分析训练完成的机器学习模型的性能是任何机器学习工作流程中必不可少的步骤。 在PyCaret中分析模型性能就像编写plot_model一样简单。 该函数将受训的模...
森林图主要用于多个study的分析结果的汇总展示。...在构建预后模型时，通常会先对所有基因进行单变量cox回归，然后筛选其中显著的基因进行多变量cox回归来建模，对于cox回归的结果，每个基因也都会有一hazard ratio和对应的p值，也可以用森林图的形式来展现...根据cox生存分析的结果绘制森林图有多种方式，使用survminer包的ggforest函数，是最简便的一种，代码如下 > library(survminer) > require("survival"...auto", + xlab = "Lab axis txt" + ) 效果图如下 虽然输出很简陋大，但是从基本用法可以看出，我们可以自定义变量名称，指定风险值的大小，这样我们只需要从cox回归的结果中提取我们需要绘图的元素进行绘制即可
但是还是想做一个拓展性更强的东西，所以就有了这个包（不断完善中）： https://github.com/lch14forever/microbiomeViz 使用实战 让我们产生lefse调用graphlan绘制的物种树标记差异物种的...Cladogram 输入数据为metaphlan2结果合并的矩阵。...如何生成详见：MetaPhlAn2一条命令获得宏基因组物种组成 ID BM_SRS013506 BM_SRS015374 BM_SRS015646 BM_SRS017687...biocLite("ggtree") devtools::install_github("lch14forever/microbiomeViz") library(microbiomeViz) 物种相对丰对矩阵绘制物种树
上一篇简单的介绍了COX生存分析结果绘制森林图Forest plot（森林图） | Cox生存分析可视化，本文将介绍根据数据集合的基本信息以及点估计值（置信区间区间）的结果直接绘制森林图的方法。...其中点估计值（置信区间）的结果可以是COX也可以是logistic回归等其他方法的结果，适用范围更广。...绘制森林图 2.1 简单森林图 对数据进行部分修改，方便行名和列名字输出 ## 构建tabletext，更改列名称，展示更多信息 np <- ifelse(!...Medical Therapy","\n",data$Medical.Therapy.Group), c("P Value","\n",data$P.Value)) ##绘制森林图...如此即绘制完成了，颜色，大小，间隔等需要根据实际情况进行调整。
SAMPLE选项: 当按行采样来执行一个采样表扫描时，Oracle从表中读取特定百分比的记录，并判断是否满足WHERE子句以返回结果。...SAMPLE BLOCK选项: 使用此选项时，Oracle读取特定百分比的BLOCK，考查结果集是否满足WHERE条件以返回满足条件的纪录....Sample_Percent: Sample_Percent是一个数字，定义结果集中包含记录占总记录数量的百分比。 Sample值应该在[0.000001,99.999999]之间。
【注意!!!!! 以下代码用到的roc_curve函数（只能用于二分类），如果多分类会报错，不适用于多分类!!!!!】
多个基因集富集结果展示 通常我们会同时对多个基因集分别进行富集分析，结果放在一起展示。这时我们需要在富集结果后面加一列，标记该结果是哪个基因集的富集，在Excel中可以很方便地操作。...与单组富集结果相比，最大的改动就在： 新增的Group列而非 log_odds_ratio列作为横轴(X-axis)信息 提交后获得结果。图中每个点代表一个富集的条目，在Y轴有对应标记。...每一列是一组基因的富集结果。三组共有的富集在最上面，2组共有的富集在中间，每组特有的富集在底部。每个点的大小代表用于分析的基因集中匹配到该通路的基因数目，颜色代表富集程度。...这里换一套数据更好展示(因为Group2、Group3是模拟数据，直接从Group1中抽取出来的，所以绘制出来会存在重叠) GOID Ontology Term Level q...结果就正常了，可以下载PDF版、PPT版（如果选了参数）和对应的R代码
