如何绘制特征的变化
绘制特征的变化可以通过数据可视化的方式来实现。下面是一个完善且全面的答案：
特征的变化绘制是指将数据中的特征随时间、条件或其他因素的变化进行可视化展示。这种可视化方法可以帮助我们更好地理解数据的趋势、模式和关联性，从而支持决策和分析过程。
在绘制特征的变化时，可以使用各种图表和图形工具，如折线图、柱状图、散点图、雷达图等。选择合适的图表类型取决于数据的类型和目标。
绘制特征的变化有以下几个步骤：
- 数据收集和准备：首先，需要收集和整理相关的数据。这可能涉及到数据的获取、清洗、转换和整合等步骤，以确保数据的准确性和一致性。
- 选择合适的图表类型：根据数据的类型和目标，选择合适的图表类型来展示特征的变化。例如，如果要展示特征随时间的变化趋势，可以使用折线图；如果要比较不同条件下的特征差异，可以使用柱状图。
- 绘制图表：使用相应的图表工具，将数据转化为可视化图表。确保图表的标签清晰可读，坐标轴和刻度合理，颜色和样式与数据相匹配。
- 解读和分析：观察图表中的趋势、模式和关联性，并进行解读和分析。可以通过比较不同时间点或条件下的特征值，发现规律和异常，从而得出结论和洞察。
特征的变化绘制在各个领域都有广泛的应用，例如市场分析、销售趋势预测、用户行为分析、生物医学研究等。通过可视化特征的变化，可以更直观地理解数据，发现问题和机会，并支持决策和优化。
腾讯云提供了一系列与数据可视化相关的产品和服务，例如腾讯云数据可视化平台（https://cloud.tencent.com/product/dv），腾讯云图表工具（https://cloud.tencent.com/product/ct），腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dca）等。这些产品和服务可以帮助用户方便地进行数据可视化和分析，提升数据洞察力和决策效果。
请注意，以上答案仅供参考，具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。
相关·内容
4回答
我正在尝试我的第一个‘项目’有关机器学习，我有点卡住了。然而，我不确定这是否可能，但这是我的问题。
我想要实现的是根据用户在某个网站上的访问量对用户组进行聚类。因此，我从这个功能矩阵开始：
USER abc.be abc.be/a abc.be/b xyz.be xyz.be/a
123 0 0 0 0 1
456 1 0 1 0 0
789 2 3 1 0
浏览 0提问于2015-03-10得票数 5
2回答
变异在机器学习中的重要性
、、、
从Dataframe中选择一列，使用matplotlib绘制其直方图，然后找到方差是我必须为项目的这一部分采取的步骤。
该项目的最终目标是检测数据中的异常。
我理解以图形的形式绘制数据的部分，以便更好地理解它。另一方面，我不知道为什么找到这一列的变化如此重要。
如果我能得到关于这件事的任何信息，我会非常感激的。
我知道方差的定义，但似乎无法理解它在这个项目中的用法和重要性。
浏览 0提问于2020-01-29得票数 2
1回答
在PyTorch的教程基于波形2Vec2的语音识别中，声学特征是从音频波形中提取出来的(尽管它是不必要的，因为该模型可以一步完成特征提取和分类)，然后绘制。
📷
我们从这些阴谋中得到了什么？他们有没有告诉我们模型的重量？
浏览 0提问于2022-11-03得票数 0
我刚刚在XCode8中创建了一个新项目，我想在Any|Any Size Class中设计屏幕。
但不能看到任何大小的矩阵，请参阅下面的屏幕截图。
有没有人能帮助我知道如何改变它，因为我能看到
View as:iPhone 6s(wC hR) size类。
或者在XCode8的Size Classes中有什么新的东西吗？
浏览 0提问于2017-01-04得票数 0
在python中，如何根据variableI重要性绘制前k个变量？
当我使用xgb.plot_importance时，它总是绘制在模型中训练的所有变量。
然而，我有3000多个特征，我不想把它们都画出来；我只关心影响最大的100个变量。
我知道我可以从xgb_model.get_score()中提取变量重要性，它返回一个存储对(特征，重要性)的字典。也许这就是我可以从字典中提取前k个重要变量的方向。
但我不知道如何创建具有相同样式的图片(直方图)，如果我根据前k个字典手动绘制的话，xgb.plot_importance会这样做。
或者，有没有什么方法可以根据xgboost内置API绘制出前k个
浏览 128提问于2018-04-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在运行以下代码：
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use("TkAgg")
import matplotlib.pyplot as plt
N = 100
t = 1
a1 = np.full((N-1,), -t)
