如何绘制包含双y轴图的四个子图
绘制包含双y轴图的四个子图可以通过以下步骤完成：
- 导入必要的库和模块： 在Python中，可以使用matplotlib库来进行数据可视化。首先，需要导入matplotlib库的pyplot模块，并设置使用Jupyter Notebook中的内联显示。
- 导入必要的库和模块： 在Python中，可以使用matplotlib库来进行数据可视化。首先，需要导入matplotlib库的pyplot模块，并设置使用Jupyter Notebook中的内联显示。
- 创建画布和子图： 使用matplotlib的figure()函数创建一个画布，并使用add_subplot()函数创建四个子图。其中，add_subplot()函数的参数表示子图的行数、列数和子图的索引。
- 创建画布和子图： 使用matplotlib的figure()函数创建一个画布，并使用add_subplot()函数创建四个子图。其中，add_subplot()函数的参数表示子图的行数、列数和子图的索引。
- 绘制第一个子图： 在第一个子图中，可以使用plot()函数绘制第一个y轴的数据，并使用twinx()函数创建第二个y轴。然后，使用plot()函数绘制第二个y轴的数据。
- 绘制第一个子图： 在第一个子图中，可以使用plot()函数绘制第一个y轴的数据，并使用twinx()函数创建第二个y轴。然后，使用plot()函数绘制第二个y轴的数据。
- 绘制其他子图： 类似地，可以在其他子图中按照相同的步骤绘制双y轴图。
- 绘制其他子图： 类似地，可以在其他子图中按照相同的步骤绘制双y轴图。
- 显示图形： 最后，使用plt.show()函数显示绘制好的图形。
- 显示图形： 最后，使用plt.show()函数显示绘制好的图形。
这样，就可以绘制包含双y轴图的四个子图了。根据具体的数据和需求，可以调整图形的样式、标签、颜色等。
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1回答
我试图用matplotlib绘制几个子图，每个子图都有两个y轴(这两条曲线之间的值完全不同，所以我必须用不同的y轴来绘制它们)。
要用2 y轴绘制一幅图，我需要：
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 10))
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(line1, 'r')
ax2.plot(line2, 'g')
要绘制2个子图，其中一个是我所做的每条曲线：
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(line1, 'r')
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(l
浏览 4提问于2017-10-26得票数 0
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我正在尝试绘制一个在"y“轴上有四个不同值的图。因此，我有6个数组，其中2个数组的元素表示"x“轴的时间值，另外4个数组表示相对于"y”轴的相应元素(在相同位置)。 示例： LT_TIME = ['18:14:17.566 ', '18:14:17.570']
LT_RP = [-110,-113]
LT_RQ = [-3,-5]
GNR_TIME = ['18: 15: 42.489', '18:32:39.489']
GNR_RP = [-94, -94]
GNR_RQ = [-3, -7] &#
浏览 17提问于2020-08-14得票数 0
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我得到了包含四个子图的MATLAB图形文件。最后一个子图有两个y轴，我需要更改第二个y轴的字体大小。我没有原始数据，只有图形文件。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2012-06-14得票数 2
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使用matplotlib的pandas API，我在一个数据帧中绘制了一个数量图，其中包含四个子图。现在它工作得很好，但我在控制自动添加到每个轴上的色条时遇到了问题。(添加了一个颜色条，因为我绘制的是六进制图)。
请参阅此处的示例：。
我的目标是设置colorbar的标签，但我甚至不确定如何使用pandas API来实现这一点。我的第一个子图的代码如下：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(8, 8))
p1 = go65.plot.hexbin(x='si10_hx', y='tcc_hx',
浏览 0提问于2017-12-15得票数 0
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我想在一个带子地段的地块上绘制多索引数据。
Dataframe示例
import datetime
