首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何绘制多个多边形并连接它们?

绘制多个多边形并连接它们可以通过使用图形库或绘图软件来实现。以下是一种常见的方法:

  1. 使用前端开发技术,如HTML5和Canvas,可以通过以下步骤绘制多个多边形并连接它们:
  2. a. 创建一个HTML5画布元素,用于绘制图形。 b. 使用Canvas API绘制多个多边形,可以通过指定多个顶点的坐标来定义多边形的形状。 c. 使用线段或曲线连接多个多边形,可以使用Canvas API提供的路径绘制方法,如lineTo()或bezierCurveTo()。 d. 根据需要设置多边形的填充颜色、边框颜色和线条样式等。
  3. 示例代码如下(使用HTML5和Canvas):
  4. 示例代码如下(使用HTML5和Canvas):
  5. 在上述示例中,我们创建了一个500x500像素的画布,并使用Canvas API绘制了两个三角形,然后使用线段连接了它们。
  6. 使用后端开发技术,如Python和Matplotlib,可以通过以下步骤绘制多个多边形并连接它们:
  7. a. 安装Matplotlib库,它是一个用于绘制图形的强大工具。 b. 使用Matplotlib库的函数和方法绘制多个多边形,可以通过指定多个顶点的坐标来定义多边形的形状。 c. 使用Matplotlib库的函数和方法连接多个多边形,可以使用线段或曲线连接它们。 d. 根据需要设置多边形的填充颜色、边框颜色和线条样式等。
  8. 示例代码如下(使用Python和Matplotlib):
  9. 示例代码如下(使用Python和Matplotlib):
  10. 在上述示例中,我们使用Matplotlib库创建了一个图形对象,并使用patches模块创建了两个三角形多边形,然后使用ConnectionPatch创建了连接它们的线段。

以上是绘制多个多边形并连接它们的一种常见方法,具体的实现方式可以根据具体的开发需求和使用的编程语言、图形库来选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

OSG绘制空间凹多边形计算其面积

思路 这个问题其实涉及到OSG中的两个问题:多边形分格化和几何图元遍历。 1) 多边形分格化 在OpenGL/OSG中,由于效率的原因,默认是直接显示的简单的凸多边形。...如果直接强行显示凹多边形,渲染结果是不确定的。所以对于复杂的凹多边形,需要将其分解成简单的凸多边形,这个过程就是多边形分格化。...在OSG中是通过osgUtil::Tessellator类来实现多边形分格化的。 2) 几何图元遍历 对于二维的凹多边形,可以有办法计算其面积。但是对于三维空间的凹多边形,计算其面积却很困难。...而我们知道,任何复杂的图形都是通过分解成三角形进行绘制的,只要获取分解成的三角形,计算其面积相加(空间三角形的面积计算比较简单),就可以得到凹多边形的总面积。...参考 OSG学习笔记(三)之如何将非三角面转换为三角面 osg几何体的图元的遍历 OSG计算绘制模型中每一个三角面片的法向量 OSG(OpenSceneGraph)基础学习9:OSG多边形分格化

1.5K40

可视化场景内任意绘制多边形测量面积

面积的测量是根据鼠标绘制的范围,通过地理坐标系的转换而计算出实际面积大小,距离的测量是根据鼠标在地图上绘制的点,实时计算出两点之间的实际距离。如何在3D场景中测量面积?...下面我就在ThingJS平台实现鼠标任意点绘制多边形面积,计算绘制总长度和占地面积,支持在数字孪生可视化场景内任意绘制多边形测量面积。...images/measure/redLine.png', 31、 opacity: 0.9 32、 } 33、 }); 34、 } 3、面积测量的对象是带有地理位置(coordinates)的多边形要素...跟随鼠标的提示 this.pointCardDom = $('#pointMarker'); // 鼠标移动至节点的提示 this.init(); this.appClick(); } 4、创建完一个测量多边形面积的方法...this.polygonCard, position: [position[0], position[1], position[2]] }); } 是不是非常简单就可以实现在数字孪生可视化场景中测量多边形面积

69130
  • Matplotlib如何绘制多个子图

    如何绘制多个子图的图表?这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别? 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图,非常简单,但这是偷懒的做法,不建议大家这样。...fig相当于是一个大的画布,ax相当于是小的子图,一个画布可以有一个或多个子图。 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的,包括坐标轴、刻度、图例等。 具体怎么用,下面讲到。...绘制多子图 使用Matplotlib绘图单图相对比较容易,但有时候需要将多张图放在一张图表里,这就用到子图操作。...explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图:条形图 ax[1][1].bar([20,10,30,25,15],[25,15,35,30,20],color='b') plt.show() 绘制不规则子图