a2 = np.full((N,), 2*t)
Hamiltonian = np.diag(a1, -1) + np.diag(a2) + np.diag(a1, 1)
eval, evec = np.linalg.eig(Hamiltonian)
idx = eval.argsort()
浏览 3提问于2017-12-06得票数 1
回答已采纳
下面是我使用的一些代码的示例：
import numpy as np
import numpy.linalg as linalg
A = np.random.random((10,10))
eigenValues,eigenVectors = linalg.eig(A)
idx = eigenValues.argsort()
eigenValues = eigenValues[idx]
eigenVectors = eigenVectors[:,idx]
我试图做的是，在一组比五个特征向量多得多的集合中，只绘制五个最小的特征向量，然后绘制它们。那么，如何选择前五个特征向量，然后在ma
浏览 0提问于2013-03-21得票数 0
我在查。也有一些用Swift编写的示例。
在此示例中，当检测到一个面时，将绘制一个红色正方形。我的问题是:如何在眼睛上画圆？
我仍然不知道如何以类似的方式检测眼睛，就像他们在示例中对面部所做的那样。
或者如何使用眼睛的位置(faceFeature.leftEyePosition)来绘制圆。
有什么想法吗？
浏览 0提问于2017-03-15得票数 0
我已经为方势阱中的一个粒子创建了一个势矩阵。当我取矩阵的特征向量时，我得到了前几个(大约10个)向量的镜像。例如，第一个特征向量是一个正的驼峰，但下面也有一个负的镜像驼峰。我查看了前几个向量的输出，发现数字的符号只是从正到负来回变化。对于后面的向量，情况并非如此，所以我不能只绘制向量的每一个点。我正在使用以下命令来绘制特征向量。
[V,D] = eig(A);
我在输出中看不到虚数。然而，有人向我建议，MATLAB可能正在尝试绘制特征向量的实部和虚部。我在这个网站上找到了以下命令，并认为它可以解决我的问题，假设我的问题实际上是实部和虚部没有被绘制出来。
A1 = real(V*real(D)/
浏览 2提问于2014-05-19得票数 1
我想知道在获得解释任务响应时，如何解释对比解释部分中的“重要性”值。请参见https://cloud.ibm.com/apidocs/ai-openscale#get-explanation-task > entity > contrastive_explanation > pertinent_positive_features (以及pertinent_negative_features)。 对于一些与输入特征相比没有改变的特征，重要性似乎很高，而对于与输入特征相比值发生变化的一些特征，重要性似乎较低。我试图理解返回的所有特征中哪些是关键的-我首先使用的是那些与输入特征相
浏览 12提问于2019-09-05得票数 0
回答已采纳
2回答
我在matlab中实现了图像分类的词袋算法。我对特征进行了k均值聚类，并将其划分为250个聚类。我无法理解如何绘制直方图。
浏览 2提问于2015-05-23得票数 0
1回答
我有一个6x6矩阵H，它的两个特征值在参数l的某些值处变得复杂(对于λ)。显然，它们是对角化H之后的特征值数组E的前两个元素(调用np.linalg.eig模块)。然而，当它们变成实数时(在我的例子中，当l在-1和1之间时)，这个序列就不会被保持。我可以通过将它们与精确的解析表达式进行比较来跟踪它们。
请看下面的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cmath
dim=6; t=1.0; eps=0.5; U = 2.0
# Initialize H
H=np.zeros((dim,dim),float)
浏览 0提问于2019-10-04得票数 0
1回答
K
📷
我正在训练一个带有144个特征的kNN分类器，并绘制精度与使用的特征数之间的关系图，并得到了这个结果。图形中某些点的准确性下降的原因可能是什么？我正在使用加速度计-陀螺仪-磁强计融合来识别人类活动。
给出的是验证的准确性。我应该用训练的准确性代替吗？为什么？
我使用ReliefF特征选择算法对特征进行排序。
我使用了均值、标准差、均方根、中位数、方差、iqr、mad、zcr和mcr等时域特征，以及偏度、峰度和主成分分析等频域特征。
以下是所选的前8项功能。峰值精度出现在8个特征上。
📷
浏览 0提问于2017-02-16得票数 2
回答已采纳
1回答
亲和矩阵的谱聚类
、、、
我正在尝试进行光谱聚类。
我有对称亲和矩阵的特征向量，我必须找到
(摘自一篇论文)，其中x‘’Mx是簇间得分。
X‘’Mx是否与簇向量相同，因此argmax意味着特征向量的主向量(即具有最高特征值的特征向量)？
如果是这样的话，应该为每个集群计算x*吗？(因为一个向量如何描述所有的簇.)
