python中的列表等于其他语言中的数组 首先了解下一般取列表怎么按索引取值，也就是列表的切片： list[i:j] 就是从列表的索引 i 到索引j 个的值；列表的索引第一位是从0开始的 list[i...:j:2] 一样取i 到 j 但加入了步长 这里步长为2；也就是取每次索引位置开始+2的值 看了上面，应该就知道怎么取奇数位 偶数位了吧 list[::2 ] 就是取奇数位 这里的 i j 我们省略的话就是默认数组最开头到结尾
python如何过滤列表中的唯一值 1、使用collections.Counter函数对列表进行计数，并通过列表推导式过滤出非唯一值，过滤出计数大于1的值。...2、Counter是dict的子类，用来计数可哈希对象。是一个集合，元素像字典键一样存储，计数存储为值。 计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代的对象，并计数它的元素。...Counter(lst).items() if count > 1] # EXAMPLES filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4] 以上就是python过滤列表中唯一值的方法
Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。 在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合 计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...然后，我们循环访问列表my_list并将每个值作为字典中的键添加，值为 1。由于字典不允许重复键，因此只会将列表中的唯一值添加到字典中。最后，我们使用 len（） 函数来获取字典中唯一值的计数。...计数器类具有高效的计数功能和附加功能，使其适用于高级计数任务。在选择适当的方法来计算列表中的唯一值时，请考虑特定于任务的要求，例如效率和可读性。
Python如何用下标取得列表的单个值 下标说明 1、使用的下标超出了列表中值的个数，Python 将给出 IndexError 出错信息。 2、下标只能是整数，不能是浮点值。...3、列表也可以包含其他列表值。...实例 list1 = [1,2,43] print(list1) print(list1[0]) 1.如果使用的下标超出了列表中值的个数，Python 将给出 IndexError 出错信息。...下面的例子将导致 TypeError 错误： print(list1[5.0]) TypeError: list indices must be integers or slices, not float 3.列表也可以包含其他列表值...这些列表的列表中的值，可以通过多重下标来访 问，像这样： list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] print(list[0][1]) 打印结果: 2 以上就是Python用下标取得列表单个值的方法
> 元组（tuple） Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。...，不会影响原来的列表 起始和结束位置的索引都可以省略不写 如果省略结束位置，则会一直截取到最后 如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取 如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本...列表的通用操作 +可以将两个列表拼接为一个列表 my_list = [1,2,3] + [4,5,6] print(my_list) 运行结果: ?...min() 获取列表中的最小值 max() 获取列表中的最大值 arr = [,,,,,] print(min(arr) , max(arr)) 运行结果： ?...两个方法（method）index() 和 count() 方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过对象.方法() 的形式调用 s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时的索引 employees
算法是程序的灵魂,优秀的算法能给程序的效率带来极大的提升,而算法的优劣,往往要经过大量的测试. 在硬件环境基本不变的前提下,对算法实验的次数越多,测试算法运行效率的结果也就越接近真实值....python内置的性能分析模块,可通过指定次数的反复测试,来对算法的运行时间进行累加,透过对比运行时间的长短,我们可以更直观的了解,不同算法之间的优劣. ---- 以python列表的内置函数append...和insert为例 python内置的性能测试方法timeit.Timer.timeit()可用于对程序片段的执行耗时进行计数 以python列表insert方法和append方法快速创建1至1000...的列表为例: 执行100次 ?...) in_obj = timeit.Timer("insert_num()","from __main__ import insert_num") print("使用insert方法往列表插入
01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...对某一变量取对数，可以直接写log(y)~log(x)，这一表达式的含义就是估计 ；自然指数同样也可以直接表示为exp()；但如果想要表示加减乘除和平方之类，需要用到I()这个运算符。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义： （因为z没法和自己交互） 那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义： 可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。
这里举一个例子： 目前Xiuno首页和版块列表页排序是根据发帖时间+回复时间；按照以下方法修改首页和版块列表页默认排序为发帖时间排序； 找到：/model/thread.func.php文件，219行开始修改修改为如下
Q：在一列中包含有很多数据，我想使用公式来列出并统计其唯一值，我不想使用数据透视表，下图1所示为示例数据。 ? 图1 使用公式，在列C中列出其唯一值，列D中列出这些值相应出现的数量。...),0) 其中，使用： COUNTIF(C1:C1,A2:A25) 计算第二个区域A2:A25中，每个单元格中的值在第一个区域中出现的次数，要么是1（表明出现了），要么是0（表明没有出现，即没有这个值）...，而这正是我们查找的唯一值。...然后，使用MATCH执行精确匹配查找，所得到的位置也就是该值在区域A2:A25中的位置。再将结果传递给INDEX函数，从而获取值。...在单元格D2中输入公式： =COUNTIF(A2:A25,C2) 统计获取的唯一值在原列表中出现的次数，如下图3所示。 ? 图3 最后，向下复制公式得到最终结果，如下图4所示。 ?
