如何编写一个函数，将一个数据集中每个列的平均值从另一个数据集中的同义列的每个值中减去？

要编写一个函数实现将一个数据集中每个列的平均值从另一个数据集中的同义列的每个值中减去，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，确定需要的输入参数和输出结果。输入参数应包括两个数据集，分别表示被减数数据集和减数数据集。输出结果应为减法操作后的结果数据集。
2. 创建一个函数，接受两个数据集作为输入参数。
3. 对于被减数数据集中的每一列，计算该列的平均值。
4. 遍历减数数据集的每一列，对于每个值，将该列的平均值从该值中减去。
5. 将得到的减法操作结果存储在一个新的数据集中，并返回该数据集作为函数的输出结果。

下面是一个示例代码，用Python语言实现该函数：

import pandas as pd

def subtract_mean(data1, data2):
    result = pd.DataFrame()
    
    for column in data1.columns:
        mean_val = data1[column].mean()
        result[column] = data2[column] - mean_val
    
    return result

在这个示例中，我们使用了Python的pandas库来处理数据集。函数中的data1和data2参数分别表示被减数数据集和减数数据集。函数通过遍历被减数数据集的每一列，计算该列的平均值，并将减数数据集中对应列的每个值减去该平均值，将结果存储在result数据集中，并返回result作为函数的输出结果。

注意：此示例代码仅用于说明概念，实际使用时可能需要根据具体需求进行调整和优化。另外，该函数中没有提到任何腾讯云相关产品，因为该问题与云计算领域的知识无关。