如何绘制两个不同频率的正弦波的和？

要绘制两个不同频率的正弦波的和，可以按照以下步骤进行：

导入必要的库：通常可以使用Python的科学计算库NumPy和绘图库matplotlib来实现。
定义两个正弦波的频率（f1和f2）、振幅（A1和A2）、相位（phi1和phi2），以及采样率（采样点数目/秒）。可以自行设定这些参数。
计算时间轴上的采样点，以便绘制波形。可使用NumPy的arange函数生成一个时间序列，其区间为0到采样点数目，步长为1/采样率。
计算两个正弦波的波形，分别为y1和y2，使用NumPy的sin函数计算，其中频率乘以时间轴得到相位，再乘以2π得到正弦波。
计算两个正弦波的和，即y = y1 + y2。
绘制图像，使用matplotlib库的plot函数将时间轴和y传入，生成波形图。可以使用不同颜色来区分不同频率的波形。
添加标题、坐标轴标签等，使图像更加直观和易读。
显示图像，使用matplotlib的show函数展示绘制好的波形。

下面是一个示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义参数
f1 = 1   # 第一个正弦波频率
A1 = 1   # 第一个正弦波振幅
phi1 = 0 # 第一个正弦波相位

f2 = 2   # 第二个正弦波频率
A2 = 0.5 # 第二个正弦波振幅
phi2 = np.pi/2 # 第二个正弦波相位

fs = 100 # 采样率，每秒采样点数目

# 计算时间轴上的采样点
t = np.arange(0, 1, 1/fs)

# 计算两个正弦波的波形
y1 = A1 * np.sin(2*np.pi*f1*t + phi1)
y2 = A2 * np.sin(2*np.pi*f2*t + phi2)

# 计算两个正弦波的和
y = y1 + y2

# 绘制波形图
plt.plot(t, y1, color='blue', label='f1=1Hz')
plt.plot(t, y2, color='red', label='f2=2Hz')
plt.plot(t, y, color='green', label='f1+f2')
plt.legend()

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('Sum of Two Sinusoidal Waves')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')

# 显示图像
plt.show()

这段代码会生成一个包含两个不同频率正弦波的和的波形图。通过调整参数f1、A1、phi1、f2、A2、phi2和fs，可以绘制不同频率的正弦波的和。