在代码中(使用OpenCV库)
//a symmetric affinity matrix calculated prior
CvScalar scal;
CvMat* evec = cvCreateMat(src->height,src->heigh
浏览 0提问于2015-06-29得票数 1
我试图绘制二维图形(如线，多边形，多边形等)。使用Direct3D绘图我正在使用LINE_LIST。现在，我想使线条更粗，并将模式应用到所描述的这里行中。
我能够用几何图形着色器画粗线来画一个四角线，但是为了应用模式，我需要写一个像素着色器，它将完成线条的所有样式化，也就是应该画哪个片段，哪个线段应该被留下。
如果有人能帮我写象素着色器，或者给我任何参考来写它，我会非常感激的。
浏览 0提问于2011-11-02得票数 4
1回答
我正在用C#绘制windows应用程序中的图形。我用找到了最合适的线路。但是，我的数据源从垂直线到(几乎)水平线各不相同。
然后我读到了关于PCA和Accord.net库的文章。我写了一些代码，但没有得到更多的信息。
我有一个图的DataPoints列表.
DataTable dt = new DataTable();
dt.Columns.Add("X", typeof(double));
dt.Columns.Add("Y", typeof(double));
foreach (DataPoint dp in listOfPoints)
{
Dat
浏览 3提问于2016-04-24得票数 1
1回答
梯度下降图是如何工作的？
、、、
我有一个问题，了解梯度下降，例如，让我们采取一个简单的线性回归与1的特征，在绘制回归线后，误差计算的误差是Ypred，然后计算成本函数的每个斜率和截距的回归线。现在，该代价函数被绘制在斜率和截距处，以求成本函数相对于斜率的最小值，并通过梯度截距。
为什么我们要绘制成本函数图，然后找出最低值呢？
该模型将计算不同坡度和截留权的代价函数，因此不能在此识别函数的最小值，而不是绘制图，然后求出坡度，更新斜率和截距。
浏览 3提问于2021-03-07得票数 0
回答已采纳
给定一个二维数据集，我想在数据周围绘制一个椭圆。为此，我首先计算了协方差矩阵及其相关的特征值：
cov = np.cov(X.T)
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(cov)
现在，我想使用matplotlib绘制两个特征向量周围的椭圆，但不知道如何绘制。我想有必要进行某种投影(例如点积)？
任何帮助都是非常感谢的！
浏览 112提问于2021-05-27得票数 1
当我们使用机器学习方法时，我们将数据集划分为测试和训练数据，实际上，我们总是通过使用所有数据，然后为一个新的查询计算y值来使用一种自组织方法。
但是，是否有一种特殊的方法，我们可以逐个特性来查询一个新查询，看看我们的预测是如何变化的呢？
这样做的好处是我们确切地知道是哪个特性改变了预测，以及如何改变了预测。
如果有任何建议，包括参考文献，我将不胜感激，因为我真的不知道如何搜索它。还可能没有正确选择“临时办法”一词。
浏览 2提问于2022-08-29得票数 -1
1回答
我目前正在研究测试日志数据的多类分类问题。
基本上，我保存了来自测试执行的上下文数据，并希望自动分析失败的测试。我的两个目标是负责错误的页面(对应于工作组)和错误类型。
因此，对于这个问题，我一次得到数据，然后在本地进行处理，以获得尽可能好的结果。
我训练了几个模型，通过网格搜索对它们进行超参数优化，取得了很好的效果。
f1_scores用于目标页面的90+%和目标类型的80+%。
这些结果似乎很好，所以我正在研究组合方法，然后从我的不同模型的组合中获得更好的结果。
在下面的数字中，您可以看到目标页面的不同模型的f1分数和差异。
📷
但是，当我在做装配的方法时，我有了获得最新测试数据的想法(请
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
