我通过执行以下操作来运行时间序列回归：然后运行：model <- lm(logsalesUK ~ time(Date) + Exchangerate)我想使用以下命令返回回归线：-奖金问题
此时间序列回归是否考虑了ts函
浏览 7提问于2019-11-09得票数 1
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我使用coefplot()包从一个多项式模型中用mblogit()绘制我的系数。我从密码图中看出，我们可以用截距=假将插曲中的插口移除。这适用于我的glmm lmer()模型，但不适用于我的多项mblogit()模型。有什么想法吗？
谢谢!
浏览 14提问于2022-11-09得票数 1
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所以，我已经用“拟合”拟合了一条指数曲线到一些数据点，现在我想在图中的图例中得到拟合曲线的方程。我该怎么做呢？我想在图例中有一个形式为y=Ce^-xt的方程。我可以从拟合的曲线中获得系数C和x，然后将方程放入图例中吗？或者我可以用某种方式把整个等式写出来？我有许多绘制
浏览 1提问于2013-08-08得票数 1
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我正在使用系数和分数输出创建PCA数据的双线图。我希望在双线图上最远的点之间画一条线。我不确定如何在不自己添加的情况下向图中添加一条线(这将是乏味的)。我该如何</em
浏览 2提问于2011-02-18得票数 1
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理解多元线性回归
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我把工资作为因变量，把其他变量作为自变量。对数据进行预处理后，进行梯度下降、回归模型。我估计偏差(截距)，系数为所有独立的特征。我想为实际值做散乱的绘制，并为我所预测的假设做回归线。因为我们这里有不止一个特征，
在绘制实际值(散落图)时，如何确定x轴值.意思是，我有一系列的价值观。例如，第一
浏览 1提问于2019-02-11得票数 1
绘图(X，y_pred_1)给了我一条最合适的路线。现在，由于我上面的y值是使用X来创建的，所以它看起来像一个抛物线。
因此，在这种情况下，最佳拟合线不是线性的，而是2次多项式。，它给了我一个抛物线，但是包含了太多的线。这是我在绘制点时得到的，1度的预测线，2度的预测线。而且，如果我运行poly_reg_2.c
浏览 0提问于2020-02-13得票数 1
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主要问题：关于照相机：
我使用的是iPhone 7相机，我正在拍摄我自己的照片，这意味着我可以校准我的相机。我可以从：获得焦距(4mm)和传感器宽度(3.99mm)。我也知道，我可以得到我的焦距，从这些已知的值和我的</
浏览 9提问于2018-01-15得票数 2
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我正在尝试在R中形成一个回归模型，形式为Y= A+BX。function(x){coef1[1]+coef1[2]*x}
plot(eq1, lwd=3, col="blue", axes=FALSE) 但是使用lm命令和标准化方程的概念给出两条截然不同的回归线。 ? 为什么.？
浏览 30提问于2020-05-03得票数 0
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我首先进行了回归，并根据系数和置信区间手工计算了三个拟合值。数据框架看起来是这样的。yld是用系数计算的拟合值，yld.l和yld.u是用下置信区间和上置信区间计算的拟合值。09 4328539754455 3.918681e-09 600793423028我想画三条线我可以<
浏览 1提问于2019-11-24得票数 0
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为此，我知道我需要改变基础。支持向量机的超平面由其系数(三维向量)和截距(标量)给出，它使用(据我所知)数学平面的一般形式：ax+by+cz=d，a，b，c为系数的坐标，d为截距。当绘制成三维向量时，系数是与平面正交的矢量(在图像中是青色线)。现在到：如果没有截距，我可以假设向量，即系数是我<
浏览 6提问于2021-09-30得票数 1
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我使用下面的代码生成了500个随机的二分网络。我想把至少10个这样的网络的度分布(用幂律线的日志图)绘制在一个地块上，以便将它们与我的无标度网络的日志图进行直观的比较。我知道如何一次绘制单个网络的度分布，但同一张图上的多个图却变得难以捉摸。如果可能的话，我也可以</e
浏览 1提问于2018-05-11得票数 0
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我正在为我使用quantreg进行的分位数回归绘制回归摘要。显然，这里使用的是plot.summary.rqs方法。问题是，它使用了相当多的解释变量，每个变量都显示在图中。大多数系数的表现与OLS没有显著差异，所以我只想挑选出并显示其中的一小部分。
如何选择需要显示的绘图？我正在为我的报告使用knitr，但是不
浏览 5提问于2013-08-12得票数 1
dwplot包中创建一个类似于this的系数图，其中y轴表示Session的不同分类值。估计的平均值应该是一个点，下限和上限95%的置信区间应该绘制为贯穿其相应平均值的水平线。我没有用于产生估计平均值(Mean)和95%置信区间(Ci95)的原始数据-只有值本身，如workday中所示。我可以到这里： workday %>%
ggplot(aes(x=Mean, y=Se
浏览 24提问于2020-10-09得票数 0
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选择主成分分析中方差最大的分量
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根据我的理解，PCA选择当前数据并在另一个(x，y)域/比例上重新绘制它们。这些新的坐标没有任何意义，只是数据被重新排列，给出了一个轴的最大变化。在这些新的系数之后，我可以降低具有最小变化的cooeff。
现在，我正试图在MatLab中实现这一点，并且在提供的输出方面遇到了问题。MatLab总是将行视为观察，将列视为变量。因此，我对pca函数的<
浏览 2提问于2016-02-27得票数 5
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在我的LPV实现中有两个主要问题：当我旋转相机时所发生的闪烁(参见这问题)
在互联网上，人们确实能够获得非常平滑的照明和几乎零闪烁的表面，不知道这是怎么可能的，因为LPV (我的例子是32x32x32)是如此粗糙。这里有一个三线采样，你可以看到它的混叠，特别是在背景中倾斜
浏览 0提问于2017-10-22得票数 1
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我试图用对数轴制作一个简单的体型/体重回归图，但我似乎无法将直线回归线拟合到该图中。plot(Average.BL~Wet.weight, log="xy")abline(reg, untf=FALSE)
我已经查看了之前关于相同问题的</
浏览 8提问于2016-09-23得票数 0
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我正在学习如何将多级建模应用于传统的方差分析研究设计。我想用ggplot2绘制每一次治疗的拟合回归线。我想根据我所安装的模型绘制回归线，而不是让ggplot2来绘制，因为我想看看基于变化的模型估计有多不同。我知道我可以自己计算系数和斜率，但由于模型比较复杂，我</em
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
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我使用以下代码生成信号的fft和数学傅里叶变换。我想从数学上再现fft的原始信号。这种方法适用于数学信号，但不适用于fft，因为它是离散变换。有谁知道我能对我的反变换方程做什么改变，使它适用于fft吗？
浏览 0提问于2019-10-07得票数 0
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我正在绘制两个变量在两个不同因变量中相互作用的效果，并希望在一个图上展示它们。
我有一个平面图显示一个变量的颜色和第二个变量的线条，但我希望最重要的变量的效果是不言而喻的，同时显示第二个变量。所以我想用第一个变量的高度和第二个变量的颜色来绘制三维曲面图。到目前为止，我还没有找到一个可以处理这个
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
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