如果对象创建之后，事件e2、e1、e3、e4、e1和e5按给定顺序发生，请问，事件发生结束后，变量x、y和z值分别是_______________________。 ?...因为z当前值为6，警戒[z==6]为真。状态机离开C1，执行C1的出口活动z=3，z的值变为3。进入C2时，执行C2的入口活动y=0，y的值变为0。...e4发生，状态机离开C2，执行C2的出口活动x=-1，x的值变为-1。然后，状态机离开C，执行C的出口活动y=1，y的值变为1。浅历史状态记住离开时所处的同一层的子状态C2。...然后执行C2的入口活动y=0，y的值变为0。 e5发生，状态机离开C2，执行C2的出口活动x=-1，x的值变为-1。状态机迁移到C的终止状态，触发了完成迁移。图上有完成迁移由C指向A。...离开C时，执行C的出口活动y=1，y的值变为1。状态机进入A时，执行A的入口活动z=0。因此，最终x=-1，y=1，z=0。
在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...最后使用print语句输出该变量的值，结果是8。 类似地，使用min函数也可以获取列表中的最小值。...min函数，以便获取nums列表中的最小值。...除了直接使用max和min函数以外，还可以使用sorted排序函数来实现查找最值。具体做法需要先将列表元素排序，然后取第一个和最后一个元素即为最小值和最大值。...总之，在日常应用中，获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求，Python提供了多种方法来解决这个问题，比如max、min和sorted等内置函数，具体使用方法灵活多样，可以根据具体情况进行选择。
一、Python语言的几个要件 1.数据对象和组织 • 对现实世界实体和概念的抽象 • 分为简单类型和容器类型 • 简单类型用来表示值：整数int、浮点数float、复数complex、逻辑值bool、...字符串str • 容器类型用来组织这些值：列表list、元组tuple、集合set、字典dict • 数据类型之间几乎都可以转换 2.赋值和控制流 • 对现实世界处理和过程的抽象 • 分为运算语句和控制流语句...五、常用的数据集：列表list • 列表是一种容器数据类型，可以包容多个数据对象 • 整数/浮点数列表：[1, 3, 5, 35, -10]，[1.23, 34.5, 10.0, 245.7] • 字符串列表...六、平面直角坐标系曲线绘制 • 如何用循环语句绘制数学曲线？...练一练 • 写一个程序 • 叠加绘制下面3个函数 • 绿色：y=sin(x) • 红色：y=cos(x) • 蓝色：y=2cos(2x) • x的范围是-2pi～2pi 上期参考答案 ?
大家知道国标GB28181协议视频平台目前是很多项目团队的第一选择，因为国标协议可以级联上下级平台，并且能够直接通过协议进行内网到外网的穿透，在一些有外网视频播放需求的项目中很受欢迎。...TSINGSEE青犀视频云边端架构产品中的EasyGBS平台支持国标协议的视频平台，提供RTSP、RTMP、FLV、HLS多种格式进行分发，实现web浏览器、手机浏览器、微信、PC客户端等各种终端无插件直播...今日我们发现EasyGBS的日常测试版本运行期间出现录像列表有录像，但是点击进去发现录像为空的情况。 通过排查代码发现，是查询本地录像目录的时候设备id和通道id参数传入不匹配导致的。...修改代码如下，传入的获取ssrc的id改为通道的id，然后再去获取随机码： ssrc := getSSRC(serial, code, "0") devPath := filepath.Join(mediaserver.GetHlsPath...EasyGBS为大家提供了试用版本，供大家测试使用，并且试用版本也支持正常调用API接口进行二次开发，欢迎大家的了解和测试。
如果输入数字为1，则返回[1]；如果输入数字为2，则返回[1,1]，其他情况下，我们定义seq列表变量初始值为[1,1]，然后循环计算并将新值追加到这个列表，并在最后返回seq列表。...是0到10之间拥有100个值的等差数列 # y1 = sin(x) # y2 = cos(x) x = np.linspace(0, 10, num=100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos...(x) # 绘制两个函数图像 # 给每个曲线分别指定标签和颜色 plt.plot(x, y1, label="sin(x)") plt.plot(x, y2, label="cos(x)") # 添加...然后通过plt对象绘制这两个数组的关系（两条函数曲线），并为这两个函数分配相对应的标签。 接着，设置x轴和y轴标签和图像标题。最后，调用show()方法展示图像。...此示例中，两条函数曲线在图像的x轴区间[0,10]上分别显示出正弦和余弦函数沿着该区间所绘制出来的曲线，而每一条曲线的颜色、标签均已经被指定并对应着图例。
