始化绘图 设置绘图基本参数,包括图形大小范围: fig, ax = plt.subplots() x = np.linspace(0, 2 * np.pi...) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) ax.set_xlim(0, 2 * np.pi) ax.set_ylim(-1.5, 1.5) 动态更新函数 我们定义一个函数来更新正弦波绘制

9910
  • DCAC电源模块实现不同电压频率电力转换

    BOSHIDA DC/AC电源模块实现不同电压频率电力转换DC/AC电源模块是现代电力系统中不可或缺关键技术之一。...它可以将直流电转换为交流电,或者将交流电转换为直流电,实现不同电压频率电力转换,从而满足各种电气设备需求。在实际电力系统中,交流电直流电都有各自优势特点。...其中,开关管负责将直流电按一定频率开关,通过改变开关状态来实现电流转换。控制电路负责控制开关管开关状态,以达到所需电压频率。滤波电路则用于滤除逆变器输出交流电中高频噪声和谐波。...DC/AC电源模块另一个重要组成部分是变压器。变压器可以通过改变匝数比例来实现输入电压输出电压变换。它可以将高电压转换为低电压,或者将低电压转换为高电压,以满足不同设备对电压需求。...它可以将不同类型电力有效地转换利用,以满足各种电气设备需求。随着电力系统不断发展电子设备不断普及,DC/AC电源模块应用前景将更加广阔。

    10710

    如何让你绘制柱状图格外与众不同

    前些天有小伙伴在公众号里回复问如何绘制出五颜六色柱状图,今天小编就来与大家说道说道。 柱状图绘制本身并不复杂,一个bar函数就可以轻松搞定,相信不少小伙伴都用过它。上一道开胃菜让大家尝尝先。...纯色条形图 % 生成绘图所需要数据 N=25 x = linspace(0,10,N)'; y = gaussmf(x,[1.8,5]); % 生成不同颜色 needcolor=rand(N,3);...随机颜色柱状图 方法1:利用facecolor属性for循环 figure(2) for i=1:N bar(x(i),y(i),8/N,'facecolor',needcolor(i,:)...只不过是利用了函数句柄cellfun,把代码改成了矢量化形式,避免了for循环。...不一样烟火——渐变色柱状图绘制 生成渐变色 color_init=[1,0,0; 1,0.5,0; 1,1,0; 0 1 0; 0 0 1;0,1,1;1,0,1]; color_init=flipud

    1.3K10

    有趣交互式傅里叶变换网站

    首先,我们来看看什么是波 —— 波随着时间推移,一直按照某一规律变化。 这是一个波例子: 周期波形示例 这个波可以分解为两个正弦波叠加。也就是说,当我们将两个正弦波相加时,就会得到原来波。...最明显例子就是声音 —— 当我们听到声音时,我们听不到那条波浪线,但我们听到构成声音正弦波不同频率。 能够在计算机上区分这两个音调,我们就可以了解一个人实际可以听到内容。...手工绘制任意波形进行傅里叶级数分解 上一个方波类似,除了有些额外摆动之外,滑块移动到中间位置,生成波形就很接近你画了。...声波中不同频率分量 这基本上就是MP3做事情。MP3除此之外还可以更聪明地知道需要保留哪些频率以及扔掉哪些频率。...傅里叶变换是一个非常强大工具,因为将事物分解成不同频率是十分重要分析方法。它们被用于许多领域,包括电路设计,移动网络信号,磁共振成像(MRI)量子物理!

    3K40

    网站抓取频率是什么,如何提高网站抓取频率?

    网站抓取频率是什么,如何提高网站抓取频率? 每天都有数以万计URL被搜索引擎爬行、抓取。这些URL透过相互链接,构成了我们现存互联网关系。...,从这个流程不难看出,网站抓取频率,将直接影响站点收录率与内容质量评估。...影响网站抓取频率因素: ① 入站链接:理论上只要是外链,无论它质量、形态如何,都会起到引导蜘蛛爬行抓取作用。 ② 网站结构:建站优选短域名,简化目录层级,避免URL过长,以及出现过多动态参数。...⑦ 原创内容:每个人都知道原创文章是高,百度将永远满足于内容质量稀缺性。...如何查看网站抓取频率: ① CMS系统自带“百度蜘蛛”分析插件。 ② 定期做“网站日志分析”这个方法相对便捷。

    2.4K10

    网站抓取频率是什么,如何提高网站抓取频率?