我想用rect方法从android图形中绘制一个矩形，但我想指定dp中的值，以便它可以固定到任何屏幕大小。我假设在默认情况下它是以像素为单位的，或者只是x，y坐标。如何使用rect方法将其绘制为适合任何屏幕大小
浏览 1提问于2011-02-17得票数 0
1回答
我用来画一棵树。
问题是我想要在一个节点中显示许多值，所以我们决定绘制饼图，而不是原来的圆圈来表示许多值。但我不知道如何在节点上绘制饼图。
我找到了这个
请告诉我如何在另一个javascript(Cytoscape)上绘制这个饼图。
或任何替代解决方案
谢谢。
浏览 4提问于2013-06-03得票数 0
回答已采纳
实际上，我为SWIFT5.0更新了下面的扩展(在这里可以找到： )，并且它可以工作，除非被修改的约束具有“因特性而异”的属性，而我不知道为什么？
extension NSLayoutConstraint
{
//We use a simple inspectable to allow us to set a value for iphoneSE / 5s.
@IBInspectable var iPhoneSE_PortraitConstant: CGFloat
{
set{
//Only apply value to i
浏览 0提问于2019-08-28得票数 0
1回答
我使用XGBClassifier来拟合数据集，并使用以下代码获得feature_score： feature_score = clf.get_booster().get_score() 我得到的fscore都大于1，但这怎么可能呢？
浏览 124提问于2019-12-16得票数 0
1回答
我做过控制成像硬件的软件工作，比如显微镜，有时很难得到时间。这意味着很难测试需要访问该文书的新/不同算法。我想创造一个合成仪器，可以用于这些测试，我正在考虑用某种分形图像生成合成图像。关键是能够以某种确定性的方式在许多不同的“放大”和位置上生成特征。这是因为被测试的一些算法可能需要平移/缩放和重新定位以前的“图像”区域。在这些基本图像上，我可以应用任何适当的仪器‘缺陷’(聚焦，噪音，饱和等)。
对于如何为基本图像选择/实现一个好的分形算法，我有点不知所措。任何帮助都将不胜感激。最好它具有以下特点：
快速绘制新的图像区域。在尽可能多的位置和尺度上，parameters).Ability 具有相当
浏览 1提问于2011-03-08得票数 1
回答已采纳
这是我的第一个问题，尽管我已经使用StackExchange几年了。我用OpenLayers解决这个问题已经有相当长的一段时间了。问题如下：
我在地图上绘制了一系列要素，并能够以各种方式选择要素(例如，在它们周围绘制一个框，单击各个要素，输入一个邮政编码以选择该邮政编码内的所有要素，等等)。这一切都运行得很好。问题是我在features图层上有一个聚类策略，当我缩小时，当前选定的要素与未选定的要素聚在一起，而那些未选定的要素将在我放大时变为选定的。我试图完成的是不让以前未选中的功能在聚类后变为选中。
浏览 3提问于2013-04-20得票数 2
回答已采纳
3回答
我需要的能力，以验证用户已正确绘制一个形状，从简单的形状，如圆形，三角形和更高级的形状，如字母A。
我需要能够实时计算正确性，例如，如果用户应该绘制一个圆，但正在绘制一个矩形，我希望能够在绘制发生时检测到这一点。
形状识别有几种不同的方法，不幸的是，我没有经验或时间来尝试所有这些方法，看看哪种方法有效。
对于这项特定的任务，您会推荐哪种方法？
非常感谢您的帮助。
浏览 4提问于2014-08-06得票数 17
回答已采纳
我需要为feature_importances绘制DecisionTreeClassifier图。我们已经找到了特征，并达到了目标效果，但我的老师告诉我要绘制feature_importances图，以查看影响因素的权重。我不知道该怎么做。
