如何绘制均值相同但方差不同的正态分布

正态分布是统计学中常见的一种概率分布，也被称为高斯分布。它的特点是呈钟形曲线，均值和方差是决定其形状的两个重要参数。

要绘制均值相同但方差不同的正态分布，可以按照以下步骤进行：

1. 确定均值：首先确定正态分布的均值，表示数据的中心位置。假设我们选择均值为μ。
2. 确定方差：根据要求，方差不同，可以选择不同的方差值。假设我们选择方差为σ₁和σ₂，其中σ₁ < σ₂。
3. 绘制曲线：使用统计软件或编程语言，如Python的matplotlib库，可以绘制正态分布曲线。根据选择的均值和方差，可以计算出曲线上每个点的概率密度值，并将其绘制成曲线。
4. 调整曲线：根据选择的方差不同，曲线的形状也会有所不同。方差较大的曲线会更加扁平，方差较小的曲线会更加陡峭。可以通过调整方差的大小来观察曲线的变化。
5. 解释结果：在绘制完成后，可以解释均值相同但方差不同的正态分布的含义。方差较大的分布表示数据的离散程度较高，而方差较小的分布表示数据的离散程度较低。

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