import random
base = datetime.datetime.today()
numdays = 7
date_list = [base - datetime.timedelta(days=x) for x in range(numdays)]
df_plot = pd.DataFrame({"y": random.choices(range(0, 100), k=16 * numdays)},
index=pd.MultiIndex.from_produc
浏览 2提问于2022-02-02得票数 0
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在使用Reporting创建的报告中，我遇到了一些进退两难的问题。我有一个条形图和一个线图，它们都属于相同的x轴值范围，但是，我无法分离它们绘制y值的间隔。当我将类别组更改为四舍五入时，条形图在正确的间隔处绘制，而线条图则在一个模糊的间隔处绘制。当我将类别组更改为实际值时，情况正好相反。我把条形图的水平轴设置为主轴，而线图的水平轴设置为次轴。
没有四舍五入值的
带四舍五入值的
不管怎样，我能改变这两幅图在同一张图表上的绘制间隔吗？谢谢
浏览 1提问于2013-06-04得票数 0
我想为一个热图绘制一个子图，其中y轴与heatmap (功能)的y轴匹配，但是x轴是对热图中每个特征所表示的二进制值的平均值的某种转换。下面是一个例子：
我可以使热图已经使用imshow，我有一个数组转换的每个功能的索引，匹配热地图阵列。如何在我的示例数字的右边生成子图？
浏览 2提问于2015-04-13得票数 0
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我有一个图，其中我想展示三个术语如何在三个不同的分类子组中相关的模型。sjPlot::plot_model会自动创建一种在一行中有三个绘图的镶嵌面。一般来说，这样做效果很好。然而，对于演示文稿，我还有其他一些有四个子组的图，它们是在两乘两的网格中绘制的。为了使y轴没有本质上的不同，我想将1x3刻面改为2x2刻面，类似于在一行上绘制两个曲线图，在第二行上绘制一个曲线图。我曾尝试添加+ facet_wrap()，但没有成功。有没有人能建议一种将1x3 plot_model对象转换成2x1/1x1图的方法？理想情况下，仍然只有一个x轴标题、一个y轴标题和一个图例。 # example of 1x3
浏览 27提问于2021-03-21得票数 1
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我想用matlibplot轴绘制2个子图。由于这两个子图具有相同的ylabel和ticks，因此我想关闭第二个子图的tick和mark。以下是我的简短脚本：
import matplotlib.pyplot as plt
ax1=plt.axes([0.1,0.1,0.4,0.8])
ax1.plot(X1,Y1)
ax2=plt.axes([0.5,0.1,0.4,0.8])
ax2.plot(X2,Y2)
顺便说一句，X轴标记重叠，不确定是否有整洁的解决方案。(一种解决方案可能是使每个子图的最后一个标记不可见，但不确定如何进行)。谢谢!
浏览 10提问于2012-07-23得票数 8
我想用matplotlib，pyplot和/或numpy创建四个用hist()函数制作的图片的子图。(我不完全确定这些东西之间的区别是什么。通常我只是导入我需要的任何东西--基于一个示例。)
在我的例子中，我有一个由四个列表组成的列表，这些列表描述了一些涉及病毒种群的模拟结束时病毒粒子的数量。这四个列表中的每个列表都包含30个(整数)数字。大多数数字要么在0到10之间，要么在450到600之间(这意味着，在前一种情况下，病毒种群已经(几乎)灭绝，或者在后一种情况下，病毒种群存活并适应了某些不断变化的条件)。
我想在使用hist()函数创建的每个子图中显示病毒种群(几乎)灭绝、适应或介于两者之间
浏览 0提问于2013-11-24得票数 10
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我用MultipleTemperatureChart.java绘制了多个Y轴的图，在Y1轴上绘制了5条单独的线，在Y2轴上绘制了5条单独的线，并参考了轴
X轴包含12点，类似地，所有Y轴也包含12点。这些绘制的线是标准值，现在我想在x&y轴上再画一条线，其中只包含3到4个点如何绘制它们。我被困在这里了请帮帮我
我用的是AChartEngine 1.2.0.jar
浏览 1提问于2014-02-24得票数 5
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在matplotlib中制作一系列具有相同X和Y尺度的子图的最佳方法是什么，但是这些子图是基于具有最极端数据的子图的最小/最大范围来计算的？例如，如果您有一系列要绘制的直方图：
# my_data is a list of lists
for n, data in enumerate(my_data):
