场景： 写代码有时候会遇到这么一种情况: 在 python 的字典中只有一个 key/value 键值对，想要获取其中的这一个元素还要写个 for 循环获取，觉得很不值得，也麻烦。...网上搜了一下，发现还有很多简单的方法: 解决办法： 方法一 d = {'name':'haohao'} (key, value), = d.items() 方法二 d = {'name':'haohao...value = list(d.values())[0] 方法三 d = {'name':'haohao'} key, = d value, = d.values() 参考文档：Python 从单元素字典中获取...key 和 value[1] 参考资料 [1]Python 从单元素字典中获取 key 和 value: https://blog.csdn.net/qianghaohao/article/details
下面的代码用for-in循环分别遍历元组和列表中的所有元素。其中对列表的遍历，会判断列表元素是否为数值类型，如果是，则累加这些值，并统计数值类型值的个数。...用for-in循环遍历字典 字典与元组和字典不同，元组和字典每一个元素只有一个值，而字典每一个元素有两个值：key和value。...统计列表中单词的出现次数 字典的用处非常大，例如，可以统计出现在列表中单词的个数，代码如下： 示例代码：统计列表中字符串出现从次数.py src_list = [120, 3.4, 3.4, 121,...代表的key，说明该元素还未出现 else: # 将value元素代表出现次数设为1 statistics[value] = 1 # 遍历dict，打印出各元素的出现次数...的出现次数为:3 121的出现次数为:1 40的出现次数为:1 Python的出现次数为:1 45的出现次数为:1 3.1的出现次数为:1 上面代码的基本原理就是统计所有出现的原生，并将出现过的元素的出现次数保存在
那么这里就涉及到了字典 字典的定义 定义：{‘键’：'值'，‘键’：'值'} 1.字典的数据，都是以键值对的方式----键和值都要成对出现 2.键值对之间用逗号隔开 字典的定义： d={'name':'...d['name1']="小工" print(d) #这个name1这个键是之前没出现过的 #所以编译器会将这个键和其对应的值会作为键值对添加到字典中 print(d.get('name')) #...li1.sort()#默认是从小到大，升序的 print(li1) #每个数字重复的次数---统计数字出现的次数(序列.count(数据)) for i in li1:#遍历去重的列表 #进行统计...#列表、元组（不可修改）、字典（键值对）、集合 #那么最后只有列表和集合方便 #这个题的要求是还要统计重复数字的次数而且保存重复的数字 #那么我们直接将字典排除了 #因为字典是去重的 #那么最后我们就使用列表来对这些数字进行存储...我们在最后统计每个数字出现的次数 我们将每个数字进行去重 然后针对每个数字进行计数 通过这里的代码就会缩短时间 如果我们是对1000个数字一个一个进行遍历的话会很慢的 我们第一步直接将出现的数字缩水显现出来
for 循环遍历列表和元组 在使用 for 循环遍历列表和元组时，列表或元组有几个元素，for 循环的循环体就执行几次，针对每个元素执行一次，迭代变量会依次被赋值为元素的值。...总和: 242.9 平均数: 34.7 上面程序使用 for 循环遍历列表的元素，并对几何元素进行判断：只有当列表元素是数值（int、float）时，程序才会累加它们，这样就可以计算出列表中数值元素的总和...假如需要实现一个程序，用于统计列表中各元素出现的次数。由于我们并不清楚列表中包含多少个元素，因此考虑定义一个字典，以列表的元素为 key，该元素出现的次数为 value。...else: # 将ele元素代表出现次数设为1 statistics[ele] = 1 # 遍历dict，打印出各元素的出现次数 for ele, count in statistics.items()...: print(“%s的出现次数为:%d” % (ele, count)) 运行结果为： 12的出现次数为:2 45的出现次数为:3 3.4的出现次数为:3 fkit的出现次数为:2 python循环-
