要在绘制或更新Matplotlib图形时立即继续Python代码的执行,可以使用Matplotlib的交互模式。下面是一种实现方式:
import matplotlib.pyplot as plt
# 启用交互模式
plt.ion()
# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制初始图形
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 更新图形
ax.plot([4, 5, 6], [7, 8, 9])
# 强制绘制图形
plt.draw()
# 继续执行其他代码
# ...
# 关闭交互模式
plt.ioff()
# 显示图形
plt.show()
在上述代码中,首先通过plt.ion()
启用了Matplotlib的交互模式。然后创建了一个图形对象fig
和一个坐标轴对象ax
。接着使用ax.plot()
方法绘制了初始图形,并使用相同的方法更新了图形。在更新图形后,使用plt.draw()
强制绘制图形。然后可以继续执行其他代码。最后,通过plt.ioff()
关闭交互模式,并使用plt.show()
显示图形。
需要注意的是,交互模式下绘制的图形可能无法在Jupyter Notebook等环境中正常显示,可以尝试在独立的Python脚本中运行。此外,以上代码中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,如有需要,请自行查阅腾讯云文档或官方网站。
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