# data is to be histogram plotted
subplot(numplots, 1, n+1)
# make histogram
hist(data, bins=10)
每个直方图在X轴和Y轴上将有不同的范围/刻度。我希望所有这些都是相同的，并根据绘制的
浏览 1提问于2012-11-29得票数 2
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在linux中绘制图形
、、、
我有一个文件，其中包含两个实体之间的映射。我必须用linux在图形中绘制x和Y轴。X轴的时间类似于(12:35:07)，Y轴将有一些整数范围(1-14)。我需要使用一些应该从linux脚本调用的方法来绘制x和Y轴。X轴总共将有500到800个样品。说(从12:14:00到12:30)。有人能帮帮我吗。我试过使用GNUplot，但是这个图形不合适。样本输入如下所示
12:34:58 5
12:35:06 9
12:35:07 14
12:35:07 13
12:35:08 4
12:35:08 5
12:35:17 9
12:35:17 13
12:35:18
浏览 4提问于2012-09-16得票数 1
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我用sns.FacetGrid绘制了10个子图。我想把y轴折成不同的子图。
目前，它会自动对所有子情节使用相同的内容。是否可以对其进行自定义，使其对每个子图更加具体？
浏览 3提问于2020-05-07得票数 3
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我正在尝试使用pyplot创建一组具有共享x轴的子图。当图形很简单的时候，所有的x轴对齐都很好。但是，当我包含一个包含色条的子图时，这会压缩该子图的宽度以包括颜色条，从而导致子图不再共享x轴。
我搜索过这个网站，但没有成功。我尝试过几种不同的方法，但下面是最简单的例子。我在每个子图中绘制完全相同的数据，但是用一个色条绘制一个。您可以看到数据不再沿x轴对齐.
提前感谢您的帮助！
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
import numpy as np
im
浏览 0提问于2019-02-01得票数 14
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绘制python中x轴上的多余点
、、、、
我期待绘图数据在240赫兹(x轴)和数据捕获在60赫兹(y轴)。X轴的数据是y轴的4倍，我希望x轴上的4个点被绘制成y轴上的一点，这样结果图看起来就像一步。我的列表:y轴：[0.0, 0.001, 0.003, 0,2, 0.4, 0.5, 0.7, 0.88, 0.9, 1.0] X轴：np.arange(1, 40) # numpy
有什么想法吗?如何把四个多余的点合并成图中的一个？
浏览 1提问于2018-02-04得票数 0
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我在Bokeh中使用两个独立的y轴绘制一个图：
pAltitude = figure(plot_width=800, plot_height=300, x_range=pElev.x_range)
pAltitude.extra_y_ranges = {"speed": Range1d(50, 120)}
pAltitude.add_layout(LinearAxis(y_range_name="speed"), 'right')
当在浏览器中显示这幅图时，我可以使用wheel_zoom工具放大和缩小plot.When，将
浏览 2提问于2019-11-28得票数 2
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我有一个数据框架，其中存储了一组离散产品的客户数量、预测收入和实际收入。我想绘制一个组合图，在第一个y轴上的客户数量作为条形图，并在第二个y轴上以相同的比例绘制预测和实际收入。 我可以使用下面的代码创建一个具有单个次要y轴的组合图： import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame({
'product' : ['A','B','C','D'],
'number_of_cl
浏览 21提问于2020-10-07得票数 0
1回答
如何在一页中绘制多个子图？每个带有x，y轴的子图(不共享任何轴)，但共享图例。以下是我的示例数据：
df <- data.frame(class=paste0('a',1:20),
x1=runif(20),
x2=runif(20),
y1=runif(20),
y2=runif(20))
子图代码为：
p1 <- ggplot(df,aes(x=x1,y=y1))+
geom_point(aes(color=class),size=2,show.legen
浏览 1提问于2018-11-20得票数 0
1回答
基于所有子图的子图自动标度
、、、、