model = DecisionTreeClassifier(random_state=12345, max_depth=8,class_weight='balanced')
model.fit(features_train,target_train)
model.feature_importances_
它给了我。
array([0.0
浏览 2提问于2021-09-05得票数 1
回答已采纳
我使用两个FillPolygon语句直接绘制到一个窗体上，以创建两个箭头-一个为黑色，一个为白色。(白色箭头稍小，绘制在黑色箭头上。)
下面是表单OnPaint中的代码。
protected override void OnPaint(PaintEventArgs e)
{
Graphics g = e.Graphics;
g.FillPolygon(brushBlack, travelArrow);
g.FillPolygon(brushWhite, featureArrow);
}
效果很好。现在，由于白色箭头将在不同的旋转中绘制几次，我决定使用双缓冲来避免尽可能
浏览 1提问于2011-04-24得票数 0
回答已采纳
2回答
我在sklearn中遇到了一个叫做VarianceThreshold()的函数。这与状态模型中的variance_inflation_factor()函数有关吗？
如果它们是不同的，那么这两种功能到底有什么区别呢？
浏览 0提问于2022-07-06得票数 1
1回答
散点图中两个特征的比例
、、、
我有一个数据集：
近45K样品
8个特征
4班
每个类别的样本百分比是不同的。我想为每个组合的对绘制所有的散点图，也就是说，28张图表，并考虑所有的数据集。
所以在最后，我得到了每个图表的散点图，在这里我看到了按类分布的样本。自从我在一本书中看到一个例子以来，他们通过考虑每个类的样本数来绘制这些散乱的图。
例如:100个样本class0,100个样本class1,100个样本class2,100个样本class3。
问题：，我想知道通过考虑每个类的不同百分比的所有数据集是否正确？
注：，我想了解一下，这些特性是否成对地线性可分。
浏览 0提问于2018-11-16得票数 1
我想知道斯科布勒是否本机支持OpenSeaMaps？如果没有，您有一些建议如何显示所有的数据效率，因为计划B是从OpenSeaMaps获取所有数据并手动显示/绘制它们(比如解析JSON数据，等等)。也许您计划在将来添加这样的功能，或者可以准备一些定制的sea数据(openseamaps功能)。
谢谢。
巴特S.
浏览 2提问于2015-11-24得票数 2
1回答
我正在尝试在打印扫描过程之前和之后在图像中找到相同的特征点。为此，我使用了cv2.goodFeaturesToTrack方法： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from skimage import color, transform
import cv2
# Read image as Numpy array
image = np.array(Image.open('images/stairway512.jpg'))
# Blur image
imageBlu
浏览 27提问于2021-01-26得票数 1
2回答
我使用Python解决了这一任务的大部分问题，但不确定如何输入(甚至理解)其余的信息。您不应该找到给定一些特征值的特征向量吗?因此，它出现在以下情况下：
设对称3×3矩阵A = ((1 2 1), (2 5 0), (1 0 5))
如果A有以下三个特征向量，则找出三个相应的特征值：
v1 = ((-5), (2), (1))；v2 = ((0), (-1), (2))；v3 = ((1), (2), (1))
浏览 2提问于2020-01-02得票数 0
回答已采纳
3回答
GSL特征值阶
、、、