本次的练习是：有一个包含数字和空的单元格区域，如下图1所示示例的单元格区域A1:F6，要求生成这些数字的唯一值，并按数字出现的频率顺序排列，出现频率高的排在前面，如果几个数字出现的频率相同，则数字小的排在前面...通过在第二个参数指定的值后添加一个空字符串，Excel将空单元格解析为空字符串而不是0，因此公式： COUNTIF(Range1,Range1&"") 解析为： COUNTIF(Range1,{"1",...使用额外的子句的原因是为我们提供一种方法，使我们可以区分在区域内两个或多个值出现频率相同的情况。更重要的是，此子句的目的是在这种情况下首先返回较小的值。...、3.00000016666667和3.00000025分别表示在Range1内出现的1、6和4这三个值，其小数部分可进行区分。...简单地使用INDEX函数处理由FREQUENCY函数生成的数组，使用合适大小和值的数组传递给其row_num参数，结果数组将是一个由6行6列组成的数组。
、*、/、//、>>、**、& 内置数学函数：pow、abs、round、int、hex、bin 公用模块：random、math 常见的内置数学函数： pow(x,y,z=None) 求x的y次方，或者...x的y次方对z取余 abs(n) 求n的绝对值 round(x，y) 返回浮点数x的四舍五入值，y为精度 >>> round(3.1415926,2) 3.14 int() 将一个浮点数转变为整数...(list) #从列表中随机选择一个列表元素 fractions模块用来处理分数 from fractions import Fraction x = Fraction（1，3） #创建一个分数对象...，分子为1，分母为3 y = Fraction（4，6） x + y Fraction（1，1） 要特别注意小数和分数的精度问题，需要绝对的精度时，使用decimal模块来处理会更加方便。...SciPy库，提高供图形工具、绘制工具和统计库。
（参见：Python 数据可视化：Matplotlib库的使用和Python Matplotlib库：基本绘图补充） 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计图。...range 条柱的下限和上限范围。下限和上限异常值将被忽略。 density 为True时，绘制并返回条柱密度。...类型为浮点数或类数组，默认值为1。可选参数。...类型为颜色值或颜色值列表，默认值为'C0'。可选参数。 linestyles 线条的样式，如果positions参数为二维结构，该参数可为序列，长度应与positions一致。...mincnt 表示六边形能够显示的最小值。 marginals 用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。 extent 表示六边形值的极限。
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对
)plt.xticks(x) # 设置横坐标的刻度为整数plt.show()通过添加plt.xticks(x)这一行代码，我们将横坐标的刻度设置为x列表中的整数值。...我们可以使用matplotlib库的plt.plot函数来绘制折线图，但可能会遇到横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。下面是一个示例代码，演示如何解决这个问题。...接着，我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期，这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后，我们添加了x轴标签、y轴标签和标题，通过plt.show()显示图表。...函数语法plt.plot函数的基本语法如下：pythonCopy codeplt.plot(x, y, format_string, **kwargs)其中，x和y是两个数组或列表，分别表示折线图的横坐标和纵坐标数据...常用参数以下是plt.plot函数常用的参数：x：折线图的横坐标数据，可以是一个数组或列表。y：折线图的纵坐标数据，可以是一个数组或列表。
例如,我有一个二维数据数组,其中一个维度上带有误差条,如下所示： In [1]: numpy as np In [2]: x = np.linspace(0,10,5) In [3]: y = np.sin...(x) In [4]: y_er = (np.random.random(len(x))-0.5)*0.1 In [5]: data = np.vstack([x,y,y_er]).T In [6]:...(data[:,0], data[:,2], kind=’cubic’) In [11]: data_int = np.vstack([new_x, interp_y(new_x), interp_y_er...2.14799109e-02], [ 1.00000000e+01, -5.44021111e-01, -4.24650123e-02]]) 我没有弄清楚使用np.vstack或np.hstack将new_x和内插数据合并在一行中的语法...,但是这个post让我停止尝试,因为似乎更快地预分配了数组(例如,使用np.zeros)然后用新值填充它.
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