我在不同的子图上绘制多组数据，显示在线性和对数x轴上绘制函数之间的区别。由于子图标签和x轴保持不变，我在每个子图上绘制数据，保存图形，删除行，并重复(从获取灵感)。我能够根据相应子图中的数据自动对每个子图的y轴进行缩放(感谢)：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.gridspec import GridSpec
fig = plt.figure(figsize=(12,6))
gs = GridSpec(1, 2, figure=fig, width_ratios=[1, 1])
ax1 =
浏览 7提问于2022-08-26得票数 0
两个具有不同范围的变量将在它们自己的子图中绘制，但它们的子图共享其y轴，因此只有一个y轴范围。Y轴的范围是否应该取决于哪个变量进入哪个子图？
例如，假设
x = np.linspace(-100, 100, 1000)
什么时候
y1 = 5e0 * np.sin(x / 5) + 7
y2 = 2e0 * np.sin(x / 5) + 7
，哪个子图采用哪个变量似乎并不重要。
fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(15, 4))
axs[0].plot(x, y1)
axs[1].plot(x, y2)
axs[0].get_
浏览 23提问于2017-03-09得票数 1
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1回答
我的问题很简单，很复杂，同时，我想把的盒子图做成，就像这篇文章中的第一个，问题是，y轴的变量只有4个点。盒子覆盖了大部分区域，无论是第一点还是第四点的出现频率较高，都是看不见的。我不想转换y轴变量，因为它是有意义的。我想到了密度图，有没有人知道怎么画这样的图？提前谢谢你
编辑
我为我的数据不够具体而道歉，我的数据是因式双向方差的变量，结果变量的点数太少，无法用方格图或类似于这个的东西来绘制。
在我的模型“四点标度”= factor1 + factor2 +因子1* factor2 +e中，我想首先绘制一个factor1 x factor2图，其中的点将显示四点标度的观测计数。为了向大家展示我的
浏览 2提问于2013-06-30得票数 0
XYSeries add方法只接受add(double，double)。为什么不能接受类似于java.util的添加(java.util Date，double)。
我想绘制X轴=日期，2Y轴(左和右)=值，但我遇到的问题是，如果我使用带有(Date，double)值的TimeSeries add方法，就会丢失双y轴图(右手边的二级Y轴)。如果我使用XYSeries，它允许我做一个双y轴图，但不接受X轴中的日期。
守则如下：
public void addXYSeries(XYMultipleSeriesDataset dataset, String[] titles,
List<
浏览 0提问于2013-08-20得票数 2
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2回答
我当前的数据帧如下所示： a b c d e
in_1 | in_2 |
--------|-----------------------------------
car | bmw 2 4 5 34 46
| merc 23 4 55 64 21
| range 453 32 2 56 21
| lambo 4 6 2 5 12
浏览 24提问于2019-03-03得票数 1
3回答
我想知道如何在R中绘制一个图，其中y轴是倒置的，这样所绘制的数据就会出现在笛卡尔平面的第四象限()中，而不是第一个象限。
作为参考，我试图制作的情节看起来非常类似于以下内容()：
我在网上发现了一些关于y轴上的数字倒置的问题，但这些问题都是在第一个象限中绘制的。有人能建议我如何制作一个类似于上面所示的情节吗？
浏览 5提问于2012-04-28得票数 13
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我有两个子图，我想横向展示。两个绘图的x和y轴标签完全相同，即使刻度不同。我可以横向绘制它们的最简洁的方法是什么？
图1：
图2：
浏览 1提问于2011-12-10得票数 0
我在第四栏中有一个数据文件，其中包含了一年中每一天降雨量的每日值。我想用x轴中的每个月绘制一个条形图，而y轴上的每月总降雨量:也就是说，将“一月”( %B或%b格式)与第四列的31个第一值之和相提并论。然后将“二月”与第四列下28个值之和相对应，以此类推。你知道如何用gnuplot做这个吗？此外，能否在每个酒吧的顶部写出月降雨量的数值？
浏览 2提问于2022-01-03得票数 0
3回答
我试图在R中的2x2排列中绘制四个散点图(我实际上是通过rpy2绘制的)。我希望每一个都有一个纵横比为1，但也是在相同的尺度，所以相同的X和Y蜱对所有的子图，以便他们可以比较。我试着用par做这件事
par(mfrow=c(2,2))
# scatter 1
plot(x, y, "p", asp=1)
# scatter 2
plot(a, b, "p", asp=1)