我使用GSL库中的函数gsl_eigen_nonsymm和/或gsl_eigen_symm来求GSL矩阵M[i][j]的特征值，它也是时间t = 1,....,N的函数，所以我有M[i][j][t]来得到每个t的特征值，分配一个GSL矩阵E[i][j] = M[i][j][t]，并对每一个t对角化。
问题是程序在迭代后给出了不同阶次的特征值。例如，(L = 3)如果在t = 0，我在t = 1得到eigen[t = 0] = {l1,l2,l3}(0)，我可能得到eigen[t = 1] = {l3,l2,l1}(1)，而我需要总是有更具体的{l1,l2,l3}(t)：考虑矩阵M (t) )
浏览 6提问于2016-04-19得票数 7
回答已采纳
2回答
迅速更新HealthKit生日
、、、、
我想更新苹果健康的生日。但我不知道怎么做。
这是我的授权函数：
private func requestAuthorisationForHealthStore() {
let dataTypesToWrite = [
HKCharacteristicType.characteristicTypeForIdentifier(HKCharacteristicTypeIdentifierDateOfBirth),
HKQuantityType.quantityTypeForIdentifier(HKQuantityTypeIdentifierBodyMass
浏览 0提问于2014-09-22得票数 0
2回答
主成分分析？
、、
我在怀疑PCA的东西。
例如，我有：
Data=100*3
substractdata=data-mean (the size will be same 100*3)
covariance=3*3
EigenVector=3*3
EigenValue=3*3
为了对我们的数据进行约简，我们必须消除基于k的特征值和特征向量的数目。
例如，k=2
所以…的数目
EigenValue将变成2*2
EigenVector = 2*2
1问:对吗？
然后我们必须将矩阵投影出来
project=EigenVector (which is 2*2) *substractdata (100*3
浏览 1提问于2014-03-06得票数 0
我理解什么是线性操作，什么是非线性操作，但我想具体地解释一下，对输入数据的非线性操作是如何减轻差分冷冻分析攻击的。请注意，我是在开发密码的背景下提出这个问题的，而不是简单地理解一般线性和差分密码分析。
浏览 0提问于2018-08-13得票数 2
回答已采纳
我已经构建了一个应用程序，允许用户在一个多边形中绘制另一个多边形。由于某些应用程序特定的原因，这两个多边形位于不同的层中。在用户绘制多边形之后，将调用layer.events.register函数来检查该多边形是否完全位于较大的多边形内。现在我想修改应用程序，我有以下问题：
Q1)如何将变换框添加到用户绘制的多边形？我希望用户能够在绘制后旋转或缩放多边形。
Q2)如何检查变换(旋转或缩放)后的多边形是否仍在较大的多边形内？
**用户绘制的多边形实际上是另一个矩形内的矩形。
我在下面粘贴了一些代码。请注意，名为"BaseLayer“的层是添加用户生成的矩形的位置。
var rendere
浏览 1提问于2013-05-07得票数 0
我正在尝试用sci-kit learn LDA分类器绘制决策边界。
我知道您可以使用transform方法转换多变量数据，将数据投影到第一个分量行(两个类的情况)。如何获取作为分类轴心的第一个组件的值？这就是，作为决策边界的值？
谢谢!
浏览 0提问于2013-03-15得票数 2
因此，我有一个客户要求在他们的网站上实现某些功能。我们实现了所请求的特性，但当显示时，客户端表示她不再需要这些功能了。如果构建是相互集成的，那么功能A的构建也包含功能B，如果客户端想要功能A，而不再需要功能B，我们如何才能解除这两个功能的耦合？
我知道我们可以在提交和重建上回滚，但是我想知道是否有更简单的方法来使用CI管道来完成这个任务。我们正在使用Go CI工具。
谢谢!