一、什么是setdefault Python中的setdefault方法是字典（dict）类型的一个非常实用的方法，它允许开发者在尝试访问字典中不存在的键时，自动为该键设置一个默认值，并返回这个默认值...使用场景 统计或累加字典中某些键的值：当需要统计列表中元素出现的次数时，setdefault方法非常有用。...int等） 返回值 键对应的值（如果键是新添加的，则返回默认值） 键对应的值（如果键不存在，则自动创建并返回工厂函数的返回值） 使用场景 统计或累加字典中某些键的值，安全地访问或修改字典中的值 需要所有键具有相同默认值类型的字典...，简化代码以避免冗长的条件语句 内存占用 只在需要时设置默认值，较为节省内存 所有不存在的键都会自动设置默认值，可能增加内存占用 四、代码案例 案例 1: 统计列表中元素的出现次数 # 定义一个列表，...count = {} # 遍历列表中的每个元素 for element in elements: # 使用setdefault方法统计元素的出现次数 # 如果元素在字典中不存在
将第一个列表的元素值作为键，将第二个列表中对应顺序的元素作为值，构建一个字典，按键升序排列后输出字典的所有键值对列表。 输入 输入两行字符串，分别以空格为分隔存为列表。...统计结果分别已经存放到两个字典中。字典元素的键是节目编号，元素的值是相应节目获得的票数，没有人喜欢的节目不用记录。...字典元素的键是节目编号（大写字母），元素的值是相应节目获得的票数。 输出 按字母顺序输出合并后的统计结果。每个节目占一行，以“节目编号:统计票数”的形式打印。...，并按顺序打印#字典 题目描述 输入一些英文单词，统计每个单词出现的次数（大小写，如‘At’和‘at’算不同的单词），并按次数从多到少打印结果，如果次数一样就按单词的字典顺序打印（大写先于小写）。...输出 输出每个单词出现的次数，每行输出一个单词，以及对应的出现次数，中间用英文冒号分隔 样例输入 apple round apple red apple juicy apple sweet apple
这个特性使得在处理数据时，特别是在处理可能缺少某些键的数据时，代码更加简洁和高效。 引入动机 普通字典（dict）在访问不存在的键时会引发 KeyError。...这个函数不接受任何参数，并返回一个值，该值将用作字典中不存在的键的默认值。常见的用法包括使用内置的工厂函数（如 int、list、set）来创建不同类型的默认值。...中不存在的键时，defaultdict 会自动调用其构造函数中指定的函数来生成一个默认值，并将该值与键一起存储在字典中。...，默认值为int类型的0 word_counts = defaultdict(int) # 统计每个单词的出现次数 for word in words: # 过滤掉标点符号等非单词字符...# 代码描述: 使用多层嵌套的 defaultdict 来记录不同年份、月份、日期的天气情况，并统计每种天气的出现次数。
集合和字典 上文说完了列表和元组，本文继续介绍另外两种常用的数据结构，集合和字典。 集合 set 集合是由不重复元素组成的无序容器。...检查某个键是否在字典中，使用in 'guido' in tel 'jack' not in tel 遍历字典 在字典中循环时，用 items() 方法可同时取出键和对应的值： knights = {'gallahad...) 使用来自 other 的键/值对更新字典，覆盖原有的键。...collections --- 容器数据类型 — Python 3.10.4 文档 这里介绍一下常用的Counter，Counter是字典的一个子类，可以方便地统计次数。...['dark']) # 0 most_common([n]) 返回一个列表，其中包含 n 个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。
，要求按顺序输出前 k 个出现次数最多的字符串。...优先级别可以由字符串出现的次数来决定，出现的次数越多，优先级别越高，反之越低。 统计词频的最佳数据结构就是哈希表（Hash Map），利用一个哈希表，就能快速地知道每个单词出现的次数。...例题分析 LeetCode 第 212 题：给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。...线段树每个节点记录的区间是数组下标所形成的区间，然而对于这道题，因为要统计的是比某个数还要小的数的总和，如果把分段的区间设计成按照数值的大小来划分，并记录下在这个区间中的数的总和，就能快速地知道比当前数还要小的数有多少个...首先，让从线段树的根节点开始，根节点记录的是数组里最小值到最大值之间的所有元素的总和，然后分割根节点成左区间和右区间，不断地分割下去。 2.