# ...
编辑：
下面是我现在拥有的一个直接的例子：
> par(mfrow=c(2,2))
> for (n in 1:4) { plot(iris$Petal.Width,
浏览 3提问于2013-02-15得票数 5
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我正在尝试在matplotlib中绘制一个3维图。我必须在单个3D图中绘制四个(或多个)半径的频率与振幅分布。我查看了matplotlib.collections中可用的PolyCollection命令，也查看了示例，但我不知道如何使用现有数据来绘制图形。
我所拥有的量的维度是，
频率:4000x4，振幅:4000x4，半径:4
我想画一些像这样的东西，
X轴是频率，Y轴是半径，Z轴是振幅。我该如何着手解决这个问题？
浏览 6提问于2015-07-03得票数 4
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1回答
多个Y轴在一幅图上的八度
、、、
我想做的是创造出这样的东西，
这是我通过使用八度pcolor和barh函数创建的，使用了3个子图，其中的子图x轴被缩放，看起来就像是一个图。然而，这种方法是不能令人满意的，因为我不能放大或平移它，因为如果它实际上是一个情节，我就能做到。
如何用pcolor绘制一个背景图，然后在x轴的不同点上添加多个y轴，用barh绘制水平直方图？
对于这个问题的一些背景，我试图创建一个所谓的市场配置图，即参见或。
我也交叉张贴了这个问题在八度邮件列表。
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
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我有5个子图，它们共享x轴和y轴交替的右和左。我希望做的(但似乎无法弄清楚)是如何允许子图相互重叠，以便进一步减少绘制数据之间的空间。我目前正在通过调用每个轴来操作每个子图(示例如下)
f, (ax1, ax2, ax3, ax4, ax5) = plt.subplots(5, sharex=True, gridspec_kw= {'hspace':0}, figsize = (9,12))
ax1.scatter(age_1, dD, facecolor='grey')
...
ax2.plot(data,data)
浏览 3提问于2018-11-21得票数 0
我有四个子图(排列为2x2)，我想在这些散点图中添加一条最适合的线，但是有太多的数据需要手动计算和输入。
我看过类似的问题，因为它们是针对一个图进行格式化的，所以我不知道如何为我的代码安排这些问题。
到目前为止我已经..。
fig, ax = plt.subplots(2,2, figsize=(20,18))
ax[0,0].scatter(x,y1, color='tab:blue')
ax[0,0].set_xlabel('Title One',fontsize =15)
ax[0,0].set_ylabel('Title Two',fo
浏览 0提问于2021-05-09得票数 0
1回答
我正在用子图绘制4种不同分布的直方图。在最后的输出过程中，我得到了第四个子图的y轴的勾号.我该如何确保它不会发生。
fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = plt.subplots(2,2,sharex=True,sharey=True)
plt.cla()
nbins = np.arange(-10,10,1)
ax1.hist(x1,bins=nbins)
ax1.set_title('Normal Distribution')
ax1.set_ylabel('Frequency')
ax2.hist(x2,bins=nbins)
ax2.s
浏览 2提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个包含多个变量的数据框架，并希望在图的网格上绘制多变量关系。以下是数据帧： df=pd.DataFrame({'Year':2005,2005,2005,2005,2006,2006,2006,2006,2007,2007,2007,2007,2008,2008,2008,2008，‘月’：‘六月’，‘六月’，‘七月’，‘七月’，‘大门’：'A'，'B'，'A'，'B'，'A'，'B'，'A'，'B'，'A'，'B
浏览 14提问于2019-08-27得票数 0
我试图使用Matplotlib的子图函数绘制条形图，下面是我的尝试：
注:X轴是分类数据，y轴是数值df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')。
这将绘制一个条形图，其中包含与每个类别关联的正确数字数据。这个语法不适用于matplotlib子图特性b/c，它没有关联的df函数：
axs[0,0].df['Analysis'].value_counts().plot(kind = 'bar')
返回
AttributeError：'AxesSubplot‘对象没有属性df