    网站抓取频率是什么,如何提高网站抓取频率? 每天都有数以万计URL被搜索引擎爬行、抓取。这些URL透过相互链接,构成了我们现存互联网关系。...,从这个流程不难看出,网站抓取频率,将直接影响站点收录率与内容质量评估。...影响网站抓取频率因素: ① 入站链接:理论上只要是外链,无论它质量、形态如何,都会起到引导蜘蛛爬行抓取作用。 ② 网站结构:建站优选短域名,简化目录层级,避免URL过长,以及出现过多动态参数。...⑦ 原创内容:每个人都知道原创文章是高,百度将永远满足于内容质量稀缺性。...如何查看网站抓取频率: ① CMS系统自带“百度蜘蛛”分析插件。 ② 定期做“网站日志分析”这个方法相对便捷。

    1.6K21

    面试官让你使用 scipy.fft 进行Fourier Transform,你会吗

    例如,时钟以一赫兹 (Hz) 频率滴答,或每秒重复一次。 在这种情况下,功率仅表示每个频率强度。 下图是一些正弦波频率功率直观演示: [4w4actsfuh.jpg?...这两个术语指的是查看信号两种不同方式,要么是其分量频率,要么是随时间变化信息。 在时域中,信号是幅度(y 轴)随时间(x 轴)变化波。...创建信号 正弦波有时被称为纯音,因为它们代表单一频率。您将使用正弦波来生成音频,因为它们将在生成频谱中形成不同峰值。 正弦波另一个优点是它们可以使用 NumPy 直接生成。...接下来,您定义一个函数来生成正弦波,因为您将在以后多次使用它。该函数采用频率 ,freq然后返回用于绘制波形xy值。...此正弦波频率太低而无法听到,因此在下一部分中,您将生成一些更高频率正弦波,您将了解如何混合它们。

    1.2K30

    形象理解傅里叶变换!

    难能可贵是,你可以通过手动绘制图案拖动滑块来加深读傅里叶变换理解。...首先,我们来看看什么是波 —— 波随着时间推移,一直按照某一规律变化。 这是一个波例子: 这个波可以分解为两个正弦波叠加。也就是说,当我们将两个正弦波相加时,就会得到原来波。...我们通常将这种波快慢性质,称为波频率。 最明显例子就是声音 —— 当我们听到声音时,我们听不到那条波浪线,但我们听到构成声音正弦波不同频率。...如果你想象一个人正在绘制一只手,那么这三个维度就代表了某一时刻铅笔尖位置。除了xy维度告诉我们笔尖位置,还有一个时间维度。 现在我们有一个3D形状,我们不能使用常规2D正弦波把它表示出来。...傅里叶变换是一个非常强大工具,因为将事物分解成不同频率是十分重要分析方法。它们被用于许多领域,包括电路设计,移动网络信号,磁共振成像(MRI)量子物理!

    80320

    多变量分析在不同物种研究中使用频率

    我自己按照文章所描述方法也试了一下,Web of Science上,不限语言,文章类型限定Article。时间1900-2020。关键词原文一致,搜索题目摘要和关键词。...我搜索条件(数据库,文章类型)比原文还严格,但是得到文章数远远高于他结果。...原文只到2006年,我搜到了2020,又试了一下Bacteria*PCA截止到2006,只有406篇,远低于2143,因此可能是这个原因导致差别。 看来最近十几年是各种统计方法应用井喷时代。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析,结果如图。 原文中不同方法能分得比较开,细菌微生物关键词会聚到一起。...而我结果中不同物种类型分得很开,分析方法则比较集中,离细菌比较近。其中DCA,PCA,CCA,Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大

    3.1K21

    如何选择合适频率计?

    频率计是采用数字电路制做成能实现对周期性变化信号频率测量即插即用仪器。频率计主要用于测量正弦波、矩形波、三角波尖脉冲等周期信号频率值。其扩展功能可以测量信号周期脉冲宽度。...根据以下几点可以有效确定所需要频率计: 1.确定常用测量范围 根据频率计测量范围一般可以分为射频频率微波频率计,目前一般都可以归为一种频率计,只需要根据各自需要选择微波选件即可。...3.认识分辨率精度差别 往往有些人会认为显示位数越多测量结果越精确,其实是错误,分辨率与精度虽有关联,却不能等同。频率分辨率是频率计能够在相近频率中检测最小变化量。...而精度由随机误差系统误差确定。而随机误差包括:量化误差、触发误差、时基误差。 4.理解频率测量方法 频率计数器分成两种:直接计数倒数计数。...时基建立了测量输入信号参考标准。更好时基能得到更好测量结果,环境温度对石英晶振频率影响很大,一般时基可以选择温补晶振TCXO,恒温晶振OCXO铷原子钟。