如何绘制wbs图 简介 工作分解结构（Work Breakdown Structure，简称WBS）跟因数分解是一个原理，就是把一个项目，按一定的原则分解，项目分解成任务，任务再分解成一项项工作，再把一项项工作分配到每个人的日常活动中...案例演示 这里大概演示一下，对于这个项目的需求如何制作，WBS图。
步骤3:从操作视窗中，您可以选择所有齿与单一齿来进行链轮的建立，由选项视窗中您可以依序将所需要的齿数与参数做设定，并勾选确认，即可完成链轮绘制。
.—— Eleanor Roosevelt" 大家一般都会开启多线程去处理任务，如果需要获取线程处理结果怎么办？ 有人会说『全局变量』，但是又会引出共享全局变量后资源竞争导致数据错误的问题。...更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 那么该如何解决呢？
在 PySpark 中，可以使用groupBy()和agg()方法进行数据聚合操作。groupBy()方法用于按一个或多个列对数据进行分组，而agg()方法用于对分组后的数据进行聚合计算。...以下是一个示例代码，展示了如何在 PySpark 中使用groupBy()和agg()进行数据聚合操作：from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.functions...max_value"), min("column_name4").alias("min_value"), sum("column_name5").alias("sum_value"))# 显示聚合结果...按某一列进行分组：使用 groupBy("column_name1") 方法按 column_name1 列对数据进行分组。进行聚合计算：使用 agg() 方法对分组后的数据进行聚合计算。...alias() 方法用于给聚合结果列指定别名。显示聚合结果：使用 result.show() 方法显示聚合结果。
接下来，小编就介绍几种绘制该类型图表的绘制方法，详细内容如下： R-ggdist包绘制 R-ggdist包可以很好的绘制云雨图(Raincloud plots)，主要使用其stat_halfeye()...) Example02 Of ggdist Raincloud plots made 更多关于 R-ggdist包的介绍，可参考：R-ggdist包介绍[1] R-gghalves包优化 由于上述绘制的结果不同类型图表较为集中...这里小编再介绍一个专门绘制云雨图(Raincloud plots) 的第三方包-R-raincloudplots 。...(Raincloud plots) 的小例子，可参考：raincloudplots[3] 总结 今天的这篇推文，小编简单的汇总了一下如何使用R进行云雨图(Raincloud plots) 绘制的小技巧，...当然，Python也是可以进行绘制的，这里小编就不做介绍了，希望对大家有所帮助。
，但是关于省市级地图绘制非常少，本推文就是来解决这个问题。...下面推文主要以浙江省、温州市为例，使用 leaflet 包绘制省/市级地图。 绘制省级地图 首先，使用 regionNames()导入浙江省各市的名字。...绘制市级地图 绘制市级地图与绘制省级地图类似，只需在regionNames()中进行变化即可，其他几乎相同。下面绘制的温州市地图做了一些小小的拓展。1. 使用真实案例数据；2. 填充颜色变化。...labFormat = leaflet::labelFormat(prefix = ""), opacity = 2) 小编有话说 本推文主要介绍，如何使用...如何凸显各市/县的名字到填充颜色上方？2. 有些市、县发生变化（从县变为区），但 leaflet 包没有及时更新，应该如何处理？ 以上是小编在实际科研中存在的问题，我的“笨”办法是：画图细节不会改？
解决办法：每次都调用第一个参数的supplier创建新map 相关pr：[Fix] 修复 github issue 3380 CollectorUtil.reduceListMap与collectors.groupby...一起使用时出现与预期不符的结果 · Pull Request !