它接收一个可迭代对象（如列表或字符串）并返回一个类似字典的对象，键是元素，值是出现的次数。使用场景Counter 非常适合用于统计元素出现次数，比如统计单词频率、字符频率等。...如何定义和使用 Counter？我们来看一个 Counter 的例子，演示如何统计字符串中每个字符的出现次数。...defaultdict 是字典的一个子类，它为字典的每个键提供了一个默认值。当访问一个不存在的键时，不会抛出 KeyError，而是返回一个默认值。...使用场景defaultdict 非常适合用于需要处理键值对的字典且需要为每个键初始化默认值的场景。例如，当统计多个类别的数据时，可以使用 defaultdict(list) 初始化每个键的值为列表。...如何定义和使用 defaultdict？我们来看一个 defaultdict 的例子，演示如何使用它来统计字符的出现次数。
这比使用多个返回值（虽然Python支持通过解包来接收多个返回值，但本质上仍然是返回一个元组）更加直观和方便。 字典的键 由于元组是不可变的，因此它可以作为字典（Dictionary）的键。...这在需要使用多个值作为键的情况下非常有用，因为列表等可变类型不能作为字典的键。 数据记录和表示 记录数据：元组可以用于表示具有多个字段的记录，如一个坐标点（x, y）、一个学生的姓名和年龄等。...例如，你可以将元组用作字典的键（keys），因为字典的键必须是不可变的。如果元组是可变的，那么用作键的元组在字典创建后可能会被修改，这将导致字典的行为变得不可预测。...作为字典的键： 在Python中，字典（Dictionary）的键（Key）必须是不可变的。这是因为字典内部通过哈希表来实现快速查找，而哈希表的实现依赖于键的不可变性。...如果键是可变的，那么其哈希值可能会在字典的生命周期内发生变化，这将导致字典无法正确地定位键值对，从而破坏字典的完整性和性能。元组作为不可变序列，自然成为了字典键的理想选择。
功能一：最大值、最小值、总和 print("最大值：",max(li)) print("最小值：",min(li)) print("总和：",sum(li)) 功能二：平均数 平均数，统计学术语，是表示一组数据集中趋势的量数...它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。...avg = sum(li) / len(li) print("平均数：",avg) 功能三：众数 是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。...，用于存储各个数据出现的次数，字典的键为数据，值为次数。...print("极差：",max(li) - min(li)) 功能六：方差与标准差 统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。
1 问题 在生活中我们偶尔会碰到一个任务要求：需要统计一本小说中某个人的名字，或者某个关键词在文章中出现的次数，由于字数太多我们不可能人为的慢慢去计数，这时我们可以根据程序来自动获得其次数。...2 方法 根据字典的性质，以此关键词或人名作为字典的键，出现次数作为其字典的值。首先对文中进行分词，对每个词建立键，以此遍历每个词。如果字典中有该词，则其值+1否则设为1并创建该词的键。...word_frequence[word] += 1 #如果存在，则将该单词对应键的值加一 else: word_frequence[word] = 1 #如果不存在则创建键...I'm in" forexample = forexamle.lower() words = forexample.split() print(dict(Counter(words))) 3 结语 针对如何用...python实现简单词频统计的问题，提出上述几个方面的知识和操作，通过亲自实验，证明该方法是有效的，本文使用这种方法解决了统计一本小说中某个人的名字，或者某个关键词在文章中出现的次数等问题，但方法并不简便
words = text.split()：将处理后的文本字符串按空格分割为单词列表。word_count = {}：创建一个空字典，用于存储单词计数，键是单词，值是该单词在文本中出现的次数。...word_count[word] = 1：将新单词添加到字典中，并将其出现次数设置为1。return word_count：返回包含单词计数的字典。...print(f"{word}: {count}")：打印每个单词和其出现次数。...使用循环遍历文本中的单词，使用字典来存储单词及其出现次数。进一步优化与扩展：引入正则表达式和Counter类，使代码更高效和健壮。使用正则表达式将文本分割为单词列表，包括处理连字符单词。...通过本文的学习，读者可以掌握使用Python进行文本英文统计的基本方法，并了解如何进一步优化和扩展这些方法，以应对更复杂的文本分析任务。