浏览 10提问于2022-04-24得票数 1
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我希望有两个子图，其中第一个子图是平方，x轴和y轴共享相同的限制。除此之外，第二个绘图应该共享相同的x轴，但独立的y轴。
最终结果应该如下所示：
如何在此表单中派生出图？
浏览 1提问于2014-06-30得票数 1
我的目标是让一个带有透明背景的图恰好位于另一个图的顶部，但y轴在另一边。然而，我不知道如何获得正确的大小。 这段代码 plt.figure(1, figsize=(9, 3))
plt.subplot(1,1,1)
plt.plot([1, 2], [3, 2], color='black')
ax2 = plt.axes([0, 0, 1, 1], facecolor='none')
ax2.yaxis.set_label_position("right")
ax2.yaxis.tick_right()
ax2.plot([1, 2],
浏览 27提问于2019-08-26得票数 0
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我有下面的图表：
我想让y轴的下一个子图被绘制到另一边，因为这样会更有意义。有什么办法吗？ax.invert_yaxis()简单地反转标签。
注意:出于好奇，我只使用.invert_xaxis()绘制倒条形图。
浏览 3提问于2020-12-09得票数 1
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3回答
我有两个小情节：
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(u, v)
u和v的范围均为0,1，x和y的范围是随机的，x与y是不同的。我想做两个子图的平方，所以x轴的长度应该等于y轴的长度。对于第二个子图，使用另一个这样的问题很容易：
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(u, v)
plt.axis('scaled')
但是这种方法不适用于第一个子图，它将y轴缩小到一个很小的范围内，而x轴基本上
浏览 0提问于2018-04-27得票数 8
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使用子图，是否有一种节奏式方法来绘制每个子图的多行图？我有一个熊猫数据，有两个行索引，日期字符串和水果，存储列和数量为值。我想要5个子图，每个商店一个，用日期字符串作为x轴，数量作为y轴，每个水果作为自己的彩色线。
df.plot(subplots=True)
我想，我几乎可以用适当数量的子图来达到这个目的，只是它把所有的数量加在一起，而不是用水果作图。
浏览 2提问于2016-12-24得票数 4
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我有两个表，一个是我从热图生成的，另一个是为了在二级y轴上绘制折线图而需要的。创建热图没有问题：
green = sns.light_palette("seagreen", reverse=True, as_cmap=True)
green.set_over('tomato')
sns.set(rc={'figure.figsize': (20.7, 10.27)})
sns.set(font_scale=2)
ax=sns.heatmap(df, square=True, linewidths=.5, annot=False, fmt='
浏览 11提问于2021-03-10得票数 1
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1回答
目前，我在2x2子图中绘制了3个图。它看起来是这样的：
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
df1.plot('type_of_plot', ax=axes[0, 0]);
df2.plot('type_of_plot', ax=axes[0, 1]);
df3.plot('type_of_plot', ax=axes[1, 0]);
第四个子图是空的，我想让第三个占据整个最后一行。
对于第三个子图，我尝试了各种轴的组合。比如axes[1]，axes[1:]，axes[1,:]。但一切都会导致错误
浏览 3提问于2016-08-17得票数 5
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我有以下代码： import matplotlib.pyplot as plt
fig2 = plt.figure()
ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1)
ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2)
ax4.loglog(x1, y1)
ax3.loglog(x2, y2)
ax3.set_ylabel('hello')