    94510

    Git-合并两个不同仓库

    1.git 合并两个不同仓库必备知识 1>.列出本地已经存在分支 git branch 2>.查看当前 git 关联远程仓库 git remote -v 3>.解除当前仓库关联远程仓库 git...git checkout -b master origin/master //从其他远程仓库切出一个新分支( //注意同一个仓库中不能存在2个同名分支,所以取个别名,但是同一个仓库中不同分支可以关联多个远程仓库...# 《常见 git 命令》 2.实际操作 1.项目仓库 现在有两个仓库 [leader/kkt](https://www.leader755.com) (主仓库) [leader/kkt-next]...# 请执行下面命令 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ git merge other --allow-unrelated-histories 在合并时有可能两个分支对同一个文件都做了修改,这时需要解决冲突...,对文本文件来说很简单,根据需要对冲突位置进行处理就可以。

    2.3K40

    这次终于彻底理解了傅里叶变换

    难能可贵是,你可以通过手动绘制图案拖动滑块来加深读傅里叶变换理解。 可以点击链接: https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 查看动画!...首先,我们来看看什么是波 —— 波随着时间推移,一直按照某一规律变化。 这是一个波例子: 这个波可以分解为两个正弦波叠加。也就是说,当我们将两个正弦波相加时,就会得到原来波。...我们通常将这种波快慢性质,称为波频率。 最明显例子就是声音 —— 当我们听到声音时,我们听不到那条波浪线,但我们听到构成声音正弦波不同频率。...如果你想象一个人正在绘制一只手,那么这三个维度就代表了某一时刻铅笔尖位置。除了xy维度告诉我们笔尖位置,还有一个时间维度。 现在我们有一个3D形状,我们不能使用常规2D正弦波把它表示出来。...傅里叶变换是一个非常强大工具,因为将事物分解成不同频率是十分重要分析方法。它们被用于许多领域,包括电路设计,移动网络信号,磁共振成像(MRI)量子物理! 编辑:于腾凯 校对:林亦霖

    49620

    绘制频率分布直方图三种方法,总结很用心!

    # 上面表达了所有患者年龄分布,如果按性别分组, # 研究不同性别下年龄分布差异,该如何实现叻?...Python实现histogram方法 #生成直方图 # count_elements() 返回了一个字典,字典里键值对:所有数值出现频率次数。...2)、bins:指定直方图条形个数。 3)、range:指定直方图数据上下界,默认包含绘图数据最大值最小值。 4)、normed:是否将直方图频数转换成频率。...6)、cumulative:是否需要计算累积频数或频率。...2)、bins:指定直方图条形个数。 3)、hist:bool类型参数,是否绘制直方图,默认True。 4)、kde:bool类型参数,是否绘制核密度图,默认True。

    36.3K42

    这次终于彻底理解了傅里叶变换

    难能可贵是,你可以通过手动绘制图案拖动滑块来加深读傅里叶变换理解。可以点击链接:https://www.jezzamon.com/fourier/index.html 查看动画!‍...首先,我们来看看什么是波 —— 波随着时间推移,一直按照某一规律变化。 这是一个波例子: 这个波可以分解为两个正弦波叠加。也就是说,当我们将两个正弦波相加时,就会得到原来波。...我们通常将这种波快慢性质,称为波频率。 最明显例子就是声音 —— 当我们听到声音时,我们听不到那条波浪线,但我们听到构成声音正弦波不同频率。...如果你想象一个人正在绘制一只手,那么这三个维度就代表了某一时刻铅笔尖位置。除了xy维度告诉我们笔尖位置,还有一个时间维度。 现在我们有一个3D形状,我们不能使用常规2D正弦波把它表示出来。...傅里叶变换是一个非常强大工具,因为将事物分解成不同频率是十分重要分析方法。它们被用‍于许多领域,包括电路设计,移动网络信号,磁共振成像(MRI)量子物理!

    1K50

    使用Matplotlib绘制不同颜色带箭头线实例

    周五时候计算出来一条线路,但是计算出来只是类似与 0- 10- 19- 2- ..0 这样线路只有写代码的人才能看懂无法直观表达出来,让其它同事看不清晰,所以考虑怎样直观把线路图画出来...&esp; 当然是考虑用matplotlib了, 导入相关库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy import matplotlib.colors...as colors import matplotlib.cm as cmx 后面两个主要是用于处理颜色。...最后在绘图时候,根据索引获得相应颜色就可以了。 结果如下: ? 补充知识:Python包matplotlib绘图–如何标注某点–附代码 ?...plt.xlim(-0.5, 20) plt.ylim(-0.5, 20) plt.legend() fig01 = plt.figure() plt.show() 以上这篇使用Matplotlib绘制不同颜色带箭头线实例就是小编分享给大家全部内容了

    3.3K10
    领券