词频统计就是输入一段句子或者一篇文章，然后统计句子中每个单词出现的次数。那在python中怎样怎样统计词频出现的次数呢？...词频统计 词频 使用字典存储词语: 词频 这一组数据。 遍历存储词语的列表，如果词语在字典中，就在之前出现的次数上增加1。否则，就把词语添加到字典中。...并计数1次 print(counts) words是存储被统计的词语列表。...counts是用于存储统计结果的字典，键是词语，值是词频。 词频统计的简化 使用字典的get()函数，当w键不存在时，返回设定的值0，存在时返回w键对应的值。...counts[w] = c + 1 print(counts) 字典中的最大值 遍历字典，判断键对应的值和m的大小，如果值比m大，就让m等于当前值，循环结束，m存储的就是字典的最大值了
但运行时间与所有页面上的总字数成正比，这太慢了。 一个更好的选择是一个映射（字典），它是一个数据结构，表示键值对的集合，并提供了一种方法，快速查找键以及相应值。...例如，我们将要构建的第一个映射是TermCounter，它将每个检索词映射为页面中出现的次数。键是检索词，值是计数（也称为“频率”）。...Java 提供了Map的调用接口，它指定映射应该提供的方法；最重要的是： get(key)：此方法查找一个键并返回相应的值。...最后一行应该打印检索词计数的总和，但是由于方法size不完整而返回-1。填充此方法并ant TermCounter重新运行。结果应该是4798。...每个TermCounter包含label，它是页面的 URL，以及map，它是Map，包含页面上的单词和每个单词出现的次数。
这篇文章不准备介绍Python速度如何，而是给大家带来一些常用且实用的Python代码实例，几乎是开发者必备的知识点。 1、合并两个字典 Python3.5之后，合并字典变得容易起来。...使用max方法找出列表中出现次数最多的元素。...:", most_frequent(mylist)) 输出： 出现次数最多的元素是: 2 9、将两个列表转换为字典 有两个列表，将列表A里的元素作为键，将列表B里的对应元素作为值，组成一个字典。...13、返回字典缺失键的默认值 字典中的get方法用于返回指定键的值，如果键不在字典中返回默认值 None 或者设置的默认值。...=0, my_list) print(list(result)) 输出： [1, 3, 7, 9, 11] 17、统计字频 判断字符串每个元素出现的次数，可以用collections模块中的Counter
(): # 遍历kwargs字典中的每个键值对 print(f"{key.capitalize()}: {value}") # 输出键（首字母大写）和值 # 调用函数，传入任意数量的关键字参数...print(f"{key.capitalize()}: {value}")：输出键（使用capitalize()方法将首字母大写）和值。...(): print(f"{key.upper()}: {value}") # 将键转换为大写并打印 # 调用函数，传入不同数量的关键字参数 configure_settings(theme...print(f"{key.upper()}: {value}")：将键转换为大写并打印键值对。...如果函数已经定义了与kwargs中某个键相同的关键字参数，那么**kwargs中的该键的值将不会被传递给函数，而是会被忽略。
简单地说，k-近邻算法就是采用不同特征值之间的距离来进行分类，算法主要特点为： 优点：精度高，对异常值不敏感，没有数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型（男女） 有人曾经统计过很多电影的打斗镜头和接吻镜头...代码解释 1、函数首先需要生成数据集：关于给出的前4部电影，已知打斗次数和接吻次数，同时还有电影的分类情况； 2、现在新出现了一部电影：打斗次数是98，接吻次数是17，如何确定其属于哪种类型的电影？...sortedDistIndices = distances.argsort() print("排序后的索引值：\n",sortedDistIndices) # 假定一个字典来记录类别的次数...2、求距离 求出待预测分类的数据和原数据的欧式距离 3、距离排序 将求出的距离进行升序排列，并取出对应的电影分类 4、指定取出前k个数据 取出指定的前k个数据，统计这些数据中电影类型的频数，找出频数最多的类型...4、取出前k个数并统计频数 ? ? 封装成函数 将上面的整个过程封装成函数： ?
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