这部分我会通过一个实战案例，教会你如何使用Excel来绘制甘特图，从而来管理项目，并自动生成项目进度报表。 我们可以根据项目需求用Excel做下面的项目管理文档。...下面我教你如何用Excel做出这样的项目管理文档。 4.如何用Excel做甘特图？ 1）如何制作项目计划表？ 在Excel中录入项目分解也就是各个任务的名称，负责人，开始时间，需要天数这些数据。...2）甘特图如何制作？...3）管理文档的第3部分项目分析如何做？ 预计总天数，已完成天数，未完成天数，对之前的计划表列做加法就可以得到。 然后插入饼状图就可以得到项目完成进度。...5.模板下载 前面我们学习了面对复杂问题，如何使用Excel制作甘特图和自动报表来推进项目进度。 我希望你也能亲自跟着前面的步骤实践一遍。 怎样用 Excel 做数据分析？
不同于网上其他文章或代码讲解，今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能，我们将参考官方给出的实例来边学边练。...今天我们主要关注实时绘制数据，找到左侧目录中的 "Scrolling plots"，单击右侧可以看到源码 ? 双击或者点击下方的 "Run Example" 便可展示运行效果： ? 特定截图： ?...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果，我们可以看到有如下不同实时展示模式： 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围，数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...实例 1 中绘制图的写法比较少见，通常应用是通过 pyqtgraph.PlotWidget.plot() 来实现在控件中作图再添加到 GUI 控件中，所以我们将采用 PlotWidget 的写法来实现模式...小结 今天先只简单整理这两个较简单的实时绘制模式，给定的代码中数据是用的随机正态分布数据，我们结合着模式 1 和 2 的实例代码来分析其原理算法来仿写了常用版本的代码。
假设您有这样一个问题:您正在进行一个异步调用，并且需要从原始函数返回该调用的结果。...const result = asynchronousFunction() return result } 但是，异步函数()在其中执行一些异步调用(例如fetch()调用)，并且不能直接返回结果值.../file.json').then(response => { return response }) } 该如何解决这个问题呢？ async/await是最直接的解决方案。...asynchronousFunction() return result } 现在返回一个promise，因为它是一个async函数: mainFunction() //returns a Promise 所以为了得到结果
今天的推文重新介绍一下ggplot2绘制曼哈顿图的代码。...数据集就使用之前的推文中用到的数据跟着Nature Genetics学GWAS分析：emmax软件gwas分析/qqman包展示结果，这个数据太大，出图有些慢，只随机选取了其中1%的数据 (这个数据我自己的存储路径...首先是gwas结果的部分截图 image.png 然后还需要准备一个染色体长度的文件 image.png 读取数据 library(tidyverse) library(readxl) library
但是ROC曲线绘制的原理是什么，或者说如何一步步画出ROC曲线，以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线呢？对于很多新手朋友来说，对上述问题并不十分清楚。...ROC曲线的绘制原理 ROC曲线是如何绘制出来的呢？在此之前，我们先学习几个基本的概念。...ROC曲线其实就是以FPR为横坐标，TPR为纵坐标绘制出来的曲线。 下面以一个具体的例子来详细了解ROC曲线是如何绘制的。...如何用SPSS绘制ROC曲线 当样本数据较多时，这样手算TPR和FPR比较麻烦，那么如何利用SPSS绘制ROC曲线呢？接下来，笔者通过实例操作教大家学会用SPSS绘制ROC曲线。...总结 本文主要对ROC曲线绘制的原理以及如何用SPSS软件快速绘制出ROC曲线进行了详细的阐述，希望对大家的研究有所帮助。
说到绘制产品原型图的工具，大家一定首先先到的是大名鼎鼎的“Axure RP”，或者在线协同的“墨刀”。...简单来说，Balsamiq Mockups是一个用来绘制低保证的产品原型草图的工具。...当我们产品的业务流程和数据流转还没明确时，大家在考虑产品架构时，快速的绘制草图有助于明确成员对业务产品的用途，以及同步大家的预期。...绘制出我的第一个草图 当我们在绘制一个产品的原型图时，我们首先应当在脑海中梳理出产品的大致业务功能和数据流转，并将他们抽象成具体的功能模块。...确认好应用布局后， 我们就可以着手开始绘制一些产品的基本功能。比如这里我们就可以用Rectangle来绘制顶部侧边栏，和用Accordion来设计侧边的导航栏。 ?
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