我希望能够为两个子图中的每一个创建轴标签和标题，但也可以跨两个子图形绘制常用标签。例如，由于两个图都具有相同的轴，因此我只需要一组x轴和y轴标签。尽管如此，我还是希望为每个子区域创建不同的标题。
浏览 2268提问于2018-04-13
1回答
如何在R中制作3D直方图
、、、
这是我的目标:根据x在z轴上绘制y的频率。
这就是我的问题:我有一个两列的数组(x和y)，并且需要将x分成几个类(p.ex。0.2o0.5)，并计算每类x的y频率。该图在“地面”平面图和z轴上的频率应类似于x-y图。它可以是曲面或3D直方图。我试着使用plot3D包的hist3D函数来实现，但是我不知道我做错了什么。
这是我正在尝试做的一个例子：
谢谢！！
浏览 0提问于2015-06-01得票数 15
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我正在创建一个有大约100个子图/轴的图形，每个子图/轴都有几千个数据点。目前，我正在遍历每个子图，并使用plt.scatter来放置这些点。然而，这相当慢。是否有可能使用多个CPU来加快绘图速度，方法是将工作划分为每个子图一个核心，或者在单个子图中绘制数据点？
到目前为止，我已经尝试使用joblib来使用并行进程来创建子图，但是它不是在同一图中创建新的子图，而是为每个子图生成一个新的图。我已经尝试使用后端PDF、Qt5Agg和Agg。下面是我的代码的一个简化示例。
import matplotlib as mpl
mpl.use('PDF')
import seaborn a
浏览 0提问于2017-01-03得票数 1
使用matplotlib/pylab..。
如何将5个热图绘制为具有相同列数但行数不同的子图？换句话说，我需要每个子图的高度被不同的缩放。
也许一幅图像更能说明问题..。
我需要所有的数据点都是正方形的，列要排列起来，所以高度必须根据每个子图有多少行而改变。
我试过：
缩放选项提到了。上面的情节与axis('tight')有关。
Y轴标度解提到了.
..。但到目前为止还没有运气。
浏览 2提问于2009-08-04得票数 5
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我想用ggplot2绘制一个QQ图，其中x是一个样本，y是另一个样本(而不是常见的x轴=理论轴，y轴=样本)。有人知道怎么做吗？
常见的是，例如：
ggplot(df, aes(sample=sample)) + stat_qq()
我可以用qqplot()函数来做这件事，
qqplot(sample1,sample2)
但是它似乎不能使用grid.arrange()显示多个绘图。或者，也许有人知道在一张图中绘制多个子qqplot的其他方法？
浏览 1提问于2020-07-03得票数 2
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我是python的新手，我正在尝试使用SNAP2 bar plot using python创建一个类似于链接的结果。SNAP2的结果是一个包含四列的大型excel文件。我想做一个条形图，在x轴上绘制“变量”，在y轴上绘制“预期精度”。最初的excel文件在“预期精度”列的每个单元格中都有一个百分号，这似乎将其转换为小数。现在，我在将它绘制为条形图时遇到了一些问题。 import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_excel("snap2_data.xlsx", dtype={'Sco
浏览 35提问于2020-10-24得票数 0
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我想为我的应用程序绘制一个Time vs Value图，在x-axis上使用Time，并在y轴上绘制我使用ChartView 的值。但是我在向x-axis中插入Time时遇到了问题，因为它只接受整数。我如何摆脱这个问题？我有格式为"dd-MMM-YYYY h:mm:ss“的时间值。尝试使用achartengine，但对它不满意。任何帮助都将深表感谢。
提前谢谢。
浏览 2提问于2013-06-04得票数 0
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同时在两个子图的顶部绘制一条曲线
、、、、
编辑:我的问题被关闭了，因为有人认为另一个问题正在回答它(但它没有：Matplotlib different size subplots)。为了阐明我想要什么:我想复制这张照片上所做的事情:在2个子图的顶部绘制第三个数据集，其y轴显示在右侧。 ? 我有3个数据集，跨越相同的时间间隔(速度，位置，降水量)。我想在两个水平的子图中绘制速度和位置，以及跨越这两个子图的降水量。例如，在下面的代码中，我希望将twinx()仅放在第一个子图上，而不是重叠在两个子图上(即，在右侧有一个y轴，0在第二个子图的右下角，20在第一个子图的右上角)。我能做到这一点吗？ import matplotlib.
浏览 23提问于2021-10-08得票数 0
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