    2.3K30

    JavaScript动态图片热区(绘制多个矩形分别跳转链接)

    前言 不知道大家有没有遇到一张图片上面有很多个商品展示图,需要给每个商品添加一个链接,点击跳转到各自商品详情页。 这个需求在前端其实有一个专业的术语“图像地图”,大家先看看w3c简单示例 ?...2、多边形(poly 或 polygon) 每一对 "x,y" 坐标都定义了多边形的一个顶点("0,0" 是图像左上角的坐标)。定义三角形至少需要三组坐标;高纬多边形则需要更多数量的顶点。...多边形会自动封闭,因此在列表的结尾不需要重复第一个坐标来闭合整个区域。...请注意,定义矩形实际上是定义带有四个顶点的多边形的一种简化方法。...进阶 想法 下面我们回到正题:“一张图片上面有很多个商品展示图,需要给每个商品添加一个链接,点击跳转到各自商品详情页”,这个需求上面。

    3.6K30

    如何使用多个 kubeconfig 文件,并将它们合并为一个?

    有时候,我们可能需要同时管理多个 Kubernetes 集群,每个集群都有自己的 kubeconfig 文件。本文将详细介绍如何使用多个 kubeconfig 文件,并将它们合并为一个。...在这些情况下,使用多个 kubeconfig 文件是一种常见的做法。每个 kubeconfig 文件包含了与特定集群的连接信息和凭据,可以方便地切换和管理不同的集群和环境。...每个 kubeconfig 文件都包含一个或多个集群、用户和上下文的定义。接下来,我们将介绍如何合并多个 kubeconfig 文件为一个。...使用上述命令,将当前的上下文切换为指定的上下文,使用合并后的 kubeconfig 文件。...结论使用多个 kubeconfig 文件并将其合并为一个可以提高 Kubernetes 集群管理的灵活性和便捷性。本文详细介绍了多个 kubeconfig 文件的概念以及如何它们合并为一个文件。

    74300

    如何安装SmartBI连接到Impala

    温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开单击图片放大查看。...4.而SmartBI的数据挖掘版是将一些算法进行封装,通过拖拉拽的方式,走通算法流程,实现数据的分析 本文档主要介绍如何安装SmartBI 和使用SmartBI大数据分析软件连接Impala数据库做简单的示例...2.3.启动和激活SmartBI ---- 在windows 程序中找到SmartBI ,点击启动应用服务器, ? 启动后会出现一个CMD 命令窗口,等待启动完成,该窗口不能关闭 ?...3.2.选择关系数据源 ---- 重启服务后访问SmartBi,在SmartBi界面点击定制管理,鼠标放在数据源连接中,选择关系数据源 ?...温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

    1.4K40

    如何使用Keras集成多个卷积网络实现共同预测

    我目前并没有发现有任何的教程或文档教人们如何在一个集成中使用多种模型,因此我决定自己做一个这方面的使用向导。...它使用了常见的模式,即每个卷积层连接一个池化层。唯一一个对一些人来说可能不熟悉的细节是其最后的层。...它使用的并不是多个连接层,而是一个全局平均池化层(global average pooling layer)。 以下是关于全局池化层的工作方式的简介。...如你所见,这个方法在某种程度上类似于在模型的顶部使用全连接层。可以在这篇论文 [5] 中查看更多关于全局池化层的内容。...所有三个模型都被重新实例化加载了最佳的已保存权重。 集成模型的定义是很直接的。它使用了所有模型共享的输入层。在顶部的层中,该集成通过使用 Average() 合并层计算三个模型输出的平均值。

    1.4K90

    教程 | 如何使用Keras集成多个卷积网络实现共同预测

    我目前并没有发现有任何的教程或文档教人们如何在一个集成中使用多种模型,因此我决定自己做一个这方面的使用向导。...它使用了常见的模式,即每个卷积层连接一个池化层。唯一一个对一些人来说可能不熟悉的细节是其最后的层。...它使用的并不是多个连接层,而是一个全局平均池化层(global average pooling layer)。 以下是关于全局池化层的工作方式的简介。...所有三个模型都被重新实例化加载了最佳的已保存权重。...由于集成意味着同时堆栈多个模型,这也意味着输入数据需要前向传播到每个模型。这增加了需要被执行的计算量,以及最终的评估(预测)时间。

    4.5K70
    领券