浏览 2提问于2015-10-17得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经使用Caret在R中构建了一个SVM-RBF模型。有没有一种绘制决策边界的方法？ 我知道可以通过使用其他R包来做到这一点，但不幸的是，我被迫使用Caret包，因为这是我找到的唯一一个允许我计算变量重要性的包。或者，你能推荐一个包，允许绘制决策边界，并赋予变量重要性吗？ 非常感谢
浏览 21提问于2019-05-09得票数 0
2回答
我的问题是:我试图通过(截断的)Karhunen变换对随机过程进行谱分解，但我的协方差矩阵实际上是一个1参数矩阵族，我需要一种方法来估计/可视化我的随机过程是如何依赖这个参数的。为此，我需要一种跟踪numpy.linalg.eigh()生成的特征向量的方法。
为了让您对我的问题有一个了解，这里有一个示例玩具问题:假设我有一组点{xs}，以及一个与参数a有关的协方差C(x，y) =1/(1+a*(Xs)^2)的随机过程R。对于0,1范围内的网格点随机样本和给定的一个(例如，a=1)的选择，我可以填充我的协方差矩阵并实现Karhunen变换：
num_x = 1000
xs = numpy.arr
浏览 4提问于2013-06-14得票数 2
3回答
怎样才能产生大量逼真的人面呢？随机化3D模型和渲染它们需要大量的计算能力，特别是当我在临时基础上需要它们的时候。分层个人2D绘制部分需要一些艺术天赋，这是我绝对缺乏的。另外，我希望尽可能多地参数化分代过程的各个方面。你对此有什么建议吗？
浏览 0提问于2012-05-18得票数 9
1回答
我的目标是为多伦多新冠肺炎的发生寻找最佳的预测模型。我用10个国家和多伦多发生的SARS的数据对网络进行了预培训.然后利用同一地区新冠肺炎的发生情况和影响新冠肺炎发生的因素(如年龄、人口密度等)对网络进行了训练。用这个模型预测多伦多新冠肺炎的发生和死亡人数有多准确？谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2020-06-22得票数 -3
1回答
昨天，我问如何在.NET中动态呈现一些东西:具体来说，我询问了如何为“绘图”/rendering创建一个白色的“画布”，使用什么框架等等。然而，许多答案都建议我问一个更具体的答案，所以现在，我想出了一个完全假设的(随机的)例子来说明我想要实现的目标。
示例如下:让我们假设我正在创建一个应用程序，用户可以首先绘制一些矩形(通过单击或输入维度)来创建他们房子的轮廓。接下来，他们将能够在里面画小长方形来表示房子内的物体。此外，他们将能够平移或放大。(别忘了，这是一个完全随机的例子。)
因此，如果我尝试这样做，我想我有以下问题：
How我是否创建了白色的“画布”来绘制所有的东西?我建议使用WPF回答我
浏览 0提问于2009-11-25得票数 2
1回答
我有一个滑雪随机森林分类器，有59个特征作为输入。我只想在索引i1 i2中绘制两个特性的决策边界。
如果我对其余的特征使用平均值/中值，分类器将在忽略i1/i2的路径中结束。
我想绘制i1/i2的决策边界，同时忽略其余的功能。这个是可能的吗？还是有用的？
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
回答已采纳
我正在研究两个ECG信号之间的耦合，我可以找到它们之间的相移并绘制出来。下图显示了从两个信号之间的相移获得的psi。
我下一步需要做的是尝试量化信号之间的耦合，水平部分越多，相干或耦合越好。检测psi输出行为的最佳方法是什么，并让我了解信号的每个部分(窗口)中的两个信号的一致性程度？
我试图找到信号的梯度或导数，我得到了第四个子图(相位锁定)中所示的结果。有什么想法是研究psi行为的最好方法吗？
浏览 2提问于2017-09-27得票数 0
我是Open Layers的新手，但在的帮助下，我已经成功地绘制了线条和多边形
我想知道如何从向量中获得经度和纬度？我在这里看到了一个解释：，但我是个新手才能让它工作。
有没有人能帮我写代码或者举个例子？
编辑:这是解决方案。
function lineAdded(feature) {
var nodes = feature.geometry.getVertices();
for (var i=0; i<nodes.length; i++) {
var lon = nodes[i].x;
var lat = nodes[i].y;
console
浏览 0提问于2011-04-19得票数 2
3回答
我想在下面的链接上画出形状：
有没有人能解释一下？
我试着用动态颜色的透明箭头，但它不工作。可以在具有背景颜色的位图上绘制透明图像(*.png)吗？因此，箭头的颜色会改变吗？
浏览 1提问于2011-04-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
